Desarrollo de un sistema de extracción y clasificación de características basado en EEG móvil para la autenticación biométrica

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universidad de Aalborg Copenhague

Resumen

El objetivo de este trabajo es investigar las posibilidades de construir un sistema móvil de autenticación biométrica basado en electroencefalograma (EEG). Los objetivos de este trabajo incluyen la investigación e identificación de las técnicas de extracción de características más factibles y cómo estas características pueden ser utilizadas para fines de autenticación. Por lo tanto, revisamos la literatura relevante, realizamos varios experimentos de medición de EEG y discutimos su procedimiento y resultados con expertos en los campos de EEG y procesamiento digital de señales (DSP). Después de adquirir suficiente conocimiento sobre las técnicas de extracción de características y clasificación y proponer las más aplicables a nuestro problema, construimos y presentamos un sistema prototipo móvil capaz de autenticar a los usuarios basado en la unicidad de sus ondas cerebrales. Además, implementamos un nuevo proceso de autenticación, lo que hace que el sistema de autenticación sea más seguro. También evaluamos la usabilidad del sistema y definimos posibles escenarios de uso y proponemos una serie de sugerencias prácticas para futuras mejoras del sistema.Haga clic aquí para leer el informe completo