ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
การพัฒนาระบบสกัดคุณลักษณะและการจำแนกประเภทบน EEG สำหรับการตรวจสอบไบโอเมตริกบนมือถือ
แชร์:
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. มหาวิทยาลัยอัลบอร์ก โคเปนเฮเกน
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการศึกษาโอกาสในการสร้างระบบรับรองตัวตนแบบชีวมาตรสำหรับอุปกรณ์พกพาที่ใช้สัญญาณคลื่นสมอง (EEG) เป้าหมายของงานนี้รวมถึงการศึกษาและการระบุเทคนิคการสกัดคุณลักษณะที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดและการใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อจุดประสงค์ในการยืนยันตัวตน ดังนั้นเราจึงทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการทดลองวัด EEG หลายครั้ง และหารือเกี่ยวกับขั้นตอนและผลลัพธ์ของการทดลองเหล่านั้นกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาสัญญาณคลื่นสมองและการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP) หลังจากได้รับความรู้เพียงพอเกี่ยวกับเทคนิคการสกัดและการจำแนกคุณลักษณะ และเสนอวิธีที่มีความเป็นไปได้สูงสุดต่อปัญหาของเราแล้ว เราจึงได้สร้างและนำเสนอระบบต้นแบบบนอุปกรณ์พกพาที่สามารถรับรองตัวตนของผู้ใช้โดยอิงจากความเป็นเอกลักษณ์ของคลื่นสมองของพวกเขา นอกจากนี้เรายังได้ทำกระบวนการรับรองตัวตนใหม่ที่ทำให้ระบบนี้ปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ เรายังประเมินการใช้งานระบบและกำหนดสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้พร้อมทั้งเสนอแนะข้อเสนอที่เป็นประโยชน์หลายประการสำหรับการปรับปรุงระบบในอนาคต คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. มหาวิทยาลัยอัลบอร์ก โคเปนเฮเกน
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการศึกษาโอกาสในการสร้างระบบรับรองตัวตนแบบชีวมาตรสำหรับอุปกรณ์พกพาที่ใช้สัญญาณคลื่นสมอง (EEG) เป้าหมายของงานนี้รวมถึงการศึกษาและการระบุเทคนิคการสกัดคุณลักษณะที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดและการใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อจุดประสงค์ในการยืนยันตัวตน ดังนั้นเราจึงทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการทดลองวัด EEG หลายครั้ง และหารือเกี่ยวกับขั้นตอนและผลลัพธ์ของการทดลองเหล่านั้นกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาสัญญาณคลื่นสมองและการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP) หลังจากได้รับความรู้เพียงพอเกี่ยวกับเทคนิคการสกัดและการจำแนกคุณลักษณะ และเสนอวิธีที่มีความเป็นไปได้สูงสุดต่อปัญหาของเราแล้ว เราจึงได้สร้างและนำเสนอระบบต้นแบบบนอุปกรณ์พกพาที่สามารถรับรองตัวตนของผู้ใช้โดยอิงจากความเป็นเอกลักษณ์ของคลื่นสมองของพวกเขา นอกจากนี้เรายังได้ทำกระบวนการรับรองตัวตนใหม่ที่ทำให้ระบบนี้ปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ เรายังประเมินการใช้งานระบบและกำหนดสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้พร้อมทั้งเสนอแนะข้อเสนอที่เป็นประโยชน์หลายประการสำหรับการปรับปรุงระบบในอนาคต คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. มหาวิทยาลัยอัลบอร์ก โคเปนเฮเกน
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการศึกษาโอกาสในการสร้างระบบรับรองตัวตนแบบชีวมาตรสำหรับอุปกรณ์พกพาที่ใช้สัญญาณคลื่นสมอง (EEG) เป้าหมายของงานนี้รวมถึงการศึกษาและการระบุเทคนิคการสกัดคุณลักษณะที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดและการใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อจุดประสงค์ในการยืนยันตัวตน ดังนั้นเราจึงทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการทดลองวัด EEG หลายครั้ง และหารือเกี่ยวกับขั้นตอนและผลลัพธ์ของการทดลองเหล่านั้นกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาสัญญาณคลื่นสมองและการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP) หลังจากได้รับความรู้เพียงพอเกี่ยวกับเทคนิคการสกัดและการจำแนกคุณลักษณะ และเสนอวิธีที่มีความเป็นไปได้สูงสุดต่อปัญหาของเราแล้ว เราจึงได้สร้างและนำเสนอระบบต้นแบบบนอุปกรณ์พกพาที่สามารถรับรองตัวตนของผู้ใช้โดยอิงจากความเป็นเอกลักษณ์ของคลื่นสมองของพวกเขา นอกจากนี้เรายังได้ทำกระบวนการรับรองตัวตนใหม่ที่ทำให้ระบบนี้ปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ เรายังประเมินการใช้งานระบบและกำหนดสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้พร้อมทั้งเสนอแนะข้อเสนอที่เป็นประโยชน์หลายประการสำหรับการปรับปรุงระบบในอนาคต คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม