Detección automática de artefactos de EEG derivados de los movimientos de la cabeza utilizando giroscopios
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S. O’Regan. Dept. de Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlanda
Resumen
La necesidad de una detección confiable de los artefactos de movimiento de cabeza en un sistema de EEG ambulatorio ha sido demostrada en trabajos anteriores. En este artículo, proponemos el uso de giroscopios para detectar artefactos en EEG. Se extrae una colección de características de las señales del giroscopio y se clasifican utilizando la Función de Evaluación de Información Mutua. El Análisis Discriminante Lineal se utiliza posteriormente como un medio para separar entre EEG normal y artefactos. También se aplica un clasificador de Máquina de Vectores de Soporte a las señales de características del giroscopio. Los resultados indican una buena separación entre las características del giroscopio extraídas de EEG normal y aquellas extraídas de artefactos que surgen del movimiento de cabeza, proporcionando un argumento sólido para incluir las señales del giroscopio como características en la clasificación de artefactos de movimiento de cabeza.Haga clic aquí para leer el informe completo
S. O’Regan. Dept. de Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlanda
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La necesidad de una detección confiable de los artefactos de movimiento de cabeza en un sistema de EEG ambulatorio ha sido demostrada en trabajos anteriores. En este artículo, proponemos el uso de giroscopios para detectar artefactos en EEG. Se extrae una colección de características de las señales del giroscopio y se clasifican utilizando la Función de Evaluación de Información Mutua. El Análisis Discriminante Lineal se utiliza posteriormente como un medio para separar entre EEG normal y artefactos. También se aplica un clasificador de Máquina de Vectores de Soporte a las señales de características del giroscopio. Los resultados indican una buena separación entre las características del giroscopio extraídas de EEG normal y aquellas extraídas de artefactos que surgen del movimiento de cabeza, proporcionando un argumento sólido para incluir las señales del giroscopio como características en la clasificación de artefactos de movimiento de cabeza.Haga clic aquí para leer el informe completo
S. O’Regan. Dept. de Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlanda
Resumen
La necesidad de una detección confiable de los artefactos de movimiento de cabeza en un sistema de EEG ambulatorio ha sido demostrada en trabajos anteriores. En este artículo, proponemos el uso de giroscopios para detectar artefactos en EEG. Se extrae una colección de características de las señales del giroscopio y se clasifican utilizando la Función de Evaluación de Información Mutua. El Análisis Discriminante Lineal se utiliza posteriormente como un medio para separar entre EEG normal y artefactos. También se aplica un clasificador de Máquina de Vectores de Soporte a las señales de características del giroscopio. Los resultados indican una buena separación entre las características del giroscopio extraídas de EEG normal y aquellas extraídas de artefactos que surgen del movimiento de cabeza, proporcionando un argumento sólido para incluir las señales del giroscopio como características en la clasificación de artefactos de movimiento de cabeza.Haga clic aquí para leer el informe completo