ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
การจำแนกความเครียดทางสติสัมปชัญญะในการทดลองเดียวโดยใช้การตรวจคลื่นสมองไร้สายแบบพกพา
แชร์:
งานวิจัยนี้ใช้หูฟังตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) แบบไร้สายที่ต้นทุนต่ำ เพื่อวัดปฏิกิริยาของมนุษย์ต่อสภาวะความเครียดทางสติปัญญาต่างๆ ในรูปแบบการทดลองครั้งเดียว เราได้ใช้การทดสอบการรบกวนสี–คำแบบ Stroop เพื่อกระตุ้นปฏิกิริยาความเครียดอ่อนๆ ในอาสาสมัคร 18 คนขณะบันทึก EEG จากหนังศีรษะ สัญญาณที่บันทึกจากตำแหน่งหนังศีรษะสิบสามจุดถูกวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมที่คำนวณแรงดันไฟฟ้ารากที่มีค่าสูงสุดในย่านความถี่ theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), และ beta (13–30 Hz) ทันทีหลังการเริ่มต้นของสิ่งกระตุ้น Stroop; ค่าเฉลี่ยพลังงาน Teager ในแต่ละย่านความถี่ทั้งสามนี้; และความยาวของสัญญาณ EEG ข้ามย่านความถี่และจำนวนยอดสูง คุณลักษณะทางคำนวณเหล่านี้ถูกสกัดออกมาจากสัญญาณ EEG ที่อิเล็กโทรดทั้งสิบสามระหว่างการนำเสนอสิ่งกระตุ้นแต่ละครั้ง และนำมาใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าในแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงสี่เหลี่ยมจัตุรัส และตัวจำแนกใกล้เคียงสุดของ k
งานวิจัยนี้ใช้หูฟังตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) แบบไร้สายที่ต้นทุนต่ำ เพื่อวัดปฏิกิริยาของมนุษย์ต่อสภาวะความเครียดทางสติปัญญาต่างๆ ในรูปแบบการทดลองครั้งเดียว เราได้ใช้การทดสอบการรบกวนสี–คำแบบ Stroop เพื่อกระตุ้นปฏิกิริยาความเครียดอ่อนๆ ในอาสาสมัคร 18 คนขณะบันทึก EEG จากหนังศีรษะ สัญญาณที่บันทึกจากตำแหน่งหนังศีรษะสิบสามจุดถูกวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมที่คำนวณแรงดันไฟฟ้ารากที่มีค่าสูงสุดในย่านความถี่ theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), และ beta (13–30 Hz) ทันทีหลังการเริ่มต้นของสิ่งกระตุ้น Stroop; ค่าเฉลี่ยพลังงาน Teager ในแต่ละย่านความถี่ทั้งสามนี้; และความยาวของสัญญาณ EEG ข้ามย่านความถี่และจำนวนยอดสูง คุณลักษณะทางคำนวณเหล่านี้ถูกสกัดออกมาจากสัญญาณ EEG ที่อิเล็กโทรดทั้งสิบสามระหว่างการนำเสนอสิ่งกระตุ้นแต่ละครั้ง และนำมาใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าในแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงสี่เหลี่ยมจัตุรัส และตัวจำแนกใกล้เคียงสุดของ k
งานวิจัยนี้ใช้หูฟังตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) แบบไร้สายที่ต้นทุนต่ำ เพื่อวัดปฏิกิริยาของมนุษย์ต่อสภาวะความเครียดทางสติปัญญาต่างๆ ในรูปแบบการทดลองครั้งเดียว เราได้ใช้การทดสอบการรบกวนสี–คำแบบ Stroop เพื่อกระตุ้นปฏิกิริยาความเครียดอ่อนๆ ในอาสาสมัคร 18 คนขณะบันทึก EEG จากหนังศีรษะ สัญญาณที่บันทึกจากตำแหน่งหนังศีรษะสิบสามจุดถูกวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมที่คำนวณแรงดันไฟฟ้ารากที่มีค่าสูงสุดในย่านความถี่ theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), และ beta (13–30 Hz) ทันทีหลังการเริ่มต้นของสิ่งกระตุ้น Stroop; ค่าเฉลี่ยพลังงาน Teager ในแต่ละย่านความถี่ทั้งสามนี้; และความยาวของสัญญาณ EEG ข้ามย่านความถี่และจำนวนยอดสูง คุณลักษณะทางคำนวณเหล่านี้ถูกสกัดออกมาจากสัญญาณ EEG ที่อิเล็กโทรดทั้งสิบสามระหว่างการนำเสนอสิ่งกระตุ้นแต่ละครั้ง และนำมาใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าในแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกส์ การวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงสี่เหลี่ยมจัตุรัส และตัวจำแนกใกล้เคียงสุดของ k
