¿Qué tal si llevamos un EEG pequeño, inalámbrico y de bajo costo a pasear?
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Psicofisiología. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Resumen
Para construir un sistema de electroencefalograma (EEG) de bajo costo, pequeño y inalámbrico adecuado para grabaciones de campo, combinamos hardware de EEG de consumo con una gorra de electrodos de EEG. Se obtuvieron datos auditivos oddball mientras los participantes caminaban al aire libre en el campus de la universidad. La clasificación P300 de ensayo único con análisis discriminante lineal reveló altas precisiones de clasificación tanto para condiciones de grabación en interiores (77%) como en exteriores (69%). Concluimos que se pueden obtener datos de EEG de buena calidad y de ensayo único adecuados para interfaces cerebro-computadora móviles con hardware asequible.Haz clic aquí para leer el informe completo.
Psicofisiología. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
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Para construir un sistema de electroencefalograma (EEG) de bajo costo, pequeño y inalámbrico adecuado para grabaciones de campo, combinamos hardware de EEG de consumo con una gorra de electrodos de EEG. Se obtuvieron datos auditivos oddball mientras los participantes caminaban al aire libre en el campus de la universidad. La clasificación P300 de ensayo único con análisis discriminante lineal reveló altas precisiones de clasificación tanto para condiciones de grabación en interiores (77%) como en exteriores (69%). Concluimos que se pueden obtener datos de EEG de buena calidad y de ensayo único adecuados para interfaces cerebro-computadora móviles con hardware asequible.Haz clic aquí para leer el informe completo.
Psicofisiología. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
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Para construir un sistema de electroencefalograma (EEG) de bajo costo, pequeño y inalámbrico adecuado para grabaciones de campo, combinamos hardware de EEG de consumo con una gorra de electrodos de EEG. Se obtuvieron datos auditivos oddball mientras los participantes caminaban al aire libre en el campus de la universidad. La clasificación P300 de ensayo único con análisis discriminante lineal reveló altas precisiones de clasificación tanto para condiciones de grabación en interiores (77%) como en exteriores (69%). Concluimos que se pueden obtener datos de EEG de buena calidad y de ensayo único adecuados para interfaces cerebro-computadora móviles con hardware asequible.Haz clic aquí para leer el informe completo.