Evaluación del Estado Funcional de un Atleta a Través de las Métricas Multimodales de la Interfaz Cerebro-Computadora
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Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumen La estimación en tiempo real del nivel del estado funcional y mental del atleta durante las cargas es esencial para la gestión del proceso de entrenamiento. Se propone una nueva métrica multimodal, obtenida mediante la interfaz cerebro-computadora (BCI). El documento discute los resultados del uso conjunto de datos de la headset inalámbrica móvil EMOTIV EPOC+. Incluye sensores de movimiento (acelerómetro) y canales de EEG. Las características de la interfaz EMOTIV EPOC+ permiten registrar la desviación de la cabeza del eje del cuerpo, lo que proporciona un canal adicional de información sobre el estado físico y mental (psico-emocional) del atleta. Basado en estos datos, se calcula una nueva métrica multimodal. La aprobación de la métrica se realizó para estudios de estrés funcional en un grupo de 10 sujetos voluntarios, incluyendo evaluaciones de la prueba TOVA y la carga de hiperventilación. La aplicación conjunta de diferentes modalidades de señales permite obtener estimaciones del nivel de atención para estos estudios funcionales. Acceder al documento aquí
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumen La estimación en tiempo real del nivel del estado funcional y mental del atleta durante las cargas es esencial para la gestión del proceso de entrenamiento. Se propone una nueva métrica multimodal, obtenida mediante la interfaz cerebro-computadora (BCI). El documento discute los resultados del uso conjunto de datos de la headset inalámbrica móvil EMOTIV EPOC+. Incluye sensores de movimiento (acelerómetro) y canales de EEG. Las características de la interfaz EMOTIV EPOC+ permiten registrar la desviación de la cabeza del eje del cuerpo, lo que proporciona un canal adicional de información sobre el estado físico y mental (psico-emocional) del atleta. Basado en estos datos, se calcula una nueva métrica multimodal. La aprobación de la métrica se realizó para estudios de estrés funcional en un grupo de 10 sujetos voluntarios, incluyendo evaluaciones de la prueba TOVA y la carga de hiperventilación. La aplicación conjunta de diferentes modalidades de señales permite obtener estimaciones del nivel de atención para estos estudios funcionales. Acceder al documento aquí
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumen La estimación en tiempo real del nivel del estado funcional y mental del atleta durante las cargas es esencial para la gestión del proceso de entrenamiento. Se propone una nueva métrica multimodal, obtenida mediante la interfaz cerebro-computadora (BCI). El documento discute los resultados del uso conjunto de datos de la headset inalámbrica móvil EMOTIV EPOC+. Incluye sensores de movimiento (acelerómetro) y canales de EEG. Las características de la interfaz EMOTIV EPOC+ permiten registrar la desviación de la cabeza del eje del cuerpo, lo que proporciona un canal adicional de información sobre el estado físico y mental (psico-emocional) del atleta. Basado en estos datos, se calcula una nueva métrica multimodal. La aprobación de la métrica se realizó para estudios de estrés funcional en un grupo de 10 sujetos voluntarios, incluyendo evaluaciones de la prueba TOVA y la carga de hiperventilación. La aplicación conjunta de diferentes modalidades de señales permite obtener estimaciones del nivel de atención para estos estudios funcionales. Acceder al documento aquí
