ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
การประเมิน SSVEP เป็นข้อมูลย้อนกลับแบบพาสซีฟเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอินเตอร์เฟซสมองกับเครื่อง
แชร์:
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียริเวอร์ไซด์
บทคัดย่อ
การวิจัยเกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ได้เน้นไปที่งานจินตภาพเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว เช่น งานที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายตัวชี้หรือวัตถุอื่น ๆ บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ ในการประยุกต์ใช้เช่นนี้ การตรวจสอบว่าผู้ใช้สนใจที่จะเคลื่อนย้ายวัตถุหรือไม่และเมื่อใดที่ผู้ใช้ไม่มีกิจกรรมในงานนี้เป็นสิ่งสำคัญ บทความนี้ประเมินศักยภาพการกระตุ้นเห็นภาพคงตัว (SSVEP) เพื่อเป็นกลไกการตอบกลับในการยืนยันสถานะทางจิตของผู้ใช้ระหว่างงานจินตภาพการเคลื่อนไหว ศักยภาพเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อลองมองไปที่วัตถุที่กระพริบที่น่าสนใจ ในบทความนี้มีการทดลองสี่แบบที่แตกต่างกัน ผู้ถูกทดสอบถูกขอให้จินตนาการถึงการเคลื่อนย้ายวัตถุที่กระพริบในทิศทางที่กำหนด หากผู้ถูกทดสอบมีส่วนร่วมในงานนี้ สัญญาณ SSVEP จะถูกตรวจพบในบริเวณเปลือกตาเห็นภาพ ดังนั้นงานจินตภาพการเคลื่อนไหวจะได้รับการยืนยัน ระหว่างการทดลอง สัญญาณ EEG จะถูกบันทึกที่ 4 ตำแหน่งใกล้บริเวณเปลือกตาเห็นภาพ โดยใช้แบบจำลองการถ่วงน้ำหนัก การผสมผสานที่ดีที่สุดของสัญญาณที่บันทึกไว้จะถูกเลือกเพื่อประเมินการมีอยู่ของความถี่ที่กระพริบ ผลลัพธ์การทดสอบแสดงให้เห็นว่า SSVEP สามารถตรวจพบได้แม้ในจินตภาพการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของวัตถุที่กระพริบ อัตราการตรวจพบ 85% ถูกทำได้ในขณะที่เวลาการรีเฟรชสำหรับการตอบกลับ SSVEP ตั้งไว้ที่ 0.5 วินาที
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียริเวอร์ไซด์
บทคัดย่อ
การวิจัยเกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ได้เน้นไปที่งานจินตภาพเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว เช่น งานที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายตัวชี้หรือวัตถุอื่น ๆ บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ ในการประยุกต์ใช้เช่นนี้ การตรวจสอบว่าผู้ใช้สนใจที่จะเคลื่อนย้ายวัตถุหรือไม่และเมื่อใดที่ผู้ใช้ไม่มีกิจกรรมในงานนี้เป็นสิ่งสำคัญ บทความนี้ประเมินศักยภาพการกระตุ้นเห็นภาพคงตัว (SSVEP) เพื่อเป็นกลไกการตอบกลับในการยืนยันสถานะทางจิตของผู้ใช้ระหว่างงานจินตภาพการเคลื่อนไหว ศักยภาพเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อลองมองไปที่วัตถุที่กระพริบที่น่าสนใจ ในบทความนี้มีการทดลองสี่แบบที่แตกต่างกัน ผู้ถูกทดสอบถูกขอให้จินตนาการถึงการเคลื่อนย้ายวัตถุที่กระพริบในทิศทางที่กำหนด หากผู้ถูกทดสอบมีส่วนร่วมในงานนี้ สัญญาณ SSVEP จะถูกตรวจพบในบริเวณเปลือกตาเห็นภาพ ดังนั้นงานจินตภาพการเคลื่อนไหวจะได้รับการยืนยัน ระหว่างการทดลอง สัญญาณ EEG จะถูกบันทึกที่ 4 ตำแหน่งใกล้บริเวณเปลือกตาเห็นภาพ โดยใช้แบบจำลองการถ่วงน้ำหนัก การผสมผสานที่ดีที่สุดของสัญญาณที่บันทึกไว้จะถูกเลือกเพื่อประเมินการมีอยู่ของความถี่ที่กระพริบ ผลลัพธ์การทดสอบแสดงให้เห็นว่า SSVEP สามารถตรวจพบได้แม้ในจินตภาพการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของวัตถุที่กระพริบ อัตราการตรวจพบ 85% ถูกทำได้ในขณะที่เวลาการรีเฟรชสำหรับการตอบกลับ SSVEP ตั้งไว้ที่ 0.5 วินาที
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียริเวอร์ไซด์
บทคัดย่อ
การวิจัยเกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ได้เน้นไปที่งานจินตภาพเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว เช่น งานที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายตัวชี้หรือวัตถุอื่น ๆ บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ ในการประยุกต์ใช้เช่นนี้ การตรวจสอบว่าผู้ใช้สนใจที่จะเคลื่อนย้ายวัตถุหรือไม่และเมื่อใดที่ผู้ใช้ไม่มีกิจกรรมในงานนี้เป็นสิ่งสำคัญ บทความนี้ประเมินศักยภาพการกระตุ้นเห็นภาพคงตัว (SSVEP) เพื่อเป็นกลไกการตอบกลับในการยืนยันสถานะทางจิตของผู้ใช้ระหว่างงานจินตภาพการเคลื่อนไหว ศักยภาพเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อลองมองไปที่วัตถุที่กระพริบที่น่าสนใจ ในบทความนี้มีการทดลองสี่แบบที่แตกต่างกัน ผู้ถูกทดสอบถูกขอให้จินตนาการถึงการเคลื่อนย้ายวัตถุที่กระพริบในทิศทางที่กำหนด หากผู้ถูกทดสอบมีส่วนร่วมในงานนี้ สัญญาณ SSVEP จะถูกตรวจพบในบริเวณเปลือกตาเห็นภาพ ดังนั้นงานจินตภาพการเคลื่อนไหวจะได้รับการยืนยัน ระหว่างการทดลอง สัญญาณ EEG จะถูกบันทึกที่ 4 ตำแหน่งใกล้บริเวณเปลือกตาเห็นภาพ โดยใช้แบบจำลองการถ่วงน้ำหนัก การผสมผสานที่ดีที่สุดของสัญญาณที่บันทึกไว้จะถูกเลือกเพื่อประเมินการมีอยู่ของความถี่ที่กระพริบ ผลลัพธ์การทดสอบแสดงให้เห็นว่า SSVEP สามารถตรวจพบได้แม้ในจินตภาพการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของวัตถุที่กระพริบ อัตราการตรวจพบ 85% ถูกทำได้ในขณะที่เวลาการรีเฟรชสำหรับการตอบกลับ SSVEP ตั้งไว้ที่ 0.5 วินาที