اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
اپنی یادداشت کو چیلنج کریں! نیا این-بیک گیم Emotiv App میں کھیلیں
بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کے نیورو سائنس تحقیق کیسے کی جائے: ایک کیس اسٹڈی EmotivLABS کے استعمال کے ساتھ۔
کوق منہ لائی
-
شئیر کریں:
ڈاکٹر نکولاس ولیمز,
EMOTIV تحقیق سائنسدان.
جب آپ نیوروسائنس تحقیق کے بارے میں سوچتے ہیں، تو ممکن ہے کہ آپ سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر کو سر میں لائیں جو کہ بڑی، مہنگی طبی مشینیں ایک یونیورسٹی یا اسپتال میں چلاتے ہیں۔ یقیناً کچھ نیوروسائنس کے طریقے، جیسے کہ پازیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فعالی مقناطیسی ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور مقناطیسی انسیفلوگرافی (MEG)، ان بڑی، پیچیدہ نظاموں کی ضرورت ہوتی ہے جو اسی طرح بڑی قیمت ٹیگ کے ساتھ آتے ہیں۔ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) نظام، البتہ، عام طور پر چھوٹے ہوتے ہیں اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی کاغذ کی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے بغیر تار کے، موبائل، آسانی سے نصب ہونے والے، اور نسبتاً سستے نظاموں کی طرف بڑھ گئی ہے۔ چھوٹا جگہ کا استعمال اور مالی اخراجات کے علاوہ، EEG دماغ کی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے ایک اہم آلات کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی اعلی زمانی قرار داد کی وجہ سے۔ جبکہ PET اور fMRI دماغ کی سرگرمی میں تبدیلیوں کو سیکنڈوں میں ماپتے ہیں، EEG سرگرمی میں تبدیلیوں کو ملی سیکنڈز میں شناخت کر سکتا ہے، جس سے انڈیکسنگ کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے جو ممکنہ طور پر پتہ نہیں چلتا۔
EEG کیا ماپتا ہے؟
جب آپ کے نیورون فائر کرتے ہیں، وہ بجلی کی چھوٹے مقدار کو خارج کرتے ہیں۔ جب بہت سے نیورون ایک ہی علاقے میں فائر کرتے ہیں، جیسے جب آپ کچھ سوچتے ہیں، نتیجتا برقی میدان کھوپڑی کے باہر پتہ لگانے کی قابل ہوتا ہے۔ EEG نظام اس مظہر کو فائدہ دیتے ہیں بس وقت کی مدت میں ولٹیج کی تبدیلی کو ماپ کر سروں پر لگا سنسر کے شامل کر کے۔ آپ ان سنسر کو اپنے دماغ سے برقی آواز کو ماپنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سوچ سکتے ہیں۔ پھر ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، ان کو کمپیوٹر پر جمع کر سکتے ہیں، اور ان بامعنی نمونوں کو اخذ کرنے کے لئے پروسیس اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم چیزوں کو صرف لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کو دیکھ کر نہیں ماپ سکتے ہیں۔ حتیٰ کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، لوگ صحیح طور پر رپورٹ نہیں کرتے ہیں۔ EEG ہمیں دماغ میں ایک کھڑکی دیتا ہے؛ ایک کھڑکی جو تعصب، طرز عمل، یا عقیدہ سے متاثر نہیں ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھیں کہ آیا وہ آرام محسوس کر رہے ہیں، حتیٰ کہ اگر وہ آرام دہ نہ ہوں تو وہ 'ہاں' کہنے کی طرف مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر تناؤ کا اعتراف کرنا پسند نہیں کرتے ہیں۔
ان کے EEG کی مشاہدہ کر کے، ایک محققہ یہ تعین کر سکتا ہے کہ وہ شخص، ان کی تصدیق کے برخلاف، دراصل غیر آرام دہ حالت کی نشاندہی کرنے والے اعلیٰ حوصلے کا تجربہ کر رہا ہے۔ لیب میں، EEG اکثر کم سطحی علمی عمل جیسا کہ سمعی یا بصری ادراک کو ماپنے کے لئے استعمال ہوتا ہے، جو محققین کو ان عمل کو بہتر سمجھنے یا بیماریوں کے دماغ پر اثر کو سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لئے اہم ہے جو رپورٹ نہیں کیا جا سکتا یا ممکنہ طور پر غلط رپورٹ کیا جا سکتا ہے۔
لیبارٹری کے باہر EEG کیوں کریں؟
EEG ٹیکنالوجی دماغی عمل کو سمجھنے کے لئے ایک عظیم ٹیکنالوجی ہے۔ کئی لیب پر مبنی EEG تحقیق کا مقصد کم سطحی افعال جیسا کہ ادراک اور عقل کو جانچنا ہوتا ہے۔ لیبارٹریز ایک مثالی ماحول ہیں کیونکہ وہ انتہائی کنٹرول شدہ مقامات ہیں جہاں محققین بیرونی متغیرات کو حساب میں لے کر اور ہٹا سکتے ہیں۔ البتہ، ہم اپنی زندگیوں کو ایک لیبارٹری کے اندر گزارنے میں نہیں گزار رہے ہیں۔ ہم ایسے پیدل چلتے، بات چیت کرنے والے لوگ ہیں جو متحرک زندگی گزارتے ہیں جس کی نشاندہی کی جاتی ہے غنی اور متنوع تجربے سے۔ یہ حقیقت لیبارٹری کی تحقیق کو غیر کنٹرول شدہ ماحول میں عمومی بنانا مشکل بناتا ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے کر، ہم لوگوں کا اور ان کی دماغی سرگرمی کا حقیقی دنیا کے ماحول میں معائنہ کر سکتے ہیں جو کہ اس طرح کے زیادہ قریب ہوتے ہیں جس طرح سے ہم اصل میں اپنی زندگی گزارتے ہیں۔
کچھ عرصہ پہلے تک، لیبارٹری کے باہر EEG تجربات انجام دینا ناقابل تصور تھا۔ نظام بڑے تھے اور ایمپلیفائرز، طاقت کے ذرائع، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے مربوط ہونا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان نظاموں کو نصب کرنا وقت طلب ہوتا تھا اور اکثر شرکاء کے لئے بے آرام ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقیات نے یہ مطلب دیا کہ نظام کو چھوٹے، کم قیمت، اور بغیر تار کے بنائے جا سکتے ہیں۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت ٹیگ کے ذریعے، اقتصادی اور آسان استعمال کرنے والے EEG نظاموں نے نمایاں اضافے کو دیکھا ہے۔ EMOTIV نے ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس جگہ میں قائدانہ حیثیت اختیار کر رکھی ہے، جس نے مارکیٹ میں دستیاب پہلی کمرشل EEG نظام کو پیش کیا۔ اس وقت کے دوران، EMOTIV نے چھ مختلف نظام جاری کیے جن کی تعداد دو چینل کان کی بڈز سے 32 چینل تحقیق کیپ تک ہوتی ہے۔
ان کمرشل نظاموں کی ترقی نے ایک اور اثر پیدا کیا ہے: نیوروسائنس کے طریقوں تک رسائی میں نمایاں اضافہ۔ اب نیوروسائنس صرف علمدان یا علاج کاروں کے لئے نہیں ہے۔ تمام لوگ اب ان نظاموں کو گھر میں استعمال کے لئے خریدنے کے وسائل رکھتے ہیں۔ اس کی وجوہات عمرانات میں متنوع ہیں اور ان میں تفریحی لوگ، شوقین، اور شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، کاروباری اداروں کو جلدی سے ان نظاموں کو اپنی صنعتوں میں تعینات کرنے کی صلاحیت کو لے کر نوٹس لے رہے ہیں بغیر کہ انہیں مخصوص، ان-ہاؤس نیوروسائنس ڈپارٹمنٹ کی ضرورت ہو۔
EEG کے حقیقی دنیا میں اطلاقات کیا ہیں؟
لیبارٹری کے باہر EEG کے اطلاقات بہت ہیں اور متنوع ہیں۔ کی طور پر ایک کلینیکی ذریعہ، EEG کو لوگوں کی علمی فنکشن مانیٹر کرنے کے لئے طویل مدت میں استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر کہ انہیں کسی سہولیات میں شامل ہونا پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے EEG کو ڈائمینشیا کے لئے بایومارکر کے طور پر حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، یہ ہلکے علمی خرابی سے ڈائمینشیا میں منتقلی کی پیشین گوئی کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ مسلسل، گھر پر EEG خاص طور پر بزرگ لوگوں کے لئے مددگار ہوگا جن کے لئے باقاعدہ سفر کسی تحقیقی سہولت تک ممکن نہیں ہو سکتا۔
جنگلی میں EEG کے اطلاق کا ایک اور موضوعی مثال حالیہ توجہ ہے جو کھیلوں میں دماغی صدمے پر جما ہے۔ بڑے اثر والے کھیلوں میں، جیسے کہ پیشہ ورانہ فٹبال، کنکشنز ایک عام زخمی ہوتی ہیں۔ کنکشنز پریشان کن ہوتی ہیں کیونکہ وہ اکثر کلینیکی پتہ نہیں چلتی ہیں اور ایک فرد کی علمی فنکشن پر منفی اثر ڈال سکتی ہیں۔ ثبوت نے کنکشن کی تشخیص کی مدد کرنے کے لئے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے اور زخمی ہونے کے بعد کلینیکی مدیریت کی حمایت کے لئے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقینا، میدان کے کنارے پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کو اپنی کھلاڑیوں کی بہبود سے متعلق اچھے فیصلے کرنے میں مدد دینے کے لئے ایک طاقتور ذریعہ ہوگا۔
تجارتی کاروباری ادارے بھی حقیقی دنیا کے EEG سے بہت سا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن عمومی طور پر صارف کی ترجیحات میں انفرادی معلومات حاصل کرنے اور ان کے رویے کی پیشین گوئی کرنے کے لئے اعصابی یا دیگر جسمانی سگنلز کے ذریعے ماپنے کے ساتھ جڑا ہوتا ہے۔ EEG کے استعمال سے صارف کی خواہشات کی تحقیق کرنے کی قیمت اس طریقے کی اہلیت میں چھپی ہوئی ہے جو موضوعی ردود کو انڈیکس کرتا ہے۔ کبھی کبھی لوگ جو رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں ان کے احساسات نہیں ہوتے ہیں کیونکہ لوگ مختلف قسم کے تعصبات کا شکار ہوتے ہیں۔ وہ دوسروں کو خوش کرنے کی شدید خواہش رکھ سکتے ہیں یا شرمندگی سے بچنے کی کوشش کرتے ہیں۔ حتیٰ کہ سوال کے عبارت میں تبدیلی بھی ایک شخص کے پردھان کو پروڈکٹ سمجھنے میں اثر انداز ہوسکتی ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو مخلص ہونے سے بچنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کو ایک فلم کے ذریعے چال کا ایک کھلا جھلک دینے میں مدد دیتا ہے کہ ایک فرد معلومات کو کیسے پروسیس کر رہا ہے۔ کمپنیوں ان ڈیٹا اسٹریمز کا فائدہ اٹھا کر اپنے روایتی مارکیٹنگ آلات کو بڑھا یا تبدیل کر سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کے لئے کچھ رکاوٹیں کیا ہیں؟
قیمت شاید حقیقی دنیا کے EEG تجربات کو انجام دینے کی سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دیگر دماغی تصویر کشی کے آلات کی مقابلے میں کم مہنگا ہے، EEG نظام پھر بھی بڑے اور مہنگے ہو سکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھانے کے لئے پروسیسنگ اور تجزیہ اثرگذریں درکار ہوتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کرنا چاہیے۔ یہ چھوٹے کمپنیوں کے لئے ان-ہاؤس نیوروسائنس کو پہنچنے سے باہر وضع کرتا ہے۔
حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی قیمت مزید بڑھ جاتی ہے جب انسانی تحقیق کی اہم کمی کو مدنظر رکھا جاتا ہے: نمائندہ نمونہ کا مسئلہ۔ بہت سے تحقیق کنوینیئنس کے ایک قسم کی شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں کے قید ہیں (مثلاً یونیورسٹی کے طلباء)۔ اس کے نتیجے میں زیادہ تحقیق 'WEIRD' مسئلہ سے متاثر ہوتی ہے جس میں زیادہ شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی جگہوں سے، امیر، اور جمہوریتوں میں بستے ہیں۔ EEG کو لیب کے باہر منتقل کرنا اس مسئلہ کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیم کے سروسٹر، دلچسپی، اور تجربہ کی حامل لوگوں کے نمونوں کو بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لوجسٹکی لحاظ سے روکنے والا ہو سکتا ہے۔
میں کس طرح بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کے EEG کو کیسے انجام دے سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا کے EEG کی قیمت کو دیکھتے ہوئے، بہت سے لوگ یہ مان لیں گے کہ نیوروسائنس تحقیق کا دائرہ علمدانوں کے لئے ہی رہے گا اور بہت سے فنڈے والے علمی ادارے اور کمپنیوں تک ہی محدود رہے گا۔ البتہ، پائیدار، کم قیمت EEG نظاموں کے ساتھ ساتھ EMOTIV نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارموں کو متعارف کرایا ہے جو کمپنیاں بڑے پیمانے پر نیوروسائنس تجربات کو ڈیزائن اور انجام دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک انڈرکنکائوی، گرافی کی جگہ ہے جو صارفین کو تجربے کے مکمل کنٹرول دیتا ہے اور تمام قابلیتوں والے صارفین کو EEG تحقیقوں کو ڈیزائن کرنے میں مدد دیتا ہے۔ مزید تکنیکی طور پر سمجھدار صارف PsychoPy تحقیقوں کو Python زبان میں لکھے ہوئے درآمد بھی کر سکتا ہے۔
تجربے کو بنانے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ محض پیش کرنے والا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو منظم کرتا ہے اور تحقیقکاروں کو وسیع EMOTIV معاون پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کے ادائیگی بھی پلیٹ فارم کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ EMOTIV معاون پول خالی طور پر 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریبا آدھے لوگ دو زبانیں بولتے ہیں اور وسیع تعلیمی پس منظر کے حامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لئے جو اس بات کا یقین نہیں رکھتے ہیں کہ نیوروسائنس کی طاقت کو کس طرح فائدہ دیں، EMOTIV تحقیق جتنا ایک خدمت ٹیم کو مشاورت کے لئے شامل کیا جا سکتا ہے۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی شناخت کرے گی، ایک تجربے کو ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا کو جمع، پروسیس، اور تجزیہ کرے گی، اور نتائج کے ذاتی رپورٹس کی پیدائش کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی شرکت کا خیر مقدم کیا جائے گا۔ EMOTIV تحقیق ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت نیوروسائنس انقلاب میں شرکت کرنے کا بہت ہی اختتامیتی حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کیس کو تصویری بنانے کے لئے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کی مثال دیتے ہیں۔
Mentimeter اثر: حقیقت دنیا میں EEG کا ایک کیس اسٹڈی EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ Microsoft Powerpoint سے واقف ہیں۔ بے شمار گھنٹوں کو Powerpoint پریزنٹیشنز کے پیش کرنے میں گزارا گیا ہے جس کا پلیئر نے ایک خاموش کردار ادا کیا ہے۔ Mentimeter بھی صارفین کو متن، تصاویر، آڈیو، وڈیو کے ذریعے معلومات پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک موڑ کے ساتھ۔ Mentimeter کا اختلال یہ ہوتا ہے کہ کس طریقے سے وہ اپنی خصوصیات کے ساتھ خود کو نمایاں کرتا ہے جو کہ لائیو، انٹریایکٹو سامعین کی مصروفیت کو ممکن بناتا ہے۔ مخصوص سلائڈوں کے علاوہ، پیش کرنے والے ایسے واقعات شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے تعامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے افراد ووٹ کر سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ دینا چاہتے ہیں۔ یا ممکن ہے کہ انہیں کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دینے کے لئے کہا جائے یا وہ جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے اس کے بارے میں ایک کوئز سوال کا جواب دیں۔ اس طرح، Mentimeter Powerpoint سے زیادہ متحرک، متحرک پریزنٹیشنز کو ممکن بناتا ہے۔
Mentimeter کو معلوم تھا کہ ان کے پاس خاص پروڈکٹ ہے اور جو لوگ اسے ممکنہ طور پر زیادہ دلچسپ پائیں گے۔ البتہ، وہ محض اپنے صارفین کی ذاتی رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ آبجیکٹیو، تفصیلی ڈیٹا چاہتے تھے جو کہ بالکل دکھائے گا کہ Mentimeter کو خاص کیا ہے۔ انہوں نے EMOTIV سے تحقیقات کرنے کے لئے رابطہ کیا تا کہ اس کے جوابات کو تلاش کریں۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ مل کر، ہم نے کلیدی سوالات کی شناخت کی کہ Mentimeter کے خاص تجربے کو دل تک لانے کے کیا سوالات ہوں گے۔
کلیدی سوالات:
Mentimeter پریزنٹیشن Powerpoint کی پریزنٹیشن کے مقابلے میں کتنی زیادہ دلچسپ ہوتی ہے؟
Mentimeter کے کون سے مخصوص خصوصیات سامعین کی توجہ زیادہ پکڑتے ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کیسے متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ Powerpoint پریزنٹیشن کے دوران متوقع طور پر کم ہوتی ہے؟
مصروفیت اور توجہ کے درمیان کیا رشتہ ہے؟ کیا لوگ مصروف ہونے پر زیادہ توجہ دیتے ہیں؟
لیکیچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئے معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد دیتا ہے؟
ان سوالات کا جواب دینے کے لئے، EMOTIV تحقیق ٹیم نے ایک مخصوص تجربے کو تیار کیا۔ عام طور پر اس قسم کی تحقیق افراد کو ایک کمرے میں اکٹھا کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا جمع کر کے جبکہ شرکاء کو روایتی پریزنٹیشن اور Mentimeter پریزنٹیشن دیکھایا جاتا ہے۔ شرکاء کو ایک علاقے سے بھرتی کرنا اور انہیں ایک محدود جگہ میں اکٹھا کرنا کئی وجوہات کے لئے نہیں پسندیدہ ہوتا۔
پہلی وجہ سادہ انتظامات تھی۔ مقام تک آنے کے لئے، شرکاء کو سفر کرنا پڑتا، جو کہ رضاکاروں کی تعداد کو محدود کر سکتا تھا۔ اسی طرح، ایک علاقے سے شرکاء بھرتی کرنے سے ایک غیر نمائندہ نمونہ ہو سکتا تھا۔ دوسرا مسئلہ عوامی صحت کا تھا۔ ایک وبائی بیماری کے دوران، EEG تحقیق ایک دوسرے کے قریب انفرادی رابطے کی ضرورت کو ترتیب دینے کی وجہ سے بہت محدود تھا۔ ایک دور پل تحقیق کو منظم کر کے جو کہ EMOTIV صارف کی بنیاد کا استعمال کرتے ہوئے EmotivLABS پلیٹ فارم پر منتشر کر کے، ہم ان مسائل کو درپاش کرنے میں کامیاب رہے۔ یہ ہمیں ایک محفوظ تحقیق کرنے کا اجازت دیا جس نے دنیا بھر کے صارفین سے ڈیٹا اکٹھا کر کے اور EMOTIV کے پیچیدہ مشین لرننگ الگوریتموں کا استعمال کر کے سامعین کی مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کو حقیقی وقت میں اندازہ لگانے کا موقع دیا۔
تحقیق
Mentimeter اثر کو جانچنے کے لئے، ہم نے ایک تجربہ بنایا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھی؛ ایک Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ جب وہ پریزنٹیشنز دیکھ رہے تھے، ہم دور سے EEG ڈیٹا جمع کر رہے تھے اور ان کے دماغ کی سرگرمی کو مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کے شعبوں میں اندازہ لگا رہے تھے۔ ہم نے بھی عمرانی ڈیٹا اور خود رپورٹ سروے کے ڈیٹا کو جمع کیا۔
شرکاء
تحقیق کے لئے اٹھائیس شرکاء EMOTIV کسٹمر بیس سے بھرتی کی گئی، آن لائن ای میل مواصلات اور آن لائن فارموں کے ذریعے۔ یہ نمونہ کی تعداد اس سے کم تھی جو ہمیں پسند ہوتی۔ البتہ، ہم منصوبے کے لئے ایک سخت شیڈول میں تھے اور یہ قابل ذکر ہے کہ ہم نے اس مختصر وقت میں اس تعداد کو بھرتی کیا اور EmotivLABS کا استعمال کرکے شرکاء کی بھرتی کی کارآمدی کی عکاسی ہے۔ رضامندی کے ساتھ، عمرانی ڈیٹا جمع کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں پر کیسے اثر انداز ہوں گے۔
پندرہ سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء بھرتی کی گئی، عمر 21 سے 64 کی حد تک۔ آن لائن، عالمی بھرتی نے ہمیں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی قابلیت، اور متعلقہ موضوعات کے ماہرین کی مختلف رینج کو حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کو دیکھنے کے لئے شکل 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1. شرکاء کی عمرانی خصوصیات.
شکل 2. شرکاء کی تعلیمی سطح اور موسیقی کی قابلیت.
شکل 3. موضوع پر علم کی خود رپورٹ درجے.
طریقہ کار
بھرتی سروے ای میل کے ذریعے EMOTIV کسٹمر بیس کو بھیجا گیا تھا تاکہ کوئی بھی دلچسپی رکھتا ہو وہ آن لائن تحقیق میں حصہ لے سکے۔ ویڈیو کال سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک ایلونیشن سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کے لئے وضاحت کی کہ تجربہ کس طرح چلایا جائے گا۔ تمام شرکاء نے اپنی EMOTIV EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ویڈیو کال سے پہلے نصب کی اور Emotiv کے تحقیق کے ڈائریکٹر کے ذریعے مختصر ڈیٹا کوالٹی چیک کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود ان کی سگنل کوالٹی ٹریک کی۔
پورے تجربے کو EMOTIV ویب پلیٹ فارم کے تجربے کی تعمیر کے ذریعے بنایا گیا (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/)۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے شرکاء کو بنیادی آزمائش (آنکھوں کے کھلے اور بند کے ساتھ خاموشی سے بیٹھنا)، کچھ سوالنامے مکمل کرنے کو ہدایت دی تاکہ اس دن EEG کو متاثر کرنے والی کوئی چیز سامنے آ سکے، اور پھر ان کے پہلے پریزنٹیشن کو شروع کرنے کی ترغیب دی۔ ایک Mentimeter نمائندہ، اسکر، نے webinar کا ایک ان دو موضوعات میں سے پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ پریزنٹیشن کے بھی مختلف مواد تھے؛ ایک 'ہارمون کی سیریز' تھا اور دوسرا 'موسیقی میں مصنوعی ذہانت' تھا۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو متوازن کیا تاکہ کوئی اثر مواد کو منسوب کرنے کے بجائے استعمال کیے گئے سافٹ ویئر کو منسوب کیا جائے (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4. ہر گروپ کے لئے متوازن حالات.
دوسرے پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے EEG کی بنیاد کے ایک آخری سیشن کو جمع کیا۔ پروٹوکول کی نظر ثانی کے لئے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5. تجربے کا نظر ثانی.
Emotiv کارکردگی کے امور
EMOTIV کارکردگی کے امور (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیورو فزیولوجیکل پیمائش ہیں۔ یہ ملکیتی مشن لرننگ الگوریتم ہیں جو حقیقی وقت کی اقدار فراہم کرتی ہیں جو جمع شدہ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) کی پیمائش ہیں؛ مختلف دماغ کی لہروں کی ایمپلیٹیوڈز کی حالت، نیورونز کے فائر ہونے کے خلاصی تقسیڈیوں کے اسپیشل ترسیلولیشنز، طاقتوں اور فریکوینسیز کی حالت۔
سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا کی جمع کی گئی اور استعمال کی گئی تاکہ ملکیتی تجربات میں یہ الگوریتم تشکیل دی جا سکیں۔ ہر کارکردگی کی میٹرکس کو انفرادی صارف کے 'رینج' کو دماغ کی سرگرمی پر مبنی کیا جاتا ہے (شکل 6 میں اس تحقیق میں استعمال کردہ پی ایم کے نظر ثانی کے لئے دیکھیں)۔
شکل 6. EMOTIV کارکردگی کے امور کا نظر ثانی
نتائج
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: مجموعی پی ایم کے نمونوں
ہم نے پہلے ہر پریزنٹیشن کی گروپ سطح کی دماغی سرگرمی کو بحیثیت مجموعی جانچا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور Powerpoint پریزنٹیشنز کے لئے ہر پی ایم کا اوسط دکھاتا ہے۔ Powerpoint کے مقابلے میں، افراد نے اکتاہٹ کی سطح میں نمایاں کم درجے دکھائی، اور مصروفیت، توجہ، اور علمی زور میں زیادہ درجے۔ دلچسپی کی درجے میں کوئی شماریاتی فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف جھکا ہوا تھا۔
شکل 7. پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ پوری پریزنٹیشن پر پی ایم کا اوسط موازنہ.
پھر ہم نے دیکھا کہ افراد ہر پریزنٹیشن کے اوپر کس طرح رد عمل کرتے ہیں۔ شکل 8 میں، 'وسیع' شکلیں ہر پی ایم کے مشاہدات کے اس اقدار پر زیادہ تعداد ظاہر کرتی ہیں اور 'پتلی' شکلیں اس اقدار پر کم تعداد دکھاتی ہیں۔ یہ نمونوں نے تجویز دی کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے Powerpoint کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردود کو جنم دیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگ Mentimeter کے لئے یکساں ردعمل کی طرف محسوس کرتے تھے لیکن Powerpoint کو زیادہ متضاد طور پر پایا۔
شکل 8. انفرادی اوسط پی ایم تقسیمات پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ موازنہ کی گئی.
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: وقت کے دوران پی ایم
پریزنٹیشن کے دوران لوگوں کا کس طرح رد عمل دینے کا احساس حاصل کرنے کے لئے، ہم نے ہر پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ Powerpoint) اور ہر مواد (AI بمقابلہ Harmonics) کے لئے ہر سلائیڈ کے لئے گروپ پی ایم کی اوسط اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے اہم نمونوں کو دکھاتی ہے۔
شکل 9. سلائیڈوں کے دوران پی ایم کے وقت کا کورس.
AI مواد کے لئے، پریزنٹیشن کے درمیان اکتاہٹ کی سطح کم تھی۔ ہم Harmonics مواد میں ایک دلچسپ اکتاہٹ کا نمونہ مشاہدہ کرتے ہیں، جہاں اکتاہٹ پریزنٹیشن کے درمیان میں بڑھتی ہے اور پھر کم ہو جاتی ہے۔ یہ تجویز دیتا ہے کہ Mentimeter 'واقعات' کی منفرد، دلچسپ قدرت پریزنٹیشن کے دوران پیدا ہونے والی بڑھتی ہوئی اکتاہٹ کو روکنے میں مدد کرتی ہے۔
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ مصروفیت کی سطح تقریبا پوری پریزنٹیشن کے لئے Mentimeter کے لئے دونوں موادوں کے عرض بلند ہوتی ہیں۔ 24 کل سلائیڈوں میں سے، صرف دو مواقع تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت Powerpoint کے سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimeter اثر: Mentimeter واقعات کو Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ موازنہ کرنا
جبکہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگ Mentimeter سے مثبت ردعمل دیتے ہیں، ہم گہرائی میں دیکھنا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ Mentimeter کے خصوصی واقعات Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter واقعات وہ لمحات ہوتے ہیں جن میں سامعین اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ تعامل کرنے کے لئے کہا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی ذاتی رائے طلب کی جا سکتی ہے یا انہیں پریزنٹیشن کے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کے لئے کہا جا سکتا ہے۔ شکل 10 Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے مشاہدات کئے گئے پی ایم کا اوسط دکھاتی ہے۔
شکل 10. Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے پی ایم کی اقدار کا موازنہ.
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ، Powerpoint سلائیڈوں کے مقابلے میں، Mentimeter واقعات نے کم اکتاہٹ اور زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو جنم دیا۔ سب سے بڑی اثرات اکتاہٹ اور مصروفیت کی سطح کے لئے تھے، جو 16% کمی اور 13% اضافہ کو دیکھتے ہیں، بالترتیب۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter واقعات کا موازنہ کیسے ہیں؟
جبکہ Mentimeter واقعات عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل کی بجلی کرتے ہیں، ہم جاننا چاہتے تھے کہ کچھ واقعات دوسروں سے بہتر ہیں۔ Mentimeter کی پریزنٹیشنز میں تین واقعات کے اقسام موجود تھے: رائے واقعات، جہاں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے طلب کی جاتی تھی؛ کوئز واقعات، جہاں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے متعلق سوالات پوچھے جاتے تھے؛ اور ویڈیو واقعات، جہاں شرکاء ایک ویڈیو دیکھتے تھے۔ شکل 11 ہر واقعہ کی قسم کے لئے پی ایم اقدار کو دکھاتی ہے۔ ہم نے بھی comparison کی وجہ سے Powerpoint سلائیڈوں، ایک parison شامل کیا۔
شکل 11. ہر Mentimeter واقعہ کی قسم کے لئے میین پی ایم. Powerpoint سلائیڈ کے لئے میین پی ایم موازنہ کے لئے شامل کی گئی.
رائے واقعات نے سب سے زیادہ مستقل اثر کی نمائش کی تھی کہ وہ دیگر واقعات کے نسبت کم از کم boredom اور زیادہ سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو متوجہ کرتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو واقعات سب سے زیادہ boredom اور سب سے کم مصروفیت اور توجہ کا تجربہ کرتے ہیں۔
Mentimeter اثر: مصروفیت کا ایک قریب نظر
جبکہ تمام پی ایم Mentimeter پریزنٹیشنز کے لئے مثبت رد عمل کی طرف چلے گئے، مصروفیت معتبر ترین اثر کا حامل ہے۔ قریب تر دیکھنے کے لئے، ہم نے ہر شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کا مظاہرہ کرنے کے نقطہ کو درج کیا۔ شکل 12 دکھاتی ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے بیشتر اقدار Mentimeter پریزنٹیشن دوران واقع ہوئے۔ اس کے علاوہ، 70% شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے سکور Mentimeter واقعات میں واقع ہوئے۔
شکل 12. زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کی تقسیم.
Mentimeter اثر: آبجیکٹیو اور سبجیکٹیو پیمائش کا موازنہ کرنا
جبکہ EEG محرکات کا آبجیکٹیو ردود کے انڈیکس کر سکتا ہے، ایسے مواقع جن میں یہ پیمائشات خود رپورٹز کے تعاون کے ساتھ زیادہ ثبوت رکھتی ہیں۔ شکل 13 تحقیق کے اختتام پر پیش کی جانے والی پانچ مصروفیت سے متعلق سوالات کے لئے سبجیکٹیو مصروفیت سکورز دکھاتی ہے۔
شکل 13. شرکاء کی طرف سے رپورٹ کردہ 1-5 لائکرٹ اسکیل 'نہیں' 'انتہائی تک' مصروفیت سکورز۔
تمام سوالات کے جوابات دماغ کے ڈیٹا کے نتائج کی حمایت کرتے ہیں۔ Powerpoint پریزنٹیشنز کے نسبت، Mentimeter پریزنٹیشنز نے شرکاء کو پریزنٹیشنز، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ دلچسپی، مواد میں زیادہ دلچسپی محسوس کی، پریزنٹیشن کی زیادہ لطف اندوزی کا تجربہ کیا، اور یہ محسوس کیا کہ وہ پریزنٹیشن کے دوران زیادہ نیا مواد سیکھا ہے۔
خلاصہ
تحقیق کے اختتام پر، EMOTIV تحقیق ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر مکمل رپورٹ فراہم کی۔ یہ Mentimeter کو ان کے پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے کا اجازت دینا اور یہ کہ اس کا صارفین کے لئے اتنی اچھی تجربہ کیا بناتا ہے۔ Mentimeter کو Empirical ڈیٹا دیا گیا جس نے دکھایا کہ ان کا پروڈکٹ زیادہ مصروفیت، توجہ، علمی زور کو جنم دیتا ہے جبکہ boredom کو کم کرتا ہے، اس نے نقوش معلومات پر عمل کی جس نے ان کے خصوصیات کو صارفین کی طرف سے زیادہ دلچسپی دکھانے میں مدد کی۔ The Mentimeter کا مطالعہ نتائج کی تحریر میں پایا جا سکتا ہے https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Mentimeter Effect جیسے مطالعے نمایاں طور پر محدود امکانات کی نمائندگی کرتے ہیں جو دور، کم ازدواح، اور شخصی EEG تجربات کے لئے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کی جانچ کرنے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیق تک، EMOTIV تحقیق کا سوٹ بڑے پیمانے پر EEG تحقیق کے لئے مثالی پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ تعاون میں، افراد، کمپنیاں، اور ادارے انسانی آبادی میں Insight حاصل کرنے کے لئے نیوروسائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیوروسائنس کا مثالی جواب ہے جو ویائی عوامی صحت بحرانوں سے محفوظ رہتا ہے، کم ہوتے بجٹوں کے خلاف مزاحم ہوتا ہے، اور عالمی کمیونٹی کی وسیع شمولیت کو شامل رکھتا ہے۔
ڈاکٹر نکولاس ولیمز,
EMOTIV تحقیق سائنسدان.
جب آپ نیوروسائنس تحقیق کے بارے میں سوچتے ہیں، تو ممکن ہے کہ آپ سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر کو سر میں لائیں جو کہ بڑی، مہنگی طبی مشینیں ایک یونیورسٹی یا اسپتال میں چلاتے ہیں۔ یقیناً کچھ نیوروسائنس کے طریقے، جیسے کہ پازیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فعالی مقناطیسی ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور مقناطیسی انسیفلوگرافی (MEG)، ان بڑی، پیچیدہ نظاموں کی ضرورت ہوتی ہے جو اسی طرح بڑی قیمت ٹیگ کے ساتھ آتے ہیں۔ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) نظام، البتہ، عام طور پر چھوٹے ہوتے ہیں اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی کاغذ کی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے بغیر تار کے، موبائل، آسانی سے نصب ہونے والے، اور نسبتاً سستے نظاموں کی طرف بڑھ گئی ہے۔ چھوٹا جگہ کا استعمال اور مالی اخراجات کے علاوہ، EEG دماغ کی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے ایک اہم آلات کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی اعلی زمانی قرار داد کی وجہ سے۔ جبکہ PET اور fMRI دماغ کی سرگرمی میں تبدیلیوں کو سیکنڈوں میں ماپتے ہیں، EEG سرگرمی میں تبدیلیوں کو ملی سیکنڈز میں شناخت کر سکتا ہے، جس سے انڈیکسنگ کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے جو ممکنہ طور پر پتہ نہیں چلتا۔
EEG کیا ماپتا ہے؟
جب آپ کے نیورون فائر کرتے ہیں، وہ بجلی کی چھوٹے مقدار کو خارج کرتے ہیں۔ جب بہت سے نیورون ایک ہی علاقے میں فائر کرتے ہیں، جیسے جب آپ کچھ سوچتے ہیں، نتیجتا برقی میدان کھوپڑی کے باہر پتہ لگانے کی قابل ہوتا ہے۔ EEG نظام اس مظہر کو فائدہ دیتے ہیں بس وقت کی مدت میں ولٹیج کی تبدیلی کو ماپ کر سروں پر لگا سنسر کے شامل کر کے۔ آپ ان سنسر کو اپنے دماغ سے برقی آواز کو ماپنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سوچ سکتے ہیں۔ پھر ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، ان کو کمپیوٹر پر جمع کر سکتے ہیں، اور ان بامعنی نمونوں کو اخذ کرنے کے لئے پروسیس اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم چیزوں کو صرف لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کو دیکھ کر نہیں ماپ سکتے ہیں۔ حتیٰ کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، لوگ صحیح طور پر رپورٹ نہیں کرتے ہیں۔ EEG ہمیں دماغ میں ایک کھڑکی دیتا ہے؛ ایک کھڑکی جو تعصب، طرز عمل، یا عقیدہ سے متاثر نہیں ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھیں کہ آیا وہ آرام محسوس کر رہے ہیں، حتیٰ کہ اگر وہ آرام دہ نہ ہوں تو وہ 'ہاں' کہنے کی طرف مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر تناؤ کا اعتراف کرنا پسند نہیں کرتے ہیں۔
ان کے EEG کی مشاہدہ کر کے، ایک محققہ یہ تعین کر سکتا ہے کہ وہ شخص، ان کی تصدیق کے برخلاف، دراصل غیر آرام دہ حالت کی نشاندہی کرنے والے اعلیٰ حوصلے کا تجربہ کر رہا ہے۔ لیب میں، EEG اکثر کم سطحی علمی عمل جیسا کہ سمعی یا بصری ادراک کو ماپنے کے لئے استعمال ہوتا ہے، جو محققین کو ان عمل کو بہتر سمجھنے یا بیماریوں کے دماغ پر اثر کو سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لئے اہم ہے جو رپورٹ نہیں کیا جا سکتا یا ممکنہ طور پر غلط رپورٹ کیا جا سکتا ہے۔
لیبارٹری کے باہر EEG کیوں کریں؟
EEG ٹیکنالوجی دماغی عمل کو سمجھنے کے لئے ایک عظیم ٹیکنالوجی ہے۔ کئی لیب پر مبنی EEG تحقیق کا مقصد کم سطحی افعال جیسا کہ ادراک اور عقل کو جانچنا ہوتا ہے۔ لیبارٹریز ایک مثالی ماحول ہیں کیونکہ وہ انتہائی کنٹرول شدہ مقامات ہیں جہاں محققین بیرونی متغیرات کو حساب میں لے کر اور ہٹا سکتے ہیں۔ البتہ، ہم اپنی زندگیوں کو ایک لیبارٹری کے اندر گزارنے میں نہیں گزار رہے ہیں۔ ہم ایسے پیدل چلتے، بات چیت کرنے والے لوگ ہیں جو متحرک زندگی گزارتے ہیں جس کی نشاندہی کی جاتی ہے غنی اور متنوع تجربے سے۔ یہ حقیقت لیبارٹری کی تحقیق کو غیر کنٹرول شدہ ماحول میں عمومی بنانا مشکل بناتا ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے کر، ہم لوگوں کا اور ان کی دماغی سرگرمی کا حقیقی دنیا کے ماحول میں معائنہ کر سکتے ہیں جو کہ اس طرح کے زیادہ قریب ہوتے ہیں جس طرح سے ہم اصل میں اپنی زندگی گزارتے ہیں۔
کچھ عرصہ پہلے تک، لیبارٹری کے باہر EEG تجربات انجام دینا ناقابل تصور تھا۔ نظام بڑے تھے اور ایمپلیفائرز، طاقت کے ذرائع، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے مربوط ہونا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان نظاموں کو نصب کرنا وقت طلب ہوتا تھا اور اکثر شرکاء کے لئے بے آرام ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقیات نے یہ مطلب دیا کہ نظام کو چھوٹے، کم قیمت، اور بغیر تار کے بنائے جا سکتے ہیں۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت ٹیگ کے ذریعے، اقتصادی اور آسان استعمال کرنے والے EEG نظاموں نے نمایاں اضافے کو دیکھا ہے۔ EMOTIV نے ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس جگہ میں قائدانہ حیثیت اختیار کر رکھی ہے، جس نے مارکیٹ میں دستیاب پہلی کمرشل EEG نظام کو پیش کیا۔ اس وقت کے دوران، EMOTIV نے چھ مختلف نظام جاری کیے جن کی تعداد دو چینل کان کی بڈز سے 32 چینل تحقیق کیپ تک ہوتی ہے۔
ان کمرشل نظاموں کی ترقی نے ایک اور اثر پیدا کیا ہے: نیوروسائنس کے طریقوں تک رسائی میں نمایاں اضافہ۔ اب نیوروسائنس صرف علمدان یا علاج کاروں کے لئے نہیں ہے۔ تمام لوگ اب ان نظاموں کو گھر میں استعمال کے لئے خریدنے کے وسائل رکھتے ہیں۔ اس کی وجوہات عمرانات میں متنوع ہیں اور ان میں تفریحی لوگ، شوقین، اور شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، کاروباری اداروں کو جلدی سے ان نظاموں کو اپنی صنعتوں میں تعینات کرنے کی صلاحیت کو لے کر نوٹس لے رہے ہیں بغیر کہ انہیں مخصوص، ان-ہاؤس نیوروسائنس ڈپارٹمنٹ کی ضرورت ہو۔
EEG کے حقیقی دنیا میں اطلاقات کیا ہیں؟
لیبارٹری کے باہر EEG کے اطلاقات بہت ہیں اور متنوع ہیں۔ کی طور پر ایک کلینیکی ذریعہ، EEG کو لوگوں کی علمی فنکشن مانیٹر کرنے کے لئے طویل مدت میں استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر کہ انہیں کسی سہولیات میں شامل ہونا پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے EEG کو ڈائمینشیا کے لئے بایومارکر کے طور پر حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، یہ ہلکے علمی خرابی سے ڈائمینشیا میں منتقلی کی پیشین گوئی کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ مسلسل، گھر پر EEG خاص طور پر بزرگ لوگوں کے لئے مددگار ہوگا جن کے لئے باقاعدہ سفر کسی تحقیقی سہولت تک ممکن نہیں ہو سکتا۔
جنگلی میں EEG کے اطلاق کا ایک اور موضوعی مثال حالیہ توجہ ہے جو کھیلوں میں دماغی صدمے پر جما ہے۔ بڑے اثر والے کھیلوں میں، جیسے کہ پیشہ ورانہ فٹبال، کنکشنز ایک عام زخمی ہوتی ہیں۔ کنکشنز پریشان کن ہوتی ہیں کیونکہ وہ اکثر کلینیکی پتہ نہیں چلتی ہیں اور ایک فرد کی علمی فنکشن پر منفی اثر ڈال سکتی ہیں۔ ثبوت نے کنکشن کی تشخیص کی مدد کرنے کے لئے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے اور زخمی ہونے کے بعد کلینیکی مدیریت کی حمایت کے لئے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقینا، میدان کے کنارے پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کو اپنی کھلاڑیوں کی بہبود سے متعلق اچھے فیصلے کرنے میں مدد دینے کے لئے ایک طاقتور ذریعہ ہوگا۔
تجارتی کاروباری ادارے بھی حقیقی دنیا کے EEG سے بہت سا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن عمومی طور پر صارف کی ترجیحات میں انفرادی معلومات حاصل کرنے اور ان کے رویے کی پیشین گوئی کرنے کے لئے اعصابی یا دیگر جسمانی سگنلز کے ذریعے ماپنے کے ساتھ جڑا ہوتا ہے۔ EEG کے استعمال سے صارف کی خواہشات کی تحقیق کرنے کی قیمت اس طریقے کی اہلیت میں چھپی ہوئی ہے جو موضوعی ردود کو انڈیکس کرتا ہے۔ کبھی کبھی لوگ جو رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں ان کے احساسات نہیں ہوتے ہیں کیونکہ لوگ مختلف قسم کے تعصبات کا شکار ہوتے ہیں۔ وہ دوسروں کو خوش کرنے کی شدید خواہش رکھ سکتے ہیں یا شرمندگی سے بچنے کی کوشش کرتے ہیں۔ حتیٰ کہ سوال کے عبارت میں تبدیلی بھی ایک شخص کے پردھان کو پروڈکٹ سمجھنے میں اثر انداز ہوسکتی ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو مخلص ہونے سے بچنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کو ایک فلم کے ذریعے چال کا ایک کھلا جھلک دینے میں مدد دیتا ہے کہ ایک فرد معلومات کو کیسے پروسیس کر رہا ہے۔ کمپنیوں ان ڈیٹا اسٹریمز کا فائدہ اٹھا کر اپنے روایتی مارکیٹنگ آلات کو بڑھا یا تبدیل کر سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کے لئے کچھ رکاوٹیں کیا ہیں؟
قیمت شاید حقیقی دنیا کے EEG تجربات کو انجام دینے کی سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دیگر دماغی تصویر کشی کے آلات کی مقابلے میں کم مہنگا ہے، EEG نظام پھر بھی بڑے اور مہنگے ہو سکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھانے کے لئے پروسیسنگ اور تجزیہ اثرگذریں درکار ہوتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کرنا چاہیے۔ یہ چھوٹے کمپنیوں کے لئے ان-ہاؤس نیوروسائنس کو پہنچنے سے باہر وضع کرتا ہے۔
حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی قیمت مزید بڑھ جاتی ہے جب انسانی تحقیق کی اہم کمی کو مدنظر رکھا جاتا ہے: نمائندہ نمونہ کا مسئلہ۔ بہت سے تحقیق کنوینیئنس کے ایک قسم کی شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں کے قید ہیں (مثلاً یونیورسٹی کے طلباء)۔ اس کے نتیجے میں زیادہ تحقیق 'WEIRD' مسئلہ سے متاثر ہوتی ہے جس میں زیادہ شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی جگہوں سے، امیر، اور جمہوریتوں میں بستے ہیں۔ EEG کو لیب کے باہر منتقل کرنا اس مسئلہ کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیم کے سروسٹر، دلچسپی، اور تجربہ کی حامل لوگوں کے نمونوں کو بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لوجسٹکی لحاظ سے روکنے والا ہو سکتا ہے۔
میں کس طرح بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کے EEG کو کیسے انجام دے سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا کے EEG کی قیمت کو دیکھتے ہوئے، بہت سے لوگ یہ مان لیں گے کہ نیوروسائنس تحقیق کا دائرہ علمدانوں کے لئے ہی رہے گا اور بہت سے فنڈے والے علمی ادارے اور کمپنیوں تک ہی محدود رہے گا۔ البتہ، پائیدار، کم قیمت EEG نظاموں کے ساتھ ساتھ EMOTIV نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارموں کو متعارف کرایا ہے جو کمپنیاں بڑے پیمانے پر نیوروسائنس تجربات کو ڈیزائن اور انجام دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک انڈرکنکائوی، گرافی کی جگہ ہے جو صارفین کو تجربے کے مکمل کنٹرول دیتا ہے اور تمام قابلیتوں والے صارفین کو EEG تحقیقوں کو ڈیزائن کرنے میں مدد دیتا ہے۔ مزید تکنیکی طور پر سمجھدار صارف PsychoPy تحقیقوں کو Python زبان میں لکھے ہوئے درآمد بھی کر سکتا ہے۔
تجربے کو بنانے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ محض پیش کرنے والا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو منظم کرتا ہے اور تحقیقکاروں کو وسیع EMOTIV معاون پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کے ادائیگی بھی پلیٹ فارم کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ EMOTIV معاون پول خالی طور پر 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریبا آدھے لوگ دو زبانیں بولتے ہیں اور وسیع تعلیمی پس منظر کے حامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لئے جو اس بات کا یقین نہیں رکھتے ہیں کہ نیوروسائنس کی طاقت کو کس طرح فائدہ دیں، EMOTIV تحقیق جتنا ایک خدمت ٹیم کو مشاورت کے لئے شامل کیا جا سکتا ہے۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی شناخت کرے گی، ایک تجربے کو ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا کو جمع، پروسیس، اور تجزیہ کرے گی، اور نتائج کے ذاتی رپورٹس کی پیدائش کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی شرکت کا خیر مقدم کیا جائے گا۔ EMOTIV تحقیق ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت نیوروسائنس انقلاب میں شرکت کرنے کا بہت ہی اختتامیتی حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کیس کو تصویری بنانے کے لئے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کی مثال دیتے ہیں۔
Mentimeter اثر: حقیقت دنیا میں EEG کا ایک کیس اسٹڈی EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ Microsoft Powerpoint سے واقف ہیں۔ بے شمار گھنٹوں کو Powerpoint پریزنٹیشنز کے پیش کرنے میں گزارا گیا ہے جس کا پلیئر نے ایک خاموش کردار ادا کیا ہے۔ Mentimeter بھی صارفین کو متن، تصاویر، آڈیو، وڈیو کے ذریعے معلومات پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک موڑ کے ساتھ۔ Mentimeter کا اختلال یہ ہوتا ہے کہ کس طریقے سے وہ اپنی خصوصیات کے ساتھ خود کو نمایاں کرتا ہے جو کہ لائیو، انٹریایکٹو سامعین کی مصروفیت کو ممکن بناتا ہے۔ مخصوص سلائڈوں کے علاوہ، پیش کرنے والے ایسے واقعات شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے تعامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے افراد ووٹ کر سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ دینا چاہتے ہیں۔ یا ممکن ہے کہ انہیں کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دینے کے لئے کہا جائے یا وہ جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے اس کے بارے میں ایک کوئز سوال کا جواب دیں۔ اس طرح، Mentimeter Powerpoint سے زیادہ متحرک، متحرک پریزنٹیشنز کو ممکن بناتا ہے۔
Mentimeter کو معلوم تھا کہ ان کے پاس خاص پروڈکٹ ہے اور جو لوگ اسے ممکنہ طور پر زیادہ دلچسپ پائیں گے۔ البتہ، وہ محض اپنے صارفین کی ذاتی رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ آبجیکٹیو، تفصیلی ڈیٹا چاہتے تھے جو کہ بالکل دکھائے گا کہ Mentimeter کو خاص کیا ہے۔ انہوں نے EMOTIV سے تحقیقات کرنے کے لئے رابطہ کیا تا کہ اس کے جوابات کو تلاش کریں۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ مل کر، ہم نے کلیدی سوالات کی شناخت کی کہ Mentimeter کے خاص تجربے کو دل تک لانے کے کیا سوالات ہوں گے۔
کلیدی سوالات:
Mentimeter پریزنٹیشن Powerpoint کی پریزنٹیشن کے مقابلے میں کتنی زیادہ دلچسپ ہوتی ہے؟
Mentimeter کے کون سے مخصوص خصوصیات سامعین کی توجہ زیادہ پکڑتے ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کیسے متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ Powerpoint پریزنٹیشن کے دوران متوقع طور پر کم ہوتی ہے؟
مصروفیت اور توجہ کے درمیان کیا رشتہ ہے؟ کیا لوگ مصروف ہونے پر زیادہ توجہ دیتے ہیں؟
لیکیچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئے معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد دیتا ہے؟
ان سوالات کا جواب دینے کے لئے، EMOTIV تحقیق ٹیم نے ایک مخصوص تجربے کو تیار کیا۔ عام طور پر اس قسم کی تحقیق افراد کو ایک کمرے میں اکٹھا کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا جمع کر کے جبکہ شرکاء کو روایتی پریزنٹیشن اور Mentimeter پریزنٹیشن دیکھایا جاتا ہے۔ شرکاء کو ایک علاقے سے بھرتی کرنا اور انہیں ایک محدود جگہ میں اکٹھا کرنا کئی وجوہات کے لئے نہیں پسندیدہ ہوتا۔
پہلی وجہ سادہ انتظامات تھی۔ مقام تک آنے کے لئے، شرکاء کو سفر کرنا پڑتا، جو کہ رضاکاروں کی تعداد کو محدود کر سکتا تھا۔ اسی طرح، ایک علاقے سے شرکاء بھرتی کرنے سے ایک غیر نمائندہ نمونہ ہو سکتا تھا۔ دوسرا مسئلہ عوامی صحت کا تھا۔ ایک وبائی بیماری کے دوران، EEG تحقیق ایک دوسرے کے قریب انفرادی رابطے کی ضرورت کو ترتیب دینے کی وجہ سے بہت محدود تھا۔ ایک دور پل تحقیق کو منظم کر کے جو کہ EMOTIV صارف کی بنیاد کا استعمال کرتے ہوئے EmotivLABS پلیٹ فارم پر منتشر کر کے، ہم ان مسائل کو درپاش کرنے میں کامیاب رہے۔ یہ ہمیں ایک محفوظ تحقیق کرنے کا اجازت دیا جس نے دنیا بھر کے صارفین سے ڈیٹا اکٹھا کر کے اور EMOTIV کے پیچیدہ مشین لرننگ الگوریتموں کا استعمال کر کے سامعین کی مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کو حقیقی وقت میں اندازہ لگانے کا موقع دیا۔
تحقیق
Mentimeter اثر کو جانچنے کے لئے، ہم نے ایک تجربہ بنایا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھی؛ ایک Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ جب وہ پریزنٹیشنز دیکھ رہے تھے، ہم دور سے EEG ڈیٹا جمع کر رہے تھے اور ان کے دماغ کی سرگرمی کو مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کے شعبوں میں اندازہ لگا رہے تھے۔ ہم نے بھی عمرانی ڈیٹا اور خود رپورٹ سروے کے ڈیٹا کو جمع کیا۔
شرکاء
تحقیق کے لئے اٹھائیس شرکاء EMOTIV کسٹمر بیس سے بھرتی کی گئی، آن لائن ای میل مواصلات اور آن لائن فارموں کے ذریعے۔ یہ نمونہ کی تعداد اس سے کم تھی جو ہمیں پسند ہوتی۔ البتہ، ہم منصوبے کے لئے ایک سخت شیڈول میں تھے اور یہ قابل ذکر ہے کہ ہم نے اس مختصر وقت میں اس تعداد کو بھرتی کیا اور EmotivLABS کا استعمال کرکے شرکاء کی بھرتی کی کارآمدی کی عکاسی ہے۔ رضامندی کے ساتھ، عمرانی ڈیٹا جمع کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں پر کیسے اثر انداز ہوں گے۔
پندرہ سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء بھرتی کی گئی، عمر 21 سے 64 کی حد تک۔ آن لائن، عالمی بھرتی نے ہمیں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی قابلیت، اور متعلقہ موضوعات کے ماہرین کی مختلف رینج کو حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کو دیکھنے کے لئے شکل 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1. شرکاء کی عمرانی خصوصیات.
شکل 2. شرکاء کی تعلیمی سطح اور موسیقی کی قابلیت.
شکل 3. موضوع پر علم کی خود رپورٹ درجے.
طریقہ کار
بھرتی سروے ای میل کے ذریعے EMOTIV کسٹمر بیس کو بھیجا گیا تھا تاکہ کوئی بھی دلچسپی رکھتا ہو وہ آن لائن تحقیق میں حصہ لے سکے۔ ویڈیو کال سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک ایلونیشن سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کے لئے وضاحت کی کہ تجربہ کس طرح چلایا جائے گا۔ تمام شرکاء نے اپنی EMOTIV EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ویڈیو کال سے پہلے نصب کی اور Emotiv کے تحقیق کے ڈائریکٹر کے ذریعے مختصر ڈیٹا کوالٹی چیک کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود ان کی سگنل کوالٹی ٹریک کی۔
پورے تجربے کو EMOTIV ویب پلیٹ فارم کے تجربے کی تعمیر کے ذریعے بنایا گیا (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/)۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے شرکاء کو بنیادی آزمائش (آنکھوں کے کھلے اور بند کے ساتھ خاموشی سے بیٹھنا)، کچھ سوالنامے مکمل کرنے کو ہدایت دی تاکہ اس دن EEG کو متاثر کرنے والی کوئی چیز سامنے آ سکے، اور پھر ان کے پہلے پریزنٹیشن کو شروع کرنے کی ترغیب دی۔ ایک Mentimeter نمائندہ، اسکر، نے webinar کا ایک ان دو موضوعات میں سے پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ پریزنٹیشن کے بھی مختلف مواد تھے؛ ایک 'ہارمون کی سیریز' تھا اور دوسرا 'موسیقی میں مصنوعی ذہانت' تھا۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو متوازن کیا تاکہ کوئی اثر مواد کو منسوب کرنے کے بجائے استعمال کیے گئے سافٹ ویئر کو منسوب کیا جائے (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4. ہر گروپ کے لئے متوازن حالات.
دوسرے پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے EEG کی بنیاد کے ایک آخری سیشن کو جمع کیا۔ پروٹوکول کی نظر ثانی کے لئے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5. تجربے کا نظر ثانی.
Emotiv کارکردگی کے امور
EMOTIV کارکردگی کے امور (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیورو فزیولوجیکل پیمائش ہیں۔ یہ ملکیتی مشن لرننگ الگوریتم ہیں جو حقیقی وقت کی اقدار فراہم کرتی ہیں جو جمع شدہ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) کی پیمائش ہیں؛ مختلف دماغ کی لہروں کی ایمپلیٹیوڈز کی حالت، نیورونز کے فائر ہونے کے خلاصی تقسیڈیوں کے اسپیشل ترسیلولیشنز، طاقتوں اور فریکوینسیز کی حالت۔
سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا کی جمع کی گئی اور استعمال کی گئی تاکہ ملکیتی تجربات میں یہ الگوریتم تشکیل دی جا سکیں۔ ہر کارکردگی کی میٹرکس کو انفرادی صارف کے 'رینج' کو دماغ کی سرگرمی پر مبنی کیا جاتا ہے (شکل 6 میں اس تحقیق میں استعمال کردہ پی ایم کے نظر ثانی کے لئے دیکھیں)۔
شکل 6. EMOTIV کارکردگی کے امور کا نظر ثانی
نتائج
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: مجموعی پی ایم کے نمونوں
ہم نے پہلے ہر پریزنٹیشن کی گروپ سطح کی دماغی سرگرمی کو بحیثیت مجموعی جانچا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور Powerpoint پریزنٹیشنز کے لئے ہر پی ایم کا اوسط دکھاتا ہے۔ Powerpoint کے مقابلے میں، افراد نے اکتاہٹ کی سطح میں نمایاں کم درجے دکھائی، اور مصروفیت، توجہ، اور علمی زور میں زیادہ درجے۔ دلچسپی کی درجے میں کوئی شماریاتی فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف جھکا ہوا تھا۔
شکل 7. پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ پوری پریزنٹیشن پر پی ایم کا اوسط موازنہ.
پھر ہم نے دیکھا کہ افراد ہر پریزنٹیشن کے اوپر کس طرح رد عمل کرتے ہیں۔ شکل 8 میں، 'وسیع' شکلیں ہر پی ایم کے مشاہدات کے اس اقدار پر زیادہ تعداد ظاہر کرتی ہیں اور 'پتلی' شکلیں اس اقدار پر کم تعداد دکھاتی ہیں۔ یہ نمونوں نے تجویز دی کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے Powerpoint کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردود کو جنم دیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگ Mentimeter کے لئے یکساں ردعمل کی طرف محسوس کرتے تھے لیکن Powerpoint کو زیادہ متضاد طور پر پایا۔
شکل 8. انفرادی اوسط پی ایم تقسیمات پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ موازنہ کی گئی.
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: وقت کے دوران پی ایم
پریزنٹیشن کے دوران لوگوں کا کس طرح رد عمل دینے کا احساس حاصل کرنے کے لئے، ہم نے ہر پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ Powerpoint) اور ہر مواد (AI بمقابلہ Harmonics) کے لئے ہر سلائیڈ کے لئے گروپ پی ایم کی اوسط اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے اہم نمونوں کو دکھاتی ہے۔
شکل 9. سلائیڈوں کے دوران پی ایم کے وقت کا کورس.
AI مواد کے لئے، پریزنٹیشن کے درمیان اکتاہٹ کی سطح کم تھی۔ ہم Harmonics مواد میں ایک دلچسپ اکتاہٹ کا نمونہ مشاہدہ کرتے ہیں، جہاں اکتاہٹ پریزنٹیشن کے درمیان میں بڑھتی ہے اور پھر کم ہو جاتی ہے۔ یہ تجویز دیتا ہے کہ Mentimeter 'واقعات' کی منفرد، دلچسپ قدرت پریزنٹیشن کے دوران پیدا ہونے والی بڑھتی ہوئی اکتاہٹ کو روکنے میں مدد کرتی ہے۔
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ مصروفیت کی سطح تقریبا پوری پریزنٹیشن کے لئے Mentimeter کے لئے دونوں موادوں کے عرض بلند ہوتی ہیں۔ 24 کل سلائیڈوں میں سے، صرف دو مواقع تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت Powerpoint کے سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimeter اثر: Mentimeter واقعات کو Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ موازنہ کرنا
جبکہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگ Mentimeter سے مثبت ردعمل دیتے ہیں، ہم گہرائی میں دیکھنا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ Mentimeter کے خصوصی واقعات Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter واقعات وہ لمحات ہوتے ہیں جن میں سامعین اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ تعامل کرنے کے لئے کہا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی ذاتی رائے طلب کی جا سکتی ہے یا انہیں پریزنٹیشن کے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کے لئے کہا جا سکتا ہے۔ شکل 10 Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے مشاہدات کئے گئے پی ایم کا اوسط دکھاتی ہے۔
شکل 10. Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے پی ایم کی اقدار کا موازنہ.
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ، Powerpoint سلائیڈوں کے مقابلے میں، Mentimeter واقعات نے کم اکتاہٹ اور زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو جنم دیا۔ سب سے بڑی اثرات اکتاہٹ اور مصروفیت کی سطح کے لئے تھے، جو 16% کمی اور 13% اضافہ کو دیکھتے ہیں، بالترتیب۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter واقعات کا موازنہ کیسے ہیں؟
جبکہ Mentimeter واقعات عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل کی بجلی کرتے ہیں، ہم جاننا چاہتے تھے کہ کچھ واقعات دوسروں سے بہتر ہیں۔ Mentimeter کی پریزنٹیشنز میں تین واقعات کے اقسام موجود تھے: رائے واقعات، جہاں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے طلب کی جاتی تھی؛ کوئز واقعات، جہاں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے متعلق سوالات پوچھے جاتے تھے؛ اور ویڈیو واقعات، جہاں شرکاء ایک ویڈیو دیکھتے تھے۔ شکل 11 ہر واقعہ کی قسم کے لئے پی ایم اقدار کو دکھاتی ہے۔ ہم نے بھی comparison کی وجہ سے Powerpoint سلائیڈوں، ایک parison شامل کیا۔
شکل 11. ہر Mentimeter واقعہ کی قسم کے لئے میین پی ایم. Powerpoint سلائیڈ کے لئے میین پی ایم موازنہ کے لئے شامل کی گئی.
رائے واقعات نے سب سے زیادہ مستقل اثر کی نمائش کی تھی کہ وہ دیگر واقعات کے نسبت کم از کم boredom اور زیادہ سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو متوجہ کرتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو واقعات سب سے زیادہ boredom اور سب سے کم مصروفیت اور توجہ کا تجربہ کرتے ہیں۔
Mentimeter اثر: مصروفیت کا ایک قریب نظر
جبکہ تمام پی ایم Mentimeter پریزنٹیشنز کے لئے مثبت رد عمل کی طرف چلے گئے، مصروفیت معتبر ترین اثر کا حامل ہے۔ قریب تر دیکھنے کے لئے، ہم نے ہر شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کا مظاہرہ کرنے کے نقطہ کو درج کیا۔ شکل 12 دکھاتی ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے بیشتر اقدار Mentimeter پریزنٹیشن دوران واقع ہوئے۔ اس کے علاوہ، 70% شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے سکور Mentimeter واقعات میں واقع ہوئے۔
شکل 12. زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کی تقسیم.
Mentimeter اثر: آبجیکٹیو اور سبجیکٹیو پیمائش کا موازنہ کرنا
جبکہ EEG محرکات کا آبجیکٹیو ردود کے انڈیکس کر سکتا ہے، ایسے مواقع جن میں یہ پیمائشات خود رپورٹز کے تعاون کے ساتھ زیادہ ثبوت رکھتی ہیں۔ شکل 13 تحقیق کے اختتام پر پیش کی جانے والی پانچ مصروفیت سے متعلق سوالات کے لئے سبجیکٹیو مصروفیت سکورز دکھاتی ہے۔
شکل 13. شرکاء کی طرف سے رپورٹ کردہ 1-5 لائکرٹ اسکیل 'نہیں' 'انتہائی تک' مصروفیت سکورز۔
تمام سوالات کے جوابات دماغ کے ڈیٹا کے نتائج کی حمایت کرتے ہیں۔ Powerpoint پریزنٹیشنز کے نسبت، Mentimeter پریزنٹیشنز نے شرکاء کو پریزنٹیشنز، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ دلچسپی، مواد میں زیادہ دلچسپی محسوس کی، پریزنٹیشن کی زیادہ لطف اندوزی کا تجربہ کیا، اور یہ محسوس کیا کہ وہ پریزنٹیشن کے دوران زیادہ نیا مواد سیکھا ہے۔
خلاصہ
تحقیق کے اختتام پر، EMOTIV تحقیق ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر مکمل رپورٹ فراہم کی۔ یہ Mentimeter کو ان کے پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے کا اجازت دینا اور یہ کہ اس کا صارفین کے لئے اتنی اچھی تجربہ کیا بناتا ہے۔ Mentimeter کو Empirical ڈیٹا دیا گیا جس نے دکھایا کہ ان کا پروڈکٹ زیادہ مصروفیت، توجہ، علمی زور کو جنم دیتا ہے جبکہ boredom کو کم کرتا ہے، اس نے نقوش معلومات پر عمل کی جس نے ان کے خصوصیات کو صارفین کی طرف سے زیادہ دلچسپی دکھانے میں مدد کی۔ The Mentimeter کا مطالعہ نتائج کی تحریر میں پایا جا سکتا ہے https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Mentimeter Effect جیسے مطالعے نمایاں طور پر محدود امکانات کی نمائندگی کرتے ہیں جو دور، کم ازدواح، اور شخصی EEG تجربات کے لئے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کی جانچ کرنے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیق تک، EMOTIV تحقیق کا سوٹ بڑے پیمانے پر EEG تحقیق کے لئے مثالی پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ تعاون میں، افراد، کمپنیاں، اور ادارے انسانی آبادی میں Insight حاصل کرنے کے لئے نیوروسائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیوروسائنس کا مثالی جواب ہے جو ویائی عوامی صحت بحرانوں سے محفوظ رہتا ہے، کم ہوتے بجٹوں کے خلاف مزاحم ہوتا ہے، اور عالمی کمیونٹی کی وسیع شمولیت کو شامل رکھتا ہے۔
ڈاکٹر نکولاس ولیمز,
EMOTIV تحقیق سائنسدان.
جب آپ نیوروسائنس تحقیق کے بارے میں سوچتے ہیں، تو ممکن ہے کہ آپ سفید کوٹ پہنے سائنسدانوں کی تصاویر کو سر میں لائیں جو کہ بڑی، مہنگی طبی مشینیں ایک یونیورسٹی یا اسپتال میں چلاتے ہیں۔ یقیناً کچھ نیوروسائنس کے طریقے، جیسے کہ پازیٹرون ایمیشن ٹوموگرافی (PET)، فعالی مقناطیسی ریزوننس امیجنگ (fMRI)، اور مقناطیسی انسیفلوگرافی (MEG)، ان بڑی، پیچیدہ نظاموں کی ضرورت ہوتی ہے جو اسی طرح بڑی قیمت ٹیگ کے ساتھ آتے ہیں۔ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) نظام، البتہ، عام طور پر چھوٹے ہوتے ہیں اور کم مہنگے ہوتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی کاغذ کی ریکارڈنگز اور بڑے کمپیوٹرز سے بغیر تار کے، موبائل، آسانی سے نصب ہونے والے، اور نسبتاً سستے نظاموں کی طرف بڑھ گئی ہے۔ چھوٹا جگہ کا استعمال اور مالی اخراجات کے علاوہ، EEG دماغ کی سرگرمی کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے ایک اہم آلات کے طور پر ابھرا ہے کیونکہ اس کی اعلی زمانی قرار داد کی وجہ سے۔ جبکہ PET اور fMRI دماغ کی سرگرمی میں تبدیلیوں کو سیکنڈوں میں ماپتے ہیں، EEG سرگرمی میں تبدیلیوں کو ملی سیکنڈز میں شناخت کر سکتا ہے، جس سے انڈیکسنگ کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے جو ممکنہ طور پر پتہ نہیں چلتا۔
EEG کیا ماپتا ہے؟
جب آپ کے نیورون فائر کرتے ہیں، وہ بجلی کی چھوٹے مقدار کو خارج کرتے ہیں۔ جب بہت سے نیورون ایک ہی علاقے میں فائر کرتے ہیں، جیسے جب آپ کچھ سوچتے ہیں، نتیجتا برقی میدان کھوپڑی کے باہر پتہ لگانے کی قابل ہوتا ہے۔ EEG نظام اس مظہر کو فائدہ دیتے ہیں بس وقت کی مدت میں ولٹیج کی تبدیلی کو ماپ کر سروں پر لگا سنسر کے شامل کر کے۔ آپ ان سنسر کو اپنے دماغ سے برقی آواز کو ماپنے والے چھوٹے مائیکروفونز کی طرح سوچ سکتے ہیں۔ پھر ہم ان سگنلز کو ڈیجیٹل شکل میں تبدیل کر سکتے ہیں، ان کو کمپیوٹر پر جمع کر سکتے ہیں، اور ان بامعنی نمونوں کو اخذ کرنے کے لئے پروسیس اور تجزیہ کر سکتے ہیں۔
EEG کیوں اہم ہے؟
اکثر، ہم چیزوں کو صرف لوگوں سے پوچھ کر یا ان کے رویے کو دیکھ کر نہیں ماپ سکتے ہیں۔ حتیٰ کہ جب ہم ان سے پوچھ سکتے ہیں، لوگ صحیح طور پر رپورٹ نہیں کرتے ہیں۔ EEG ہمیں دماغ میں ایک کھڑکی دیتا ہے؛ ایک کھڑکی جو تعصب، طرز عمل، یا عقیدہ سے متاثر نہیں ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کسی سے پوچھیں کہ آیا وہ آرام محسوس کر رہے ہیں، حتیٰ کہ اگر وہ آرام دہ نہ ہوں تو وہ 'ہاں' کہنے کی طرف مائل ہو سکتے ہیں کیونکہ لوگ اکثر تناؤ کا اعتراف کرنا پسند نہیں کرتے ہیں۔
ان کے EEG کی مشاہدہ کر کے، ایک محققہ یہ تعین کر سکتا ہے کہ وہ شخص، ان کی تصدیق کے برخلاف، دراصل غیر آرام دہ حالت کی نشاندہی کرنے والے اعلیٰ حوصلے کا تجربہ کر رہا ہے۔ لیب میں، EEG اکثر کم سطحی علمی عمل جیسا کہ سمعی یا بصری ادراک کو ماپنے کے لئے استعمال ہوتا ہے، جو محققین کو ان عمل کو بہتر سمجھنے یا بیماریوں کے دماغ پر اثر کو سمجھنے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ قسم کی ٹیکنالوجی ان مظاہر کو سمجھنے کے لئے اہم ہے جو رپورٹ نہیں کیا جا سکتا یا ممکنہ طور پر غلط رپورٹ کیا جا سکتا ہے۔
لیبارٹری کے باہر EEG کیوں کریں؟
EEG ٹیکنالوجی دماغی عمل کو سمجھنے کے لئے ایک عظیم ٹیکنالوجی ہے۔ کئی لیب پر مبنی EEG تحقیق کا مقصد کم سطحی افعال جیسا کہ ادراک اور عقل کو جانچنا ہوتا ہے۔ لیبارٹریز ایک مثالی ماحول ہیں کیونکہ وہ انتہائی کنٹرول شدہ مقامات ہیں جہاں محققین بیرونی متغیرات کو حساب میں لے کر اور ہٹا سکتے ہیں۔ البتہ، ہم اپنی زندگیوں کو ایک لیبارٹری کے اندر گزارنے میں نہیں گزار رہے ہیں۔ ہم ایسے پیدل چلتے، بات چیت کرنے والے لوگ ہیں جو متحرک زندگی گزارتے ہیں جس کی نشاندہی کی جاتی ہے غنی اور متنوع تجربے سے۔ یہ حقیقت لیبارٹری کی تحقیق کو غیر کنٹرول شدہ ماحول میں عمومی بنانا مشکل بناتا ہے۔ ٹیکنالوجی کو لیب سے باہر لے کر، ہم لوگوں کا اور ان کی دماغی سرگرمی کا حقیقی دنیا کے ماحول میں معائنہ کر سکتے ہیں جو کہ اس طرح کے زیادہ قریب ہوتے ہیں جس طرح سے ہم اصل میں اپنی زندگی گزارتے ہیں۔
کچھ عرصہ پہلے تک، لیبارٹری کے باہر EEG تجربات انجام دینا ناقابل تصور تھا۔ نظام بڑے تھے اور ایمپلیفائرز، طاقت کے ذرائع، اور ڈیٹا ٹرانسمیشن یونٹس سے مربوط ہونا ضروری تھا۔ اس کے علاوہ، ان نظاموں کو نصب کرنا وقت طلب ہوتا تھا اور اکثر شرکاء کے لئے بے آرام ہوتا تھا۔ ٹیکنالوجی میں بڑی ترقیات نے یہ مطلب دیا کہ نظام کو چھوٹے، کم قیمت، اور بغیر تار کے بنائے جا سکتے ہیں۔ اس بڑھتی ہوئی پورٹیبلٹی اور کم قیمت ٹیگ کے ذریعے، اقتصادی اور آسان استعمال کرنے والے EEG نظاموں نے نمایاں اضافے کو دیکھا ہے۔ EMOTIV نے ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے اس جگہ میں قائدانہ حیثیت اختیار کر رکھی ہے، جس نے مارکیٹ میں دستیاب پہلی کمرشل EEG نظام کو پیش کیا۔ اس وقت کے دوران، EMOTIV نے چھ مختلف نظام جاری کیے جن کی تعداد دو چینل کان کی بڈز سے 32 چینل تحقیق کیپ تک ہوتی ہے۔
ان کمرشل نظاموں کی ترقی نے ایک اور اثر پیدا کیا ہے: نیوروسائنس کے طریقوں تک رسائی میں نمایاں اضافہ۔ اب نیوروسائنس صرف علمدان یا علاج کاروں کے لئے نہیں ہے۔ تمام لوگ اب ان نظاموں کو گھر میں استعمال کے لئے خریدنے کے وسائل رکھتے ہیں۔ اس کی وجوہات عمرانات میں متنوع ہیں اور ان میں تفریحی لوگ، شوقین، اور شہری سائنسدان شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، کاروباری اداروں کو جلدی سے ان نظاموں کو اپنی صنعتوں میں تعینات کرنے کی صلاحیت کو لے کر نوٹس لے رہے ہیں بغیر کہ انہیں مخصوص، ان-ہاؤس نیوروسائنس ڈپارٹمنٹ کی ضرورت ہو۔
EEG کے حقیقی دنیا میں اطلاقات کیا ہیں؟
لیبارٹری کے باہر EEG کے اطلاقات بہت ہیں اور متنوع ہیں۔ کی طور پر ایک کلینیکی ذریعہ، EEG کو لوگوں کی علمی فنکشن مانیٹر کرنے کے لئے طویل مدت میں استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر کہ انہیں کسی سہولیات میں شامل ہونا پڑے۔ مثال کے طور پر، تحقیق نے EEG کو ڈائمینشیا کے لئے بایومارکر کے طور پر حمایت کی ہے (Chatzikonstantinou et al., 2021)۔ مزید یہ کہ، یہ ہلکے علمی خرابی سے ڈائمینشیا میں منتقلی کی پیشین گوئی کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے (Engedal et al., 2020)۔ مسلسل، گھر پر EEG خاص طور پر بزرگ لوگوں کے لئے مددگار ہوگا جن کے لئے باقاعدہ سفر کسی تحقیقی سہولت تک ممکن نہیں ہو سکتا۔
جنگلی میں EEG کے اطلاق کا ایک اور موضوعی مثال حالیہ توجہ ہے جو کھیلوں میں دماغی صدمے پر جما ہے۔ بڑے اثر والے کھیلوں میں، جیسے کہ پیشہ ورانہ فٹبال، کنکشنز ایک عام زخمی ہوتی ہیں۔ کنکشنز پریشان کن ہوتی ہیں کیونکہ وہ اکثر کلینیکی پتہ نہیں چلتی ہیں اور ایک فرد کی علمی فنکشن پر منفی اثر ڈال سکتی ہیں۔ ثبوت نے کنکشن کی تشخیص کی مدد کرنے کے لئے EEG کے استعمال کی حمایت کی ہے اور زخمی ہونے کے بعد کلینیکی مدیریت کی حمایت کے لئے (Corbin-Berrigan et al., 2020)۔ یقینا، میدان کے کنارے پر پورٹیبل EEG کی موجودگی ٹیموں کو اپنی کھلاڑیوں کی بہبود سے متعلق اچھے فیصلے کرنے میں مدد دینے کے لئے ایک طاقتور ذریعہ ہوگا۔
تجارتی کاروباری ادارے بھی حقیقی دنیا کے EEG سے بہت سا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ نیورومارکیٹنگ ایک وسیع اصطلاح ہے لیکن عمومی طور پر صارف کی ترجیحات میں انفرادی معلومات حاصل کرنے اور ان کے رویے کی پیشین گوئی کرنے کے لئے اعصابی یا دیگر جسمانی سگنلز کے ذریعے ماپنے کے ساتھ جڑا ہوتا ہے۔ EEG کے استعمال سے صارف کی خواہشات کی تحقیق کرنے کی قیمت اس طریقے کی اہلیت میں چھپی ہوئی ہے جو موضوعی ردود کو انڈیکس کرتا ہے۔ کبھی کبھی لوگ جو رپورٹ کرتے ہیں وہ اصل میں ان کے احساسات نہیں ہوتے ہیں کیونکہ لوگ مختلف قسم کے تعصبات کا شکار ہوتے ہیں۔ وہ دوسروں کو خوش کرنے کی شدید خواہش رکھ سکتے ہیں یا شرمندگی سے بچنے کی کوشش کرتے ہیں۔ حتیٰ کہ سوال کے عبارت میں تبدیلی بھی ایک شخص کے پردھان کو پروڈکٹ سمجھنے میں اثر انداز ہوسکتی ہے۔ EEG محققین کو ان خصوصیات کو مخلص ہونے سے بچنے کی اجازت دیتا ہے اور ان کو ایک فلم کے ذریعے چال کا ایک کھلا جھلک دینے میں مدد دیتا ہے کہ ایک فرد معلومات کو کیسے پروسیس کر رہا ہے۔ کمپنیوں ان ڈیٹا اسٹریمز کا فائدہ اٹھا کر اپنے روایتی مارکیٹنگ آلات کو بڑھا یا تبدیل کر سکتی ہیں۔
حقیقی دنیا کے EEG کے لئے کچھ رکاوٹیں کیا ہیں؟
قیمت شاید حقیقی دنیا کے EEG تجربات کو انجام دینے کی سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ اگرچہ دیگر دماغی تصویر کشی کے آلات کی مقابلے میں کم مہنگا ہے، EEG نظام پھر بھی بڑے اور مہنگے ہو سکتے ہیں۔ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سمجھانے کے لئے پروسیسنگ اور تجزیہ اثرگذریں درکار ہوتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹس کو بھی محفوظ طریقے سے محفوظ کرنا چاہیے۔ یہ چھوٹے کمپنیوں کے لئے ان-ہاؤس نیوروسائنس کو پہنچنے سے باہر وضع کرتا ہے۔
حقیقی دنیا کے EEG کو انجام دینے کی قیمت مزید بڑھ جاتی ہے جب انسانی تحقیق کی اہم کمی کو مدنظر رکھا جاتا ہے: نمائندہ نمونہ کا مسئلہ۔ بہت سے تحقیق کنوینیئنس کے ایک قسم کی شرکاء کی بھرتی کی حقیقتوں کے قید ہیں (مثلاً یونیورسٹی کے طلباء)۔ اس کے نتیجے میں زیادہ تحقیق 'WEIRD' مسئلہ سے متاثر ہوتی ہے جس میں زیادہ شرکاء سفید فام، تعلیم یافتہ، صنعتی جگہوں سے، امیر، اور جمہوریتوں میں بستے ہیں۔ EEG کو لیب کے باہر منتقل کرنا اس مسئلہ کو حل نہیں کرتا اور مختلف ثقافتوں، تعلیم کے سروسٹر، دلچسپی، اور تجربہ کی حامل لوگوں کے نمونوں کو بھرتی کرنے کا بوجھ مالی اور لوجسٹکی لحاظ سے روکنے والا ہو سکتا ہے۔
میں کس طرح بڑے پیمانے پر حقیقی دنیا کے EEG کو کیسے انجام دے سکتا ہوں؟
حقیقی دنیا کے EEG کی قیمت کو دیکھتے ہوئے، بہت سے لوگ یہ مان لیں گے کہ نیوروسائنس تحقیق کا دائرہ علمدانوں کے لئے ہی رہے گا اور بہت سے فنڈے والے علمی ادارے اور کمپنیوں تک ہی محدود رہے گا۔ البتہ، پائیدار، کم قیمت EEG نظاموں کے ساتھ ساتھ EMOTIV نے EmotivPRO Builder اور EmotivLABS پلیٹ فارموں کو متعارف کرایا ہے جو کمپنیاں بڑے پیمانے پر نیوروسائنس تجربات کو ڈیزائن اور انجام دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ EmotivPRO Builder ایک انڈرکنکائوی، گرافی کی جگہ ہے جو صارفین کو تجربے کے مکمل کنٹرول دیتا ہے اور تمام قابلیتوں والے صارفین کو EEG تحقیقوں کو ڈیزائن کرنے میں مدد دیتا ہے۔ مزید تکنیکی طور پر سمجھدار صارف PsychoPy تحقیقوں کو Python زبان میں لکھے ہوئے درآمد بھی کر سکتا ہے۔
تجربے کو بنانے کے بعد، صارفین انہیں EmotivLABS پر استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ محض پیش کرنے والا پلیٹ فارم نہیں ہے، بلکہ ڈیش بورڈز کے ذریعے شرکاء کی بھرتی کو منظم کرتا ہے اور تحقیقکاروں کو وسیع EMOTIV معاون پول تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ شرکاء کے ادائیگی بھی پلیٹ فارم کے ذریعے کی جا سکتی ہے۔ EMOTIV معاون پول خالی طور پر 84 ممالک سے تعلق رکھتا ہے۔ تقریبا آدھے لوگ دو زبانیں بولتے ہیں اور وسیع تعلیمی پس منظر کے حامل ہیں۔
ان کمپنیوں کے لئے جو اس بات کا یقین نہیں رکھتے ہیں کہ نیوروسائنس کی طاقت کو کس طرح فائدہ دیں، EMOTIV تحقیق جتنا ایک خدمت ٹیم کو مشاورت کے لئے شامل کیا جا سکتا ہے۔ تحقیقی ٹیم اہم سوالات کی شناخت کرے گی، ایک تجربے کو ڈیزائن کرے گی، شرکاء کو بھرتی کرے گی، ڈیٹا کو جمع، پروسیس، اور تجزیہ کرے گی، اور نتائج کے ذاتی رپورٹس کی پیدائش کرے گی۔ ہر قدم پر آپ کی شرکت کا خیر مقدم کیا جائے گا۔ EMOTIV تحقیق ٹیم کے ساتھ آپ کی شراکت نیوروسائنس انقلاب میں شرکت کرنے کا بہت ہی اختتامیتی حل کی نمائندگی کرتی ہے۔
ایک مخصوص استعمال کیس کو تصویری بنانے کے لئے، ہم نیچے ایک حالیہ شراکت داری کی مثال دیتے ہیں۔
Mentimeter اثر: حقیقت دنیا میں EEG کا ایک کیس اسٹڈی EmotivLABS کا استعمال کرتے ہوئے
Mentimeter ایک ملٹی میڈیا پریزنٹیشن سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے۔ زیادہ تر لوگ Microsoft Powerpoint سے واقف ہیں۔ بے شمار گھنٹوں کو Powerpoint پریزنٹیشنز کے پیش کرنے میں گزارا گیا ہے جس کا پلیئر نے ایک خاموش کردار ادا کیا ہے۔ Mentimeter بھی صارفین کو متن، تصاویر، آڈیو، وڈیو کے ذریعے معلومات پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن ایک موڑ کے ساتھ۔ Mentimeter کا اختلال یہ ہوتا ہے کہ کس طریقے سے وہ اپنی خصوصیات کے ساتھ خود کو نمایاں کرتا ہے جو کہ لائیو، انٹریایکٹو سامعین کی مصروفیت کو ممکن بناتا ہے۔ مخصوص سلائڈوں کے علاوہ، پیش کرنے والے ایسے واقعات شامل کر سکتے ہیں جن کے ساتھ سامعین اپنے ذاتی آلات کا استعمال کرتے ہوئے تعامل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سامعین کے افراد ووٹ کر سکتے ہیں کہ وہ پریزنٹیشن میں کس مواد پر توجہ دینا چاہتے ہیں۔ یا ممکن ہے کہ انہیں کسی خاص موضوع پر اپنی رائے دینے کے لئے کہا جائے یا وہ جو انہوں نے ابھی دیکھا ہے اس کے بارے میں ایک کوئز سوال کا جواب دیں۔ اس طرح، Mentimeter Powerpoint سے زیادہ متحرک، متحرک پریزنٹیشنز کو ممکن بناتا ہے۔
Mentimeter کو معلوم تھا کہ ان کے پاس خاص پروڈکٹ ہے اور جو لوگ اسے ممکنہ طور پر زیادہ دلچسپ پائیں گے۔ البتہ، وہ محض اپنے صارفین کی ذاتی رپورٹس پر انحصار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ وہ کچھ آبجیکٹیو، تفصیلی ڈیٹا چاہتے تھے جو کہ بالکل دکھائے گا کہ Mentimeter کو خاص کیا ہے۔ انہوں نے EMOTIV سے تحقیقات کرنے کے لئے رابطہ کیا تا کہ اس کے جوابات کو تلاش کریں۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ مل کر، ہم نے کلیدی سوالات کی شناخت کی کہ Mentimeter کے خاص تجربے کو دل تک لانے کے کیا سوالات ہوں گے۔
کلیدی سوالات:
Mentimeter پریزنٹیشن Powerpoint کی پریزنٹیشن کے مقابلے میں کتنی زیادہ دلچسپ ہوتی ہے؟
Mentimeter کے کون سے مخصوص خصوصیات سامعین کی توجہ زیادہ پکڑتے ہیں؟
پریزنٹیشن کے دوران توجہ کیسے متاثر ہوتی ہے؟ کیا یہ Powerpoint پریزنٹیشن کے دوران متوقع طور پر کم ہوتی ہے؟
مصروفیت اور توجہ کے درمیان کیا رشتہ ہے؟ کیا لوگ مصروف ہونے پر زیادہ توجہ دیتے ہیں؟
لیکیچرز اور پریزنٹیشنز اکثر نئے معلومات سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے بارے میں ہوتی ہیں۔ کیا Mentimeter ہمیں بہتر سیکھنے میں مدد دیتا ہے؟
ان سوالات کا جواب دینے کے لئے، EMOTIV تحقیق ٹیم نے ایک مخصوص تجربے کو تیار کیا۔ عام طور پر اس قسم کی تحقیق افراد کو ایک کمرے میں اکٹھا کر کے اور مقامی کمپیوٹر پر EEG ڈیٹا جمع کر کے جبکہ شرکاء کو روایتی پریزنٹیشن اور Mentimeter پریزنٹیشن دیکھایا جاتا ہے۔ شرکاء کو ایک علاقے سے بھرتی کرنا اور انہیں ایک محدود جگہ میں اکٹھا کرنا کئی وجوہات کے لئے نہیں پسندیدہ ہوتا۔
پہلی وجہ سادہ انتظامات تھی۔ مقام تک آنے کے لئے، شرکاء کو سفر کرنا پڑتا، جو کہ رضاکاروں کی تعداد کو محدود کر سکتا تھا۔ اسی طرح، ایک علاقے سے شرکاء بھرتی کرنے سے ایک غیر نمائندہ نمونہ ہو سکتا تھا۔ دوسرا مسئلہ عوامی صحت کا تھا۔ ایک وبائی بیماری کے دوران، EEG تحقیق ایک دوسرے کے قریب انفرادی رابطے کی ضرورت کو ترتیب دینے کی وجہ سے بہت محدود تھا۔ ایک دور پل تحقیق کو منظم کر کے جو کہ EMOTIV صارف کی بنیاد کا استعمال کرتے ہوئے EmotivLABS پلیٹ فارم پر منتشر کر کے، ہم ان مسائل کو درپاش کرنے میں کامیاب رہے۔ یہ ہمیں ایک محفوظ تحقیق کرنے کا اجازت دیا جس نے دنیا بھر کے صارفین سے ڈیٹا اکٹھا کر کے اور EMOTIV کے پیچیدہ مشین لرننگ الگوریتموں کا استعمال کر کے سامعین کی مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کو حقیقی وقت میں اندازہ لگانے کا موقع دیا۔
تحقیق
Mentimeter اثر کو جانچنے کے لئے، ہم نے ایک تجربہ بنایا جس میں لوگوں نے دو پریزنٹیشنز دیکھی؛ ایک Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ جب وہ پریزنٹیشنز دیکھ رہے تھے، ہم دور سے EEG ڈیٹا جمع کر رہے تھے اور ان کے دماغ کی سرگرمی کو مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی تناؤ کے شعبوں میں اندازہ لگا رہے تھے۔ ہم نے بھی عمرانی ڈیٹا اور خود رپورٹ سروے کے ڈیٹا کو جمع کیا۔
شرکاء
تحقیق کے لئے اٹھائیس شرکاء EMOTIV کسٹمر بیس سے بھرتی کی گئی، آن لائن ای میل مواصلات اور آن لائن فارموں کے ذریعے۔ یہ نمونہ کی تعداد اس سے کم تھی جو ہمیں پسند ہوتی۔ البتہ، ہم منصوبے کے لئے ایک سخت شیڈول میں تھے اور یہ قابل ذکر ہے کہ ہم نے اس مختصر وقت میں اس تعداد کو بھرتی کیا اور EmotivLABS کا استعمال کرکے شرکاء کی بھرتی کی کارآمدی کی عکاسی ہے۔ رضامندی کے ساتھ، عمرانی ڈیٹا جمع کیا گیا تاکہ Mentimeter یہ سمجھ سکے کہ یہ اثرات مختلف لوگوں پر کیسے اثر انداز ہوں گے۔
پندرہ سے زیادہ مختلف ممالک سے شرکاء بھرتی کی گئی، عمر 21 سے 64 کی حد تک۔ آن لائن، عالمی بھرتی نے ہمیں تعلیمی سطحوں، پیشوں، موسیقی کی قابلیت، اور متعلقہ موضوعات کے ماہرین کی مختلف رینج کو حاصل کرنے کے قابل بنایا۔ شرکاء کی خصوصیات کو دیکھنے کے لئے شکل 1 - 3 دیکھیں۔
شکل 1. شرکاء کی عمرانی خصوصیات.
شکل 2. شرکاء کی تعلیمی سطح اور موسیقی کی قابلیت.
شکل 3. موضوع پر علم کی خود رپورٹ درجے.
طریقہ کار
بھرتی سروے ای میل کے ذریعے EMOTIV کسٹمر بیس کو بھیجا گیا تھا تاکہ کوئی بھی دلچسپی رکھتا ہو وہ آن لائن تحقیق میں حصہ لے سکے۔ ویڈیو کال سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ایک ایلونیشن سیشن کے ساتھ آغاز کیا جس میں ہم نے شرکاء کے لئے وضاحت کی کہ تجربہ کس طرح چلایا جائے گا۔ تمام شرکاء نے اپنی EMOTIV EPOC، EPOC+ یا EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ویڈیو کال سے پہلے نصب کی اور Emotiv کے تحقیق کے ڈائریکٹر کے ذریعے مختصر ڈیٹا کوالٹی چیک کے بعد، EmotivLABS سافٹ ویئر نے خود ان کی سگنل کوالٹی ٹریک کی۔
پورے تجربے کو EMOTIV ویب پلیٹ فارم کے تجربے کی تعمیر کے ذریعے بنایا گیا (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/)۔ EmotivLABS پلیٹ فارم نے شرکاء کو بنیادی آزمائش (آنکھوں کے کھلے اور بند کے ساتھ خاموشی سے بیٹھنا)، کچھ سوالنامے مکمل کرنے کو ہدایت دی تاکہ اس دن EEG کو متاثر کرنے والی کوئی چیز سامنے آ سکے، اور پھر ان کے پہلے پریزنٹیشن کو شروع کرنے کی ترغیب دی۔ ایک Mentimeter نمائندہ، اسکر، نے webinar کا ایک ان دو موضوعات میں سے پیش کیا۔ ایک پریزنٹیشن Mentimeter کے ساتھ کی گئی اور دوسری Powerpoint کے ساتھ۔ پریزنٹیشن کے بھی مختلف مواد تھے؛ ایک 'ہارمون کی سیریز' تھا اور دوسرا 'موسیقی میں مصنوعی ذہانت' تھا۔ ہم نے ان پریزنٹیشن کے حالات کو متوازن کیا تاکہ کوئی اثر مواد کو منسوب کرنے کے بجائے استعمال کیے گئے سافٹ ویئر کو منسوب کیا جائے (شکل 4 دیکھیں)۔
شکل 4. ہر گروپ کے لئے متوازن حالات.
دوسرے پریزنٹیشن کے بعد، شرکاء نے سوالنامہ مکمل کیا اور پھر ہم نے EEG کی بنیاد کے ایک آخری سیشن کو جمع کیا۔ پروٹوکول کی نظر ثانی کے لئے شکل 5 دیکھیں۔
شکل 5. تجربے کا نظر ثانی.
Emotiv کارکردگی کے امور
EMOTIV کارکردگی کے امور (PM) علمی اور جذباتی حالتوں کے نیورو فزیولوجیکل پیمائش ہیں۔ یہ ملکیتی مشن لرننگ الگوریتم ہیں جو حقیقی وقت کی اقدار فراہم کرتی ہیں جو جمع شدہ الیکٹرو انسیفلوگرافی (EEG) کی پیمائش ہیں؛ مختلف دماغ کی لہروں کی ایمپلیٹیوڈز کی حالت، نیورونز کے فائر ہونے کے خلاصی تقسیڈیوں کے اسپیشل ترسیلولیشنز، طاقتوں اور فریکوینسیز کی حالت۔
سیکڑوں افراد سے EEG ڈیٹا کی جمع کی گئی اور استعمال کی گئی تاکہ ملکیتی تجربات میں یہ الگوریتم تشکیل دی جا سکیں۔ ہر کارکردگی کی میٹرکس کو انفرادی صارف کے 'رینج' کو دماغ کی سرگرمی پر مبنی کیا جاتا ہے (شکل 6 میں اس تحقیق میں استعمال کردہ پی ایم کے نظر ثانی کے لئے دیکھیں)۔
شکل 6. EMOTIV کارکردگی کے امور کا نظر ثانی
نتائج
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: مجموعی پی ایم کے نمونوں
ہم نے پہلے ہر پریزنٹیشن کی گروپ سطح کی دماغی سرگرمی کو بحیثیت مجموعی جانچا۔ شکل 7 Mentimeter پریزنٹیشنز اور Powerpoint پریزنٹیشنز کے لئے ہر پی ایم کا اوسط دکھاتا ہے۔ Powerpoint کے مقابلے میں، افراد نے اکتاہٹ کی سطح میں نمایاں کم درجے دکھائی، اور مصروفیت، توجہ، اور علمی زور میں زیادہ درجے۔ دلچسپی کی درجے میں کوئی شماریاتی فرق نہیں تھا؛ البتہ عددی رجحان Mentimeter پریزنٹیشن میں زیادہ دلچسپی کی طرف جھکا ہوا تھا۔
شکل 7. پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ پوری پریزنٹیشن پر پی ایم کا اوسط موازنہ.
پھر ہم نے دیکھا کہ افراد ہر پریزنٹیشن کے اوپر کس طرح رد عمل کرتے ہیں۔ شکل 8 میں، 'وسیع' شکلیں ہر پی ایم کے مشاہدات کے اس اقدار پر زیادہ تعداد ظاہر کرتی ہیں اور 'پتلی' شکلیں اس اقدار پر کم تعداد دکھاتی ہیں۔ یہ نمونوں نے تجویز دی کہ Mentimeter پریزنٹیشنز نے Powerpoint کے مقابلے میں زیادہ یکساں ردود کو جنم دیا۔ دوسرے الفاظ میں، لوگ Mentimeter کے لئے یکساں ردعمل کی طرف محسوس کرتے تھے لیکن Powerpoint کو زیادہ متضاد طور پر پایا۔
شکل 8. انفرادی اوسط پی ایم تقسیمات پریزنٹیشن پلیٹ فارم کے ذریعہ موازنہ کی گئی.
Mentimeter بمقابلہ Powerpoint: وقت کے دوران پی ایم
پریزنٹیشن کے دوران لوگوں کا کس طرح رد عمل دینے کا احساس حاصل کرنے کے لئے، ہم نے ہر پلیٹ فارم (Mentimeter بمقابلہ Powerpoint) اور ہر مواد (AI بمقابلہ Harmonics) کے لئے ہر سلائیڈ کے لئے گروپ پی ایم کی اوسط اقدار کا حساب لگایا۔ شکل 9 سب سے اہم نمونوں کو دکھاتی ہے۔
شکل 9. سلائیڈوں کے دوران پی ایم کے وقت کا کورس.
AI مواد کے لئے، پریزنٹیشن کے درمیان اکتاہٹ کی سطح کم تھی۔ ہم Harmonics مواد میں ایک دلچسپ اکتاہٹ کا نمونہ مشاہدہ کرتے ہیں، جہاں اکتاہٹ پریزنٹیشن کے درمیان میں بڑھتی ہے اور پھر کم ہو جاتی ہے۔ یہ تجویز دیتا ہے کہ Mentimeter 'واقعات' کی منفرد، دلچسپ قدرت پریزنٹیشن کے دوران پیدا ہونے والی بڑھتی ہوئی اکتاہٹ کو روکنے میں مدد کرتی ہے۔
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ مصروفیت کی سطح تقریبا پوری پریزنٹیشن کے لئے Mentimeter کے لئے دونوں موادوں کے عرض بلند ہوتی ہیں۔ 24 کل سلائیڈوں میں سے، صرف دو مواقع تھے جن میں Mentimeter کی مصروفیت Powerpoint کے سے زیادہ نہیں تھی۔
Mentimeter اثر: Mentimeter واقعات کو Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ موازنہ کرنا
جبکہ مجموعی طور پر ہم نے پایا کہ لوگ Mentimeter سے مثبت ردعمل دیتے ہیں، ہم گہرائی میں دیکھنا چاہتے تھے اور دیکھنا چاہتے تھے کہ Mentimeter کے خصوصی واقعات Powerpoint سلائیڈوں کے ساتھ کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ Mentimeter واقعات وہ لمحات ہوتے ہیں جن میں سامعین اپنے موبائل آلات کا استعمال کرتے ہوئے پریزنٹیشن کے ساتھ تعامل کرنے کے لئے کہا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کسی موضوع پر ان کی ذاتی رائے طلب کی جا سکتی ہے یا انہیں پریزنٹیشن کے متعلق کوئز سوال کا جواب دینے کے لئے کہا جا سکتا ہے۔ شکل 10 Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے مشاہدات کئے گئے پی ایم کا اوسط دکھاتی ہے۔
شکل 10. Mentimeter واقعات اور Powerpoint سلائیڈوں کے لئے پی ایم کی اقدار کا موازنہ.
ہم نے یہ مشاہدہ کیا کہ، Powerpoint سلائیڈوں کے مقابلے میں، Mentimeter واقعات نے کم اکتاہٹ اور زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو جنم دیا۔ سب سے بڑی اثرات اکتاہٹ اور مصروفیت کی سطح کے لئے تھے، جو 16% کمی اور 13% اضافہ کو دیکھتے ہیں، بالترتیب۔
Mentimeter اثر: مختلف Mentimeter واقعات کا موازنہ کیسے ہیں؟
جبکہ Mentimeter واقعات عام طور پر سامعین میں مثبت ردعمل کی بجلی کرتے ہیں، ہم جاننا چاہتے تھے کہ کچھ واقعات دوسروں سے بہتر ہیں۔ Mentimeter کی پریزنٹیشنز میں تین واقعات کے اقسام موجود تھے: رائے واقعات، جہاں سامعین سے کسی موضوع پر ان کی رائے طلب کی جاتی تھی؛ کوئز واقعات، جہاں سامعین سے پریزنٹیشن کے مواد کے متعلق سوالات پوچھے جاتے تھے؛ اور ویڈیو واقعات، جہاں شرکاء ایک ویڈیو دیکھتے تھے۔ شکل 11 ہر واقعہ کی قسم کے لئے پی ایم اقدار کو دکھاتی ہے۔ ہم نے بھی comparison کی وجہ سے Powerpoint سلائیڈوں، ایک parison شامل کیا۔
شکل 11. ہر Mentimeter واقعہ کی قسم کے لئے میین پی ایم. Powerpoint سلائیڈ کے لئے میین پی ایم موازنہ کے لئے شامل کی گئی.
رائے واقعات نے سب سے زیادہ مستقل اثر کی نمائش کی تھی کہ وہ دیگر واقعات کے نسبت کم از کم boredom اور زیادہ سے زیادہ مصروفیت، توجہ، دلچسپی، اور علمی زور کو متوجہ کرتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ویڈیو واقعات سب سے زیادہ boredom اور سب سے کم مصروفیت اور توجہ کا تجربہ کرتے ہیں۔
Mentimeter اثر: مصروفیت کا ایک قریب نظر
جبکہ تمام پی ایم Mentimeter پریزنٹیشنز کے لئے مثبت رد عمل کی طرف چلے گئے، مصروفیت معتبر ترین اثر کا حامل ہے۔ قریب تر دیکھنے کے لئے، ہم نے ہر شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کا مظاہرہ کرنے کے نقطہ کو درج کیا۔ شکل 12 دکھاتی ہے کہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے بیشتر اقدار Mentimeter پریزنٹیشن دوران واقع ہوئے۔ اس کے علاوہ، 70% شرکاء کی زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے سکور Mentimeter واقعات میں واقع ہوئے۔
شکل 12. زیادہ سے زیادہ مصروفیت پی ایم کی تقسیم.
Mentimeter اثر: آبجیکٹیو اور سبجیکٹیو پیمائش کا موازنہ کرنا
جبکہ EEG محرکات کا آبجیکٹیو ردود کے انڈیکس کر سکتا ہے، ایسے مواقع جن میں یہ پیمائشات خود رپورٹز کے تعاون کے ساتھ زیادہ ثبوت رکھتی ہیں۔ شکل 13 تحقیق کے اختتام پر پیش کی جانے والی پانچ مصروفیت سے متعلق سوالات کے لئے سبجیکٹیو مصروفیت سکورز دکھاتی ہے۔
شکل 13. شرکاء کی طرف سے رپورٹ کردہ 1-5 لائکرٹ اسکیل 'نہیں' 'انتہائی تک' مصروفیت سکورز۔
تمام سوالات کے جوابات دماغ کے ڈیٹا کے نتائج کی حمایت کرتے ہیں۔ Powerpoint پریزنٹیشنز کے نسبت، Mentimeter پریزنٹیشنز نے شرکاء کو پریزنٹیشنز، پیش کنندہ کے ساتھ زیادہ دلچسپی، مواد میں زیادہ دلچسپی محسوس کی، پریزنٹیشن کی زیادہ لطف اندوزی کا تجربہ کیا، اور یہ محسوس کیا کہ وہ پریزنٹیشن کے دوران زیادہ نیا مواد سیکھا ہے۔
خلاصہ
تحقیق کے اختتام پر، EMOTIV تحقیق ٹیم نے Mentimeter کو نتائج پر مکمل رپورٹ فراہم کی۔ یہ Mentimeter کو ان کے پروڈکٹ کو بہتر طور پر سمجھنے کا اجازت دینا اور یہ کہ اس کا صارفین کے لئے اتنی اچھی تجربہ کیا بناتا ہے۔ Mentimeter کو Empirical ڈیٹا دیا گیا جس نے دکھایا کہ ان کا پروڈکٹ زیادہ مصروفیت، توجہ، علمی زور کو جنم دیتا ہے جبکہ boredom کو کم کرتا ہے، اس نے نقوش معلومات پر عمل کی جس نے ان کے خصوصیات کو صارفین کی طرف سے زیادہ دلچسپی دکھانے میں مدد کی۔ The Mentimeter کا مطالعہ نتائج کی تحریر میں پایا جا سکتا ہے https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Mentimeter Effect جیسے مطالعے نمایاں طور پر محدود امکانات کی نمائندگی کرتے ہیں جو دور، کم ازدواح، اور شخصی EEG تجربات کے لئے ہیں۔ صارف کی ترجیحات کی جانچ کرنے سے لے کر دماغی صحت کے مسائل کی تحقیق تک، EMOTIV تحقیق کا سوٹ بڑے پیمانے پر EEG تحقیق کے لئے مثالی پلیٹ فارم ہے۔ ہماری تحقیقی ٹیم کے ساتھ تعاون میں، افراد، کمپنیاں، اور ادارے انسانی آبادی میں Insight حاصل کرنے کے لئے نیوروسائنس کی طاقت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ حل جدید نیوروسائنس کا مثالی جواب ہے جو ویائی عوامی صحت بحرانوں سے محفوظ رہتا ہے، کم ہوتے بجٹوں کے خلاف مزاحم ہوتا ہے، اور عالمی کمیونٹی کی وسیع شمولیت کو شامل رکھتا ہے۔
پڑھنا جاری رکھیں
