3 Enfoques para Solucionar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia
Quoc Minh Lai
Compartir:
3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia:
Realizar estudios de ensayo con la intención de volver a realizar el experimento.
Asegurarse de tener conjuntos de muestras más grandes.
Diversificar su muestra utilizando comunidades de voluntarios en línea.
Hay una crisis de reproducibilidad bien descrita en la investigación científica moderna, especialmente en la neurociencia cognitiva. Es decir, debido a los costos y la logística de obtener sujetos de muestra o utilizar equipos de alta tecnología como un fMRI, los laboratorios de neurociencia cognitiva rara vez reproducen los resultados de los ensayos experimentales.
La reproducibilidad, en esta publicación, se define como un proceso interno de laboratorio en el cual el diseño experimental avanza desde ensayos piloto/exploratorios a ensayos experimentales más grandes y controlados que se realizarán múltiples veces. En experimentos correctamente diseñados, los datos recopilados y los resultados de cada ensayo deberían poder:
Fusionarse en un conjunto de datos más grande.
Tener un tamaño de muestra más grande
Tener un alto poder estadístico.
Estos factores preparan los experimentos de neurociencia para que sean dignos de informes de investigación publicados, de modo que otros laboratorios puedan intentar replicar los hallazgos. Sin embargo, desafortunadamente, esto rara vez sucede por varias razones.
Esta crisis de reproducibilidad amenaza el futuro de la ciencia porque desperdicia tiempo, esfuerzo, recursos y experiencia en estudios que no serán replicados. Sin replicación, los estudios “pioneros” se desvanecen en leyendas y raramente afectan al mundo de las maneras prometidas. Un informe analítico del vicepresidente de Investigación en Hematología y Oncología estimó que la falta de reproducibilidad cuesta hasta 28 mil millones de dólares al año solo en Estados Unidos. Estos fondos se desperdician en trabajo preclínico que no cumple con el estándar de reproducibilidad confiable.
Para enmendar este patrón, debemos primero entenderlo. Podemos comenzar reconociendo las prácticas y la cultura actuales de la neurociencia. Esta publicación discutirá el diseño experimental y la programación de ensayos para proporcionar varias maneras en que su laboratorio puede mejorar la reproducibilidad experimental, tanto dentro del laboratorio (ensayos experimentales) como fuera del laboratorio (compartición de datos de ciencia abierta). Al final, sabrá cómo algunos recursos pueden reducir los costos y la logística de obtener datos de muestra y sujetos de prueba.
¡Ejecutarlo de Nuevo!
Es posible lograr confianza en la reproducibilidad de su estudio.
Generalmente, la mayoría de los diseños experimentales comienzan con un estudio piloto o exploratorio con un tamaño de muestra más pequeño, dependiendo de la naturaleza del experimento. En neurociencia cognitiva, ese tamaño de muestra inicial suele ser n < 20. Su propósito es asegurar que el efecto experimental que está observando es un verdadero efecto potencial y justificar el uso de recursos adicionales que un experimento más grande requiere. Estos estudios también son importantes para probar y refinar su protocolo.
Generalmente, los investigadores en neurociencia cognitiva están tratando de equilibrar el poder estadístico con el tamaño de muestra de costo más pequeño que se puede lograr razonablemente en la etapa piloto. El objetivo de estos estudios es proporcionar evidencia estadística provisional de la presencia de un efecto. Estos estudios no están destinados a informes de investigación o publicaciones, sino más bien a validar una línea de investigación, substanciar solicitudes de financiamiento y servir como base para futuros estudios.
Después de completar los estudios piloto o exploratorios en experimentos de neurociencia cognitiva, el siguiente paso es "¡ejecutarlo de nuevo!" Con varios parámetros en foco, volver a realizar la investigación es una manera de superar la crisis de reproducibilidad en los datos experimentales de neurociencia cognitiva. Un bajo poder estadístico se puede superar comúnmente con un tamaño de muestra más grande. Para determinar un tamaño de muestra apropiado, la Revista de Neurociencia hizo estas recomendaciones en 2020. Al igual que muchos conceptos y principios en neurociencia cognitiva, depende del contexto de sus experimentos y el objetivo previsto.
Nuevamente, estos estudios iniciales no están destinados a ser informes de investigación publicados. Sin embargo, a veces parece que eso sucede, y eso conduce a una crisis de reproducibilidad.
Conjuntos de Muestra Más Grandes y Ciencia Abierta
Gane confianza en que el efecto que está observando es un verdadero efecto con significado práctico.
Pasar de ensayos piloto a ensayos experimentales destinados a publicación es típicamente el siguiente paso en el proceso de investigación de un laboratorio de neurociencia.
Gracias al estudio piloto, los investigadores tienen confianza en su metodología y parecen tener un verdadero efecto.
En esta etapa, ellos:
Diseñar el experimento con un conjunto de muestras más grande.
Necesitan recopilar más datos.
Ejecutar de nuevo el ensayo experimental.
Si las pruebas estadísticas son significativas y no conflictivas, los neurocientíficos necesitan reunir aún más evidencia para tener confianza en que están viendo un verdadero efecto.
Ciencia Abierta
En las publicaciones de investigación, hay un movimiento creciente llamado “ciencia abierta”, donde los datos y los scripts de análisis se publican junto con la narrativa de investigación. En neurociencia cognitiva, uno de los mejores recursos para la investigación abierta en neurociencia es el Marco de Información en Neurociencia (NIF; neuinfo.org).
La teoría de Ciencia Abierta abarca todas las etapas del ciclo de investigación, en el que habría una mayor transparencia en la recolección de datos experimentales, procesamiento, almacenamiento y revisión. La filosofía de transparencia en la ciencia abierta también incluye los diseños experimentales - compartiendo los detalles con la comunidad científica para mejorar la replicación y reproducibilidad de los experimentos esenciales en neurociencia. Tales métodos alientan a los científicos a continuar produciendo investigaciones de alta calidad y combatir la creciente crisis de replicación en la neurociencia cognitiva.
Grupos como EmotivLABs están cultivando comunidades de investigación en neurociencia cognitiva que les permiten compartir diseños experimentales con otros investigadores.
A medida que la crisis de reproducibilidad continúa impactando a la comunidad científica, la necesidad de estudios de investigación reproducibles y de alta calidad nunca ha sido mayor. Existen varias opciones de diseño que permiten a otros científicos reproducir experimentos. Estas opciones brindan a los investigadores en neurociencia la oportunidad de:
Determinar su tamaño de muestra apropiado.
Utilizar herramientas innovadoras, validadas y confiables para el análisis de datos.
Consultar con colegas y liderazgo científico.
Utilizar rápidamente los principios rectores de la ciencia abierta.
Comunidades de Voluntarios Remotos Diversos
Un tamaño de muestra pequeño impacta negativamente en la validez y reproducibilidad de la investigación porque los resultados generados por varios participantes no pueden generalizarse al resto de la población. Estos resultados no abarcan la neurodiversidad de la sociedad. Como tal, las herramientas de recolección de datos remotos son el futuro de la neurociencia inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando una Comunidad de Neurociencia Cognitiva
Conocer a EMOTIV
Fundada en 2011, EMOTIV es una empresa de bioinformática con sede en San Francisco con la misión de avanzar en nuestra comprensión del cerebro humano utilizando hardware, análisis y visualización personalizados de electroencefalografía (EEG).
En el centro de la ciencia abierta está la colaboración. La plataforma y el personal de Emotiv tienen como objetivo promover la integridad científica y el rigor experimental. Nuestra plataforma de investigación escalable, EmotivLABs, conecta a neurocientíficos cognitivos de todo el mundo con una población global de participantes e investigadores. Reconociendo la linealidad aditiva de la investigación en neurociencia, ayudamos a los investigadores proporcionando conjuntos de datos extensos, multidimensionales y ricos, lo que les permite obtener conclusiones significativas a partir de una amplia muestra.
Aumente el Tamaño de Muestra de Su Investigación
EmotivLABs combate la crisis de reproducibilidad al conectar a los investigadores con participantes de investigación calificados y verificados, aliviando la carga logística de reclutamiento mientras asegura un poder estadístico suficiente.
Asegure que su trabajo esté almacenado de manera segura, transformable y recuperable
Otra amenaza a la reproducibilidad es la replicación analítica, que requiere el conjunto de datos original para validar los resultados. Encontrar y financiar un lugar seguro de almacenamiento es tedioso. Actuando como un repositorio de datos, EmotivLABs almacena de manera segura sus datos después de que los participantes cargan sus grabaciones. Esos datos se cargan automáticamente y se cifran de manera rigurosa en todas las etapas de tránsito y almacenamiento.
Optimización de Procesos
Para ayudar a los investigadores a diseñar experimentos de neurociencia cognitiva y publicar estudios de investigación que contribuyan a la comunidad científica más grande, desarrollamos una robusta y optimizada caja de herramientas, EmotivPro, para generar experimentos innovadores y reproducibles.
Nuestras instrucciones explícitas y métodos transparentes actúan como una guía que permite a los investigadores verificar los hallazgos originales. El Constructor de Experimentos, intuitivo y fácil de usar, permitirá a otros investigadores que deseen reproducir su estudio proporcionando una plantilla predefinida dentro de la plataforma. Alternativamente, estos investigadores en neurociencia cognitiva pueden crear un experimento único, permitiéndoles diseñar cada detalle desde cero.
Tecnología EMOTIV
EMOTIV ha diseñado un conjunto de herramientas para apoyar cada paso de la investigación en neurociencia.
El software EmotivPRO permite a los usuarios procesar, analizar y visualizar los resultados de los ensayos. Los investigadores también pueden diseñar experimentos a nivel profesional en los que cualquier participante con un auricular EMOTIV puede participar si cumple con el diseño experimental.
Un Kit de Desarrollo de Software (SDK) para EMOTIV también está disponible para que se puedan realizar aplicaciones personalizadas, interacciones o diseños experimentales en movimiento utilizando solo el auricular y el teléfono inteligente.
A medida que aumenta el número de disciplinas y mercados comerciales que abrazan herramientas y metodologías de neurociencia, los sistemas de EEG de bajo costo y fácil uso de EMOTIV se están utilizando en:
Investigación en neurociencia
Iniciativas de marketing de salud y bienestar
Industrias automotrices
Neuromarketing
Investigación de consumidores
Educación
Ambientes de entretenimiento
Además, con la calidad, el costo y la capacidad de enviar auriculares EMOTIV a todo el mundo, los investigadores pueden reclutar e inscribir a individuos que califiquen. Debido a las métricas de control de calidad que evalúa el software de procesamiento, los investigadores también pueden confiar en el proceso de recolección de datos.
¿Desea Saber Más Acerca de lo que la Plataforma EmotivLABs Puede Hacer por Su Investigación?
EmotivLABS le permite crear su experimento, desplegarlo de manera segura, reclutar de un panel global de participantes verificados y recopilar datos EEG de alta calidad, todo desde una plataforma. Haga clic aquí para aprender más o solicitar una demostración.
3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia:
Realizar estudios de ensayo con la intención de volver a realizar el experimento.
Asegurarse de tener conjuntos de muestras más grandes.
Diversificar su muestra utilizando comunidades de voluntarios en línea.
Hay una crisis de reproducibilidad bien descrita en la investigación científica moderna, especialmente en la neurociencia cognitiva. Es decir, debido a los costos y la logística de obtener sujetos de muestra o utilizar equipos de alta tecnología como un fMRI, los laboratorios de neurociencia cognitiva rara vez reproducen los resultados de los ensayos experimentales.
La reproducibilidad, en esta publicación, se define como un proceso interno de laboratorio en el cual el diseño experimental avanza desde ensayos piloto/exploratorios a ensayos experimentales más grandes y controlados que se realizarán múltiples veces. En experimentos correctamente diseñados, los datos recopilados y los resultados de cada ensayo deberían poder:
Fusionarse en un conjunto de datos más grande.
Tener un tamaño de muestra más grande
Tener un alto poder estadístico.
Estos factores preparan los experimentos de neurociencia para que sean dignos de informes de investigación publicados, de modo que otros laboratorios puedan intentar replicar los hallazgos. Sin embargo, desafortunadamente, esto rara vez sucede por varias razones.
Esta crisis de reproducibilidad amenaza el futuro de la ciencia porque desperdicia tiempo, esfuerzo, recursos y experiencia en estudios que no serán replicados. Sin replicación, los estudios “pioneros” se desvanecen en leyendas y raramente afectan al mundo de las maneras prometidas. Un informe analítico del vicepresidente de Investigación en Hematología y Oncología estimó que la falta de reproducibilidad cuesta hasta 28 mil millones de dólares al año solo en Estados Unidos. Estos fondos se desperdician en trabajo preclínico que no cumple con el estándar de reproducibilidad confiable.
Para enmendar este patrón, debemos primero entenderlo. Podemos comenzar reconociendo las prácticas y la cultura actuales de la neurociencia. Esta publicación discutirá el diseño experimental y la programación de ensayos para proporcionar varias maneras en que su laboratorio puede mejorar la reproducibilidad experimental, tanto dentro del laboratorio (ensayos experimentales) como fuera del laboratorio (compartición de datos de ciencia abierta). Al final, sabrá cómo algunos recursos pueden reducir los costos y la logística de obtener datos de muestra y sujetos de prueba.
¡Ejecutarlo de Nuevo!
Es posible lograr confianza en la reproducibilidad de su estudio.
Generalmente, la mayoría de los diseños experimentales comienzan con un estudio piloto o exploratorio con un tamaño de muestra más pequeño, dependiendo de la naturaleza del experimento. En neurociencia cognitiva, ese tamaño de muestra inicial suele ser n < 20. Su propósito es asegurar que el efecto experimental que está observando es un verdadero efecto potencial y justificar el uso de recursos adicionales que un experimento más grande requiere. Estos estudios también son importantes para probar y refinar su protocolo.
Generalmente, los investigadores en neurociencia cognitiva están tratando de equilibrar el poder estadístico con el tamaño de muestra de costo más pequeño que se puede lograr razonablemente en la etapa piloto. El objetivo de estos estudios es proporcionar evidencia estadística provisional de la presencia de un efecto. Estos estudios no están destinados a informes de investigación o publicaciones, sino más bien a validar una línea de investigación, substanciar solicitudes de financiamiento y servir como base para futuros estudios.
Después de completar los estudios piloto o exploratorios en experimentos de neurociencia cognitiva, el siguiente paso es "¡ejecutarlo de nuevo!" Con varios parámetros en foco, volver a realizar la investigación es una manera de superar la crisis de reproducibilidad en los datos experimentales de neurociencia cognitiva. Un bajo poder estadístico se puede superar comúnmente con un tamaño de muestra más grande. Para determinar un tamaño de muestra apropiado, la Revista de Neurociencia hizo estas recomendaciones en 2020. Al igual que muchos conceptos y principios en neurociencia cognitiva, depende del contexto de sus experimentos y el objetivo previsto.
Nuevamente, estos estudios iniciales no están destinados a ser informes de investigación publicados. Sin embargo, a veces parece que eso sucede, y eso conduce a una crisis de reproducibilidad.
Conjuntos de Muestra Más Grandes y Ciencia Abierta
Gane confianza en que el efecto que está observando es un verdadero efecto con significado práctico.
Pasar de ensayos piloto a ensayos experimentales destinados a publicación es típicamente el siguiente paso en el proceso de investigación de un laboratorio de neurociencia.
Gracias al estudio piloto, los investigadores tienen confianza en su metodología y parecen tener un verdadero efecto.
En esta etapa, ellos:
Diseñar el experimento con un conjunto de muestras más grande.
Necesitan recopilar más datos.
Ejecutar de nuevo el ensayo experimental.
Si las pruebas estadísticas son significativas y no conflictivas, los neurocientíficos necesitan reunir aún más evidencia para tener confianza en que están viendo un verdadero efecto.
Ciencia Abierta
En las publicaciones de investigación, hay un movimiento creciente llamado “ciencia abierta”, donde los datos y los scripts de análisis se publican junto con la narrativa de investigación. En neurociencia cognitiva, uno de los mejores recursos para la investigación abierta en neurociencia es el Marco de Información en Neurociencia (NIF; neuinfo.org).
La teoría de Ciencia Abierta abarca todas las etapas del ciclo de investigación, en el que habría una mayor transparencia en la recolección de datos experimentales, procesamiento, almacenamiento y revisión. La filosofía de transparencia en la ciencia abierta también incluye los diseños experimentales - compartiendo los detalles con la comunidad científica para mejorar la replicación y reproducibilidad de los experimentos esenciales en neurociencia. Tales métodos alientan a los científicos a continuar produciendo investigaciones de alta calidad y combatir la creciente crisis de replicación en la neurociencia cognitiva.
Grupos como EmotivLABs están cultivando comunidades de investigación en neurociencia cognitiva que les permiten compartir diseños experimentales con otros investigadores.
A medida que la crisis de reproducibilidad continúa impactando a la comunidad científica, la necesidad de estudios de investigación reproducibles y de alta calidad nunca ha sido mayor. Existen varias opciones de diseño que permiten a otros científicos reproducir experimentos. Estas opciones brindan a los investigadores en neurociencia la oportunidad de:
Determinar su tamaño de muestra apropiado.
Utilizar herramientas innovadoras, validadas y confiables para el análisis de datos.
Consultar con colegas y liderazgo científico.
Utilizar rápidamente los principios rectores de la ciencia abierta.
Comunidades de Voluntarios Remotos Diversos
Un tamaño de muestra pequeño impacta negativamente en la validez y reproducibilidad de la investigación porque los resultados generados por varios participantes no pueden generalizarse al resto de la población. Estos resultados no abarcan la neurodiversidad de la sociedad. Como tal, las herramientas de recolección de datos remotos son el futuro de la neurociencia inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando una Comunidad de Neurociencia Cognitiva
Conocer a EMOTIV
Fundada en 2011, EMOTIV es una empresa de bioinformática con sede en San Francisco con la misión de avanzar en nuestra comprensión del cerebro humano utilizando hardware, análisis y visualización personalizados de electroencefalografía (EEG).
En el centro de la ciencia abierta está la colaboración. La plataforma y el personal de Emotiv tienen como objetivo promover la integridad científica y el rigor experimental. Nuestra plataforma de investigación escalable, EmotivLABs, conecta a neurocientíficos cognitivos de todo el mundo con una población global de participantes e investigadores. Reconociendo la linealidad aditiva de la investigación en neurociencia, ayudamos a los investigadores proporcionando conjuntos de datos extensos, multidimensionales y ricos, lo que les permite obtener conclusiones significativas a partir de una amplia muestra.
Aumente el Tamaño de Muestra de Su Investigación
EmotivLABs combate la crisis de reproducibilidad al conectar a los investigadores con participantes de investigación calificados y verificados, aliviando la carga logística de reclutamiento mientras asegura un poder estadístico suficiente.
Asegure que su trabajo esté almacenado de manera segura, transformable y recuperable
Otra amenaza a la reproducibilidad es la replicación analítica, que requiere el conjunto de datos original para validar los resultados. Encontrar y financiar un lugar seguro de almacenamiento es tedioso. Actuando como un repositorio de datos, EmotivLABs almacena de manera segura sus datos después de que los participantes cargan sus grabaciones. Esos datos se cargan automáticamente y se cifran de manera rigurosa en todas las etapas de tránsito y almacenamiento.
Optimización de Procesos
Para ayudar a los investigadores a diseñar experimentos de neurociencia cognitiva y publicar estudios de investigación que contribuyan a la comunidad científica más grande, desarrollamos una robusta y optimizada caja de herramientas, EmotivPro, para generar experimentos innovadores y reproducibles.
Nuestras instrucciones explícitas y métodos transparentes actúan como una guía que permite a los investigadores verificar los hallazgos originales. El Constructor de Experimentos, intuitivo y fácil de usar, permitirá a otros investigadores que deseen reproducir su estudio proporcionando una plantilla predefinida dentro de la plataforma. Alternativamente, estos investigadores en neurociencia cognitiva pueden crear un experimento único, permitiéndoles diseñar cada detalle desde cero.
Tecnología EMOTIV
EMOTIV ha diseñado un conjunto de herramientas para apoyar cada paso de la investigación en neurociencia.
El software EmotivPRO permite a los usuarios procesar, analizar y visualizar los resultados de los ensayos. Los investigadores también pueden diseñar experimentos a nivel profesional en los que cualquier participante con un auricular EMOTIV puede participar si cumple con el diseño experimental.
Un Kit de Desarrollo de Software (SDK) para EMOTIV también está disponible para que se puedan realizar aplicaciones personalizadas, interacciones o diseños experimentales en movimiento utilizando solo el auricular y el teléfono inteligente.
A medida que aumenta el número de disciplinas y mercados comerciales que abrazan herramientas y metodologías de neurociencia, los sistemas de EEG de bajo costo y fácil uso de EMOTIV se están utilizando en:
Investigación en neurociencia
Iniciativas de marketing de salud y bienestar
Industrias automotrices
Neuromarketing
Investigación de consumidores
Educación
Ambientes de entretenimiento
Además, con la calidad, el costo y la capacidad de enviar auriculares EMOTIV a todo el mundo, los investigadores pueden reclutar e inscribir a individuos que califiquen. Debido a las métricas de control de calidad que evalúa el software de procesamiento, los investigadores también pueden confiar en el proceso de recolección de datos.
¿Desea Saber Más Acerca de lo que la Plataforma EmotivLABs Puede Hacer por Su Investigación?
EmotivLABS le permite crear su experimento, desplegarlo de manera segura, reclutar de un panel global de participantes verificados y recopilar datos EEG de alta calidad, todo desde una plataforma. Haga clic aquí para aprender más o solicitar una demostración.
3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia:
Realizar estudios de ensayo con la intención de volver a realizar el experimento.
Asegurarse de tener conjuntos de muestras más grandes.
Diversificar su muestra utilizando comunidades de voluntarios en línea.
Hay una crisis de reproducibilidad bien descrita en la investigación científica moderna, especialmente en la neurociencia cognitiva. Es decir, debido a los costos y la logística de obtener sujetos de muestra o utilizar equipos de alta tecnología como un fMRI, los laboratorios de neurociencia cognitiva rara vez reproducen los resultados de los ensayos experimentales.
La reproducibilidad, en esta publicación, se define como un proceso interno de laboratorio en el cual el diseño experimental avanza desde ensayos piloto/exploratorios a ensayos experimentales más grandes y controlados que se realizarán múltiples veces. En experimentos correctamente diseñados, los datos recopilados y los resultados de cada ensayo deberían poder:
Fusionarse en un conjunto de datos más grande.
Tener un tamaño de muestra más grande
Tener un alto poder estadístico.
Estos factores preparan los experimentos de neurociencia para que sean dignos de informes de investigación publicados, de modo que otros laboratorios puedan intentar replicar los hallazgos. Sin embargo, desafortunadamente, esto rara vez sucede por varias razones.
Esta crisis de reproducibilidad amenaza el futuro de la ciencia porque desperdicia tiempo, esfuerzo, recursos y experiencia en estudios que no serán replicados. Sin replicación, los estudios “pioneros” se desvanecen en leyendas y raramente afectan al mundo de las maneras prometidas. Un informe analítico del vicepresidente de Investigación en Hematología y Oncología estimó que la falta de reproducibilidad cuesta hasta 28 mil millones de dólares al año solo en Estados Unidos. Estos fondos se desperdician en trabajo preclínico que no cumple con el estándar de reproducibilidad confiable.
Para enmendar este patrón, debemos primero entenderlo. Podemos comenzar reconociendo las prácticas y la cultura actuales de la neurociencia. Esta publicación discutirá el diseño experimental y la programación de ensayos para proporcionar varias maneras en que su laboratorio puede mejorar la reproducibilidad experimental, tanto dentro del laboratorio (ensayos experimentales) como fuera del laboratorio (compartición de datos de ciencia abierta). Al final, sabrá cómo algunos recursos pueden reducir los costos y la logística de obtener datos de muestra y sujetos de prueba.
¡Ejecutarlo de Nuevo!
Es posible lograr confianza en la reproducibilidad de su estudio.
Generalmente, la mayoría de los diseños experimentales comienzan con un estudio piloto o exploratorio con un tamaño de muestra más pequeño, dependiendo de la naturaleza del experimento. En neurociencia cognitiva, ese tamaño de muestra inicial suele ser n < 20. Su propósito es asegurar que el efecto experimental que está observando es un verdadero efecto potencial y justificar el uso de recursos adicionales que un experimento más grande requiere. Estos estudios también son importantes para probar y refinar su protocolo.
Generalmente, los investigadores en neurociencia cognitiva están tratando de equilibrar el poder estadístico con el tamaño de muestra de costo más pequeño que se puede lograr razonablemente en la etapa piloto. El objetivo de estos estudios es proporcionar evidencia estadística provisional de la presencia de un efecto. Estos estudios no están destinados a informes de investigación o publicaciones, sino más bien a validar una línea de investigación, substanciar solicitudes de financiamiento y servir como base para futuros estudios.
Después de completar los estudios piloto o exploratorios en experimentos de neurociencia cognitiva, el siguiente paso es "¡ejecutarlo de nuevo!" Con varios parámetros en foco, volver a realizar la investigación es una manera de superar la crisis de reproducibilidad en los datos experimentales de neurociencia cognitiva. Un bajo poder estadístico se puede superar comúnmente con un tamaño de muestra más grande. Para determinar un tamaño de muestra apropiado, la Revista de Neurociencia hizo estas recomendaciones en 2020. Al igual que muchos conceptos y principios en neurociencia cognitiva, depende del contexto de sus experimentos y el objetivo previsto.
Nuevamente, estos estudios iniciales no están destinados a ser informes de investigación publicados. Sin embargo, a veces parece que eso sucede, y eso conduce a una crisis de reproducibilidad.
Conjuntos de Muestra Más Grandes y Ciencia Abierta
Gane confianza en que el efecto que está observando es un verdadero efecto con significado práctico.
Pasar de ensayos piloto a ensayos experimentales destinados a publicación es típicamente el siguiente paso en el proceso de investigación de un laboratorio de neurociencia.
Gracias al estudio piloto, los investigadores tienen confianza en su metodología y parecen tener un verdadero efecto.
En esta etapa, ellos:
Diseñar el experimento con un conjunto de muestras más grande.
Necesitan recopilar más datos.
Ejecutar de nuevo el ensayo experimental.
Si las pruebas estadísticas son significativas y no conflictivas, los neurocientíficos necesitan reunir aún más evidencia para tener confianza en que están viendo un verdadero efecto.
Ciencia Abierta
En las publicaciones de investigación, hay un movimiento creciente llamado “ciencia abierta”, donde los datos y los scripts de análisis se publican junto con la narrativa de investigación. En neurociencia cognitiva, uno de los mejores recursos para la investigación abierta en neurociencia es el Marco de Información en Neurociencia (NIF; neuinfo.org).
La teoría de Ciencia Abierta abarca todas las etapas del ciclo de investigación, en el que habría una mayor transparencia en la recolección de datos experimentales, procesamiento, almacenamiento y revisión. La filosofía de transparencia en la ciencia abierta también incluye los diseños experimentales - compartiendo los detalles con la comunidad científica para mejorar la replicación y reproducibilidad de los experimentos esenciales en neurociencia. Tales métodos alientan a los científicos a continuar produciendo investigaciones de alta calidad y combatir la creciente crisis de replicación en la neurociencia cognitiva.
Grupos como EmotivLABs están cultivando comunidades de investigación en neurociencia cognitiva que les permiten compartir diseños experimentales con otros investigadores.
A medida que la crisis de reproducibilidad continúa impactando a la comunidad científica, la necesidad de estudios de investigación reproducibles y de alta calidad nunca ha sido mayor. Existen varias opciones de diseño que permiten a otros científicos reproducir experimentos. Estas opciones brindan a los investigadores en neurociencia la oportunidad de:
Determinar su tamaño de muestra apropiado.
Utilizar herramientas innovadoras, validadas y confiables para el análisis de datos.
Consultar con colegas y liderazgo científico.
Utilizar rápidamente los principios rectores de la ciencia abierta.
Comunidades de Voluntarios Remotos Diversos
Un tamaño de muestra pequeño impacta negativamente en la validez y reproducibilidad de la investigación porque los resultados generados por varios participantes no pueden generalizarse al resto de la población. Estos resultados no abarcan la neurodiversidad de la sociedad. Como tal, las herramientas de recolección de datos remotos son el futuro de la neurociencia inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando una Comunidad de Neurociencia Cognitiva
Conocer a EMOTIV
Fundada en 2011, EMOTIV es una empresa de bioinformática con sede en San Francisco con la misión de avanzar en nuestra comprensión del cerebro humano utilizando hardware, análisis y visualización personalizados de electroencefalografía (EEG).
En el centro de la ciencia abierta está la colaboración. La plataforma y el personal de Emotiv tienen como objetivo promover la integridad científica y el rigor experimental. Nuestra plataforma de investigación escalable, EmotivLABs, conecta a neurocientíficos cognitivos de todo el mundo con una población global de participantes e investigadores. Reconociendo la linealidad aditiva de la investigación en neurociencia, ayudamos a los investigadores proporcionando conjuntos de datos extensos, multidimensionales y ricos, lo que les permite obtener conclusiones significativas a partir de una amplia muestra.
Aumente el Tamaño de Muestra de Su Investigación
EmotivLABs combate la crisis de reproducibilidad al conectar a los investigadores con participantes de investigación calificados y verificados, aliviando la carga logística de reclutamiento mientras asegura un poder estadístico suficiente.
Asegure que su trabajo esté almacenado de manera segura, transformable y recuperable
Otra amenaza a la reproducibilidad es la replicación analítica, que requiere el conjunto de datos original para validar los resultados. Encontrar y financiar un lugar seguro de almacenamiento es tedioso. Actuando como un repositorio de datos, EmotivLABs almacena de manera segura sus datos después de que los participantes cargan sus grabaciones. Esos datos se cargan automáticamente y se cifran de manera rigurosa en todas las etapas de tránsito y almacenamiento.
Optimización de Procesos
Para ayudar a los investigadores a diseñar experimentos de neurociencia cognitiva y publicar estudios de investigación que contribuyan a la comunidad científica más grande, desarrollamos una robusta y optimizada caja de herramientas, EmotivPro, para generar experimentos innovadores y reproducibles.
Nuestras instrucciones explícitas y métodos transparentes actúan como una guía que permite a los investigadores verificar los hallazgos originales. El Constructor de Experimentos, intuitivo y fácil de usar, permitirá a otros investigadores que deseen reproducir su estudio proporcionando una plantilla predefinida dentro de la plataforma. Alternativamente, estos investigadores en neurociencia cognitiva pueden crear un experimento único, permitiéndoles diseñar cada detalle desde cero.
Tecnología EMOTIV
EMOTIV ha diseñado un conjunto de herramientas para apoyar cada paso de la investigación en neurociencia.
El software EmotivPRO permite a los usuarios procesar, analizar y visualizar los resultados de los ensayos. Los investigadores también pueden diseñar experimentos a nivel profesional en los que cualquier participante con un auricular EMOTIV puede participar si cumple con el diseño experimental.
Un Kit de Desarrollo de Software (SDK) para EMOTIV también está disponible para que se puedan realizar aplicaciones personalizadas, interacciones o diseños experimentales en movimiento utilizando solo el auricular y el teléfono inteligente.
A medida que aumenta el número de disciplinas y mercados comerciales que abrazan herramientas y metodologías de neurociencia, los sistemas de EEG de bajo costo y fácil uso de EMOTIV se están utilizando en:
Investigación en neurociencia
Iniciativas de marketing de salud y bienestar
Industrias automotrices
Neuromarketing
Investigación de consumidores
Educación
Ambientes de entretenimiento
Además, con la calidad, el costo y la capacidad de enviar auriculares EMOTIV a todo el mundo, los investigadores pueden reclutar e inscribir a individuos que califiquen. Debido a las métricas de control de calidad que evalúa el software de procesamiento, los investigadores también pueden confiar en el proceso de recolección de datos.
¿Desea Saber Más Acerca de lo que la Plataforma EmotivLABs Puede Hacer por Su Investigación?
EmotivLABS le permite crear su experimento, desplegarlo de manera segura, reclutar de un panel global de participantes verificados y recopilar datos EEG de alta calidad, todo desde una plataforma. Haga clic aquí para aprender más o solicitar una demostración.
