detección del ritmo alfa EEG en un dispositivo portátil

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Panel de la aplicación EMOTIV que muestra análisis de datos cerebrales y conocimientos impulsados por inteligencia artificial en un teléfono inteligente.
Panel de la aplicación EMOTIV que muestra análisis de datos cerebrales y conocimientos impulsados por inteligencia artificial en un teléfono inteligente.

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Aspectos destacados

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando el auricular EEG EMOTIV EPOC+ de 14 canales.

  • Comparar dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • EMOTIV EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios de ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos EEG portátiles tienen un gran potencial para convertirse en interfaces de computadora eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, Búsqueda de coincidencias (MP) y Transformada Rápida de Fourier (FFT), para la diferenciación entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo EEG portátil. Los sujetos fueron diez voluntarios sanos masculinos. Los resultados de MP generalmente reprodujeron los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo mejor discriminación del estado con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significación estadística en todas las ubicaciones estudiadas. Al emplear el ritmo alfa del EEG para la discriminación de estados EO vs. EC, puede ser útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando se requiere adquisición extra-occipital.

Artículo completo aquí

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Aspectos destacados

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando el auricular EEG EMOTIV EPOC+ de 14 canales.

  • Comparar dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • EMOTIV EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios de ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos EEG portátiles tienen un gran potencial para convertirse en interfaces de computadora eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, Búsqueda de coincidencias (MP) y Transformada Rápida de Fourier (FFT), para la diferenciación entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo EEG portátil. Los sujetos fueron diez voluntarios sanos masculinos. Los resultados de MP generalmente reprodujeron los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo mejor discriminación del estado con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significación estadística en todas las ubicaciones estudiadas. Al emplear el ritmo alfa del EEG para la discriminación de estados EO vs. EC, puede ser útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando se requiere adquisición extra-occipital.

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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Aspectos destacados

  • Analizamos el ritmo alfa utilizando el auricular EEG EMOTIV EPOC+ de 14 canales.

  • Comparar dos técnicas de análisis de señales: MP y FFT.

  • EMOTIV EPOC+ y MP se pueden utilizar en estudios de ritmo alfa.

Resumen

Los dispositivos EEG portátiles tienen un gran potencial para convertirse en interfaces de computadora eficientes. Sin embargo, un paso necesario es describir con precisión la señal EEG para cuantificar los ritmos cerebrales. Este estudio exploró dos técnicas de análisis de señales, Búsqueda de coincidencias (MP) y Transformada Rápida de Fourier (FFT), para la diferenciación entre dos estados, ojos abiertos (EO) y ojos cerrados (EC), mediante la detección de actividad alfa de EEG obtenida de siete regiones del cuero cabelludo, utilizando un dispositivo EEG portátil. Los sujetos fueron diez voluntarios sanos masculinos. Los resultados de MP generalmente reprodujeron los resultados del análisis FFT, y todos los métodos funcionaron bien en la región occipital. Sin embargo, hubo mejor discriminación del estado con el número de átomos de MP, y el número de átomos de MP fue la única variable que alcanzó significación estadística en todas las ubicaciones estudiadas. Al emplear el ritmo alfa del EEG para la discriminación de estados EO vs. EC, puede ser útil calcular el número de átomos de MP, especialmente cuando se requiere adquisición extra-occipital.

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