ทำความเข้าใจค่าของเซ็นเซอร์ในข้อมูล CSV ที่ส่งออก
กรุณาอ้างอิงถึง คู่มือผู้ใช้ EmotivPRO สำหรับคำอธิบายโดยละเอียด ค่าเหล่านี้จะแสดงในไมโครโวลต์แต่ถูกแปลงจากจำนวนเต็มไม่เซ็น 14 บิตโดยตรง ระดับ DC ถูกชดเชยโดยประมาณ 4100 uV แต่ค่าที่แน่นอนของการชดเชยอาจได้รับผลกระทบจากการกระจาย DC ช้าดังนั้นเราจึงไม่พยายามแก้ไขมัน กรุณาใช้ฟิลเตอร์ high-pass กับข้อมูล – เราแนะนำจุดตัดที่ลักษณะประมาณ 0.16 Hz หรือมากกว่า คุณสามารถอ้างอิงบทความนี้ บทความ สำหรับวิธีการลบ DC offset จากข้อมูล
ในฐานะข้อสังเกตข้างเคียง คุณยังสามารถใช้ ตัววิเคราะห์ การประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ของเราเพื่อเจาะจงโพสต์กระบวนการข้อมูลง่ายดาย บนหน้าตัววิเคราะห์ คุณสามารถเลือกประมวลผล EEG พื้นฐานหรือการประมวลผล EEG พื้นฐานและการแปลง
"การประมวลผล EEG พื้นฐาน" ใช้จำกัดอัตราการลื่น ฟิลเตอร์ high-pass และขั้นตอนการลบสัญญาณรบกวน common-mode (หักสัญญาณที่เป็นปกติกับชุดของช่องสัญญาณ = สัญญาณศักยภาพร่างกายขั้นพื้นหลังที่สามารถผ่านระบบการกรองอะนาล็อกไปได้) ผู้ใช้สามารถเลือกพารามิเตอร์ได้ในแต่ละขั้นตอน ซึ่งจะได้สัญญาณ EEG ที่สะอาดขึ้นพร้อม DC offset ที่ถูกลบ ถ้าคุณเลือก "การประมวลผลและการแปลง EEG พื้นฐาน" Analyzer จะทำการกรองข้างต้นจากนั้นใช้ FFT และคืนพลังงานเฉลี่ยในแต่ละแถบความถี่ที่ระบุ
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?
ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?
ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว
ทำความเข้าใจค่าของเซ็นเซอร์ในข้อมูล CSV ที่ส่งออก
กรุณาอ้างอิงถึง คู่มือผู้ใช้ EmotivPRO สำหรับคำอธิบายโดยละเอียด ค่าเหล่านี้จะแสดงในไมโครโวลต์แต่ถูกแปลงจากจำนวนเต็มไม่เซ็น 14 บิตโดยตรง ระดับ DC ถูกชดเชยโดยประมาณ 4100 uV แต่ค่าที่แน่นอนของการชดเชยอาจได้รับผลกระทบจากการกระจาย DC ช้าดังนั้นเราจึงไม่พยายามแก้ไขมัน กรุณาใช้ฟิลเตอร์ high-pass กับข้อมูล – เราแนะนำจุดตัดที่ลักษณะประมาณ 0.16 Hz หรือมากกว่า คุณสามารถอ้างอิงบทความนี้ บทความ สำหรับวิธีการลบ DC offset จากข้อมูล
ในฐานะข้อสังเกตข้างเคียง คุณยังสามารถใช้ ตัววิเคราะห์ การประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ของเราเพื่อเจาะจงโพสต์กระบวนการข้อมูลง่ายดาย บนหน้าตัววิเคราะห์ คุณสามารถเลือกประมวลผล EEG พื้นฐานหรือการประมวลผล EEG พื้นฐานและการแปลง
"การประมวลผล EEG พื้นฐาน" ใช้จำกัดอัตราการลื่น ฟิลเตอร์ high-pass และขั้นตอนการลบสัญญาณรบกวน common-mode (หักสัญญาณที่เป็นปกติกับชุดของช่องสัญญาณ = สัญญาณศักยภาพร่างกายขั้นพื้นหลังที่สามารถผ่านระบบการกรองอะนาล็อกไปได้) ผู้ใช้สามารถเลือกพารามิเตอร์ได้ในแต่ละขั้นตอน ซึ่งจะได้สัญญาณ EEG ที่สะอาดขึ้นพร้อม DC offset ที่ถูกลบ ถ้าคุณเลือก "การประมวลผลและการแปลง EEG พื้นฐาน" Analyzer จะทำการกรองข้างต้นจากนั้นใช้ FFT และคืนพลังงานเฉลี่ยในแต่ละแถบความถี่ที่ระบุ
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?
ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?
ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว
ทำความเข้าใจค่าของเซ็นเซอร์ในข้อมูล CSV ที่ส่งออก
กรุณาอ้างอิงถึง คู่มือผู้ใช้ EmotivPRO สำหรับคำอธิบายโดยละเอียด ค่าเหล่านี้จะแสดงในไมโครโวลต์แต่ถูกแปลงจากจำนวนเต็มไม่เซ็น 14 บิตโดยตรง ระดับ DC ถูกชดเชยโดยประมาณ 4100 uV แต่ค่าที่แน่นอนของการชดเชยอาจได้รับผลกระทบจากการกระจาย DC ช้าดังนั้นเราจึงไม่พยายามแก้ไขมัน กรุณาใช้ฟิลเตอร์ high-pass กับข้อมูล – เราแนะนำจุดตัดที่ลักษณะประมาณ 0.16 Hz หรือมากกว่า คุณสามารถอ้างอิงบทความนี้ บทความ สำหรับวิธีการลบ DC offset จากข้อมูล
ในฐานะข้อสังเกตข้างเคียง คุณยังสามารถใช้ ตัววิเคราะห์ การประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ของเราเพื่อเจาะจงโพสต์กระบวนการข้อมูลง่ายดาย บนหน้าตัววิเคราะห์ คุณสามารถเลือกประมวลผล EEG พื้นฐานหรือการประมวลผล EEG พื้นฐานและการแปลง
"การประมวลผล EEG พื้นฐาน" ใช้จำกัดอัตราการลื่น ฟิลเตอร์ high-pass และขั้นตอนการลบสัญญาณรบกวน common-mode (หักสัญญาณที่เป็นปกติกับชุดของช่องสัญญาณ = สัญญาณศักยภาพร่างกายขั้นพื้นหลังที่สามารถผ่านระบบการกรองอะนาล็อกไปได้) ผู้ใช้สามารถเลือกพารามิเตอร์ได้ในแต่ละขั้นตอน ซึ่งจะได้สัญญาณ EEG ที่สะอาดขึ้นพร้อม DC offset ที่ถูกลบ ถ้าคุณเลือก "การประมวลผลและการแปลง EEG พื้นฐาน" Analyzer จะทำการกรองข้างต้นจากนั้นใช้ FFT และคืนพลังงานเฉลี่ยในแต่ละแถบความถี่ที่ระบุ
บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?
ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?
ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว