La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
La neurociencia en el asiento del conductor
Mehul Nayak
Actualizado el
28 abr 2022
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses regresé a los EE. UU. después de vivir ocho años en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero pronto me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de automóviles usados de 2021 me estaba obligando efectivamente a comprar uno nuevo, cosa que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar prospectivo hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche prácticamente se conducía solo. Si a eso le sumamos la prevención de colisiones, el control de puntos ciegos y las cámaras orientadas hacia atrás con un sistema de alerta para asegurarme de que no chocara contra nadie que cruzara detrás de mí, este coche nuevo era objetivamente mucho más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien tienen ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes automovilísticas. Los humanos cometemos errores al volante. Ya sea que decidan que conducir un vehículo después de beber es una buena idea, o que el exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos prevenibles.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 se registraron 36,096 muertes por accidentes de tráfico. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [ 1 ]. Un gran porcentaje de estos se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, se pueden prevenir. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y de las drogas, no utilizar (o utilizar incorrectamente) los cinturones de seguridad, conducción distraída y conducción con somnolencia. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos de sustancias, muchas campañas de intervención se dirigen con razón a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y con somnolencia produce un número no trivial de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con somnolencia en 2019 [ 2 ].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor - El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando sus neuronas se activan. Mediante un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se ven cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada Guía introductoria de EEG
En el laboratorio, los científicos pueden medir el tiempo, la magnitud y la frecuencia de las ondas cerebrales para determinar qué tan comprometida o descomprometida está la mente de una persona durante las tareas. Por ejemplo, cuando una persona ve o escucha algo que estaba esperando, su EEG muestra una respuesta muy específica llamada P300, que es una onda de gran amplitud que ocurre aproximadamente 300 ms después de la aparición del objeto [ 3 ]. Al mismo modo, una disminución en las oscilaciones alfa puede indicar que alguien está prestando mucha atención a algo [ 4 ]. Tener somnolencia también produce firmas de EEG detectables mediante cambios en las oscilaciones delta, theta y alfa [ 5 ].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando a la carretera. Asimismo, las cámaras podrían detectar cuándo los conductores comienzan a cabecear, lo que indica que tienen sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o que su cabeza no esté inclinada no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor - El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios que utilizaron auriculares EEG disponibles comercialmente para detectar la somnolencia en tiempo real [ 6 ]. Informaron que los auriculares más utilizados en estos tipos de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas del EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos, "la optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento de los algoritmos de EEG comercial y de aprendizaje automático para ayudarnos a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG de diversas formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil cotidiana. Al integrar estos tipos de hardware en los controles de los automóviles, podemos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor - Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, entusiasmo, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado estrechamente con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el ámbito del automóvil, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de la distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto surge tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando la atención disminuía [ 7 ]. Puedes encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor - La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las modernas, como el frenado automático de emergencia y la dirección asistida, nuestros vehículos se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren por accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, sin duda nuestros coches seguirán siendo más seguros, pero mientras los humanos sigan siendo los principales operadores de vehículos, se seguirán produciendo accidentes causados por humanos. La tecnología de EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano detectando indicadores sutiles e interviniendo antes de que se produzcan las condiciones que provocan los accidentes.
Referencias
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses regresé a los EE. UU. después de vivir ocho años en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero pronto me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de automóviles usados de 2021 me estaba obligando efectivamente a comprar uno nuevo, cosa que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar prospectivo hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche prácticamente se conducía solo. Si a eso le sumamos la prevención de colisiones, el control de puntos ciegos y las cámaras orientadas hacia atrás con un sistema de alerta para asegurarme de que no chocara contra nadie que cruzara detrás de mí, este coche nuevo era objetivamente mucho más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien tienen ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes automovilísticas. Los humanos cometemos errores al volante. Ya sea que decidan que conducir un vehículo después de beber es una buena idea, o que el exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos prevenibles.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 se registraron 36,096 muertes por accidentes de tráfico. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [ 1 ]. Un gran porcentaje de estos se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, se pueden prevenir. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y de las drogas, no utilizar (o utilizar incorrectamente) los cinturones de seguridad, conducción distraída y conducción con somnolencia. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos de sustancias, muchas campañas de intervención se dirigen con razón a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y con somnolencia produce un número no trivial de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con somnolencia en 2019 [ 2 ].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor - El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando sus neuronas se activan. Mediante un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se ven cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada Guía introductoria de EEG
En el laboratorio, los científicos pueden medir el tiempo, la magnitud y la frecuencia de las ondas cerebrales para determinar qué tan comprometida o descomprometida está la mente de una persona durante las tareas. Por ejemplo, cuando una persona ve o escucha algo que estaba esperando, su EEG muestra una respuesta muy específica llamada P300, que es una onda de gran amplitud que ocurre aproximadamente 300 ms después de la aparición del objeto [ 3 ]. Al mismo modo, una disminución en las oscilaciones alfa puede indicar que alguien está prestando mucha atención a algo [ 4 ]. Tener somnolencia también produce firmas de EEG detectables mediante cambios en las oscilaciones delta, theta y alfa [ 5 ].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando a la carretera. Asimismo, las cámaras podrían detectar cuándo los conductores comienzan a cabecear, lo que indica que tienen sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o que su cabeza no esté inclinada no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor - El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios que utilizaron auriculares EEG disponibles comercialmente para detectar la somnolencia en tiempo real [ 6 ]. Informaron que los auriculares más utilizados en estos tipos de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas del EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos, "la optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento de los algoritmos de EEG comercial y de aprendizaje automático para ayudarnos a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG de diversas formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil cotidiana. Al integrar estos tipos de hardware en los controles de los automóviles, podemos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor - Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, entusiasmo, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado estrechamente con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el ámbito del automóvil, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de la distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto surge tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando la atención disminuía [ 7 ]. Puedes encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor - La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las modernas, como el frenado automático de emergencia y la dirección asistida, nuestros vehículos se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren por accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, sin duda nuestros coches seguirán siendo más seguros, pero mientras los humanos sigan siendo los principales operadores de vehículos, se seguirán produciendo accidentes causados por humanos. La tecnología de EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano detectando indicadores sutiles e interviniendo antes de que se produzcan las condiciones que provocan los accidentes.
Referencias
Escrito por el Dr. Nikolas Williams, científico de investigación de Emotiv.
Hace varios meses regresé a los EE. UU. después de vivir ocho años en el extranjero. Parte de empezar de nuevo significaba comprar todas las cosas que uno necesita para la vida. Además de un sofá, una cama y una mesa de comedor, por supuesto necesitaba un coche. Considerándome una persona con conocimientos financieros, busqué exclusivamente modelos más antiguos y rentables, pero pronto me desmoralicé por los precios inflados y el escaso inventario. El mercado de automóviles usados de 2021 me estaba obligando efectivamente a comprar uno nuevo, cosa que finalmente hice. Mi consternación por violar los principios básicos de las finanzas personales fue reemplazada rápidamente por un entusiasmo desenfrenado por la comodidad y las características que venían con mi nuevo SUV Toyota.
Me llamaron especialmente la atención las funciones de conducción autónoma de las que, hasta ese momento, solo había leído. La dirección asistida y el radar prospectivo hicieron que los viajes largos fueran muy sencillos. Solo tenía que mantener los ojos en la carretera y una mano apoyada en el volante y mi coche prácticamente se conducía solo. Si a eso le sumamos la prevención de colisiones, el control de puntos ciegos y las cámaras orientadas hacia atrás con un sistema de alerta para asegurarme de que no chocara contra nadie que cruzara detrás de mí, este coche nuevo era objetivamente mucho más seguro que los modelos más antiguos que había conducido durante la mayor parte de la última década.
Por supuesto, los coches todavía no se conducen solos. Si bien tienen ingeniosas funciones de seguridad y autonomía, los coches aún requieren la supervisión del conductor y, cuando sea necesario, su intervención. Estamos muy lejos de eliminar el componente humano de la conducción y es este componente el principal responsable de los accidentes y muertes automovilísticas. Los humanos cometemos errores al volante. Ya sea que decidan que conducir un vehículo después de beber es una buena idea, o que el exceso de velocidad es divertido, o que necesitan avanzar un par de millas más antes de detenerse a descansar, los humanos causan muchos incidentes automovilísticos prevenibles.
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Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), en 2019 se registraron 36,096 muertes por accidentes de tráfico. Para 2020, se estima que las muertes superarán las 38,000 [ 1 ]. Un gran porcentaje de estos se deben a una conducción de riesgo y, por tanto, se pueden prevenir. La NHTSA ha identificado seis tipos de conducción de riesgo: exceso de velocidad, conducción bajo los efectos del alcohol y de las drogas, no utilizar (o utilizar incorrectamente) los cinturones de seguridad, conducción distraída y conducción con somnolencia. Dado que dos tercios de todas las muertes por accidentes de tráfico pueden atribuirse al exceso de velocidad y a la conducción bajo los efectos de sustancias, muchas campañas de intervención se dirigen con razón a abordar estos riesgos. Sin embargo, la conducción distraída y con somnolencia produce un número no trivial de muertes, con 3,142 muertes relacionadas con distracciones y 697 muertes relacionadas con somnolencia en 2019 [ 2 ].
El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio
La neurociencia en el asiento del conductor - El uso de la neurociencia para medir la atención en el laboratorio.
Los neurocientíficos utilizan varios métodos para medir la atención en el laboratorio. Uno de estos métodos aprovecha el hecho de que nuestro cerebro libera pequeñas cantidades de electricidad cuando sus neuronas se activan. Mediante un electroencefalograma (EEG), podemos medir las fluctuaciones de esta electricidad para comprender cuándo y dónde está activo el cerebro. La velocidad, o frecuencia, a la que ocurren estas fluctuaciones se conoce como oscilaciones o, más comúnmente, ondas cerebrales. La frecuencia de las ondas cerebrales puede proporcionar información sobre los estados o procesos mentales.
Por ejemplo, las ondas cerebrales que oscilan entre 14 y 30 veces por segundo (o entre 14 y 30 Hz) se conocen como ondas beta y están asociadas con altos niveles de compromiso mental. Las oscilaciones en el rango de 8 a 13 Hz se conocen como ondas alfa y generalmente están presentes durante períodos de relajación o atención pasiva. Por ejemplo, a menudo verías ondas alfa cuando una persona está meditando. Las ondas theta son oscilaciones entre 4 y 7 Hz y se ven cuando una persona está profundamente relajada o somnolienta. Las ondas más lentas son las ondas delta (de 1 a 4 Hz) y se observan cuando una persona duerme profundamente.
Ver publicación relacionada Guía introductoria de EEG
En el laboratorio, los científicos pueden medir el tiempo, la magnitud y la frecuencia de las ondas cerebrales para determinar qué tan comprometida o descomprometida está la mente de una persona durante las tareas. Por ejemplo, cuando una persona ve o escucha algo que estaba esperando, su EEG muestra una respuesta muy específica llamada P300, que es una onda de gran amplitud que ocurre aproximadamente 300 ms después de la aparición del objeto [ 3 ]. Al mismo modo, una disminución en las oscilaciones alfa puede indicar que alguien está prestando mucha atención a algo [ 4 ]. Tener somnolencia también produce firmas de EEG detectables mediante cambios en las oscilaciones delta, theta y alfa [ 5 ].
¿Cómo podemos medir la atención en un coche?
En un vehículo podemos medir la atención y la somnolencia mediante métodos conductuales. Por ejemplo, las cámaras podrían rastrear los ojos de los conductores para asegurarse de que estén mirando a la carretera. Asimismo, las cámaras podrían detectar cuándo los conductores comienzan a cabecear, lo que indica que tienen sueño. Sin embargo, el hecho de que una persona esté mirando a la carretera o que su cabeza no esté inclinada no significa que esté prestando atención o que no esté fatigada. El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
La neurociencia en el asiento del conductor - El EEG puede aumentar la detección de estos estados peligrosos. Incluso pueden ser capaces de predecirlos antes de que sean detectables conductualmente.
En 2020, investigadores llevaron a cabo una revisión sistemática de estudios que utilizaron auriculares EEG disponibles comercialmente para detectar la somnolencia en tiempo real [ 6 ]. Informaron que los auriculares más utilizados en estos tipos de estudios fueron los fabricados por Emotiv, seguidos de Neurosky, Interaxon y OpenBCI. Para la detección de la somnolencia, descubrieron que incluso las características básicas del EEG, como las oscilaciones de frecuencia, podían usarse para detectar la somnolencia. Sin embargo, señalan que en muchos casos, "la optimización algorítmica sigue siendo necesaria", lo que significa que los algoritmos de aprendizaje automático dieron como resultado detecciones más precisas.
Aprovechamiento de los algoritmos de EEG comercial y de aprendizaje automático para ayudarnos a mantenernos más seguros
Emotiv ha sido líder en EEG comercial durante más de una década. Durante este tiempo han desarrollado sistemas de EEG de diversas formas, desde gorros de investigación tradicionales de 32 canales hasta auriculares intraauriculares de 2 canales. Los sistemas con factores de forma compactos, como los auriculares MN8 o Insight, representan los primeros pasos hacia la neurotecnología portátil cotidiana. Al integrar estos tipos de hardware en los controles de los automóviles, podemos prevenir accidentes antes de que ocurran los estados mentales que contribuyen a ellos.
La neurociencia en el asiento del conductor - Aprovechamiento del EEG comercial y los algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a mantenernos más seguros.
La integración de hardware de EEG en los vehículos es solo parte de la solución. Para capitalizar los datos cerebrales adquiridos, necesitamos procesarlos en métricas útiles. Los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático logran esto al decodificar los datos de EEG en características que pueden indexar estados mentales específicos. Hasta la fecha, Emotiv ha desarrollado siete detecciones de este tipo: frustración, interés, relajación, compromiso, entusiasmo, atención y estrés. Los ingenieros de Emotiv han trabajado estrechamente con neurocientíficos para desarrollar estas detecciones a través de rigurosos estudios experimentales que utilizan protocolos conocidos para provocar estos estados. En el ámbito del automóvil, Emotiv está perfeccionando actualmente una detección de la distracción del conductor desarrollada dentro de un simulador de conducción. Esto surge tras los prometedores resultados de una colaboración con el Royal Automobile Club de Australia Occidental, que dio como resultado un coche impulsado por la atención que reducía la velocidad cuando la atención disminuía [ 7 ]. Puedes encontrar algunos vídeos de la colaboración y los resultados en YouTube.
La neurociencia y el futuro de la conducción
La neurociencia en el asiento del conductor - La neurociencia y el futuro de la conducción.
Desde las primeras intervenciones, como los cinturones de seguridad y las bandas sonoras, hasta las modernas, como el frenado automático de emergencia y la dirección asistida, nuestros vehículos se han vuelto mucho más seguros. Sin embargo, el número de personas que mueren por accidentes cada año demuestra que nos queda un largo camino por recorrer antes de llegar al punto en que los vehículos puedan considerarse "seguros". A medida que avance la tecnología, sin duda nuestros coches seguirán siendo más seguros, pero mientras los humanos sigan siendo los principales operadores de vehículos, se seguirán produciendo accidentes causados por humanos. La tecnología de EEG representa una vía especialmente prometedora para mitigar el factor humano detectando indicadores sutiles e interviniendo antes de que se produzcan las condiciones que provocan los accidentes.
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