2 principales desafíos en la investigación de EEG
Mehul Nayak
Actualizado el
31 ene 2023
2 principales desafíos en la investigación de EEG
Mehul Nayak
Actualizado el
31 ene 2023
2 principales desafíos en la investigación de EEG
Mehul Nayak
Actualizado el
31 ene 2023
¿Cuáles son los desafíos en la investigación y el análisis del EEG contemporáneo?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger registró el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos desafíos principales en la investigación del EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG
Poblaciones de sujetos exclusivas, con fondos insuficientes y restringidas regionalmente
Primero comprendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación del EEG y la metodología de investigación de la neurociencia cognitiva implican registrar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados a propósito en la superficie de la cabeza del sujeto. Mediante diseños experimentales que implican la exposición a diversos estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar los datos.
La Tabla 1 proporciona una descripción general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer también esta guía introductoria de electroencefalografía EEG.
Tabla 1: Tipos de estudios de electroencefalograma (EEG) (adaptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerebro-computadora (BCI) | Estos estudios examinan y permiten las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o una silla de ruedas, o permitir la comunicación en pacientes con discapacidades. |
Clínico | Estos estudios utilizan el EEG para aplicaciones de diagnóstico y terapéuticas. Incluyendo la detección de crisis epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Si bien el EEG se ha adoptado ampliamente como una herramienta de investigación eficaz, la logística puede ser un desafío. La mayoría de las agencias de financiación proporcionan fondos para investigación clínica, traslacional o aplicada. Sin embargo, hay menos financiación para la investigación experimental básica. Menos financiación puede exacerbar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar una investigación experimental sólida, lo que resulta en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños se seleccionan de manera conveniente de un área geográfica restringida.
Este fenómeno se conoce como el problema WEIRD. Se refiere a las personas occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (WEIRD, por sus siglas en inglés) que forman parte de las muestras típicas de investigación. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estas personas provienen de campus universitarios. Este grupo demográfico WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
En conjunto, esta situación limita la importancia práctica y la generalización de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevos conocimientos sobre toda la cognición humana (es decir, la carga mental de trabajo, la resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el hardware de EEG
Equipos portátiles, de bajo costo y de grado de investigación disponibles a nivel mundial
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto las barreras tradicionales en la investigación de la neurociencia con dispositivos portátiles de EEG. Las interfaces cerebro-computadora (BCI), las interfaces cerebro-máquina (BMI) o las interfaces humano-computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. La BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto se ve impulsado por los avances en la miniaturización del hardware y las mejoras en los algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los seres humanos mejorar a sí mismos a través del neurofeedback y animan a las personas a interactuar con su entorno sin intervención física.
El futuro de los dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de Emotiv
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de Emotiv
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han tenido dudas sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio campo de preguntas de investigación que ahora se pueden responder in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto se pueden medir en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene una movilidad mínima. En la psicología del movimiento o del deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación que investiga los tiempos de reacción en un conjunto específicamente seleccionado de estudiantes universitarios que practican deportes. Se preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido ante un balón que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que ingresar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física e informar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el equipo de EEG más nuevo, esta misma pregunta ahora se puede aplicar y medir mientras realmente están en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware de EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tales, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Encuentre la innovación – Conozca a Emotiv
Ha habido desarrollos emocionantes en el análisis de aprendizaje profundo y otros aprendizajes automáticos en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dados los requisitos de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación del rendimiento en la investigación del EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren macrodatos (big data) para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Existen dos enfoques para aumentar la población de muestra potencial y los consiguientes
datos recopilados:
Desarrollar hardware de EEG portátil, de bajo costo y de grado de investigación que se pueda utilizar a nivel mundial.
Mejorar la recopilación de datos, la validación y las técnicas de análisis automatizado.
Disuelva los desafíos, crezca con los cambios. Elija Emotiv
Revisión de las innovaciones de EEG de Emotiv durante la última década
El uso de dispositivos de EEG en la investigación de la neurociencia y los entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, Emotiv ha desarrollado un equipo de EEG de grado de investigación, inalámbrico, portátil y fácil de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier parte del mundo, para abordar estos desafíos.
Figura 3 – Número de publicaciones que contienen “EEG” (1940 – 2021) a través de Neuroscience Information Framework
Evolución del hardware
Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos requieren tiempo para colocarse, son incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a avances en la investigación neurológica, pero todavía no hemos llegado del todo.
Garantizar conjuntos de muestras diversos
Emotiv puede ayudarlo a aumentar la diversidad de sus estudios. La línea EPOC de auriculares EEG de Emotiv ha existido durante más de una década y ha sido validada de forma independiente por instituciones de investigación de todo el mundo. Se han utilizado en una variedad de aplicaciones, incluido el control de extremidades robóticas y sillas de ruedas, la autenticación biométrica de usuarios en sistemas de seguridad y la identificación de estados mentales cognitivos y emocionales.
El potencial de Emotiv para el uso global y su baja barrera financiera facilita la investigación para aquellos con recursos limitados. Por ejemplo, Parameshwaran y Thiagarajan utilizaron equipos de EEG de Emotiv en entornos rurales y urbanos en la India para demostrar diferencias en las firmas de EEG relacionadas con el estado socioeconómico, la exposición a la tecnología y la experiencia de viaje.
¿Cuáles son los desafíos en la investigación y el análisis del EEG contemporáneo?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger registró el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos desafíos principales en la investigación del EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG
Poblaciones de sujetos exclusivas, con fondos insuficientes y restringidas regionalmente
Primero comprendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación del EEG y la metodología de investigación de la neurociencia cognitiva implican registrar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados a propósito en la superficie de la cabeza del sujeto. Mediante diseños experimentales que implican la exposición a diversos estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar los datos.
La Tabla 1 proporciona una descripción general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer también esta guía introductoria de electroencefalografía EEG.
Tabla 1: Tipos de estudios de electroencefalograma (EEG) (adaptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerebro-computadora (BCI) | Estos estudios examinan y permiten las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o una silla de ruedas, o permitir la comunicación en pacientes con discapacidades. |
Clínico | Estos estudios utilizan el EEG para aplicaciones de diagnóstico y terapéuticas. Incluyendo la detección de crisis epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Si bien el EEG se ha adoptado ampliamente como una herramienta de investigación eficaz, la logística puede ser un desafío. La mayoría de las agencias de financiación proporcionan fondos para investigación clínica, traslacional o aplicada. Sin embargo, hay menos financiación para la investigación experimental básica. Menos financiación puede exacerbar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar una investigación experimental sólida, lo que resulta en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños se seleccionan de manera conveniente de un área geográfica restringida.
Este fenómeno se conoce como el problema WEIRD. Se refiere a las personas occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (WEIRD, por sus siglas en inglés) que forman parte de las muestras típicas de investigación. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estas personas provienen de campus universitarios. Este grupo demográfico WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
En conjunto, esta situación limita la importancia práctica y la generalización de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevos conocimientos sobre toda la cognición humana (es decir, la carga mental de trabajo, la resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el hardware de EEG
Equipos portátiles, de bajo costo y de grado de investigación disponibles a nivel mundial
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto las barreras tradicionales en la investigación de la neurociencia con dispositivos portátiles de EEG. Las interfaces cerebro-computadora (BCI), las interfaces cerebro-máquina (BMI) o las interfaces humano-computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. La BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto se ve impulsado por los avances en la miniaturización del hardware y las mejoras en los algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los seres humanos mejorar a sí mismos a través del neurofeedback y animan a las personas a interactuar con su entorno sin intervención física.
El futuro de los dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de Emotiv
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de Emotiv
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han tenido dudas sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio campo de preguntas de investigación que ahora se pueden responder in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto se pueden medir en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene una movilidad mínima. En la psicología del movimiento o del deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación que investiga los tiempos de reacción en un conjunto específicamente seleccionado de estudiantes universitarios que practican deportes. Se preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido ante un balón que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que ingresar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física e informar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el equipo de EEG más nuevo, esta misma pregunta ahora se puede aplicar y medir mientras realmente están en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware de EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tales, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Encuentre la innovación – Conozca a Emotiv
Ha habido desarrollos emocionantes en el análisis de aprendizaje profundo y otros aprendizajes automáticos en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dados los requisitos de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación del rendimiento en la investigación del EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren macrodatos (big data) para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Existen dos enfoques para aumentar la población de muestra potencial y los consiguientes
datos recopilados:
Desarrollar hardware de EEG portátil, de bajo costo y de grado de investigación que se pueda utilizar a nivel mundial.
Mejorar la recopilación de datos, la validación y las técnicas de análisis automatizado.
Disuelva los desafíos, crezca con los cambios. Elija Emotiv
Revisión de las innovaciones de EEG de Emotiv durante la última década
El uso de dispositivos de EEG en la investigación de la neurociencia y los entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, Emotiv ha desarrollado un equipo de EEG de grado de investigación, inalámbrico, portátil y fácil de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier parte del mundo, para abordar estos desafíos.
Figura 3 – Número de publicaciones que contienen “EEG” (1940 – 2021) a través de Neuroscience Information Framework
Evolución del hardware
Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos requieren tiempo para colocarse, son incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a avances en la investigación neurológica, pero todavía no hemos llegado del todo.
Garantizar conjuntos de muestras diversos
Emotiv puede ayudarlo a aumentar la diversidad de sus estudios. La línea EPOC de auriculares EEG de Emotiv ha existido durante más de una década y ha sido validada de forma independiente por instituciones de investigación de todo el mundo. Se han utilizado en una variedad de aplicaciones, incluido el control de extremidades robóticas y sillas de ruedas, la autenticación biométrica de usuarios en sistemas de seguridad y la identificación de estados mentales cognitivos y emocionales.
El potencial de Emotiv para el uso global y su baja barrera financiera facilita la investigación para aquellos con recursos limitados. Por ejemplo, Parameshwaran y Thiagarajan utilizaron equipos de EEG de Emotiv en entornos rurales y urbanos en la India para demostrar diferencias en las firmas de EEG relacionadas con el estado socioeconómico, la exposición a la tecnología y la experiencia de viaje.
¿Cuáles son los desafíos en la investigación y el análisis del EEG contemporáneo?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger registró el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos desafíos principales en la investigación del EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG
Poblaciones de sujetos exclusivas, con fondos insuficientes y restringidas regionalmente
Primero comprendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación del EEG y la metodología de investigación de la neurociencia cognitiva implican registrar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados a propósito en la superficie de la cabeza del sujeto. Mediante diseños experimentales que implican la exposición a diversos estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar los datos.
La Tabla 1 proporciona una descripción general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer también esta guía introductoria de electroencefalografía EEG.
Tabla 1: Tipos de estudios de electroencefalograma (EEG) (adaptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerebro-computadora (BCI) | Estos estudios examinan y permiten las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o una silla de ruedas, o permitir la comunicación en pacientes con discapacidades. |
Clínico | Estos estudios utilizan el EEG para aplicaciones de diagnóstico y terapéuticas. Incluyendo la detección de crisis epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Si bien el EEG se ha adoptado ampliamente como una herramienta de investigación eficaz, la logística puede ser un desafío. La mayoría de las agencias de financiación proporcionan fondos para investigación clínica, traslacional o aplicada. Sin embargo, hay menos financiación para la investigación experimental básica. Menos financiación puede exacerbar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar una investigación experimental sólida, lo que resulta en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños se seleccionan de manera conveniente de un área geográfica restringida.
Este fenómeno se conoce como el problema WEIRD. Se refiere a las personas occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (WEIRD, por sus siglas en inglés) que forman parte de las muestras típicas de investigación. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estas personas provienen de campus universitarios. Este grupo demográfico WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
En conjunto, esta situación limita la importancia práctica y la generalización de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevos conocimientos sobre toda la cognición humana (es decir, la carga mental de trabajo, la resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el hardware de EEG
Equipos portátiles, de bajo costo y de grado de investigación disponibles a nivel mundial
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto las barreras tradicionales en la investigación de la neurociencia con dispositivos portátiles de EEG. Las interfaces cerebro-computadora (BCI), las interfaces cerebro-máquina (BMI) o las interfaces humano-computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. La BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto se ve impulsado por los avances en la miniaturización del hardware y las mejoras en los algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los seres humanos mejorar a sí mismos a través del neurofeedback y animan a las personas a interactuar con su entorno sin intervención física.
El futuro de los dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de Emotiv
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de Emotiv
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han tenido dudas sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio campo de preguntas de investigación que ahora se pueden responder in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto se pueden medir en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene una movilidad mínima. En la psicología del movimiento o del deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación que investiga los tiempos de reacción en un conjunto específicamente seleccionado de estudiantes universitarios que practican deportes. Se preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido ante un balón que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que ingresar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física e informar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el equipo de EEG más nuevo, esta misma pregunta ahora se puede aplicar y medir mientras realmente están en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware de EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tales, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Encuentre la innovación – Conozca a Emotiv
Ha habido desarrollos emocionantes en el análisis de aprendizaje profundo y otros aprendizajes automáticos en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dados los requisitos de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación del rendimiento en la investigación del EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren macrodatos (big data) para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Existen dos enfoques para aumentar la población de muestra potencial y los consiguientes
datos recopilados:
Desarrollar hardware de EEG portátil, de bajo costo y de grado de investigación que se pueda utilizar a nivel mundial.
Mejorar la recopilación de datos, la validación y las técnicas de análisis automatizado.
Disuelva los desafíos, crezca con los cambios. Elija Emotiv
Revisión de las innovaciones de EEG de Emotiv durante la última década
El uso de dispositivos de EEG en la investigación de la neurociencia y los entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, Emotiv ha desarrollado un equipo de EEG de grado de investigación, inalámbrico, portátil y fácil de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier parte del mundo, para abordar estos desafíos.
Figura 3 – Número de publicaciones que contienen “EEG” (1940 – 2021) a través de Neuroscience Information Framework
Evolución del hardware
Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos requieren tiempo para colocarse, son incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a avances en la investigación neurológica, pero todavía no hemos llegado del todo.
Garantizar conjuntos de muestras diversos
Emotiv puede ayudarlo a aumentar la diversidad de sus estudios. La línea EPOC de auriculares EEG de Emotiv ha existido durante más de una década y ha sido validada de forma independiente por instituciones de investigación de todo el mundo. Se han utilizado en una variedad de aplicaciones, incluido el control de extremidades robóticas y sillas de ruedas, la autenticación biométrica de usuarios en sistemas de seguridad y la identificación de estados mentales cognitivos y emocionales.
El potencial de Emotiv para el uso global y su baja barrera financiera facilita la investigación para aquellos con recursos limitados. Por ejemplo, Parameshwaran y Thiagarajan utilizaron equipos de EEG de Emotiv en entornos rurales y urbanos en la India para demostrar diferencias en las firmas de EEG relacionadas con el estado socioeconómico, la exposición a la tecnología y la experiencia de viaje.
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