NeuroPhone: Interfaz cerebro-móvil utilizando un auricular EEG inalámbrico

Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EE. UU.

Resumen

Las señales neuronales están en todas partes, al igual que los teléfonos móviles. Proponemos utilizar señales neuronales para controlar teléfonos móviles para una interacción humano-móvil sin manos, silenciosa y sin esfuerzo. Hasta hace poco, los dispositivos para detectar señales neuronales han sido costosos, voluminosos y frágiles. Presentamos el diseño, la implementación y la evaluación del sistema NeuroPhone, que permite que las señales neuronales controlen aplicaciones de teléfonos móviles en el iPhone usando auriculares de electroencefalografía (EEG) inalámbricos económicos y disponibles en el mercado. Demostramos una aplicación de marcación de libreta de direcciones controlada por la mente, que funciona sobre principios similares a las interfaces cerebro-computadora de P300-speller: el teléfono parpadea una secuencia de fotos de contactos de la libreta de direcciones y se provoca un potencial cerebral P300 cuando la foto resaltada coincide con la persona que el usuario desea marcar. Las señales de EEG del auricular se transmiten de forma inalámbrica a un iPhone, que ejecuta de manera nativa un clasificador ligero para discriminar las señales P300 del ruido. Cuando la foto de contacto de una persona desencadena un P300, su número de teléfono se marca automáticamente. NeuroPhone abre nuevos caminos como una interfaz de teléfono móvil cerebral para la computación ubicua y pervasive. Discutimos los desafíos para hacer que nuestro prototipo inicial sea más práctico, robusto y confiable como parte de nuestra investigación en curso.Haga clic aquí para leer el informe completo