
Conceptos básicos de los potenciales relacionados con eventos
Roshini Randeniya
1 oct 2025
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1. Introducción
¡Bienvenido! En este segundo tutorial vamos a aprender sobre cómo marcar una respuesta cerebral a estímulos.
Aprenderemos:
¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
¿Cuáles son los picos y componentes del ERP?
Pasos típicos para obtener un ERP
Aplicación práctica usando el dispositivo y software Emotiv EPOC
2. ¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
Un potencial relacionado con eventos (ERP), también conocido como potencial evocado, es la respuesta cerebral a un evento o estímulo (como escuchar un tono fuerte). Específicamente, es el cambio en la amplitud de voltaje visto en el EEG como resultado de un evento sensorial o cognitivo.
Podemos observar 'componentes de ERP' que son picos estables que ocurren después del inicio de un estímulo. Un ERP puede tener muchos picos positivos o negativos, pero no todos son componentes de ERP bien caracterizados, como los componentes N100 o P300.
Recuerda observar la dirección del eje cuando veas un EEG en el dominio del tiempo. A veces verás el - en la parte superior y + en la parte inferior del eje, especialmente en EEG clínicos.
Nota: un ERP puede ser representado a partir de un solo evento o promediando amplitudes a través de múltiples ensayos de ese evento. Típicamente, los ERPs suaves con componentes tan distintos, como en la imagen, se obtienen solo promediando a través de cientos de ensayos.
Fig. 1 – Componentes típicos auditivos de ERP
Los componentes típicos se caracterizan por su polaridad (es decir, Positivo (P) o Negativo (N) y cuándo ocurren (por ejemplo, el 1er componente negativo N1). El mismo componente N1 también puede ser identificado por el tiempo en que ocurrió (por ejemplo, 100 ms desde el inicio del tono) – N100.
3. Pasos para obtener un ERP
Fase del Experimento:
Diseñamos experimentos para obtener ERPs específicos de interés.
Por ejemplo, podemos recoger EEG mientras los participantes escuchan tonos de audio.
Para dar sentido a los datos de EEG, debemos marcar el momento en que el participante escuchó un tono en el EEG. Estos se llaman marcadores de eventos (líneas rojas verticales en la Figura 2).
Fig. 2 – Marcadores de eventos (líneas rojas) mostrados en un EEG en crudo
Obtener la sincronización del marcador de evento alineada con precisión con el inicio del tono es muy importante para poder ver un ERP. ¡Así que es importante seleccionar el hardware y software adecuados para ayudarnos a obtener marcas de tiempo precisas!
Seleccionando un referente
Recuerda que la actividad eléctrica siempre se mide entre dos puntos. En los dispositivos EEG, el potencial eléctrico en cada sensor se mide contra los sensores de referencia (DRL + CMS).
En los dispositivos Emotiv EPOC hay dos opciones para los sensores de referencia.

Fig. 3 – Opciones de referencia en dispositivos tipo Emotiv EPOC
Un auricular tipo EPOC tiene dos opciones para la referencia:
Referencia Mastoid – Para usar Mastoid como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores P3/P4 y felpas húmedas en los sensores mastoides.
Referencia P3/P4 – Para usar P3/P4 como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores M1/M2 Mastoides y felpas húmedas en los sensores P3/P4.
Es típico usar la referencia Mastoid para experimentos de ERP, pero puedes usar la referencia P3/P4, ya que siempre puedes re-referenciar los datos en línea más tarde, al preprocessar tus datos antes del análisis. Es común re-referenciar los datos al promedio de todos los sensores antes de analizar los datos.
Para nuestro experimento, recogeremos datos usando la referencia Mastoid. La suposición generalmente buena aquí es que el proceso mastoides no transmitirá datos de EEG tanto como otras ubicaciones en la cabeza, por lo que es un buen punto de referencia.
Pre-procesamiento:
No podemos ver inmediatamente un ERP en el EEG en bruto porque es un efecto muy pequeño (~ ±5uV) en comparación con todo lo demás que sucede en y alrededor de nuestro cerebro (~ ±40uV)!
Así que para ver el efecto cerebral específico de nuestro tono, necesitamos limpiar nuestros datos para eliminar cualquier ruido o artefactos. Luego 'epocharemos' los datos, que es un término utilizado para dividir las respuestas cerebrales en una ventana de tiempo que hemos definido (por ejemplo, la respuesta cerebral comenzando 50 ms antes del tono y 400 ms después del tono). Luego promediamos todos los datos de EEG epocados separados (es decir, las respuestas cerebrales a todos los tonos) para obtener un ERP distinto.
Abajo están los pasos básicos en un pipeline típico de ERP. Los investigadores seleccionarán pasos dependiendo de sus datos y objetivos.
Fig. 4 – Un pipeline típico de procesamiento de ERP
4. Obtengamos nuestro propio ERP
Primero, configuremos el software
Descarga la última versión de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Vamos a usar PsychoPy para presentar a los participantes los tonos.
Consigue el Emotiv Launcher y las aplicaciones EmotivPRO para grabar y ver EEG.
Conecta PsychoPy con tu software Emotiv para que puedan comunicarse entre sí.
Sigue los pasos en el video:
Construir un experimento EMOTIV EEG con PsychoPy
Se puede obtener un ERP suave usando múltiples repeticiones de cualquier estímulo (por ejemplo, una imagen, un tono). ¡Aquí vamos a presentar a la participante el mismo tono de 50 ms, cada 4 segundos durante ~150 veces!

Sigue el video para construir un experimento auditivo simple con un solo tono:
Obtengamos algunos datos
Ahora que has elegido el referente, puedes ver el video para aprender cómo configurar tu auricular para obtener la mejor calidad de EEG:

Pipeline de ERP con EmotivPRO Analyzer
Mira el video y sigue los pasos para generar tu propio ERP:
Comprendiendo la salida de ERP del Analyzer
Para cada canal, verás una forma de onda promediada. A continuación, se puede ver un ERP típico suave con un pico negativo a 100 ms. La línea sólida indica la amplitud promedio y el sombreado más claro indica el error estándar de la media:
Aquí hay una forma de onda ruidosa sin componentes de ERP claros. Esto puede resultar de un bajo número de ensayos:
Aspectos a considerar
Cuando se comparan ERPs entre participantes, generalmente es mejor comparar el efecto de diferencia.
Por ejemplo, podemos observar el ERP promediado a un tono más frecuente (estándar) en comparación con tonos que ocurren con menos frecuencia (desviados) en un patrón. Podemos obtener una forma de onda de diferencia simplemente restando las amplitudes de una onda de otra. Como en la Figura 5, luego podemos observar un componente de ERP conocido como Negatividad de Desajuste (MMN), que se estudia comúnmente en la investigación de ERP.
Fig. 5 – El componente de negatividad de desajuste puede observarse en el ERP cuando hay una violación a un patrón en el ambiente
5. Aplicaciones de los ERPs
Identificación de Biomarcadores:
Una de las aplicaciones más comunes de los ERPs es en investigadores clínicos para encontrar mejores formas de diagnosticar trastornos psiquiátricos como la esquizofrenia. Las personas que viven con esquizofrenia pueden ser diferenciadas de controles sanos en función de su respuesta de negatividad de desajuste.
Fig. 6 – Las amplitudes de negatividad de desajuste son significativamente más altas que en la esquizofrenia crónica, de inicio reciente, así como en aquellos en riesgo de desarrollar el trastorno (Jashan 2012)
ERP – BCI (Interfaces Cerebro-Computadora)
Los ERPs a diferentes comandos mentales o estímulos visuales (como letras en un teclado) pueden ser utilizados para mover sillas de ruedas o activar correctores de BCIs.
6. Recursos
Manuales Emotiv
Lectura Recomendada
Luck, S.J., 2005. Diez reglas simples para diseñar e interpretar experimentos de ERP. Potenciales relacionados con eventos: un manual de métodos, 4.
1. Introducción
¡Bienvenido! En este segundo tutorial vamos a aprender sobre cómo marcar una respuesta cerebral a estímulos.
Aprenderemos:
¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
¿Cuáles son los picos y componentes del ERP?
Pasos típicos para obtener un ERP
Aplicación práctica usando el dispositivo y software Emotiv EPOC
2. ¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
Un potencial relacionado con eventos (ERP), también conocido como potencial evocado, es la respuesta cerebral a un evento o estímulo (como escuchar un tono fuerte). Específicamente, es el cambio en la amplitud de voltaje visto en el EEG como resultado de un evento sensorial o cognitivo.
Podemos observar 'componentes de ERP' que son picos estables que ocurren después del inicio de un estímulo. Un ERP puede tener muchos picos positivos o negativos, pero no todos son componentes de ERP bien caracterizados, como los componentes N100 o P300.
Recuerda observar la dirección del eje cuando veas un EEG en el dominio del tiempo. A veces verás el - en la parte superior y + en la parte inferior del eje, especialmente en EEG clínicos.
Nota: un ERP puede ser representado a partir de un solo evento o promediando amplitudes a través de múltiples ensayos de ese evento. Típicamente, los ERPs suaves con componentes tan distintos, como en la imagen, se obtienen solo promediando a través de cientos de ensayos.
Fig. 1 – Componentes típicos auditivos de ERP
Los componentes típicos se caracterizan por su polaridad (es decir, Positivo (P) o Negativo (N) y cuándo ocurren (por ejemplo, el 1er componente negativo N1). El mismo componente N1 también puede ser identificado por el tiempo en que ocurrió (por ejemplo, 100 ms desde el inicio del tono) – N100.
3. Pasos para obtener un ERP
Fase del Experimento:
Diseñamos experimentos para obtener ERPs específicos de interés.
Por ejemplo, podemos recoger EEG mientras los participantes escuchan tonos de audio.
Para dar sentido a los datos de EEG, debemos marcar el momento en que el participante escuchó un tono en el EEG. Estos se llaman marcadores de eventos (líneas rojas verticales en la Figura 2).
Fig. 2 – Marcadores de eventos (líneas rojas) mostrados en un EEG en crudo
Obtener la sincronización del marcador de evento alineada con precisión con el inicio del tono es muy importante para poder ver un ERP. ¡Así que es importante seleccionar el hardware y software adecuados para ayudarnos a obtener marcas de tiempo precisas!
Seleccionando un referente
Recuerda que la actividad eléctrica siempre se mide entre dos puntos. En los dispositivos EEG, el potencial eléctrico en cada sensor se mide contra los sensores de referencia (DRL + CMS).
En los dispositivos Emotiv EPOC hay dos opciones para los sensores de referencia.

Fig. 3 – Opciones de referencia en dispositivos tipo Emotiv EPOC
Un auricular tipo EPOC tiene dos opciones para la referencia:
Referencia Mastoid – Para usar Mastoid como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores P3/P4 y felpas húmedas en los sensores mastoides.
Referencia P3/P4 – Para usar P3/P4 como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores M1/M2 Mastoides y felpas húmedas en los sensores P3/P4.
Es típico usar la referencia Mastoid para experimentos de ERP, pero puedes usar la referencia P3/P4, ya que siempre puedes re-referenciar los datos en línea más tarde, al preprocessar tus datos antes del análisis. Es común re-referenciar los datos al promedio de todos los sensores antes de analizar los datos.
Para nuestro experimento, recogeremos datos usando la referencia Mastoid. La suposición generalmente buena aquí es que el proceso mastoides no transmitirá datos de EEG tanto como otras ubicaciones en la cabeza, por lo que es un buen punto de referencia.
Pre-procesamiento:
No podemos ver inmediatamente un ERP en el EEG en bruto porque es un efecto muy pequeño (~ ±5uV) en comparación con todo lo demás que sucede en y alrededor de nuestro cerebro (~ ±40uV)!
Así que para ver el efecto cerebral específico de nuestro tono, necesitamos limpiar nuestros datos para eliminar cualquier ruido o artefactos. Luego 'epocharemos' los datos, que es un término utilizado para dividir las respuestas cerebrales en una ventana de tiempo que hemos definido (por ejemplo, la respuesta cerebral comenzando 50 ms antes del tono y 400 ms después del tono). Luego promediamos todos los datos de EEG epocados separados (es decir, las respuestas cerebrales a todos los tonos) para obtener un ERP distinto.
Abajo están los pasos básicos en un pipeline típico de ERP. Los investigadores seleccionarán pasos dependiendo de sus datos y objetivos.
Fig. 4 – Un pipeline típico de procesamiento de ERP
4. Obtengamos nuestro propio ERP
Primero, configuremos el software
Descarga la última versión de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Vamos a usar PsychoPy para presentar a los participantes los tonos.
Consigue el Emotiv Launcher y las aplicaciones EmotivPRO para grabar y ver EEG.
Conecta PsychoPy con tu software Emotiv para que puedan comunicarse entre sí.
Sigue los pasos en el video:
Construir un experimento EMOTIV EEG con PsychoPy
Se puede obtener un ERP suave usando múltiples repeticiones de cualquier estímulo (por ejemplo, una imagen, un tono). ¡Aquí vamos a presentar a la participante el mismo tono de 50 ms, cada 4 segundos durante ~150 veces!

Sigue el video para construir un experimento auditivo simple con un solo tono:
Obtengamos algunos datos
Ahora que has elegido el referente, puedes ver el video para aprender cómo configurar tu auricular para obtener la mejor calidad de EEG:

Pipeline de ERP con EmotivPRO Analyzer
Mira el video y sigue los pasos para generar tu propio ERP:
Comprendiendo la salida de ERP del Analyzer
Para cada canal, verás una forma de onda promediada. A continuación, se puede ver un ERP típico suave con un pico negativo a 100 ms. La línea sólida indica la amplitud promedio y el sombreado más claro indica el error estándar de la media:
Aquí hay una forma de onda ruidosa sin componentes de ERP claros. Esto puede resultar de un bajo número de ensayos:
Aspectos a considerar
Cuando se comparan ERPs entre participantes, generalmente es mejor comparar el efecto de diferencia.
Por ejemplo, podemos observar el ERP promediado a un tono más frecuente (estándar) en comparación con tonos que ocurren con menos frecuencia (desviados) en un patrón. Podemos obtener una forma de onda de diferencia simplemente restando las amplitudes de una onda de otra. Como en la Figura 5, luego podemos observar un componente de ERP conocido como Negatividad de Desajuste (MMN), que se estudia comúnmente en la investigación de ERP.
Fig. 5 – El componente de negatividad de desajuste puede observarse en el ERP cuando hay una violación a un patrón en el ambiente
5. Aplicaciones de los ERPs
Identificación de Biomarcadores:
Una de las aplicaciones más comunes de los ERPs es en investigadores clínicos para encontrar mejores formas de diagnosticar trastornos psiquiátricos como la esquizofrenia. Las personas que viven con esquizofrenia pueden ser diferenciadas de controles sanos en función de su respuesta de negatividad de desajuste.
Fig. 6 – Las amplitudes de negatividad de desajuste son significativamente más altas que en la esquizofrenia crónica, de inicio reciente, así como en aquellos en riesgo de desarrollar el trastorno (Jashan 2012)
ERP – BCI (Interfaces Cerebro-Computadora)
Los ERPs a diferentes comandos mentales o estímulos visuales (como letras en un teclado) pueden ser utilizados para mover sillas de ruedas o activar correctores de BCIs.
6. Recursos
Manuales Emotiv
Lectura Recomendada
Luck, S.J., 2005. Diez reglas simples para diseñar e interpretar experimentos de ERP. Potenciales relacionados con eventos: un manual de métodos, 4.
1. Introducción
¡Bienvenido! En este segundo tutorial vamos a aprender sobre cómo marcar una respuesta cerebral a estímulos.
Aprenderemos:
¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
¿Cuáles son los picos y componentes del ERP?
Pasos típicos para obtener un ERP
Aplicación práctica usando el dispositivo y software Emotiv EPOC
2. ¿Qué es un potencial relacionado con eventos (ERP)?
Un potencial relacionado con eventos (ERP), también conocido como potencial evocado, es la respuesta cerebral a un evento o estímulo (como escuchar un tono fuerte). Específicamente, es el cambio en la amplitud de voltaje visto en el EEG como resultado de un evento sensorial o cognitivo.
Podemos observar 'componentes de ERP' que son picos estables que ocurren después del inicio de un estímulo. Un ERP puede tener muchos picos positivos o negativos, pero no todos son componentes de ERP bien caracterizados, como los componentes N100 o P300.
Recuerda observar la dirección del eje cuando veas un EEG en el dominio del tiempo. A veces verás el - en la parte superior y + en la parte inferior del eje, especialmente en EEG clínicos.
Nota: un ERP puede ser representado a partir de un solo evento o promediando amplitudes a través de múltiples ensayos de ese evento. Típicamente, los ERPs suaves con componentes tan distintos, como en la imagen, se obtienen solo promediando a través de cientos de ensayos.
Fig. 1 – Componentes típicos auditivos de ERP
Los componentes típicos se caracterizan por su polaridad (es decir, Positivo (P) o Negativo (N) y cuándo ocurren (por ejemplo, el 1er componente negativo N1). El mismo componente N1 también puede ser identificado por el tiempo en que ocurrió (por ejemplo, 100 ms desde el inicio del tono) – N100.
3. Pasos para obtener un ERP
Fase del Experimento:
Diseñamos experimentos para obtener ERPs específicos de interés.
Por ejemplo, podemos recoger EEG mientras los participantes escuchan tonos de audio.
Para dar sentido a los datos de EEG, debemos marcar el momento en que el participante escuchó un tono en el EEG. Estos se llaman marcadores de eventos (líneas rojas verticales en la Figura 2).
Fig. 2 – Marcadores de eventos (líneas rojas) mostrados en un EEG en crudo
Obtener la sincronización del marcador de evento alineada con precisión con el inicio del tono es muy importante para poder ver un ERP. ¡Así que es importante seleccionar el hardware y software adecuados para ayudarnos a obtener marcas de tiempo precisas!
Seleccionando un referente
Recuerda que la actividad eléctrica siempre se mide entre dos puntos. En los dispositivos EEG, el potencial eléctrico en cada sensor se mide contra los sensores de referencia (DRL + CMS).
En los dispositivos Emotiv EPOC hay dos opciones para los sensores de referencia.

Fig. 3 – Opciones de referencia en dispositivos tipo Emotiv EPOC
Un auricular tipo EPOC tiene dos opciones para la referencia:
Referencia Mastoid – Para usar Mastoid como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores P3/P4 y felpas húmedas en los sensores mastoides.
Referencia P3/P4 – Para usar P3/P4 como los sensores de referencia, ponemos tapones de goma en los sensores M1/M2 Mastoides y felpas húmedas en los sensores P3/P4.
Es típico usar la referencia Mastoid para experimentos de ERP, pero puedes usar la referencia P3/P4, ya que siempre puedes re-referenciar los datos en línea más tarde, al preprocessar tus datos antes del análisis. Es común re-referenciar los datos al promedio de todos los sensores antes de analizar los datos.
Para nuestro experimento, recogeremos datos usando la referencia Mastoid. La suposición generalmente buena aquí es que el proceso mastoides no transmitirá datos de EEG tanto como otras ubicaciones en la cabeza, por lo que es un buen punto de referencia.
Pre-procesamiento:
No podemos ver inmediatamente un ERP en el EEG en bruto porque es un efecto muy pequeño (~ ±5uV) en comparación con todo lo demás que sucede en y alrededor de nuestro cerebro (~ ±40uV)!
Así que para ver el efecto cerebral específico de nuestro tono, necesitamos limpiar nuestros datos para eliminar cualquier ruido o artefactos. Luego 'epocharemos' los datos, que es un término utilizado para dividir las respuestas cerebrales en una ventana de tiempo que hemos definido (por ejemplo, la respuesta cerebral comenzando 50 ms antes del tono y 400 ms después del tono). Luego promediamos todos los datos de EEG epocados separados (es decir, las respuestas cerebrales a todos los tonos) para obtener un ERP distinto.
Abajo están los pasos básicos en un pipeline típico de ERP. Los investigadores seleccionarán pasos dependiendo de sus datos y objetivos.
Fig. 4 – Un pipeline típico de procesamiento de ERP
4. Obtengamos nuestro propio ERP
Primero, configuremos el software
Descarga la última versión de PsychoPy – https://www.psychopy.org/ Vamos a usar PsychoPy para presentar a los participantes los tonos.
Consigue el Emotiv Launcher y las aplicaciones EmotivPRO para grabar y ver EEG.
Conecta PsychoPy con tu software Emotiv para que puedan comunicarse entre sí.
Sigue los pasos en el video:
Construir un experimento EMOTIV EEG con PsychoPy
Se puede obtener un ERP suave usando múltiples repeticiones de cualquier estímulo (por ejemplo, una imagen, un tono). ¡Aquí vamos a presentar a la participante el mismo tono de 50 ms, cada 4 segundos durante ~150 veces!

Sigue el video para construir un experimento auditivo simple con un solo tono:
Obtengamos algunos datos
Ahora que has elegido el referente, puedes ver el video para aprender cómo configurar tu auricular para obtener la mejor calidad de EEG:

Pipeline de ERP con EmotivPRO Analyzer
Mira el video y sigue los pasos para generar tu propio ERP:
Comprendiendo la salida de ERP del Analyzer
Para cada canal, verás una forma de onda promediada. A continuación, se puede ver un ERP típico suave con un pico negativo a 100 ms. La línea sólida indica la amplitud promedio y el sombreado más claro indica el error estándar de la media:
Aquí hay una forma de onda ruidosa sin componentes de ERP claros. Esto puede resultar de un bajo número de ensayos:
Aspectos a considerar
Cuando se comparan ERPs entre participantes, generalmente es mejor comparar el efecto de diferencia.
Por ejemplo, podemos observar el ERP promediado a un tono más frecuente (estándar) en comparación con tonos que ocurren con menos frecuencia (desviados) en un patrón. Podemos obtener una forma de onda de diferencia simplemente restando las amplitudes de una onda de otra. Como en la Figura 5, luego podemos observar un componente de ERP conocido como Negatividad de Desajuste (MMN), que se estudia comúnmente en la investigación de ERP.
Fig. 5 – El componente de negatividad de desajuste puede observarse en el ERP cuando hay una violación a un patrón en el ambiente
5. Aplicaciones de los ERPs
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