La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses me mudé de regreso a los EE. UU. después de ocho años de vivir en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero rápidamente me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de coches usados de 2021 me estaba obligando de hecho a comprar uno nuevo, lo que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar de visión delantera hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche básicamente se conducía solo. Si a esto le sumamos el sistema para evitar colisiones, el control de puntos ciegos, las cámaras traseras con un sistema de alerta para asegurarme de no chocar marcha atrás con nadie que cruzara detrás de mí, este nuevo coche era objetivamente un orden de magnitud más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien cuentan con ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes por automóviles. Los humanos se equivocan al volante. Ya sea que decidan que operar un vehículo después de beber es una buena idea, o que ir a exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar solo un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos evitables.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 hubo 36,096 muertes por accidentes de tráfico de vehículos de motor. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [1]. Un gran porcentaje de estas se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, son evitables. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y las drogas, no usar (o usar incorrectamente) el cinturón de seguridad, conducción distraída y conducción somnolienta. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos del alcohol, muchas campañas de intervención están dirigidas acertadamente a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y somnolienta provoca un número no despreciable de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con la somnolencia en 2019 [2].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor: El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando se activan sus neuronas. Mediante el uso de un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se observan cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada La guía introductoria al EEG
In the lab, scientists can measure the timing, magnitude, and frequency of brain waves to determine how engaged or disengaged a person’s mind is during tasks. For example, when a person sees or hears something for which they have been watching, their EEG shows a very specific response called a P300, which is a large amplitude wave that occurs about 300 ms after the appearance of the object [3]. Likewise, a decrease in alpha oscillations can indicate someone is paying close attention to something [4]. Being drowsy also produces detectable EEG signatures by way of changes in delta, theta, and alpha oscillations [5].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando la carretera. Del mismo modo, las cámaras podrían detectar cuándo la cabeza del conductor empieza a cabecear, lo que indica que tiene sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o de que no se le caiga la cabeza no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor: El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios donde hicieron uso de cascos de EEG comercialmente disponibles para detectar la somnolencia en tiempo real [6]. Informaron que el casco más utilizado en este tipo de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas de EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos la "optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido el líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG en varias formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil de uso diario. Al integrar este tipo de hardware en los controles del automóvil, es posible que podamos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor: Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, excitación, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado en estrecha colaboración con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el sector de la automoción, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto se produce tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando esta disminuía [7]. Puede encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor: La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las más modernas, como el frenado de emergencia automático y la dirección asistida, nuestros coches se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren a causa de accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, no cabe duda de que nuestros coches seguirán siendo cada vez más seguros, pero mientras los seres humanos sigan siendo los principales operadores de los vehículos, continuará habiendo accidentes provocados por el hombre. La tecnología EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano mediante la detección de indicadores sutiles y la intervención antes de que se produzcan las condiciones que provocan el accidente.
Referencias
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses me mudé de regreso a los EE. UU. después de ocho años de vivir en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero rápidamente me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de coches usados de 2021 me estaba obligando de hecho a comprar uno nuevo, lo que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar de visión delantera hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche básicamente se conducía solo. Si a esto le sumamos el sistema para evitar colisiones, el control de puntos ciegos, las cámaras traseras con un sistema de alerta para asegurarme de no chocar marcha atrás con nadie que cruzara detrás de mí, este nuevo coche era objetivamente un orden de magnitud más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien cuentan con ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes por automóviles. Los humanos se equivocan al volante. Ya sea que decidan que operar un vehículo después de beber es una buena idea, o que ir a exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar solo un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos evitables.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 hubo 36,096 muertes por accidentes de tráfico de vehículos de motor. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [1]. Un gran porcentaje de estas se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, son evitables. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y las drogas, no usar (o usar incorrectamente) el cinturón de seguridad, conducción distraída y conducción somnolienta. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos del alcohol, muchas campañas de intervención están dirigidas acertadamente a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y somnolienta provoca un número no despreciable de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con la somnolencia en 2019 [2].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor: El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando se activan sus neuronas. Mediante el uso de un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se observan cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada La guía introductoria al EEG
In the lab, scientists can measure the timing, magnitude, and frequency of brain waves to determine how engaged or disengaged a person’s mind is during tasks. For example, when a person sees or hears something for which they have been watching, their EEG shows a very specific response called a P300, which is a large amplitude wave that occurs about 300 ms after the appearance of the object [3]. Likewise, a decrease in alpha oscillations can indicate someone is paying close attention to something [4]. Being drowsy also produces detectable EEG signatures by way of changes in delta, theta, and alpha oscillations [5].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando la carretera. Del mismo modo, las cámaras podrían detectar cuándo la cabeza del conductor empieza a cabecear, lo que indica que tiene sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o de que no se le caiga la cabeza no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor: El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios donde hicieron uso de cascos de EEG comercialmente disponibles para detectar la somnolencia en tiempo real [6]. Informaron que el casco más utilizado en este tipo de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas de EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos la "optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido el líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG en varias formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil de uso diario. Al integrar este tipo de hardware en los controles del automóvil, es posible que podamos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor: Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, excitación, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado en estrecha colaboración con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el sector de la automoción, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto se produce tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando esta disminuía [7]. Puede encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor: La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las más modernas, como el frenado de emergencia automático y la dirección asistida, nuestros coches se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren a causa de accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, no cabe duda de que nuestros coches seguirán siendo cada vez más seguros, pero mientras los seres humanos sigan siendo los principales operadores de los vehículos, continuará habiendo accidentes provocados por el hombre. La tecnología EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano mediante la detección de indicadores sutiles y la intervención antes de que se produzcan las condiciones que provocan el accidente.
Referencias
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses me mudé de regreso a los EE. UU. después de ocho años de vivir en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero rápidamente me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de coches usados de 2021 me estaba obligando de hecho a comprar uno nuevo, lo que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar de visión delantera hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche básicamente se conducía solo. Si a esto le sumamos el sistema para evitar colisiones, el control de puntos ciegos, las cámaras traseras con un sistema de alerta para asegurarme de no chocar marcha atrás con nadie que cruzara detrás de mí, este nuevo coche era objetivamente un orden de magnitud más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien cuentan con ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes por automóviles. Los humanos se equivocan al volante. Ya sea que decidan que operar un vehículo después de beber es una buena idea, o que ir a exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar solo un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos evitables.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 hubo 36,096 muertes por accidentes de tráfico de vehículos de motor. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [1]. Un gran porcentaje de estas se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, son evitables. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y las drogas, no usar (o usar incorrectamente) el cinturón de seguridad, conducción distraída y conducción somnolienta. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos del alcohol, muchas campañas de intervención están dirigidas acertadamente a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y somnolienta provoca un número no despreciable de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con la somnolencia en 2019 [2].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor: El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando se activan sus neuronas. Mediante el uso de un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se observan cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada La guía introductoria al EEG
In the lab, scientists can measure the timing, magnitude, and frequency of brain waves to determine how engaged or disengaged a person’s mind is during tasks. For example, when a person sees or hears something for which they have been watching, their EEG shows a very specific response called a P300, which is a large amplitude wave that occurs about 300 ms after the appearance of the object [3]. Likewise, a decrease in alpha oscillations can indicate someone is paying close attention to something [4]. Being drowsy also produces detectable EEG signatures by way of changes in delta, theta, and alpha oscillations [5].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando la carretera. Del mismo modo, las cámaras podrían detectar cuándo la cabeza del conductor empieza a cabecear, lo que indica que tiene sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o de que no se le caiga la cabeza no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor: El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios donde hicieron uso de cascos de EEG comercialmente disponibles para detectar la somnolencia en tiempo real [6]. Informaron que el casco más utilizado en este tipo de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas de EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos la "optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido el líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG en varias formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil de uso diario. Al integrar este tipo de hardware en los controles del automóvil, es posible que podamos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor: Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, excitación, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado en estrecha colaboración con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el sector de la automoción, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto se produce tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando esta disminuía [7]. Puede encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor: La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las más modernas, como el frenado de emergencia automático y la dirección asistida, nuestros coches se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren a causa de accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, no cabe duda de que nuestros coches seguirán siendo cada vez más seguros, pero mientras los seres humanos sigan siendo los principales operadores de los vehículos, continuará habiendo accidentes provocados por el hombre. La tecnología EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano mediante la detección de indicadores sutiles y la intervención antes de que se produzcan las condiciones que provocan el accidente.
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