ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
เปลือกที่ไม่ชัดเจนสำหรับการพัฒนา BCI ที่สามารถตีความได้จากพลวัตของเวลาและพื้นที่ของการสั่นสะเทือนที่กระตุ้น
แชร์:
บทคัดย่อ:
นักวิจัยในการประมวลผลด้านประสาทวิทยาประสบปัญหาเมื่อพวกเขาพยายามดำเนินการวิเคราะห์ระบบประสาทในทางปฏิบัติ หรือเมื่อต้องออกแบบอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ที่สามารถอธิบายได้ (BCI) ด้วยการตั้งค่าที่รวดเร็วและการฝึกอบรมเบื้องต้นที่น้อยที่สุด มีความจำเป็นต้องมีเทคนิคข่าวกรองการคำนวณที่ตีความได้และการถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่เพื่อให้ตีความการประมวลผลด้านประสาทสัมผัส การรับรู้ และการเคลื่อนไหวได้เข้าใจมากขึ้น เราขอเสนอระบบซอฟต์แวร์ฟัซซี่ทั่วไปสำหรับการพัฒนาระบบ EEG BCI แบบปรับแต่งเอง โดยอาศัยการซิงโครไนซ์/ดีซิงโครไนซ์ของพลังงานความถี่ EEG ที่กำลังดำเนินการอยู่ที่ระดับหนังศีรษะและสนับสนุนการตั้งค่า BCI อย่างรวดเร็วผ่านทางลักษณะทางภาษา, การสร้างสมาชิกภาพฟัซซี่เฉพาะเรื่อง, กฎ IF-THEN ที่สามารถอธิบายได้, และแนวคิดของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ซึ่งทำให้ระบบ BCI ไม่ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และบริการ มีศักยภาพในการออกแบบทั้ง BCI ที่เป็นแบบพาสซีฟและที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์พร้อมตัวเลือกสำหรับการแสดงผลด้วยภาพในระดับแหล่งที่มาของสมองในเวลาที่กำหนด ความเป็นไปได้ของระบบที่เสนอนี้ได้รับการพิสูจน์จากการทดลองจริงและพบว่าการระเบิดพลังงานความถี่สามารถตรวจจับได้ในเวลาจริงเพื่อตอบสนองต่อความสนใจแบบเลือกภาพอวกาศ การถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่ที่เสนอนี้สามารถใช้เป็นตัววัดที่น่าเชื่อถือสำหรับการตีความพลวัตเชิงพื้นที่และเชิงเวลาในคลื่นสมองที่ไม่ได้ตั้งใจหรือถูกกระตุ้น
บทคัดย่อ:
นักวิจัยในการประมวลผลด้านประสาทวิทยาประสบปัญหาเมื่อพวกเขาพยายามดำเนินการวิเคราะห์ระบบประสาทในทางปฏิบัติ หรือเมื่อต้องออกแบบอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ที่สามารถอธิบายได้ (BCI) ด้วยการตั้งค่าที่รวดเร็วและการฝึกอบรมเบื้องต้นที่น้อยที่สุด มีความจำเป็นต้องมีเทคนิคข่าวกรองการคำนวณที่ตีความได้และการถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่เพื่อให้ตีความการประมวลผลด้านประสาทสัมผัส การรับรู้ และการเคลื่อนไหวได้เข้าใจมากขึ้น เราขอเสนอระบบซอฟต์แวร์ฟัซซี่ทั่วไปสำหรับการพัฒนาระบบ EEG BCI แบบปรับแต่งเอง โดยอาศัยการซิงโครไนซ์/ดีซิงโครไนซ์ของพลังงานความถี่ EEG ที่กำลังดำเนินการอยู่ที่ระดับหนังศีรษะและสนับสนุนการตั้งค่า BCI อย่างรวดเร็วผ่านทางลักษณะทางภาษา, การสร้างสมาชิกภาพฟัซซี่เฉพาะเรื่อง, กฎ IF-THEN ที่สามารถอธิบายได้, และแนวคิดของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ซึ่งทำให้ระบบ BCI ไม่ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และบริการ มีศักยภาพในการออกแบบทั้ง BCI ที่เป็นแบบพาสซีฟและที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์พร้อมตัวเลือกสำหรับการแสดงผลด้วยภาพในระดับแหล่งที่มาของสมองในเวลาที่กำหนด ความเป็นไปได้ของระบบที่เสนอนี้ได้รับการพิสูจน์จากการทดลองจริงและพบว่าการระเบิดพลังงานความถี่สามารถตรวจจับได้ในเวลาจริงเพื่อตอบสนองต่อความสนใจแบบเลือกภาพอวกาศ การถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่ที่เสนอนี้สามารถใช้เป็นตัววัดที่น่าเชื่อถือสำหรับการตีความพลวัตเชิงพื้นที่และเชิงเวลาในคลื่นสมองที่ไม่ได้ตั้งใจหรือถูกกระตุ้น
บทคัดย่อ:
นักวิจัยในการประมวลผลด้านประสาทวิทยาประสบปัญหาเมื่อพวกเขาพยายามดำเนินการวิเคราะห์ระบบประสาทในทางปฏิบัติ หรือเมื่อต้องออกแบบอินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ที่สามารถอธิบายได้ (BCI) ด้วยการตั้งค่าที่รวดเร็วและการฝึกอบรมเบื้องต้นที่น้อยที่สุด มีความจำเป็นต้องมีเทคนิคข่าวกรองการคำนวณที่ตีความได้และการถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่เพื่อให้ตีความการประมวลผลด้านประสาทสัมผัส การรับรู้ และการเคลื่อนไหวได้เข้าใจมากขึ้น เราขอเสนอระบบซอฟต์แวร์ฟัซซี่ทั่วไปสำหรับการพัฒนาระบบ EEG BCI แบบปรับแต่งเอง โดยอาศัยการซิงโครไนซ์/ดีซิงโครไนซ์ของพลังงานความถี่ EEG ที่กำลังดำเนินการอยู่ที่ระดับหนังศีรษะและสนับสนุนการตั้งค่า BCI อย่างรวดเร็วผ่านทางลักษณะทางภาษา, การสร้างสมาชิกภาพฟัซซี่เฉพาะเรื่อง, กฎ IF-THEN ที่สามารถอธิบายได้, และแนวคิดของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ซึ่งทำให้ระบบ BCI ไม่ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์และบริการ มีศักยภาพในการออกแบบทั้ง BCI ที่เป็นแบบพาสซีฟและที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์พร้อมตัวเลือกสำหรับการแสดงผลด้วยภาพในระดับแหล่งที่มาของสมองในเวลาที่กำหนด ความเป็นไปได้ของระบบที่เสนอนี้ได้รับการพิสูจน์จากการทดลองจริงและพบว่าการระเบิดพลังงานความถี่สามารถตรวจจับได้ในเวลาจริงเพื่อตอบสนองต่อความสนใจแบบเลือกภาพอวกาศ การถอดรหัสสถานะสมองแบบใหม่ที่เสนอนี้สามารถใช้เป็นตัววัดที่น่าเชื่อถือสำหรับการตีความพลวัตเชิงพื้นที่และเชิงเวลาในคลื่นสมองที่ไม่ได้ตั้งใจหรือถูกกระตุ้น
