Detección de Ritmo P-300 Usando el Algoritmo ANFIS y Extracción de Características Wavelet en Señales de EEG
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Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Congreso Mundial sobre Ingeniería y Ciencias de la Computación
Resumen
El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región central-parietal del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computadora (BCI) utilizando un algoritmo de neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales EEG se obtienen con un auricular Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye desruido y separación de fuentes ciegas utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada a la señal preprocesada como extractor de características, y luego se introduce al sistema ANFIS. Se presentan resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Congreso Mundial sobre Ingeniería y Ciencias de la Computación
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El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región central-parietal del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computadora (BCI) utilizando un algoritmo de neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales EEG se obtienen con un auricular Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye desruido y separación de fuentes ciegas utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada a la señal preprocesada como extractor de características, y luego se introduce al sistema ANFIS. Se presentan resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Congreso Mundial sobre Ingeniería y Ciencias de la Computación
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El potencial evocado P300 es una señal electroencefalográfica (EEG) obtenida en la región central-parietal del cerebro en respuesta a eventos raros o inesperados. En este trabajo, se presenta un experimento sobre la detección de un ritmo P-300 para aplicaciones potenciales en interfaces cerebro-computadora (BCI) utilizando un algoritmo de neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS). El potencial evocado P300 se obtiene a partir de estímulos visuales seguidos de una respuesta motora del sujeto. Las señales EEG se obtienen con un auricular Emotiv EPOC de 14 electrodos. El preprocesamiento de las señales incluye desruido y separación de fuentes ciegas utilizando un algoritmo de Análisis de Componentes Independientes. El ritmo P300 se detecta utilizando la transformada wavelet discreta (DWT) aplicada a la señal preprocesada como extractor de características, y luego se introduce al sistema ANFIS. Se presentan resultados experimentales.Haga clic allí para leer el informe completo