Clasificación del Estrés Cognitivo en un Solo Ensayo Usando Electroencefalografía Inalámbrica Portátil
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Este trabajo utilizó un auricular de electroencefalografía (EEG) inalámbrico de bajo costo para cuantificar la respuesta humana a diferentes estados de estrés cognitivo en una base de ensayo único. Utilizamos una prueba de interferencia color-palabra tipo Stroop para inducir respuestas de estrés leves en 18 sujetos mientras grabábamos el EEG del cuero cabelludo. Las señales grabadas de trece ubicaciones del cuero cabelludo se analizaron utilizando un algoritmo que calcula las tensiones de raíz cuadrada media en las bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) y beta (13–30 Hz) inmediatamente después de la iniciación de los estímulos Stroop; la media de la energía Teager en cada una de estas tres bandas; y la longitud de línea y el número de picos de la señal EEG de banda ancha. Estas características computacionales se extrajeron de las señales EEG en trece electrodos durante cada presentación del estímulo y se utilizaron como entradas para regresión logística, análisis discriminante cuadrático y clasificadores de vecinos más cercanos.
Este trabajo utilizó un auricular de electroencefalografía (EEG) inalámbrico de bajo costo para cuantificar la respuesta humana a diferentes estados de estrés cognitivo en una base de ensayo único. Utilizamos una prueba de interferencia color-palabra tipo Stroop para inducir respuestas de estrés leves en 18 sujetos mientras grabábamos el EEG del cuero cabelludo. Las señales grabadas de trece ubicaciones del cuero cabelludo se analizaron utilizando un algoritmo que calcula las tensiones de raíz cuadrada media en las bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) y beta (13–30 Hz) inmediatamente después de la iniciación de los estímulos Stroop; la media de la energía Teager en cada una de estas tres bandas; y la longitud de línea y el número de picos de la señal EEG de banda ancha. Estas características computacionales se extrajeron de las señales EEG en trece electrodos durante cada presentación del estímulo y se utilizaron como entradas para regresión logística, análisis discriminante cuadrático y clasificadores de vecinos más cercanos.
Este trabajo utilizó un auricular de electroencefalografía (EEG) inalámbrico de bajo costo para cuantificar la respuesta humana a diferentes estados de estrés cognitivo en una base de ensayo único. Utilizamos una prueba de interferencia color-palabra tipo Stroop para inducir respuestas de estrés leves en 18 sujetos mientras grabábamos el EEG del cuero cabelludo. Las señales grabadas de trece ubicaciones del cuero cabelludo se analizaron utilizando un algoritmo que calcula las tensiones de raíz cuadrada media en las bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) y beta (13–30 Hz) inmediatamente después de la iniciación de los estímulos Stroop; la media de la energía Teager en cada una de estas tres bandas; y la longitud de línea y el número de picos de la señal EEG de banda ancha. Estas características computacionales se extrajeron de las señales EEG en trece electrodos durante cada presentación del estímulo y se utilizaron como entradas para regresión logística, análisis discriminante cuadrático y clasificadores de vecinos más cercanos.
