ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ประเมินว่าเด็กสามารถใช้การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ได้หรือไม่
แชร์:
แจ็ค จาง, เซียนนา จาดัฟจี, เอฟเรม เซวดี และอดัม เคอตัน
พื้นหลัง: ตัวเลือกสำหรับเด็กที่มีความพิการอย่างหนักแต่มีการรับรู้ที่สมบูรณ์ในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกเขามีจำกัดมาก ส่วนต่อประสานคอมพิวเตอร์และสมอง (BCI) มีศักยภาพที่จะช่วยให้บุคคลเหล่านี้สามารถมีฟังก์ชันที่มีความหมาย การสื่อสาร และความเป็นอิสระได้ ในขณะที่ประชากรเด็กอาจได้รับประโยชน์มากที่สุดจากเทคโนโลยี BCI แต่การวิจัยจนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นของผู้ใหญ่
วิธีการ: ในการศึกษาที่มีการคาดการณ์และแบบไขว้กันนี้ เราได้แสดงความสามารถของเด็กวัยเรียนที่มีสุขภาพดีในการทำงานง่ายๆ โดยใช้ BCI ที่ใช้ EEG ที่มีจำหน่ายทั่วไป เด็กที่พัฒนาแบบปกติอายุ 6-18 ปีได้รับการคัดเลือกจากชุมชน การฝึกอบรม BCI ประกอบด้วยการตั้งค่าและการบันทึก EEG สั้นๆ ขณะทำงานเฉพาะโดยใช้ระบบ BCI ที่ราคาไม่แพง ซึ่งหาได้ทั่วไปในเชิงพาณิชย์ (EMOTIV EPOC) มีการฝึกสองงาน (การขับรถควบคุมจากระยะไกลและการย้ายเคอร์เซอร์คอมพิวเตอร์) โดยใช้กลยุทธ์สองแบบ (การรับรู้ด้วยการเคลื่อนและจินตภาพ) ผลลัพธ์หลักคือค่าสัมประสิทธิ์คัปปาระหว่างการแสดงสมรรถนะที่ติดต่อกับสมรรถนะที่สำเร็จแล้ว การสำรวจผลกระทบจากงาน กลยุทธ์ อายุ และการเรียนรู้ก็ทำด้วย
ผลลัพธ์: เด็กยี่สิบหกคนจากสามสิบคนจบการศึกษา (อายุเฉลี่ย 13.2 ± 3.6 ปี, หญิง 27%) การยอมรับที่ดีมาก โดย >90% รายงานว่าประสบการณ์เป็นที่ยอมรับหรือรื่นเริง เด็กโตสามารถทำงานได้ในระดับเดียวกับการศึกษาในผู้ใหญ่ แต่เด็กที่อายุน้อยลงสัมพันธ์กับการแสดงที่น้อยลงแต่ยังคงดีอยู่ การทำงานรถแสดงผลได้ดีกว่าการทำงานเคอร์เซอร์ (p = 0.027) กลยุทธ์การคิดก็สัมพันธ์กับการทำงานด้วย โดยกลยุทธ์การจินตภาพทำงานได้ดีกว่าการรับรู้ด้วยการเคลื่อน (p = 0.031)
บทสรุป: เด็กสามารถบรรลุการควบคุมและทำงานหลายอย่างได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ระบบ BCI ที่ใช้ EEG แบบง่ายๆ การทำงานขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ งาน และอายุ ความสำเร็จดังกล่าวในสมองที่พัฒนาต้องมีการสำรวจในระบบการปฏิบัติดังกล่าวในเด็กที่มีความพิการอย่างหนัก
แจ็ค จาง, เซียนนา จาดัฟจี, เอฟเรม เซวดี และอดัม เคอตัน
พื้นหลัง: ตัวเลือกสำหรับเด็กที่มีความพิการอย่างหนักแต่มีการรับรู้ที่สมบูรณ์ในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกเขามีจำกัดมาก ส่วนต่อประสานคอมพิวเตอร์และสมอง (BCI) มีศักยภาพที่จะช่วยให้บุคคลเหล่านี้สามารถมีฟังก์ชันที่มีความหมาย การสื่อสาร และความเป็นอิสระได้ ในขณะที่ประชากรเด็กอาจได้รับประโยชน์มากที่สุดจากเทคโนโลยี BCI แต่การวิจัยจนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นของผู้ใหญ่
วิธีการ: ในการศึกษาที่มีการคาดการณ์และแบบไขว้กันนี้ เราได้แสดงความสามารถของเด็กวัยเรียนที่มีสุขภาพดีในการทำงานง่ายๆ โดยใช้ BCI ที่ใช้ EEG ที่มีจำหน่ายทั่วไป เด็กที่พัฒนาแบบปกติอายุ 6-18 ปีได้รับการคัดเลือกจากชุมชน การฝึกอบรม BCI ประกอบด้วยการตั้งค่าและการบันทึก EEG สั้นๆ ขณะทำงานเฉพาะโดยใช้ระบบ BCI ที่ราคาไม่แพง ซึ่งหาได้ทั่วไปในเชิงพาณิชย์ (EMOTIV EPOC) มีการฝึกสองงาน (การขับรถควบคุมจากระยะไกลและการย้ายเคอร์เซอร์คอมพิวเตอร์) โดยใช้กลยุทธ์สองแบบ (การรับรู้ด้วยการเคลื่อนและจินตภาพ) ผลลัพธ์หลักคือค่าสัมประสิทธิ์คัปปาระหว่างการแสดงสมรรถนะที่ติดต่อกับสมรรถนะที่สำเร็จแล้ว การสำรวจผลกระทบจากงาน กลยุทธ์ อายุ และการเรียนรู้ก็ทำด้วย
ผลลัพธ์: เด็กยี่สิบหกคนจากสามสิบคนจบการศึกษา (อายุเฉลี่ย 13.2 ± 3.6 ปี, หญิง 27%) การยอมรับที่ดีมาก โดย >90% รายงานว่าประสบการณ์เป็นที่ยอมรับหรือรื่นเริง เด็กโตสามารถทำงานได้ในระดับเดียวกับการศึกษาในผู้ใหญ่ แต่เด็กที่อายุน้อยลงสัมพันธ์กับการแสดงที่น้อยลงแต่ยังคงดีอยู่ การทำงานรถแสดงผลได้ดีกว่าการทำงานเคอร์เซอร์ (p = 0.027) กลยุทธ์การคิดก็สัมพันธ์กับการทำงานด้วย โดยกลยุทธ์การจินตภาพทำงานได้ดีกว่าการรับรู้ด้วยการเคลื่อน (p = 0.031)
บทสรุป: เด็กสามารถบรรลุการควบคุมและทำงานหลายอย่างได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ระบบ BCI ที่ใช้ EEG แบบง่ายๆ การทำงานขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ งาน และอายุ ความสำเร็จดังกล่าวในสมองที่พัฒนาต้องมีการสำรวจในระบบการปฏิบัติดังกล่าวในเด็กที่มีความพิการอย่างหนัก
แจ็ค จาง, เซียนนา จาดัฟจี, เอฟเรม เซวดี และอดัม เคอตัน
พื้นหลัง: ตัวเลือกสำหรับเด็กที่มีความพิการอย่างหนักแต่มีการรับรู้ที่สมบูรณ์ในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกเขามีจำกัดมาก ส่วนต่อประสานคอมพิวเตอร์และสมอง (BCI) มีศักยภาพที่จะช่วยให้บุคคลเหล่านี้สามารถมีฟังก์ชันที่มีความหมาย การสื่อสาร และความเป็นอิสระได้ ในขณะที่ประชากรเด็กอาจได้รับประโยชน์มากที่สุดจากเทคโนโลยี BCI แต่การวิจัยจนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นของผู้ใหญ่
วิธีการ: ในการศึกษาที่มีการคาดการณ์และแบบไขว้กันนี้ เราได้แสดงความสามารถของเด็กวัยเรียนที่มีสุขภาพดีในการทำงานง่ายๆ โดยใช้ BCI ที่ใช้ EEG ที่มีจำหน่ายทั่วไป เด็กที่พัฒนาแบบปกติอายุ 6-18 ปีได้รับการคัดเลือกจากชุมชน การฝึกอบรม BCI ประกอบด้วยการตั้งค่าและการบันทึก EEG สั้นๆ ขณะทำงานเฉพาะโดยใช้ระบบ BCI ที่ราคาไม่แพง ซึ่งหาได้ทั่วไปในเชิงพาณิชย์ (EMOTIV EPOC) มีการฝึกสองงาน (การขับรถควบคุมจากระยะไกลและการย้ายเคอร์เซอร์คอมพิวเตอร์) โดยใช้กลยุทธ์สองแบบ (การรับรู้ด้วยการเคลื่อนและจินตภาพ) ผลลัพธ์หลักคือค่าสัมประสิทธิ์คัปปาระหว่างการแสดงสมรรถนะที่ติดต่อกับสมรรถนะที่สำเร็จแล้ว การสำรวจผลกระทบจากงาน กลยุทธ์ อายุ และการเรียนรู้ก็ทำด้วย
ผลลัพธ์: เด็กยี่สิบหกคนจากสามสิบคนจบการศึกษา (อายุเฉลี่ย 13.2 ± 3.6 ปี, หญิง 27%) การยอมรับที่ดีมาก โดย >90% รายงานว่าประสบการณ์เป็นที่ยอมรับหรือรื่นเริง เด็กโตสามารถทำงานได้ในระดับเดียวกับการศึกษาในผู้ใหญ่ แต่เด็กที่อายุน้อยลงสัมพันธ์กับการแสดงที่น้อยลงแต่ยังคงดีอยู่ การทำงานรถแสดงผลได้ดีกว่าการทำงานเคอร์เซอร์ (p = 0.027) กลยุทธ์การคิดก็สัมพันธ์กับการทำงานด้วย โดยกลยุทธ์การจินตภาพทำงานได้ดีกว่าการรับรู้ด้วยการเคลื่อน (p = 0.031)
บทสรุป: เด็กสามารถบรรลุการควบคุมและทำงานหลายอย่างได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ระบบ BCI ที่ใช้ EEG แบบง่ายๆ การทำงานขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ งาน และอายุ ความสำเร็จดังกล่าวในสมองที่พัฒนาต้องมีการสำรวจในระบบการปฏิบัติดังกล่าวในเด็กที่มีความพิการอย่างหนัก