ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
การตรวจจับจังหวะอัลฟ่าของ EEG บนอุปกรณ์พกพา
แชร์:
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
ไฮไลท์
เราได้วิเคราะห์จังหวะอัลฟาโดยใช้ชุดหูฟัง EEG 14 ช่อง EMOTIV EPOC+.
เราเปรียบเทียบสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ - MP และ FFT.
EMOTIV EPOC+ และ MP สามารถใช้ในศึกษาเรื่องจังหวะอัลฟา.
บทคัดย่อ
อุปกรณ์ EEG แบบพกพามีศักยภาพมหาศาลที่จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่จำเป็นคือการอธิบายสัญญาณ EEG ให้ถูกต้องเพื่อให้สามารถวัดจังหวะของสมองได้ การศึกษานี้ได้สำรวจสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ คือ Matching Pursuit (MP) และ Fast Fourier Transform (FFT) สำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างสองสถานะ คือ เปิดตา (EO) และปิดตา (EC) โดยตรวจวัดกิจกรรมอัลฟาของ EEG จากเจ็ดบริเวณของหนังศีรษะ โดยใช้อุปกรณ์ EEG แบบพกพา ผู้เข้าร่วมการศึกษาคือผู้ชายสุขภาพดีสิบคน ผลลัพธ์ของ MP โดยทั่วไปมีความสอดคล้องกับผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ FFT และทุกวิธีสามารถทำงานได้ดีในบริเวณท้ายทอย อย่างไรก็ตามมีการแยกสถานะได้ดีกว่าเมื่อใช้ตัวเลขอะตอม MP และตัวเลขอะตอม MP เป็นตัวแปรเดียวที่ถึงระดับนัยสำคัญทางสถิติในทุกตำแหน่งที่ศึกษา เมื่อใช้งานจังหวะอัลฟา EEG สำหรับการแยกสถานะ EO กับ EC อาจมีประโยชน์ในการคำนวณตัวเลขอะตอม MP โดยเฉพาะเมื่อมีการบันทึกนอกบริเวณท้ายทอย
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
ไฮไลท์
เราได้วิเคราะห์จังหวะอัลฟาโดยใช้ชุดหูฟัง EEG 14 ช่อง EMOTIV EPOC+.
เราเปรียบเทียบสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ - MP และ FFT.
EMOTIV EPOC+ และ MP สามารถใช้ในศึกษาเรื่องจังหวะอัลฟา.
บทคัดย่อ
อุปกรณ์ EEG แบบพกพามีศักยภาพมหาศาลที่จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่จำเป็นคือการอธิบายสัญญาณ EEG ให้ถูกต้องเพื่อให้สามารถวัดจังหวะของสมองได้ การศึกษานี้ได้สำรวจสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ คือ Matching Pursuit (MP) และ Fast Fourier Transform (FFT) สำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างสองสถานะ คือ เปิดตา (EO) และปิดตา (EC) โดยตรวจวัดกิจกรรมอัลฟาของ EEG จากเจ็ดบริเวณของหนังศีรษะ โดยใช้อุปกรณ์ EEG แบบพกพา ผู้เข้าร่วมการศึกษาคือผู้ชายสุขภาพดีสิบคน ผลลัพธ์ของ MP โดยทั่วไปมีความสอดคล้องกับผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ FFT และทุกวิธีสามารถทำงานได้ดีในบริเวณท้ายทอย อย่างไรก็ตามมีการแยกสถานะได้ดีกว่าเมื่อใช้ตัวเลขอะตอม MP และตัวเลขอะตอม MP เป็นตัวแปรเดียวที่ถึงระดับนัยสำคัญทางสถิติในทุกตำแหน่งที่ศึกษา เมื่อใช้งานจังหวะอัลฟา EEG สำหรับการแยกสถานะ EO กับ EC อาจมีประโยชน์ในการคำนวณตัวเลขอะตอม MP โดยเฉพาะเมื่อมีการบันทึกนอกบริเวณท้ายทอย
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
ไฮไลท์
เราได้วิเคราะห์จังหวะอัลฟาโดยใช้ชุดหูฟัง EEG 14 ช่อง EMOTIV EPOC+.
เราเปรียบเทียบสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ - MP และ FFT.
EMOTIV EPOC+ และ MP สามารถใช้ในศึกษาเรื่องจังหวะอัลฟา.
บทคัดย่อ
อุปกรณ์ EEG แบบพกพามีศักยภาพมหาศาลที่จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่จำเป็นคือการอธิบายสัญญาณ EEG ให้ถูกต้องเพื่อให้สามารถวัดจังหวะของสมองได้ การศึกษานี้ได้สำรวจสองเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณ คือ Matching Pursuit (MP) และ Fast Fourier Transform (FFT) สำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างสองสถานะ คือ เปิดตา (EO) และปิดตา (EC) โดยตรวจวัดกิจกรรมอัลฟาของ EEG จากเจ็ดบริเวณของหนังศีรษะ โดยใช้อุปกรณ์ EEG แบบพกพา ผู้เข้าร่วมการศึกษาคือผู้ชายสุขภาพดีสิบคน ผลลัพธ์ของ MP โดยทั่วไปมีความสอดคล้องกับผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ FFT และทุกวิธีสามารถทำงานได้ดีในบริเวณท้ายทอย อย่างไรก็ตามมีการแยกสถานะได้ดีกว่าเมื่อใช้ตัวเลขอะตอม MP และตัวเลขอะตอม MP เป็นตัวแปรเดียวที่ถึงระดับนัยสำคัญทางสถิติในทุกตำแหน่งที่ศึกษา เมื่อใช้งานจังหวะอัลฟา EEG สำหรับการแยกสถานะ EO กับ EC อาจมีประโยชน์ในการคำนวณตัวเลขอะตอม MP โดยเฉพาะเมื่อมีการบันทึกนอกบริเวณท้ายทอย