Cómo el EEG móvil puede prevenir la conducción distraída
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Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por error humano. También ha introducido características que buscan hacer la conducción más segura y más agradable. Estas características incluyen pantallas de visualización en los parabrisas y sistemas de frenos automáticos, solo por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes en tráfico a nivel mundial han disminuido en un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas aún mueren en accidentes automovilísticos cada año. Además, los accidentes automovilísticos lesionan a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzada sea la tecnología de un automóvil, el cerebro humano es la computadora más poderosa. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Mortal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos hacer múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas de manera efectiva sin una disminución significativa en la velocidad y precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de entretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque te distrae de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para que sean más fáciles de usar sin manos, para reducir distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en los Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser mortal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir a lo largo de un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede ocurrir por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente la información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que chocaron. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que conducir fuera de un carril va a causar un problema”.
La idea: ¿y si tu coche pudiera detectar cuando estás distraído y reducir la velocidad? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podía hacer precisamente eso. A los conductores se les colocó un auricular EEG de 14 canales EPOC que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., se programó el vehículo para reducir la velocidad cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza lejos de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para demostrar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido de una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en largos tramos de carretera. Si bien el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) inteligente no ha pasado desapercibido para los fabricantes de automóviles. En 2018, Nissan reveló un prototipo B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o reduciendo la velocidad del coche) 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras son mayormente imperceptibles para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían advertir a los conductores sobre la pérdida de capacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a cabecear, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso, los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si tal sistema de detección de somnolencia se implementara en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado ante el primer signo de discapacidad cognitiva. Este concepto también podría ser beneficioso para la distracción general.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando la alerta caía, permitiendo que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como cabecear, cerrar los ojos y bostezar. Un estudio de Li et al. de la Universidad Nacional Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alertas y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando más lejos esta idea, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para prevenir que se vuelva peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EMOTIV EPOC para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
El EEG se mide junto a señales visuales como bostezar para identificar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantente Calmo y Conduce
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en las carreteras para 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG móviles e inalámbricos.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Los múltiples costos de hacer múltiples tareas. PubMed Central (PMC).
3Conducción distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad en el Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no estás prestando atención y reduce la velocidad. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Atención Coche Impulsado por Atención Video [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro-a-vehículo de Nissan puede en cierta medida leer tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro-a-Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Revista de Ciencias Aplicadas y Físicas, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG consciente del contexto para la detección temprana de somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana a través de una interfaz cerebro-ordenador portátil. Revista Abierta de Ciencias Aplicadas, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Con 1.3 millones de muertes anuales en la carretera, la ONU quiere reducir a la mitad el número para 2030.
(2021, 6 de diciembre). Noticias de la ONU. Recuperado el 27 de marzo de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por error humano. También ha introducido características que buscan hacer la conducción más segura y más agradable. Estas características incluyen pantallas de visualización en los parabrisas y sistemas de frenos automáticos, solo por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes en tráfico a nivel mundial han disminuido en un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas aún mueren en accidentes automovilísticos cada año. Además, los accidentes automovilísticos lesionan a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzada sea la tecnología de un automóvil, el cerebro humano es la computadora más poderosa. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Mortal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos hacer múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas de manera efectiva sin una disminución significativa en la velocidad y precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de entretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque te distrae de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para que sean más fáciles de usar sin manos, para reducir distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en los Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser mortal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir a lo largo de un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede ocurrir por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente la información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que chocaron. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que conducir fuera de un carril va a causar un problema”.
La idea: ¿y si tu coche pudiera detectar cuando estás distraído y reducir la velocidad? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podía hacer precisamente eso. A los conductores se les colocó un auricular EEG de 14 canales EPOC que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., se programó el vehículo para reducir la velocidad cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza lejos de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para demostrar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido de una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en largos tramos de carretera. Si bien el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) inteligente no ha pasado desapercibido para los fabricantes de automóviles. En 2018, Nissan reveló un prototipo B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o reduciendo la velocidad del coche) 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras son mayormente imperceptibles para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían advertir a los conductores sobre la pérdida de capacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a cabecear, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso, los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si tal sistema de detección de somnolencia se implementara en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado ante el primer signo de discapacidad cognitiva. Este concepto también podría ser beneficioso para la distracción general.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando la alerta caía, permitiendo que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como cabecear, cerrar los ojos y bostezar. Un estudio de Li et al. de la Universidad Nacional Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alertas y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando más lejos esta idea, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para prevenir que se vuelva peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EMOTIV EPOC para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
El EEG se mide junto a señales visuales como bostezar para identificar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantente Calmo y Conduce
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en las carreteras para 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG móviles e inalámbricos.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Los múltiples costos de hacer múltiples tareas. PubMed Central (PMC).
3Conducción distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad en el Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no estás prestando atención y reduce la velocidad. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Atención Coche Impulsado por Atención Video [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro-a-vehículo de Nissan puede en cierta medida leer tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro-a-Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Revista de Ciencias Aplicadas y Físicas, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG consciente del contexto para la detección temprana de somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana a través de una interfaz cerebro-ordenador portátil. Revista Abierta de Ciencias Aplicadas, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Con 1.3 millones de muertes anuales en la carretera, la ONU quiere reducir a la mitad el número para 2030.
(2021, 6 de diciembre). Noticias de la ONU. Recuperado el 27 de marzo de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por error humano. También ha introducido características que buscan hacer la conducción más segura y más agradable. Estas características incluyen pantallas de visualización en los parabrisas y sistemas de frenos automáticos, solo por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes en tráfico a nivel mundial han disminuido en un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas aún mueren en accidentes automovilísticos cada año. Además, los accidentes automovilísticos lesionan a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzada sea la tecnología de un automóvil, el cerebro humano es la computadora más poderosa. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Mortal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos hacer múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas de manera efectiva sin una disminución significativa en la velocidad y precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de entretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque te distrae de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para que sean más fáciles de usar sin manos, para reducir distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en los Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser mortal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir a lo largo de un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede ocurrir por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente la información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que chocaron. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que conducir fuera de un carril va a causar un problema”.
La idea: ¿y si tu coche pudiera detectar cuando estás distraído y reducir la velocidad? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podía hacer precisamente eso. A los conductores se les colocó un auricular EEG de 14 canales EPOC que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., se programó el vehículo para reducir la velocidad cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza lejos de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para demostrar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido de una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en largos tramos de carretera. Si bien el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) inteligente no ha pasado desapercibido para los fabricantes de automóviles. En 2018, Nissan reveló un prototipo B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o reduciendo la velocidad del coche) 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras son mayormente imperceptibles para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían advertir a los conductores sobre la pérdida de capacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a cabecear, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso, los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si tal sistema de detección de somnolencia se implementara en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado ante el primer signo de discapacidad cognitiva. Este concepto también podría ser beneficioso para la distracción general.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando la alerta caía, permitiendo que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como cabecear, cerrar los ojos y bostezar. Un estudio de Li et al. de la Universidad Nacional Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alertas y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando más lejos esta idea, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para prevenir que se vuelva peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EMOTIV EPOC para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
El EEG se mide junto a señales visuales como bostezar para identificar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantente Calmo y Conduce
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en las carreteras para 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG móviles e inalámbricos.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Los múltiples costos de hacer múltiples tareas. PubMed Central (PMC).
3Conducción distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad en el Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no estás prestando atención y reduce la velocidad. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Atención Coche Impulsado por Atención Video [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro-a-vehículo de Nissan puede en cierta medida leer tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro-a-Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Revista de Ciencias Aplicadas y Físicas, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG consciente del contexto para la detección temprana de somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana a través de una interfaz cerebro-ordenador portátil. Revista Abierta de Ciencias Aplicadas, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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