اجرای از راه دور آزمایش‌های عصبی بر روی صدها شرکت‌کننده

مهول نایاک

به‌روزرسانی در

اجرای از راه دور آزمایش‌های عصبی بر روی صدها شرکت‌کننده

مهول نایاک

به‌روزرسانی در

اجرای از راه دور آزمایش‌های عصبی بر روی صدها شرکت‌کننده

مهول نایاک

به‌روزرسانی در

پست زیر بازتابی از مصاحبه با دانشمندان داده و تحقیقات Emotiv است:

  • دکتر بیل کینگ (Dr Bill King)، مدیر مهندسی تحقیقات

  • دکتر نیکولاس ویلیامز (Dr Nikolas Williams)، دانشمند ارشد تحقیقات

  • دکتر روشینی راندنیا (Dr Roshini Randeniya)، مسئول تحقیقات

تمرکز بر استفاده از پلتفرم EmotivLABS برای استقرار از راه دور آزمایش‌های EEG برای نمونه‌های بزرگ و متنوع در سراسر جهان خواهد بود.

این پست شامل بخش‌هایی از گفتگوهای ما به همراه موضوعات زمینه‌ای گسترده‌تر است. این گفتگو شامل موارد زیر بود:

EmotivLABS: از ابزارهای داخلی تا یک پلتفرم مبتنی بر ابر برای تحقیقات جمع‌سپاری

آیا یک محقق می‌تواند آزمایش‌های عصبی را از راه دور برای صدها شرکت‌کننده مستقر کند؟

آزمایش‌های روان‌شناسی و علوم شناختی که داده‌های رفتاری (زمان پاسخ، پاسخ‌های نظرسنجی) را جمع‌آوری می‌کنند، اولین پذیرندگان استفاده از اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های تحقیقاتی بودند. با این حال، این طرح‌های آزمایشی نیازی به محدود شدن به نقاط پایانی داده‌های رفتاری ندارند. قبل از EmotivLABS، جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور وجود نداشت.

بیل: «تاکنون محققان قادر به ثبت داده‌های مغزی واقعی (داده‌های عصبی) از سوژه‌های دوردست نبوده‌اند.»

اولین نسخه‌های EmotivLABS ابزارهایی بودند که محققان به دلیل ضرورت برای استفاده داخلی توسعه داده بودند. این ریشه‌ها به طور منحصربه‌فردی Emotiv و تیم آن را به عنوان پیشروان فکری و بازار در جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور معرفی کرده است.

برای بیش از یک دهه، Emotiv اقدام به انجام کارهای زیر کرده است:

  • فراتر رفتن از مرزهای سخت‌افزار EEG کم‌هزینه، قابل حمل و مبتنی بر فناوری.

  • افزایش نوآوری‌های دسترسی در نرم‌افزار.

  • ایجاد راه‌حل‌های پایدار برای سه مسئله اصلی که بر علوم اعصاب سایه افکنده‌اند. این موارد عبارتند از:

  • توان آماری پایین

  • تولیدپذیری مجدد

  • تکرارپذیری

نیکولاس: پلتفرم EmotivLABS «...کاملاً منحصربه‌فرد است. شما می‌توانید یک آزمایش را از طریق یک رابط نرم‌افزاری بسازید و سپس آن را در پلتفرم آنلاین آزمایش‌ها منتشر کنید. از آنجا، این آزمایش می‌تواند بر اساس سوالاتی که می‌خواهید پاسخ دهید، در دسترس کل کاربران ما یا گروهی از آن‌ها قرار گیرد.»

محققان علوم اعصاب اغلب با محدودیت‌های زیر مواجه هستند:

  • هزینه‌های جذب سوژه و آزمایش

  • کمبود امکانات و تجهیزات دانشگاهی

  • گزینه‌های محدود برای جبران خسارت شرکت‌کنندگان

  • برنامه‌ریزی بهینه‌شده برای شرکت‌کنندگان

نیکولاس: «به همین منظور، اگر به صدها نفر نیاز داشته باشید، در مورد ماه‌ها و ماه‌ها جمع‌آوری داده صحبت می‌کنید تا کار تمام شود. با توزیع آن از طریق یک پلتفرم مبتنی بر ابر، از نظر تئوری می‌توانید صد شرکت‌کننده داشته باشید که همگی هم‌زمان یک آزمایش را انجام می‌دهند و در چارچوب بودجه شما کار می‌کنند.»

همانطور که در پست قبلی ما درباره «جمع‌آوری داده‌های از راه دور تحقیقات علوم اعصاب را بهبود می‌بخشد» بحث شد، دانشمندان علوم اعصاب ممکن است برای جذب تعداد کمی از شرکت‌کنندگان با مشکل مواجه شوند، چه رسد به صدها نفر از آن‌ها. سوژه‌ها به صورت محلی جذب می‌شوند و سپس باید داده‌های EEG خود را در آزمایشگاه ارائه دهند که این امر مستلزم در دسترس بودن است و دسترسی آسان را بر کاربردی بودن ترجیح می‌دهد.

این فشار منجر به بازنمایی نامتوازن جمعیت‌شناختی در تحقیقات از طریق استفاده از دانشجویان مقطع کارشناسی آمریکایی به عنوان سوژه‌های تحقیقاتی شده است. این استفاده از دانشجویان دانشگاه منجر به اشباع بیش از حد جمعیت‌های غربی، تحصیل‌کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک (WEIRD) در تحقیقات علوم اعصاب شده است. این اتکای بیش از حد، منجر به تخصیص نامناسب درمان‌ها، درمان‌های دارویی و حتی قوانین در برخی جوامع به حاشیه رانده شده است.

عوامل پشتوانه تقاضا برای استقرار از راه دور آزمایش‌های علوم اعصاب

افزایش تقاضا برای تنوع، بازنمایی و تعمیم‌پذیری دقیق نتایج تحقیقات، سه عاملی هستند که تقاضا برای استقرار از راه دور علوم اعصاب را افزایش داده‌اند.

تلاقی چندین عامل محدودکننده در علوم اجتماعی و تحقیقات روی سوژه‌های انسانی — بحران تکرارپذیری، مشکل تولیدپذیری مجدد و تنوع جمعیت‌شناختی محدود — از قبل تحقیقات از راه دور را به عنوان یک گزینه ضروری روی میز آورده بود. سپس، همه‌گیری کووید-۱۹ رخ داد و جمع‌آوری حضوری داده‌ها متوقف شد.

نیکولاس: «نشانه اولیه تغییر به سمت جمع‌آوری آنلاین داده‌های تحقیقاتی تجربی، علاقه سریع و آزمایش با MTurk در آزمایش‌های روان‌شناسی و شناختی بود. MTurk جمع‌آوری سریع مجموعه‌داده‌های بزرگ را در بازه‌های زمانی کوتاه و با هزینه‌های مقرون‌به‌صرفه امکان‌پذیر ساخت.»

در مقایسه با MTurk، ما با EmotivLABS فراتر از نسل بعدی هستیم. تیم Emotiv با ساخت این پلتفرم به عنوان یک پلتفرم حرفه‌ای و در سطح تحقیقاتی برای جمع‌آوری داده‌های از راه دور، وظایف خاص و روزمره‌ای را که محققان باید انجام دهند و مستقیماً با علم مرتبط نیستند، کاملاً در نظر گرفته است. این امر شامل برنامه‌ریزی، آموزش، و پرداخت هزینه به شرکت‌کنندگان در تحقیق برای مشارکت آن‌ها می‌شود.

بیل: «Emotiv تضمین می‌کند که محققان زمان کمتری را صرف کارهای اداری، گزارش‌دهی و برنامه‌ریزی‌های لجستیکی کنند و زمان بیشتری برای علم خود داشته باشند.»

پلتفرم EmotivLABS به طور صریح برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عصبی از راه دور توسعه یافته است و به دانشمندان اجازه می‌دهد خلاقانه‌تر روی کار خود تمرکز کنند. رویکرد فول‌استک Emotiv در جفت کردن هدست‌های بی‌سیم EEG خود با نرم‌افزار رابط کاربری گرافیکی ساخته‌شده برای این منظور، به تایید و حفظ یکپارچگی سیگنال در مسیر انتقال داده‌ها کمک می‌کند.

بیل: «کار علامت‌گذاری سیگنال را در نظر بگیرید. اساساً شما سری‌های زمانی سیگنال را با علائمی حاشیه‌نویسی می‌کنید که نشان می‌دهد چه چیزی در چه زمانی رخ داده است. این کار به طور خودکار در سیستم یکپارچه EmotivLABS انجام می‌شود. اگر به یک محیط تحلیل داده‌های شخص ثالث بروید، باید قراردادهای آن‌ها را در رابطه با علامت‌گذاری سیگنال درک کنید. بنابراین اکنون تمام روز را صرف آماده‌سازی داده‌های خام می‌کنید تا فقط توسط نرم‌افزار شخص دیگری وارد و به درستی درک شوند، به جای اینکه روی نتایج واقعی آنطور که هستند تمرکز کنید.»

بسیار شبیه به جفت کردن آیفون با iOS توسط اپل، Emotiv دارای کنترل کیفیت داخلی و عملکرد پردازش سیگنال در پشت صحنه است، به طوری که از دید محققان و شرکت‌کنندگان پنهان و بی‌دغدغه است. قرار دادن این عناصر حیاتی در پشت صحنه، رابط‌های کاربری با کاربری آسان و هدفمند طراحی‌شده را در اختیار کاربران EmotivLABS قرار می‌دهد. در نتیجه، محققان رفتاری یا علوم اعصاب Emotiv می‌توانند زمان خود را صرف تامل در تفسیر نتایج تجربی کنند، به جای اینکه با داده‌های خام دست‌وپنجه نرم کنند تا آن‌ها را به چیزی قابل تشخیص تبدیل کنند.

با EmotivLABS شروع کنید

در هر سطح تحقیقاتی شروع کنید

رویکرد Emotiv به تحقیقات EEG بیشتر منعکس‌کننده شرایط «دنیای واقعی» است، زیرا افراد مورد آزمایش در مکان‌ها و محیط‌هایی هستند که نشان‌دهنده نحوه زندگی واقعی آن‌هاست.

روشینی: «هیچ پیش‌نیاز یا آموزشی برای شروع کار با دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای Emotiv نیاز نیست. بخش سازنده بسیار کاربرپسند است. چندین بازاریاب عصبی از هدست و پلتفرم LABS در رابطه با تبلیغات و متمایزسازی محصول استفاده می‌کنند. بسیاری از آنها تجربه‌ای با EEG ندارند اما می‌توانند با دستگاه‌های Emotiv کار خود را شروع کنند و نکات و ترفندها را در حین کار یاد بگیرند. این سیستم بسیار کاربرپسند است.»

هر چقدر که شما یا تیمتان دوست دارید خلاق باشید

نیکولاس: «ما محدودیت‌های زیادی برای آنچه مردم به عنوان آزمایش می‌سازند نداریم. آن‌ها می‌توانند هر چیزی را که می‌خواهند به عنوان یک آزمایش بسازند و سپس آن را در پلتفرم EmotivLABS منتشر کنند. برای شروع تست یک محقق، باید یک فرم رضایت آگاهانه برای شرکت‌کنندگان وجود داشته باشد تا آن را بخوانند، بنابراین آن‌ها باید آن را توسعه دهند. اگر آن‌ها این کار را برای یک دانشگاه انجام می‌دهند، به هر حال این کار لازم است زیرا برای انتشار هر چیزی از نتایج خود باید آن را داشته باشید.»

Emotiv آزمایش‌ها را بررسی می‌کند تا مطمئن شود که درخواست‌ها از عموم مردم منطقی و اخلاقی است. به طور کلی، مدیران جامعه Emotiv اجازه آزادی در انواع تحقیقات را می‌دهند. با این حال، آنها آزمایش‌ها را برای اهداف تضمین کیفیت بررسی می‌کنند. علاوه بر این، این بررسی‌های کیفیت به توسعه‌دهندگان Emotiv اجازه می‌دهد تا نارسایی‌ها را در کدهای فعلی شناسایی کنند و ویژگی‌های جدید را بر اساس بازخورد تعاملی مشتریان در زمان واقعی ترکیب کنند.

از Emotiv کمک برنامه‌ریزی سفارشی دریافت کنید

کمپانی Emotiv که در سال ۲۰۱۱ تاسیس شد، یک شرکت بیوانفورماتیک مستقر در سانفرانسیسکو است که هدف آن ارتقای درک ما از مغز انسان با استفاده از سخت‌افزار مانیتورینگ مغز (EEG) سفارشی، تجزیه و تحلیل و تصویرسازی است. Emotiv همچنین می‌تواند با مشتریان همکاری کند تا اطمینان حاصل شود که آزمایش‌های آن‌ها با دستورالعمل‌های تحقیقاتی منطقه‌ای و کشوری مطابقت دارد.

نیکولاس: «ما یک تیم تحقیق به عنوان خدمت (research-as-a-service) داریم. اگر آژانسی برای مفهوم‌سازی سوالات خود و طراحی آزمایش‌ها، ساخت آن آزمایش و سپس استقرار آن کمک بخواهد — که اساساً یک نوع خدمت سرتاسری (end-to-end) است — این خدمت در دسترس است. <…> ما به نیازهای محققان خود که در حال ساخت آزمایش‌ها هستند بسیار پاسخگو هستیم، بنابراین کار آن‌ها را تسهیل می‌کنیم و به آن‌ها کمک و یاری می‌رسانیم و به سؤالاتشان پاسخ می‌دهیم.»

مشتاق شروع هستید؟ درباره EmotivLABS بیشتر بدانید.

نیکولاس ویلیامز

دانشمند ارشد تحقیقات در Emotiv

نیک اعتبار علمی را در Emotiv بررسی و پشتیبانی می‌کند. او آزمایش‌ها را طراحی کرده و داده‌ها را برای پروژه‌های تحقیقاتی Emotiv، پلتفرم EmotivLabs و پردازش و تحلیل داده‌ها تحلیل می‌کند. او از توسعه ویژگی‌های محصول پشتیبانی کرده و برای تسهیل روش‌های علمی منعطف و نوآورانه تلاش می‌کند.

بیل کینگ

مدیر مهندسی تحقیقات در Emotiv

تمرکز اصلی بیل بر توسعه Analyzer — ابزار تجزیه و تحلیل داده‌های EEG متعلق به Emotiv است. ابزار Analyzer به کاربران EmotivPRO اجازه می‌دهد تا تعدادی از خطوط لوله پردازش EEG را در ابر اجرا کنند. انواع تجزیه و تحلیل‌های موجود شامل پیش‌پردازش EEG، تجزیه و تحلیل باند پذیری و گزارش‌ها، و تجزیه و تحلیل خودکار پتانسیل وابسته به رویداد (ERP) است. Analyzer تضمین می‌کند که داده‌های حسگر خام جمع‌آوری‌شده از سخت‌افزار EEG متعلق به Emotiv در سطح تحقیقاتی، سازگار و برای محققان در پلتفرم ابری قابل دسترسی باشد.

روشینی راندنیا

مسئول تحقیقات در Emotiv

روشینی برای بهبود تشخیص هدست‌های پرتابل EEG خط تولید Emotiv، آزمایش‌هایی طراحی و اجرا می‌کند. او همچنین در پروژه‌های تحقیقاتی ارزیابی عملکرد ثبت و تحلیل داده‌ها مشارکت دارد.

پست زیر بازتابی از مصاحبه با دانشمندان داده و تحقیقات Emotiv است:

  • دکتر بیل کینگ (Dr Bill King)، مدیر مهندسی تحقیقات

  • دکتر نیکولاس ویلیامز (Dr Nikolas Williams)، دانشمند ارشد تحقیقات

  • دکتر روشینی راندنیا (Dr Roshini Randeniya)، مسئول تحقیقات

تمرکز بر استفاده از پلتفرم EmotivLABS برای استقرار از راه دور آزمایش‌های EEG برای نمونه‌های بزرگ و متنوع در سراسر جهان خواهد بود.

این پست شامل بخش‌هایی از گفتگوهای ما به همراه موضوعات زمینه‌ای گسترده‌تر است. این گفتگو شامل موارد زیر بود:

EmotivLABS: از ابزارهای داخلی تا یک پلتفرم مبتنی بر ابر برای تحقیقات جمع‌سپاری

آیا یک محقق می‌تواند آزمایش‌های عصبی را از راه دور برای صدها شرکت‌کننده مستقر کند؟

آزمایش‌های روان‌شناسی و علوم شناختی که داده‌های رفتاری (زمان پاسخ، پاسخ‌های نظرسنجی) را جمع‌آوری می‌کنند، اولین پذیرندگان استفاده از اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های تحقیقاتی بودند. با این حال، این طرح‌های آزمایشی نیازی به محدود شدن به نقاط پایانی داده‌های رفتاری ندارند. قبل از EmotivLABS، جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور وجود نداشت.

بیل: «تاکنون محققان قادر به ثبت داده‌های مغزی واقعی (داده‌های عصبی) از سوژه‌های دوردست نبوده‌اند.»

اولین نسخه‌های EmotivLABS ابزارهایی بودند که محققان به دلیل ضرورت برای استفاده داخلی توسعه داده بودند. این ریشه‌ها به طور منحصربه‌فردی Emotiv و تیم آن را به عنوان پیشروان فکری و بازار در جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور معرفی کرده است.

برای بیش از یک دهه، Emotiv اقدام به انجام کارهای زیر کرده است:

  • فراتر رفتن از مرزهای سخت‌افزار EEG کم‌هزینه، قابل حمل و مبتنی بر فناوری.

  • افزایش نوآوری‌های دسترسی در نرم‌افزار.

  • ایجاد راه‌حل‌های پایدار برای سه مسئله اصلی که بر علوم اعصاب سایه افکنده‌اند. این موارد عبارتند از:

  • توان آماری پایین

  • تولیدپذیری مجدد

  • تکرارپذیری

نیکولاس: پلتفرم EmotivLABS «...کاملاً منحصربه‌فرد است. شما می‌توانید یک آزمایش را از طریق یک رابط نرم‌افزاری بسازید و سپس آن را در پلتفرم آنلاین آزمایش‌ها منتشر کنید. از آنجا، این آزمایش می‌تواند بر اساس سوالاتی که می‌خواهید پاسخ دهید، در دسترس کل کاربران ما یا گروهی از آن‌ها قرار گیرد.»

محققان علوم اعصاب اغلب با محدودیت‌های زیر مواجه هستند:

  • هزینه‌های جذب سوژه و آزمایش

  • کمبود امکانات و تجهیزات دانشگاهی

  • گزینه‌های محدود برای جبران خسارت شرکت‌کنندگان

  • برنامه‌ریزی بهینه‌شده برای شرکت‌کنندگان

نیکولاس: «به همین منظور، اگر به صدها نفر نیاز داشته باشید، در مورد ماه‌ها و ماه‌ها جمع‌آوری داده صحبت می‌کنید تا کار تمام شود. با توزیع آن از طریق یک پلتفرم مبتنی بر ابر، از نظر تئوری می‌توانید صد شرکت‌کننده داشته باشید که همگی هم‌زمان یک آزمایش را انجام می‌دهند و در چارچوب بودجه شما کار می‌کنند.»

همانطور که در پست قبلی ما درباره «جمع‌آوری داده‌های از راه دور تحقیقات علوم اعصاب را بهبود می‌بخشد» بحث شد، دانشمندان علوم اعصاب ممکن است برای جذب تعداد کمی از شرکت‌کنندگان با مشکل مواجه شوند، چه رسد به صدها نفر از آن‌ها. سوژه‌ها به صورت محلی جذب می‌شوند و سپس باید داده‌های EEG خود را در آزمایشگاه ارائه دهند که این امر مستلزم در دسترس بودن است و دسترسی آسان را بر کاربردی بودن ترجیح می‌دهد.

این فشار منجر به بازنمایی نامتوازن جمعیت‌شناختی در تحقیقات از طریق استفاده از دانشجویان مقطع کارشناسی آمریکایی به عنوان سوژه‌های تحقیقاتی شده است. این استفاده از دانشجویان دانشگاه منجر به اشباع بیش از حد جمعیت‌های غربی، تحصیل‌کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک (WEIRD) در تحقیقات علوم اعصاب شده است. این اتکای بیش از حد، منجر به تخصیص نامناسب درمان‌ها، درمان‌های دارویی و حتی قوانین در برخی جوامع به حاشیه رانده شده است.

عوامل پشتوانه تقاضا برای استقرار از راه دور آزمایش‌های علوم اعصاب

افزایش تقاضا برای تنوع، بازنمایی و تعمیم‌پذیری دقیق نتایج تحقیقات، سه عاملی هستند که تقاضا برای استقرار از راه دور علوم اعصاب را افزایش داده‌اند.

تلاقی چندین عامل محدودکننده در علوم اجتماعی و تحقیقات روی سوژه‌های انسانی — بحران تکرارپذیری، مشکل تولیدپذیری مجدد و تنوع جمعیت‌شناختی محدود — از قبل تحقیقات از راه دور را به عنوان یک گزینه ضروری روی میز آورده بود. سپس، همه‌گیری کووید-۱۹ رخ داد و جمع‌آوری حضوری داده‌ها متوقف شد.

نیکولاس: «نشانه اولیه تغییر به سمت جمع‌آوری آنلاین داده‌های تحقیقاتی تجربی، علاقه سریع و آزمایش با MTurk در آزمایش‌های روان‌شناسی و شناختی بود. MTurk جمع‌آوری سریع مجموعه‌داده‌های بزرگ را در بازه‌های زمانی کوتاه و با هزینه‌های مقرون‌به‌صرفه امکان‌پذیر ساخت.»

در مقایسه با MTurk، ما با EmotivLABS فراتر از نسل بعدی هستیم. تیم Emotiv با ساخت این پلتفرم به عنوان یک پلتفرم حرفه‌ای و در سطح تحقیقاتی برای جمع‌آوری داده‌های از راه دور، وظایف خاص و روزمره‌ای را که محققان باید انجام دهند و مستقیماً با علم مرتبط نیستند، کاملاً در نظر گرفته است. این امر شامل برنامه‌ریزی، آموزش، و پرداخت هزینه به شرکت‌کنندگان در تحقیق برای مشارکت آن‌ها می‌شود.

بیل: «Emotiv تضمین می‌کند که محققان زمان کمتری را صرف کارهای اداری، گزارش‌دهی و برنامه‌ریزی‌های لجستیکی کنند و زمان بیشتری برای علم خود داشته باشند.»

پلتفرم EmotivLABS به طور صریح برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عصبی از راه دور توسعه یافته است و به دانشمندان اجازه می‌دهد خلاقانه‌تر روی کار خود تمرکز کنند. رویکرد فول‌استک Emotiv در جفت کردن هدست‌های بی‌سیم EEG خود با نرم‌افزار رابط کاربری گرافیکی ساخته‌شده برای این منظور، به تایید و حفظ یکپارچگی سیگنال در مسیر انتقال داده‌ها کمک می‌کند.

بیل: «کار علامت‌گذاری سیگنال را در نظر بگیرید. اساساً شما سری‌های زمانی سیگنال را با علائمی حاشیه‌نویسی می‌کنید که نشان می‌دهد چه چیزی در چه زمانی رخ داده است. این کار به طور خودکار در سیستم یکپارچه EmotivLABS انجام می‌شود. اگر به یک محیط تحلیل داده‌های شخص ثالث بروید، باید قراردادهای آن‌ها را در رابطه با علامت‌گذاری سیگنال درک کنید. بنابراین اکنون تمام روز را صرف آماده‌سازی داده‌های خام می‌کنید تا فقط توسط نرم‌افزار شخص دیگری وارد و به درستی درک شوند، به جای اینکه روی نتایج واقعی آنطور که هستند تمرکز کنید.»

بسیار شبیه به جفت کردن آیفون با iOS توسط اپل، Emotiv دارای کنترل کیفیت داخلی و عملکرد پردازش سیگنال در پشت صحنه است، به طوری که از دید محققان و شرکت‌کنندگان پنهان و بی‌دغدغه است. قرار دادن این عناصر حیاتی در پشت صحنه، رابط‌های کاربری با کاربری آسان و هدفمند طراحی‌شده را در اختیار کاربران EmotivLABS قرار می‌دهد. در نتیجه، محققان رفتاری یا علوم اعصاب Emotiv می‌توانند زمان خود را صرف تامل در تفسیر نتایج تجربی کنند، به جای اینکه با داده‌های خام دست‌وپنجه نرم کنند تا آن‌ها را به چیزی قابل تشخیص تبدیل کنند.

با EmotivLABS شروع کنید

در هر سطح تحقیقاتی شروع کنید

رویکرد Emotiv به تحقیقات EEG بیشتر منعکس‌کننده شرایط «دنیای واقعی» است، زیرا افراد مورد آزمایش در مکان‌ها و محیط‌هایی هستند که نشان‌دهنده نحوه زندگی واقعی آن‌هاست.

روشینی: «هیچ پیش‌نیاز یا آموزشی برای شروع کار با دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای Emotiv نیاز نیست. بخش سازنده بسیار کاربرپسند است. چندین بازاریاب عصبی از هدست و پلتفرم LABS در رابطه با تبلیغات و متمایزسازی محصول استفاده می‌کنند. بسیاری از آنها تجربه‌ای با EEG ندارند اما می‌توانند با دستگاه‌های Emotiv کار خود را شروع کنند و نکات و ترفندها را در حین کار یاد بگیرند. این سیستم بسیار کاربرپسند است.»

هر چقدر که شما یا تیمتان دوست دارید خلاق باشید

نیکولاس: «ما محدودیت‌های زیادی برای آنچه مردم به عنوان آزمایش می‌سازند نداریم. آن‌ها می‌توانند هر چیزی را که می‌خواهند به عنوان یک آزمایش بسازند و سپس آن را در پلتفرم EmotivLABS منتشر کنند. برای شروع تست یک محقق، باید یک فرم رضایت آگاهانه برای شرکت‌کنندگان وجود داشته باشد تا آن را بخوانند، بنابراین آن‌ها باید آن را توسعه دهند. اگر آن‌ها این کار را برای یک دانشگاه انجام می‌دهند، به هر حال این کار لازم است زیرا برای انتشار هر چیزی از نتایج خود باید آن را داشته باشید.»

Emotiv آزمایش‌ها را بررسی می‌کند تا مطمئن شود که درخواست‌ها از عموم مردم منطقی و اخلاقی است. به طور کلی، مدیران جامعه Emotiv اجازه آزادی در انواع تحقیقات را می‌دهند. با این حال، آنها آزمایش‌ها را برای اهداف تضمین کیفیت بررسی می‌کنند. علاوه بر این، این بررسی‌های کیفیت به توسعه‌دهندگان Emotiv اجازه می‌دهد تا نارسایی‌ها را در کدهای فعلی شناسایی کنند و ویژگی‌های جدید را بر اساس بازخورد تعاملی مشتریان در زمان واقعی ترکیب کنند.

از Emotiv کمک برنامه‌ریزی سفارشی دریافت کنید

کمپانی Emotiv که در سال ۲۰۱۱ تاسیس شد، یک شرکت بیوانفورماتیک مستقر در سانفرانسیسکو است که هدف آن ارتقای درک ما از مغز انسان با استفاده از سخت‌افزار مانیتورینگ مغز (EEG) سفارشی، تجزیه و تحلیل و تصویرسازی است. Emotiv همچنین می‌تواند با مشتریان همکاری کند تا اطمینان حاصل شود که آزمایش‌های آن‌ها با دستورالعمل‌های تحقیقاتی منطقه‌ای و کشوری مطابقت دارد.

نیکولاس: «ما یک تیم تحقیق به عنوان خدمت (research-as-a-service) داریم. اگر آژانسی برای مفهوم‌سازی سوالات خود و طراحی آزمایش‌ها، ساخت آن آزمایش و سپس استقرار آن کمک بخواهد — که اساساً یک نوع خدمت سرتاسری (end-to-end) است — این خدمت در دسترس است. <…> ما به نیازهای محققان خود که در حال ساخت آزمایش‌ها هستند بسیار پاسخگو هستیم، بنابراین کار آن‌ها را تسهیل می‌کنیم و به آن‌ها کمک و یاری می‌رسانیم و به سؤالاتشان پاسخ می‌دهیم.»

مشتاق شروع هستید؟ درباره EmotivLABS بیشتر بدانید.

نیکولاس ویلیامز

دانشمند ارشد تحقیقات در Emotiv

نیک اعتبار علمی را در Emotiv بررسی و پشتیبانی می‌کند. او آزمایش‌ها را طراحی کرده و داده‌ها را برای پروژه‌های تحقیقاتی Emotiv، پلتفرم EmotivLabs و پردازش و تحلیل داده‌ها تحلیل می‌کند. او از توسعه ویژگی‌های محصول پشتیبانی کرده و برای تسهیل روش‌های علمی منعطف و نوآورانه تلاش می‌کند.

بیل کینگ

مدیر مهندسی تحقیقات در Emotiv

تمرکز اصلی بیل بر توسعه Analyzer — ابزار تجزیه و تحلیل داده‌های EEG متعلق به Emotiv است. ابزار Analyzer به کاربران EmotivPRO اجازه می‌دهد تا تعدادی از خطوط لوله پردازش EEG را در ابر اجرا کنند. انواع تجزیه و تحلیل‌های موجود شامل پیش‌پردازش EEG، تجزیه و تحلیل باند پذیری و گزارش‌ها، و تجزیه و تحلیل خودکار پتانسیل وابسته به رویداد (ERP) است. Analyzer تضمین می‌کند که داده‌های حسگر خام جمع‌آوری‌شده از سخت‌افزار EEG متعلق به Emotiv در سطح تحقیقاتی، سازگار و برای محققان در پلتفرم ابری قابل دسترسی باشد.

روشینی راندنیا

مسئول تحقیقات در Emotiv

روشینی برای بهبود تشخیص هدست‌های پرتابل EEG خط تولید Emotiv، آزمایش‌هایی طراحی و اجرا می‌کند. او همچنین در پروژه‌های تحقیقاتی ارزیابی عملکرد ثبت و تحلیل داده‌ها مشارکت دارد.

پست زیر بازتابی از مصاحبه با دانشمندان داده و تحقیقات Emotiv است:

  • دکتر بیل کینگ (Dr Bill King)، مدیر مهندسی تحقیقات

  • دکتر نیکولاس ویلیامز (Dr Nikolas Williams)، دانشمند ارشد تحقیقات

  • دکتر روشینی راندنیا (Dr Roshini Randeniya)، مسئول تحقیقات

تمرکز بر استفاده از پلتفرم EmotivLABS برای استقرار از راه دور آزمایش‌های EEG برای نمونه‌های بزرگ و متنوع در سراسر جهان خواهد بود.

این پست شامل بخش‌هایی از گفتگوهای ما به همراه موضوعات زمینه‌ای گسترده‌تر است. این گفتگو شامل موارد زیر بود:

EmotivLABS: از ابزارهای داخلی تا یک پلتفرم مبتنی بر ابر برای تحقیقات جمع‌سپاری

آیا یک محقق می‌تواند آزمایش‌های عصبی را از راه دور برای صدها شرکت‌کننده مستقر کند؟

آزمایش‌های روان‌شناسی و علوم شناختی که داده‌های رفتاری (زمان پاسخ، پاسخ‌های نظرسنجی) را جمع‌آوری می‌کنند، اولین پذیرندگان استفاده از اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های تحقیقاتی بودند. با این حال، این طرح‌های آزمایشی نیازی به محدود شدن به نقاط پایانی داده‌های رفتاری ندارند. قبل از EmotivLABS، جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور وجود نداشت.

بیل: «تاکنون محققان قادر به ثبت داده‌های مغزی واقعی (داده‌های عصبی) از سوژه‌های دوردست نبوده‌اند.»

اولین نسخه‌های EmotivLABS ابزارهایی بودند که محققان به دلیل ضرورت برای استفاده داخلی توسعه داده بودند. این ریشه‌ها به طور منحصربه‌فردی Emotiv و تیم آن را به عنوان پیشروان فکری و بازار در جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور معرفی کرده است.

برای بیش از یک دهه، Emotiv اقدام به انجام کارهای زیر کرده است:

  • فراتر رفتن از مرزهای سخت‌افزار EEG کم‌هزینه، قابل حمل و مبتنی بر فناوری.

  • افزایش نوآوری‌های دسترسی در نرم‌افزار.

  • ایجاد راه‌حل‌های پایدار برای سه مسئله اصلی که بر علوم اعصاب سایه افکنده‌اند. این موارد عبارتند از:

  • توان آماری پایین

  • تولیدپذیری مجدد

  • تکرارپذیری

نیکولاس: پلتفرم EmotivLABS «...کاملاً منحصربه‌فرد است. شما می‌توانید یک آزمایش را از طریق یک رابط نرم‌افزاری بسازید و سپس آن را در پلتفرم آنلاین آزمایش‌ها منتشر کنید. از آنجا، این آزمایش می‌تواند بر اساس سوالاتی که می‌خواهید پاسخ دهید، در دسترس کل کاربران ما یا گروهی از آن‌ها قرار گیرد.»

محققان علوم اعصاب اغلب با محدودیت‌های زیر مواجه هستند:

  • هزینه‌های جذب سوژه و آزمایش

  • کمبود امکانات و تجهیزات دانشگاهی

  • گزینه‌های محدود برای جبران خسارت شرکت‌کنندگان

  • برنامه‌ریزی بهینه‌شده برای شرکت‌کنندگان

نیکولاس: «به همین منظور، اگر به صدها نفر نیاز داشته باشید، در مورد ماه‌ها و ماه‌ها جمع‌آوری داده صحبت می‌کنید تا کار تمام شود. با توزیع آن از طریق یک پلتفرم مبتنی بر ابر، از نظر تئوری می‌توانید صد شرکت‌کننده داشته باشید که همگی هم‌زمان یک آزمایش را انجام می‌دهند و در چارچوب بودجه شما کار می‌کنند.»

همانطور که در پست قبلی ما درباره «جمع‌آوری داده‌های از راه دور تحقیقات علوم اعصاب را بهبود می‌بخشد» بحث شد، دانشمندان علوم اعصاب ممکن است برای جذب تعداد کمی از شرکت‌کنندگان با مشکل مواجه شوند، چه رسد به صدها نفر از آن‌ها. سوژه‌ها به صورت محلی جذب می‌شوند و سپس باید داده‌های EEG خود را در آزمایشگاه ارائه دهند که این امر مستلزم در دسترس بودن است و دسترسی آسان را بر کاربردی بودن ترجیح می‌دهد.

این فشار منجر به بازنمایی نامتوازن جمعیت‌شناختی در تحقیقات از طریق استفاده از دانشجویان مقطع کارشناسی آمریکایی به عنوان سوژه‌های تحقیقاتی شده است. این استفاده از دانشجویان دانشگاه منجر به اشباع بیش از حد جمعیت‌های غربی، تحصیل‌کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک (WEIRD) در تحقیقات علوم اعصاب شده است. این اتکای بیش از حد، منجر به تخصیص نامناسب درمان‌ها، درمان‌های دارویی و حتی قوانین در برخی جوامع به حاشیه رانده شده است.

عوامل پشتوانه تقاضا برای استقرار از راه دور آزمایش‌های علوم اعصاب

افزایش تقاضا برای تنوع، بازنمایی و تعمیم‌پذیری دقیق نتایج تحقیقات، سه عاملی هستند که تقاضا برای استقرار از راه دور علوم اعصاب را افزایش داده‌اند.

تلاقی چندین عامل محدودکننده در علوم اجتماعی و تحقیقات روی سوژه‌های انسانی — بحران تکرارپذیری، مشکل تولیدپذیری مجدد و تنوع جمعیت‌شناختی محدود — از قبل تحقیقات از راه دور را به عنوان یک گزینه ضروری روی میز آورده بود. سپس، همه‌گیری کووید-۱۹ رخ داد و جمع‌آوری حضوری داده‌ها متوقف شد.

نیکولاس: «نشانه اولیه تغییر به سمت جمع‌آوری آنلاین داده‌های تحقیقاتی تجربی، علاقه سریع و آزمایش با MTurk در آزمایش‌های روان‌شناسی و شناختی بود. MTurk جمع‌آوری سریع مجموعه‌داده‌های بزرگ را در بازه‌های زمانی کوتاه و با هزینه‌های مقرون‌به‌صرفه امکان‌پذیر ساخت.»

در مقایسه با MTurk، ما با EmotivLABS فراتر از نسل بعدی هستیم. تیم Emotiv با ساخت این پلتفرم به عنوان یک پلتفرم حرفه‌ای و در سطح تحقیقاتی برای جمع‌آوری داده‌های از راه دور، وظایف خاص و روزمره‌ای را که محققان باید انجام دهند و مستقیماً با علم مرتبط نیستند، کاملاً در نظر گرفته است. این امر شامل برنامه‌ریزی، آموزش، و پرداخت هزینه به شرکت‌کنندگان در تحقیق برای مشارکت آن‌ها می‌شود.

بیل: «Emotiv تضمین می‌کند که محققان زمان کمتری را صرف کارهای اداری، گزارش‌دهی و برنامه‌ریزی‌های لجستیکی کنند و زمان بیشتری برای علم خود داشته باشند.»

پلتفرم EmotivLABS به طور صریح برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عصبی از راه دور توسعه یافته است و به دانشمندان اجازه می‌دهد خلاقانه‌تر روی کار خود تمرکز کنند. رویکرد فول‌استک Emotiv در جفت کردن هدست‌های بی‌سیم EEG خود با نرم‌افزار رابط کاربری گرافیکی ساخته‌شده برای این منظور، به تایید و حفظ یکپارچگی سیگنال در مسیر انتقال داده‌ها کمک می‌کند.

بیل: «کار علامت‌گذاری سیگنال را در نظر بگیرید. اساساً شما سری‌های زمانی سیگنال را با علائمی حاشیه‌نویسی می‌کنید که نشان می‌دهد چه چیزی در چه زمانی رخ داده است. این کار به طور خودکار در سیستم یکپارچه EmotivLABS انجام می‌شود. اگر به یک محیط تحلیل داده‌های شخص ثالث بروید، باید قراردادهای آن‌ها را در رابطه با علامت‌گذاری سیگنال درک کنید. بنابراین اکنون تمام روز را صرف آماده‌سازی داده‌های خام می‌کنید تا فقط توسط نرم‌افزار شخص دیگری وارد و به درستی درک شوند، به جای اینکه روی نتایج واقعی آنطور که هستند تمرکز کنید.»

بسیار شبیه به جفت کردن آیفون با iOS توسط اپل، Emotiv دارای کنترل کیفیت داخلی و عملکرد پردازش سیگنال در پشت صحنه است، به طوری که از دید محققان و شرکت‌کنندگان پنهان و بی‌دغدغه است. قرار دادن این عناصر حیاتی در پشت صحنه، رابط‌های کاربری با کاربری آسان و هدفمند طراحی‌شده را در اختیار کاربران EmotivLABS قرار می‌دهد. در نتیجه، محققان رفتاری یا علوم اعصاب Emotiv می‌توانند زمان خود را صرف تامل در تفسیر نتایج تجربی کنند، به جای اینکه با داده‌های خام دست‌وپنجه نرم کنند تا آن‌ها را به چیزی قابل تشخیص تبدیل کنند.

با EmotivLABS شروع کنید

در هر سطح تحقیقاتی شروع کنید

رویکرد Emotiv به تحقیقات EEG بیشتر منعکس‌کننده شرایط «دنیای واقعی» است، زیرا افراد مورد آزمایش در مکان‌ها و محیط‌هایی هستند که نشان‌دهنده نحوه زندگی واقعی آن‌هاست.

روشینی: «هیچ پیش‌نیاز یا آموزشی برای شروع کار با دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای Emotiv نیاز نیست. بخش سازنده بسیار کاربرپسند است. چندین بازاریاب عصبی از هدست و پلتفرم LABS در رابطه با تبلیغات و متمایزسازی محصول استفاده می‌کنند. بسیاری از آنها تجربه‌ای با EEG ندارند اما می‌توانند با دستگاه‌های Emotiv کار خود را شروع کنند و نکات و ترفندها را در حین کار یاد بگیرند. این سیستم بسیار کاربرپسند است.»

هر چقدر که شما یا تیمتان دوست دارید خلاق باشید

نیکولاس: «ما محدودیت‌های زیادی برای آنچه مردم به عنوان آزمایش می‌سازند نداریم. آن‌ها می‌توانند هر چیزی را که می‌خواهند به عنوان یک آزمایش بسازند و سپس آن را در پلتفرم EmotivLABS منتشر کنند. برای شروع تست یک محقق، باید یک فرم رضایت آگاهانه برای شرکت‌کنندگان وجود داشته باشد تا آن را بخوانند، بنابراین آن‌ها باید آن را توسعه دهند. اگر آن‌ها این کار را برای یک دانشگاه انجام می‌دهند، به هر حال این کار لازم است زیرا برای انتشار هر چیزی از نتایج خود باید آن را داشته باشید.»

Emotiv آزمایش‌ها را بررسی می‌کند تا مطمئن شود که درخواست‌ها از عموم مردم منطقی و اخلاقی است. به طور کلی، مدیران جامعه Emotiv اجازه آزادی در انواع تحقیقات را می‌دهند. با این حال، آنها آزمایش‌ها را برای اهداف تضمین کیفیت بررسی می‌کنند. علاوه بر این، این بررسی‌های کیفیت به توسعه‌دهندگان Emotiv اجازه می‌دهد تا نارسایی‌ها را در کدهای فعلی شناسایی کنند و ویژگی‌های جدید را بر اساس بازخورد تعاملی مشتریان در زمان واقعی ترکیب کنند.

از Emotiv کمک برنامه‌ریزی سفارشی دریافت کنید

کمپانی Emotiv که در سال ۲۰۱۱ تاسیس شد، یک شرکت بیوانفورماتیک مستقر در سانفرانسیسکو است که هدف آن ارتقای درک ما از مغز انسان با استفاده از سخت‌افزار مانیتورینگ مغز (EEG) سفارشی، تجزیه و تحلیل و تصویرسازی است. Emotiv همچنین می‌تواند با مشتریان همکاری کند تا اطمینان حاصل شود که آزمایش‌های آن‌ها با دستورالعمل‌های تحقیقاتی منطقه‌ای و کشوری مطابقت دارد.

نیکولاس: «ما یک تیم تحقیق به عنوان خدمت (research-as-a-service) داریم. اگر آژانسی برای مفهوم‌سازی سوالات خود و طراحی آزمایش‌ها، ساخت آن آزمایش و سپس استقرار آن کمک بخواهد — که اساساً یک نوع خدمت سرتاسری (end-to-end) است — این خدمت در دسترس است. <…> ما به نیازهای محققان خود که در حال ساخت آزمایش‌ها هستند بسیار پاسخگو هستیم، بنابراین کار آن‌ها را تسهیل می‌کنیم و به آن‌ها کمک و یاری می‌رسانیم و به سؤالاتشان پاسخ می‌دهیم.»

مشتاق شروع هستید؟ درباره EmotivLABS بیشتر بدانید.

نیکولاس ویلیامز

دانشمند ارشد تحقیقات در Emotiv

نیک اعتبار علمی را در Emotiv بررسی و پشتیبانی می‌کند. او آزمایش‌ها را طراحی کرده و داده‌ها را برای پروژه‌های تحقیقاتی Emotiv، پلتفرم EmotivLabs و پردازش و تحلیل داده‌ها تحلیل می‌کند. او از توسعه ویژگی‌های محصول پشتیبانی کرده و برای تسهیل روش‌های علمی منعطف و نوآورانه تلاش می‌کند.

بیل کینگ

مدیر مهندسی تحقیقات در Emotiv

تمرکز اصلی بیل بر توسعه Analyzer — ابزار تجزیه و تحلیل داده‌های EEG متعلق به Emotiv است. ابزار Analyzer به کاربران EmotivPRO اجازه می‌دهد تا تعدادی از خطوط لوله پردازش EEG را در ابر اجرا کنند. انواع تجزیه و تحلیل‌های موجود شامل پیش‌پردازش EEG، تجزیه و تحلیل باند پذیری و گزارش‌ها، و تجزیه و تحلیل خودکار پتانسیل وابسته به رویداد (ERP) است. Analyzer تضمین می‌کند که داده‌های حسگر خام جمع‌آوری‌شده از سخت‌افزار EEG متعلق به Emotiv در سطح تحقیقاتی، سازگار و برای محققان در پلتفرم ابری قابل دسترسی باشد.

روشینی راندنیا

مسئول تحقیقات در Emotiv

روشینی برای بهبود تشخیص هدست‌های پرتابل EEG خط تولید Emotiv، آزمایش‌هایی طراحی و اجرا می‌کند. او همچنین در پروژه‌های تحقیقاتی ارزیابی عملکرد ثبت و تحلیل داده‌ها مشارکت دارد.

جمع‌آوری داده‌ها از راه دور: راه‌حل گروه‌های نمونه‌گیری WEIRD - Emotiv

به خواندن ادامه دهید

جمع‌آوری داده‌ها از راه دور: راهکاری برای گروه‌های نمونه WEIRD