Hacia la bio-personalización de sistemas de recomendación musical: Un biomarcador de EEG de un solo sensor de preferencia musical subjetiva
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Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. Escuela de Estudios Musicales, Facultad de Bellas Artes, Universidad Aristóteles de Tesalónica, 54124 Tesalónica, Grecia
Resumen
Los recientes avances en la tecnología de biosensores y en interfaces móviles de EEG (electroencefalográficas) han abierto nuevos campos de aplicación para el monitoreo cognitivo. Se introduce aquí un biomarcador calculable para la evaluación de las respuestas cerebrales estéticas espontáneas durante la escucha de música. Se deriva de medidas bien establecidas de acoplamiento de frecuencias cruzadas (CFC) y cuantifica las alteraciones inducidas por la música en las relaciones dinámicas entre ritmos cerebrales. Durante una etapa de análisis exploratorio, y utilizando las señales de un experimento diseñado adecuadamente, establecimos el biomarcador, que actúa sobre las activaciones cerebrales registradas en la corteza prefrontal izquierda y se centra en el acoplamiento funcional entre las oscilaciones de alta-β y baja-γ. Basado en datos de un paradigma experimental adicional, validamos el biomarcador introducido y demostramos su relevancia para expresar la apreciación estética subjetiva de una pieza musical. Nuestro enfoque resultó en una herramienta asequible que puede promover la interacción humano-máquina y, al servir como una estrategia de anotación musical personalizada, puede ser potencialmente integrada en sistemas modernos de recomendación musical flexibles.Haga clic aquí para leer el informe completo
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