بیشتر روش‌های تحقیقاتی روان‌شناسی و علوم اعصاب بر نمونه‌های جمعیتی WEIRD (سفیدپوست، تحصیل‌کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک) متکی هستند. این امر محدودیت‌های زمینه‌ای و فرهنگی ایجاد می‌کند. اگر این محدودیت‌ها نادیده گرفته شوند، تعمیم‌پذیری یافته‌های پژوهشی به کل جمعیت انسانی محدود خواهد شد. رویکرد کلی‌نگر و مبتنی بر نمونه‌های WEIRD در تحقیقات، منجر به کاربردهای مشکل‌ساز در درمان‌ها، درمان‌های روان‌شناختی و حتی قوانین شده است.

برنامه‌های پژوهشی که از مجموعه‌های نمونه محدود و منحصراً متشکل از شرکت‌کنندگان WEIRD استفاده می‌کنند، می‌توانند سیاست‌ها و اقدامات آسیب‌زایی را ایجاد کنند. دلیل این امر آن است که این سیاست‌ها ممکن است بر اساس یافته‌هایی باشند که افراد دارای ویژگی‌های کمتر‌دیده‌شده را نادیده می‌گیرند. مطالعه‌ای که در Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شد نشان داد که ۹۶٪ از مطالعات در شش مجله برتر انجمن روان‌شناسی آمریکا بر نمونه‌های WEIRD متکی بوده‌اند که تنها معرف ۱۲٪ از ویژگی‌های جمعیت جهانی است.

آنچه این مشکل را پیچیده‌تر می‌کند این است که جمعیت‌های کمتر‌دیده‌شده در بسیاری از موارد ممکن است در اقلیت نباشند. تحقیقات نشان می‌دهد که افراد جامعه WEIRD در واقع در بسیاری از معیارهای روان‌شناختی — از جمله استدلال فضایی، ادراک بصری، استقرای استنتاجی و استدلال اخلاقی — جزو موارد پرت (خارج از هنجار) محسوب می‌شوند.

برای کمک به کاهش سوگیری WEIRD، محققان می‌توانند به ابزارهای آنلاین جمع‌آوری داده‌ها روی آورند که دسترسی به افراد خارج از یک منطقه جغرافیایی محدود را فراهم می‌کنند. پلتفرم‌های جمع‌آوری داده از راه دور — مانند EmotivLABS — با گسترش گزینه‌های نمونه‌گیری فراتر از افراد در دسترس محلی، می‌توانند تنوع جمعیت‌شناختی و حضور گروه‌های مختلف را در تحقیقات علوم اعصاب افزایش دهند. این افزایش تنوع نیازی به افزایش چشمگیر در هزینه جذب شرکت‌کنندگان ندارد و ممکن است در درازمدت ارزان‌تر نیز باشد.

گسترش جهانی گزینه‌های نمونه‌گیری می‌تواند توان آماری بیشتری برای تحقیقات شما فراهم کند. همچنین می‌تواند احتمال تکرارپذیری آن را افزایش دهد — موضوعی کلیدی که در پست‌های قبلی با عناوین «۳ رویکرد برای حل بحران تکرارپذیری در علوم اعصاب» و «بحران تکرارپذیری در علوم اعصاب شناختی» مورد بحث قرار گرفت.

پلتفرم‌های جمع‌آوری داده از راه دور مستقیماً به مشکل WEIRD در تحقیقات مدرن روان‌شناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی می‌پردازند. با توجه به در دسترس بودن و سهولت استفاده از فناوری تحقیقاتی آنلاین و از راه دور، آزمایشگاه‌های روان‌شناسی هیچ بهانه‌ای برای تکیه صرف بر نمونه‌های جمعیتی WEIRD ندارند.

عادی‌سازی مشکل‌ساز نمونه‌گیری از جمعیت WEIRD

اولین قدم برای حل یک مشکل، پذیرش وجود آن است. Mostafa Salari Rad و همکارانش گزارش‌های تحقیقات روان‌شناسی در مجله Psychological Science را مورد بررسی قرار دادند. نویسندگان ۴۲۸ مطالعه را مرور کرده و آن‌ها را بر اساس منشأ جغرافیایی گروه نمونه، سطح تحصیلات، وضعیت اجتماعی-اقتصادی/درآمد، نژاد/قومیت، جنسیت، روش‌های جذب نیرو و جبران خدمات کدگذاری کردند. اکثریت قریب به اتفاق مطالعات نمونه‌برداری شده (۹۴.۱۵٪) منحصراً از شرکت‌کنندگان غربی و انگلیسی‌زبان استفاده کرده بودند.

به طور کلی، به نظر می‌رسد که محققان روش‌های پژوهشی خود را برای رفع عدم تنوع و نمایندگی در نمونه‌ها تغییر نداده‌اند. البته باید پذیرفت که تغییر طرح تجربی و رویکرد روش‌شناختی یک آزمایشگاه ممکن است از نظر زمانی و مالی هزینه‌بر و دشوار باشد.

با این حال، صرفاً گزارش جزئیات مربوط به جمعیت‌شناختی نمونه‌ها و در نظر گرفتن آن‌ها در نتیجه‌گیری‌ها می‌تواند بسیار تأثیرگذار و در عین حال بسیار ارزان‌تر باشد. متأسفانه، این اقدام ساده هنوز به یک استاندارد تبدیل نشده است. به عنوان مثال، یک مقاله در سال ۲۰۱۸ نشان داد که:

• بیش از ۷۲٪ از چکیده‌های بررسی‌شده فاقد هرگونه جزئیات درباره جمعیت نمونه‌گیری شده بودند.

• ۸۳٪ هیچ‌گونه تحلیل آماری در مورد اثراث احتمالی مرتبط با تنوع نمونه انجام نداده بودند.

• ۸۵٪ حتی به بررسی تأثیرات بالقوه زمینه/فرهنگ نپرداخته بودند.

• تنها ۱۶٪ توصیه کرده بودند که تحقیقات آینده در مورد این موضوع در سایر فرهنگ‌ها یا جوامع انجام شود.

تحقیقات جدیدتر نیز نتایج مشابهی را گزارش کرده‌اند — یعنی فقدان تنوع بدون توجه به محدودیت‌های احتمالی آن. E.Kate Webb و مرکز ملی توسعه علوم انتقالی دریافتند که ابزارهای علوم اعصاب (مانند EEG) از طریق حذف شرکت‌کنندگانی که دارای تفاوت‌های فنوتیپی در نوع مو و رنگدانه پوست هستند، سوگیری نژادی را وارد مطالعات می‌کنند. همان‌طور که وب نتیجه‌گیری می‌کند، هدف این است که «نژادپرستی در کارهای علمی به چالش کشیده شود و روش‌ها و تغییراتی پیشنهاد شود که مسیر را برای علمی عادلانه‌تر هموار کند».

اتکای بیش از حد به دانشجویان مقطع کارشناسی در آمریکا

یک دلیل بزرگ برای تداوم مشکل WEIRD، اتکای بیش از حد به دانشجویان مقطع کارشناسی آمریکا به عنوان سوژه‌های پژوهشی است. در سال ۲۰۰۷، ۶۷٪ از مطالعات آمریکایی منتشر شده در Journal of Personality و ۲۰٪ در Psychological Science از دانشجویان مقطع کارشناسی آمریکا به عنوان سوژه‌های تست استفاده کردند. این امر رایج است زیرا جمع‌آوری سوژه‌های متنوع دشواری‌های واقعی به همراه دارد. اغلب فرآیند انتخاب، جذب و پرداخت هزینه‌های شرکت‌کنندگان نسبت به طراحی، اجرا و تحلیل نتایج آزمایش‌ها، به زمان و انرژی بیشتری نیاز دارد. این یعنی محققان زمان بیشتری را صرف سازماندهی شرکت‌کنندگان می‌کنند تا کشف بینش‌های جدید درباره آن‌ها.

افزایش تنوع در نمونه‌ها با پلتفرم‌های تحقیقاتی آنلاین و از راه دور

جامعه‌های جهانی

امروزه نزدیک شدن به سوژه‌های پژوهشی، جذب و ارزیابی آن‌ها به صورت آنلاین به سرعت در حال تبدیل شدن به یک روش استاندارد است. استفاده از پلتفرم‌های تحقیقاتی مبتنی بر ابر، محققان را از موانع لجستیکی (تبلیغات، زمان‌بندی، ثبت‌نام) و فیزیکی (موقعیت مکانی شرکت‌کننده) رها می‌سازد تا بتوانند منابع بیشتری را به خود پژوهش اختصاص دهند.

این پلتفرم‌ها در عین کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی، به محققان امکان می‌دهند تا به شبکه‌های جهانی از نمونه‌ها دسترسی پیدا کنند که بستر فرهنگی تحقیق را بهتر مشخص می‌کنند.

فراتر رفتن از تحقیقات روان‌شناسی مبتنی بر WEIRD

مشکل WEIRD سوالات دشواری را در مورد قابلیت اطمینان، تعمیم‌پذیری، اعتبار و استحکام تحقیقات ایجاد می‌کند. این مطالعات اغلب تلاش می‌کنند به سؤالات پژوهشی درباره انسان‌ها پاسخ دهند، اما از افرادی استفاده می‌کنند که کمتر از ۱۲٪ از جمعیت جهان را تشکیل می‌دهند.

توصیه‌های متعددی برای حل مشکل WEIRD ارائه شده است. معمولاً این توصیه‌ها شامل الزامات گزارش‌دهی مشخص‌تر از سوی هیئت تحریریه مجلات علمی است. با توجه به ضرورت انتشار تحقیقات توسط نویسندگان، باید تغییراتی در الزامات ارسال مقالات ایجاد شود: گزارش‌ها باید حاوی اطلاعات جمعیت‌شناختی دقیق‌تری باشند و نتایج خود را در چارچوب ویژگی‌های جمعیت‌شناختی نمونه بررسی کنند.

غلبه بر چالش‌های لجستیکی و فیزیکی با EmotivLABS

از جمله مزایای ذکر شده برای آزمایش‌های آنلاین علوم اعصاب یا روان‌شناسی می‌توان به افزایش حجم نمونه مطالعه، تنوع جمعیت‌شناختی سریع و فناوری کم‌هزینه اشاره کرد.

EmotivLABS بسیاری از این روش‌های بهینه را در خود ادغام می‌کند، از جمله فرآیند تأیید صلاحیت برای شرکت‌کنندگانی که از هدست‌های Emotiv EEG استفاده می‌کنند و همچنین کنترل کیفیت داده‌ها که از یادگیری ماشین برای تأیید کیفیت سیگنال بهره می‌برد. این امر به تحقیقات اجازه می‌دهد آزمایش‌های آنلاینی را اجرا کنند که داده‌های باکیفیت تولید می‌کنند. علاوه بر این، Emotiv به طور مداوم استفاده از پلتفرم را نظارت کرده و با محققان در تعامل است تا به‌روزرسانی‌های منظمی را برای بهبود نرم‌افزار و سخت‌افزار ارائه دهد.

فرآیند هموار انتخاب سوژه‌ها

دیگر نیازی به ملاقات حضوری افراد و محققان برای جمع‌آوری داده‌ها نیست. EmotivLABS فرآیند انتخاب، جذب و پرداخت هزینه‌های سوژه‌ها را با هماهنگ کردن هر آزمایش با مناسب‌ترین افراد در میان نمونه‌های جهانی هموار می‌کند.

محققان می‌توانند ویژگی‌های جمعیت‌شناختی را در طرح تجربی خود مشخص کنند، مشابه قابلیت‌های هدف‌گیری دقیق تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی. آزمایش محقق به طور خودکار در دسترس افراد تایید شده‌ای قرار می‌گیرد که بهترین تطابق را با مشخصات مورد نظر دارند. فرآیند تأیید صلاحیت تضمین می‌کند داده‌های جمع‌آوری‌شده از این جامعه باکیفیت و کامل هستند.

دسترسی به سوژه‌هایی با سنین و قومیت‌های مختلف، قدرت مطالعات را افزایش داده و جزئیات دقیق‌تری را برای تفسیر داده‌های انسانی ارائه می‌دهد. تا سال ۲۰۲۱، EmotivLABS شامل افرادی از بیش از ۸۰ کشور با شناسنامه‌های تحصیلی، شغلی و اجتماعی-اقتصادی متنوع بوده است.

EmotivLABS به محققان اجازه می‌دهد به شرکت‌کنندگانی خارج از ایالات متحده و سایر کشورهای غربی دسترسی داشته باشند؛ عاملی حیاتی در کاهش مشکل WEIRD.

بودجه‌بندی آسان

هدست‌های علمی EEG از Emotiv به طور قابل‌توجهی ارزان‌تر از دستگاه‌های تحقیقاتی آزمایشگاهی هستند و راه‌اندازی آسان‌تری دارند. کاربران شخصی یا دانشمندان مستقل هدست‌های Emotiv خود را دارند، بنابراین پژوهشگران نیازی به تهیه سخت‌افزار برای آن‌ها ندارند.

در ابتدا، محققان باسابقه نسبت به سخت‌افزارهای تجاری EEG و جمع‌آوری داده‌ها از راه دور ابراز تردید می‌کردند. این دانشمندان به خوبی از چالش‌های جمع‌آوری داده‌های سیگنال معتبر و باکیفیت در داخل آزمایشگاه و زمانی که سوژه‌ها مستقیماً تحت نظارت آن‌ها هستند، آگاهند. با این حال، تیم‌های تحقیقاتی متعددی اعتبار هدست‌های Emotiv EEG را گزارش کرده‌اند. بیشتر این مطالعات اعتبارسنجی داده‌های تحقیقاتی مشابهی را بین سیستم‌های Emotiv و سیستم‌های آزمایشگاهی گزارش می‌دهند. این امر هدست‌های Emotiv را به عنوان یک جایگزین قابل‌قبول برای جمع‌آوری داده‌های در سطح تحقیقاتی تایید می‌کند.

کشف حوزه‌های دست‌نخورده پژوهش

استفاده از سخت‌افزار قابل‌حمل EEG به محققان امکان می‌دهد سوالات جدیدی را درباره انسان‌ها بپرسند؛ انسان‌هایی که راه می‌روند، صحبت می‌کنند و زندگی خود را خارج از آزمایشگاه می‌گذرانند. برای مثال، مطالعه شناخت اجتماعی در تعاملات دنیای واقعی طرح آزمایشی مطلوب‌تری نسبت به استفاده از افراد منزوی است که در داخل خانه گیر افتاده و بی‌حرکت مانده‌اند. علاوه بر این، با این انعطاف‌پذیری، مطالعات طولی امکان‌پذیرتر می‌شوند.
در نهایت، مسئله فقط این نیست که آزمایش‌ها روی گروه‌های نمونه محدود و غیرمعرف جامعه انجام می‌شوند.

بیشتر گزارش‌های تحقیقاتی منتشر شده حتی به ویژگی‌های جمعیت‌شناختی سوژه‌های خود فراتر از سن و جنسیت اشاره نمی‌کنند یا جزئیاتی از آن ارائه نمی‌دهند.

همچنین ثابت شده است که سوژه‌های WEIRD اغلب در طیف رفتار انسانی جزو موارد پرت هستند. به عبارت دیگر، آن‌ها برای دستیابی به شناخت در مورد ویژگی‌های جهانی انسان، نامناسب‌ترین گروه نمونه هستند.

اگر روش‌های بهینه و فراگیر بودن در طرح تجربی شما گنجانده شود، تحقیقات آنلاین می‌توانند حتی تاثیرگذارتر و مرتبط‌تر از تحقیقات حضوری و داخل آزمایشگاه باشند. در هر صورت، چارچوب زمینه‌ای که در آن سوال(های) تحقیق پرسیده می‌شود باید به طور دقیق مورد توجه قرار گیرد.
هر دو روش مطالعه آنلاین و آفلاین دارای مزایا و معایبی هستند و شرایط خاص سوال(های) تحقیق باید تعیین‌کننده انتخاب محقق باشد.

آیا می‌خواهید درباره آنچه EmotivLABS می‌تواند برای تحقیق شما انجام دهد بیشتر بدانید؟

آزمایش خود را با ابزار آزمایش‌ساز Emotiv بسازید و سپس آن را در EmotivLABS پیاده‌سازی کنید. برای جمع‌آوری داده‌های باکیفیت EEG، از یک پنل جهانی از شرکت‌کنندگان تایید شده کمک بگیرید، همگی در یک پلتفرم. برای اطلاعات بیشتر یا درخواست دمو اینجا کلیک کنید.