تحقیق کے لئے EEG کا استعمال کیوں کریں؟

ذرا تصور کریں کہ آپ نے ایک مختصر ویڈیو بنائی ہے اور آپ جاننا چاہتے ہیں کہ کن حصوں کو لوگوں نے دلچسپ پایا۔ عام طور پر، آپ ان سے پوچھتے۔ شاید آپ ایک سروے استعمال کرتے۔ لیکن سب سے عام جواب ہوتا ہے "مجھے صحیح طور پر یاد نہیں" یا "مجھے یاد نہیں"۔ انسانی ادراک پر تحقیق کرنا جو صرف موضوعی اقدامات پر مبنی ہو، غیر یقینی ہو سکتی ہے جسے نروفزیولوجیکل ردعمل کی پیمائش کرکے ختم کیا جا سکتا ہے۔ ای ای جی آلات منفرد طور پر آسان رسائی، کم لاگت والے آلے کے طور پر تحقیق کو بہتر بنا سکتے ہیں جو انسانی ادراک سے متعلق ہے۔ نتیجتاً، یہ نفسیات، نیورومارکیٹنگ اور بی سی آئی میں ایک کلیدی آلہ بنتا جا رہا ہے۔

ای ای جی کیا ہے؟

الیکٹروانسفیلوگرافی (ای ای جی) دماغی خلوی سرگرمی کی پیمائش کا عمل ہے جو نیوران کہلاتی ہیں۔ یہ ایک محفوظ اور غیر دخل اندازی کا طریقہ ہے جو کھوپڑی پر الیکٹروڈ رکھنے کے ذریعے استعمال ہوتا ہے۔ اس مقصد کے لئے استعمال ہونے والے ای ای جی آلات سنگل چینل کمرشل آلات سے لے کر 256 چینل میڈیکل گریڈ سسٹمز تک مختلف ہو سکتے ہیں۔ ای ای جی کیا ہے اور مختلف ای ای جی آلات کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے یہاں پڑھ سکتے ہیں۔

ای ای جی کے فوائد کیا ہیں؟

اعلی وقتی ریزولوشن

اعلی زمانی ریزولوشن کے سبب، ای ای جی پیش شعوری عملوں کی درجہ بندی کرنے کے قابل ہے۔

دوسرے نیوروامیجنگ طریقوں پر ای ای جی کی سب سے بڑی طاقت اس کی زمانی ریزولوشن ہے، یعنی ملی سیکنڈز کی حد میں دماغی ردعمل کی پیمائش کرنے کی صلاحیت ہے۔ دیگر دماغ کی امیجنگ کے طریقے جیسے FMRI (فنکشنل مقناطیسی گونج امیجنگ)، دلچسپی کے محرک پیش کرنے کے بعد ایک سیکنڈ یا زیادہ کے بعد کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید یہ کہ، موضوعی ردعمل کی غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لئے ڈیزائن کیے گئے طرز عمل کے کام عام طور پر ردعمل کے اوقات اور بٹن دبانے والے ردعمل پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ ایک سیکنڈ تک لگ سکتے ہیں، جو کہ بہت سست ہے جب غور کریں کہ دماغ کئی پیچیدہ نروفزیولوجیکل عمل ملی سیکنڈ کے وقت میں پیدا کر سکتا ہے۔ اس طرح، اپنی اعلی زمانی ریزولوشن کی وجہ سے، ای ای جی پیش شعوری عملوں کی درجہ بندی کرنے کے قابل ہے جو بصورت دیگر محض خود رپورٹ پر مبنی اور جوابی طرز عملوں سے نظر انداز ہو جائیں گے۔

لاجت و متحرکیت

کھیلوں کی سائنس: پارکسن لنچ نے ایموٹیوٹ انسائٹ EEG ہیڈسیٹ کے ساتھ دباؤ کا ٹیسٹ لیا۔

ای ای جی کے آلات کم لاگت والے اور بے تار ہو گئے ہیں، جس سے محققین کو فیلڈ میں تحقیق کرنے کی اجازت دیتا ہے، بجائے اس کے کہ شرکاء کو لیبارٹری میں لایا جائے۔ جبکہ دونوں ای ای جی اور میگ (مقناطیسی انسائٹ) اعلی زمانی ریزولوشن رکھتے ہیں، ای ای جی کم لاگت اور متحرک ہونے کی وجہ سے زیادہ قابل رسائی تحقیقی آلہ ہے جو انسانی سلوک کو کنٹرول شدہ یا قدرتی ماحول میں مطالعہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ دیگر نیوروامیجنگ کے طریقے (جیسے کہ MEG, MRI اور PET) زیادہ دیکھ بھال کی لاگت رکھتے ہیں اور ان مطالعات کو انجام دینے کے لیے شرکاء کو اسپتال یا ہسپتال کے ماحول میں لایا جانا ضروری ہے۔ اس کے برعکس، تقریبا کوئی بھی سیٹنگ ای ای جی "لیب" میں تبدیل کی جا سکتی ہے۔ (پر پارک وغیرہ کا جائزہ دیکھیں کہ کس طرح موبائل ای ای جی کو میدان میں کھیلوں کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے)

گھریلو یا دور دراز مطالعات

ای ای جی لازمی طور پر لیبارٹری پر مبنی نہیں ہونا چاہئے جس میں ایک ہی آلہ ہو۔ سستے، کمرشل ای ای جی آلات کی ترقی کے ساتھ، گھریلو صارفین خود پر ای ای جی ریکارڈ کرنے کے قابل ہیں۔ EmotivLABS پلیٹ فارم محققین کو EMOTIV ہیڈسیٹس کے ساتھ آن لائن اپنے تجربات کی انجام دہی کی اجازت دیتا ہے، جو تحقیق کے درجہ کے آلات کے خلاف تصدیق شدہ ہوئے ہیں²ʹ³۔ ہمارے آزمائشی آن لائن ای ای جی مطالعہ کے بارے میں یہاں پڑھیں یا ہمارے ایک شراکت داری کے بارے میں جہاں EMOTIV صارفین نے ایک ہوم مطالعہ میں حصہ لیا تاکہ پریزنٹیشن سافٹ ویئر کو جانچنے کے لیے یہاں پڑھیں۔

ہم ای ای جی کے ذریعہ کیا پیمائش کرسکتے ہیں؟

سب سے زیادہ عام طور پر محققین ایک محرک کے آغاز کے بعد دلچسپی کے وقت پوائنٹ پر وولٹیج امپیٹیوڈس (یعنی درجہ بندی کیے جانے والے ممکنات، یا ERPs) یا ای ای جی میں فی سیکنڈ کی اوسیلیشنز (دماغی لہروں) کی مقدار (یعنی وقت فریکوئنسی تجزیہ) استعمال کرتے ہیں۔

یہ دو شعبے ہمیں سلوک سے متعلق مختلف تحقیقی سوالات کا جواب دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ مزید برآں، جدید مشین سیکھنے کے الگوریتموں کی ترقی کے ساتھ ہم دلچسپی کے محرکات کے ردعمل میں ذہنی حالات کی ڈی کوڈنگ کرنا شروع کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، توجہ کے لیے تجویز شدہ الگوریتموں کی ترقی کے ساتھ اب ہم اس طرح کے سوالات کا جواب دے سکتے ہیں جیسے "میری ویڈیو کے کون سے حصے نے زیادہ توجہ حاصل کی"۔

اہم باتیں غور کریں

یہ یاد رکھنا ضروری ہے، ہم ای ای جی کے ذریعے بالکل خیالات نہیں پڑھ سکتے۔ لہذا، موازنہ کیے جانے والے محرک کو مثالی طور پر ہر پہلو میں ملنا چاہئے سوائے اس کے کہ خود دلچسپی کی متغیر ہو۔ لہذا، ایک بہترین ڈیزائن والا تجرباتی کام اچھے ای ای جی تحقیق کی بنیاد ہے۔ دوم، ای ای جی آلات بجلی کے آلات سے مداخلت کا پتہ لگا سکتے ہیں اور ای ای جیز حرکت سے بھی حساس ہو سکتے ہیں جس کی وجہ سے ریکارڈنگ میں غیر ضروری تجزیہ متعارف ہو سکتے ہیں۔ اس طرح، خام ای ای جیز پورے دماغی ردعمل کی عکاسی کرتے ہیں جنہیں صفائی اور پروسیسنگ ضرورت ہوتی ہے اس سے پہلے کہ کسی بھی استدلال کو محرک کی تاثر سے متعلق بنایا جا سکے۔

مزید برآں، ایک واحد الیکٹروڈ پر دماغی سرگرمی پوری دماغ سے فعالیت ریکارڈ کرتی ہے اور اس کی جگہ براہ راست سرگرمی کی باعث یافتہ ذریعہ کی نشاندہی نہیں کرتی (مثال کے طور پر، ایک فرنٹل الیکٹروڈ پر بڑھتی ہوئی سرگرمی کا مطلب یہ نہیں ہے کہ فرنٹل لوب نے اس ردعمل کو پیدا کیا ہے)۔ EEG کے جواب کی ماخذ تعمیر⁴ جیسی طریقے اس مقصد کے لئے استعمال کی جا سکتی ہیں تاکہ اسکی لمبائی کے سطح پر ماخذ کو تعین کیا جا سکے۔ زیادہ اعتماد کے ساتھ گہرے ذرائع کو تعین کرنے کے لئے، نیوروامیجنگ کے طریقے مثلاً MEG یا FMRI کو EEG کے ساتھ ملا کر استعمال کیا جا سکتا ہے۔

موجودہ تحقیق میں ای ای جی

ای ای جی اس وقت متعدد طریقوں سے استعمال کیا جا رہا ہے جو نہ صرف نفسیات اور طبی شعبوں میں بلکہ دماغی کمپیوٹر ومداخلات، نیوروفیڈبیک اور نیو روزمارکیٹنگ جیسے شعبوں میں صارف کے سلوک کو سمجھانے میں محققین کی مدد کرتا ہے۔

طبی یا کلینیکل نیورو سائنس

ای ای جی کا فائدہ عموماً طبی شعبوں میں تشخیص اور علاج میں بہتری کے لئے ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ای ای جی کا سب سے زیادہ عام استعمال ایپیلپسی کی تشخیص اور تشنج کی نشاندہی میں ہوتا ہے⁵ اور نیند کے مطالعات میں نیند کی خرابیاں معلوم کرنے میں ہوتا ہے⁶۔ نفسیات اور کلینیکل نیورو سائنس میں، ای ای جی کو فی الحال عوارض کے موضوع دکھائی طریقہ کار کی شناخت کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے جو بصورت مہارت کے تشخیصی جائزوں پر منحصر ہے۔ جیسے کہ مقداری ای ای جی (ق ای ای جی) جس میں اوسیلیشن کی مقدار کو ناپتا اور کھوپڑی پر نقشہ بناتا ہے مختلف نفسیاتی عوارض کے سبب دماغ میں جو تبدیلیاں واقع ہوتی ہیں ان کی وضاحت کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے⁷۔ اچھے بمقابلہ خراب شدہ دماغوں کی درجہ بندی میں مشین سیکھنے کا اطلاق زیادہ معروضی طریقوں کی سمت بھی راہ ہموار کر رہا ہے۔ تشخیص⁸⁹

نیورو مارکٹنگ

یقینی طور پر، صارف کے سلوک کو سمجھنا نیورو مارکٹنگ کی روح ہے۔ اس شعبے میں ای ای جی کا سب سے عام استعمال اشتہارات¹⁰، مصنوعات یا خدمات کے کم اہم اور متاثر کن پہلوؤں کا تعین کرنا ہے جس کا مقصد ان میں بہتری لانا ہے۔

EMOTIV x نیورو مارکٹنگ - L’Oreal کے عیش و آرام کے لیب میں صارف کے سلوک کا مستقبل۔

ای ای جی اوسیلیشنز کا استعمال اس بات کی نشاندہی کرنے کے لئے بھی کیا جاتا ہے کہ آیا برانڈ/پروڈکٹ غیر شعوری طور پر یادگار ہے¹¹۔ دیگر استعمالات میں نیورو پریسنگ بھی شامل ہے، جہاں ای ای جی کے ساتھ رویتی کاموں کا استعمال مصنوعات کے لئے مختلف قیمتوں کو دریافت کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔¹²

EMOTIV x نیورو مارکٹنگ - دماغ مختلف قیمتوں کے مشوروں پر کیسے رد عمل ظاہر کرتا ہے۔

عام نیورو سائنس تحقیق

اس طرح کی تحقیق شامل کرتی ہے کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے (یعنی، ہمارا دماغ بصری یا سمعی محرک کیسے عمل کرتا ہے) اور دماغ کے مختلف حصے کس طرح ایک دوسرے کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ یہ سماجی، جذباتی، حسابی، اور ادراکی ڈومینز سمیت متعدد شعبوں کو شامل کرتا ہے۔

دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی)

بی سی آئی تحقیق ایک بیرونی عمل میں ذہنی احکامات کا ترجمہ کرنے کی کوشش کرتی ہے, ای ای جی کو کمپیوٹنگ آلات کے ساتھ انضمام کر کے۔ ذہنی احکامات کو استعمال کرتے ہوئے ایک لفظ دستاویز کو لکھنا، ایک وہیل چیئر کی نقل و حرکت کرنا اور یہاں تک کہ مصنوعی اعضا کی نقل و حرکت کرنا یہ کچھ موجودہ ارتقاء ہیں جو بی سی آئی لوگوں کے معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لئے استعمال ہوتی ہیں۔ ¹³

دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی) - جان، ایک ۸ سالہ بچہ جس کے پاس دماغی فالج ہے، کی حیرت انگیز تخلیقات brainpaintbyjohn پر انسٹاگرام پر

ایک اور انقلاب موسیقی کی صنعت میں ہے جہاں میوزیشنز/گلوکار اپنے خیالات سے موسیقی تخلیق کر رہے ہیں (ہمارا متعلقہ پوسٹ دیکھیں یہاں)

دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی) - EMOTIV کا EPOC ہیڈسیٹ اور مشہور TONTO سنتھیسائزر بہترین جوڑی ہیں۔

مجموعی طور پر، ای ای جی کا استعمال انسانی سلوک کے سطحی درجے کی تفہیم سے آگے بڑھنے کا وعدہ کرتا ہے۔ اس کی قیمت کی کفایت شعاری اور اعلی رسائی اُسے متعدد شعبوں میں مفید ذاتی آلہ بناتی ہے، جہاں عملوں کو سادہ موضوعی خود رپورٹ سے زیادہ مقابلی طور پر جانچنے کے ذریعہ انسانی سلوک کے استعاروں کی تفصیل کرنے کے لئیجا سکتا ہے۔

دماغی کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی) - EMOTIV x Rodrigo Hubner Mendes، ذہنی احکامات کا استعمال کرتے ہوئے F1 کار کی ڈرائیو

آرٹیکل بذریعہ
روشی راندنیہ, ریسرچ آفیسر, EMOTIV ریسرچ پرائیویٹ لمیٹڈ

حوالہ جات

1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Making the case for mobile cognition: EEG and sports performance. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).

2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Validation of Emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).

3. Badcock, N. A. et al. Validation of the Emotiv EPOC EEG system for research quality auditory event-related potentials in children. PeerJ 3, e907 (2015).

4. Michel, C. M. et al. EEG source imaging. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).

5. Noachtar, S. & Rémi, J. The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).

6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Diagnostic value of video‐EEG polysomnography. Neurology 41, 1060–1060 (1991).

7. Prichep, L. S. & John, E. R. QEEG profiles of psychiatric disorders. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).

8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. A machine learning approach using EEG data to predict response to SSRI treatment for major depressive disorder. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).

9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Classification of Depression Through Resting-State Electroencephalogram as a Novel Practice in Psychiatry: Review. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).

10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Analysis of neurophysiological reactions to advertising stimuli by means of EEG and galvanic skin response measures. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).

11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Electroencephalography (EEG) Application in Neuromarketing-Exploring the Subconscious Mind ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) APPLICATION IN NEUROMARKETING-EXPLORING THE SUBCONSCIOUS MIND. 14, (2020). (Neuromarketing)

12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Neuropricing: Perspectives of brain reactions to price exposure. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).

13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Decod