Prediciendo las emociones de los estudiantes resultantes de la evaluación de su retroalimentación

Paul Salvador Inventó. El Instituto de Investigación Científica e Industrial, Universidad de Osaka, Japón

Resumen

Muchos investigadores han demostrado la efectividad de los ITS afectivos para apoyar el aprendizaje de los estudiantes. El apoyo proporcionado a los estudiantes generalmente se presenta a través de agentes pedagógicos capaces de expresar emociones a través de expresiones faciales, gestos y discursos sintetizados. El contenido del diálogo es importante ya que contiene información que ayudará al estudiante a aprender nueva información, comprender mejor los conceptos o corregir conceptos erróneos. Aunque estas intervenciones se basan en teorías existentes, todavía hay casos en los que la retroalimentación puede no adaptarse a los estudiantes, ya que son muy diversos y pueden estar en contextos muy diferentes. Un aspecto muy importante a considerar es cómo los estudiantes evalúan la retroalimentación dada por un ITS. Al conocer la evaluación del estudiante sobre la retroalimentación, se puede identificar la retroalimentación que es efectiva y que debe ser retenida o reemplazada. Esta investigación investiga las emociones de los estudiantes representadas por valores de frustración y emoción resultantes de la evaluación de la retroalimentación, reconocidos por un dispositivo basado en EEG. Los valores de frustración y emoción resultantes de la evaluación de la retroalimentación se correlacionan con la retroalimentación del ITS POOLEIII para crear modelos predictivos de estas relaciones. El uso de estos modelos permitirá que futuros ITS identifiquen las emociones que resultan de la evaluación de la retroalimentación por parte del estudiante antes de que se dé, y permitirán realizar ajustes en la retroalimentación cuando sea necesario.