Los teléfonos inteligentes se vuelven emocionales: Imágenes que leen la mente y reconstruyen las fuentes neurales
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Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, y Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Sistemas Cognitivos. Universidad Técnica de Dinamarca, Edificio 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dinamarca
Resumen
Combinar un auricular EEG inalámbrico con un teléfono inteligente ofrece nuevas oportunidades para capturar datos de imágenes cerebrales que reflejan nuestro comportamiento social diario en un contexto móvil. Sin embargo, procesar los datos en un dispositivo portátil requerirá enfoques novedosos para analizar e interpretar patrones significativos con el fin de hacerlos disponibles para la interacción en tiempo real. Aplicando un enfoque bayesiano para reconstruir las fuentes neuronales, demostramos la capacidad de distinguir entre las respuestas emocionales reflejadas en diferentes potenciales del cuero cabelludo al ver imágenes agradables y desagradables en comparación con contenido neutral. Representar las activaciones en un modelo cerebral 3D en un teléfono inteligente no solo puede facilitar la diferenciación de las respuestas emocionales, sino también proporcionar una interfaz intuitiva para la interacción táctil, lo que permite modelar tanto el estado mental de los usuarios como proporcionar una base para nuevas aplicaciones de bio-retroalimentación.Haga clic aquí para leer el informe completo
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, y Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Sistemas Cognitivos. Universidad Técnica de Dinamarca, Edificio 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dinamarca
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Combinar un auricular EEG inalámbrico con un teléfono inteligente ofrece nuevas oportunidades para capturar datos de imágenes cerebrales que reflejan nuestro comportamiento social diario en un contexto móvil. Sin embargo, procesar los datos en un dispositivo portátil requerirá enfoques novedosos para analizar e interpretar patrones significativos con el fin de hacerlos disponibles para la interacción en tiempo real. Aplicando un enfoque bayesiano para reconstruir las fuentes neuronales, demostramos la capacidad de distinguir entre las respuestas emocionales reflejadas en diferentes potenciales del cuero cabelludo al ver imágenes agradables y desagradables en comparación con contenido neutral. Representar las activaciones en un modelo cerebral 3D en un teléfono inteligente no solo puede facilitar la diferenciación de las respuestas emocionales, sino también proporcionar una interfaz intuitiva para la interacción táctil, lo que permite modelar tanto el estado mental de los usuarios como proporcionar una base para nuevas aplicaciones de bio-retroalimentación.Haga clic aquí para leer el informe completo
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, y Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Sistemas Cognitivos. Universidad Técnica de Dinamarca, Edificio 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Dinamarca
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Combinar un auricular EEG inalámbrico con un teléfono inteligente ofrece nuevas oportunidades para capturar datos de imágenes cerebrales que reflejan nuestro comportamiento social diario en un contexto móvil. Sin embargo, procesar los datos en un dispositivo portátil requerirá enfoques novedosos para analizar e interpretar patrones significativos con el fin de hacerlos disponibles para la interacción en tiempo real. Aplicando un enfoque bayesiano para reconstruir las fuentes neuronales, demostramos la capacidad de distinguir entre las respuestas emocionales reflejadas en diferentes potenciales del cuero cabelludo al ver imágenes agradables y desagradables en comparación con contenido neutral. Representar las activaciones en un modelo cerebral 3D en un teléfono inteligente no solo puede facilitar la diferenciación de las respuestas emocionales, sino también proporcionar una interfaz intuitiva para la interacción táctil, lo que permite modelar tanto el estado mental de los usuarios como proporcionar una base para nuevas aplicaciones de bio-retroalimentación.Haga clic aquí para leer el informe completo