ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv

ระบบการทดสอบราคาถูกที่จุดบริการเพื่อวัดอาการสุขภาพจิตจากภาวะซึมเศร้าที่มีผลต่อการทรงตัว

แชร์:

Hindawi Publishing Corporation Depression Research and Treatment Volume 2013

บทคัดย่อ

องค์การอนามัยโลกประมาณการว่าโรคซึมเศร้าระยะหนักเป็นสาเหตุที่สำคัญอันดับที่สี่ของความพิการทั่วโลกสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป โดยที่ผู้สูงอายุที่มีอาการซึมเศร้ารายงานว่ามีความเป็นอิสระลดลง สุขภาพไม่ดี คุณภาพชีวิตต่ำ การเสื่อมสภาพทางการทำงาน ความพิการ และปัญหาทางการแพทย์เรื้อรังที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น เป้าหมายของการศึกษานี้คือ (1) เพื่อพัฒนาระบบการทดสอบที่ปลายทางในราคาต่ำสำหรับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าและ (2) เพื่อประเมินระบบในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนในอินเดีย ผลเบื้องต้นจากการศึกษาภาคตัดขวางแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสมดุลและโรคซึมเศร้า การติดตามการวัดคลื่นไฟฟ้าสมองเชิงปริมาณร่วมกับศูนย์กลางของแรงกดเพื่อเวลาตอบสนองที่สนับสนุนการทำงานในงานยืดเส้นอาจให้ Insight เกี่ยวกับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าที่เมื่อค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนพลังงาน Theta-Alpha เทียบกับค่าเฉลี่ยของเวลาตอบสนองที่ปรับเป็นฐานอาจเป็นตัวบ่งชี้ชีวภาพที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งยังคงต้องได้รับการประเมินเพิ่มเติมในการศึกษาคลินิกในอนาคตของเรา เมื่อได้รับการยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้ในการติดตามผลของโปรแกรมบำบัดแบบครบวงจรร่วมกับการแทรกแซงทางเภสัชกรรมได้ นอกจากนี้ ความถี่ในการล้มสามารถได้รับการติดตามผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือที่สามารถศึกษาความโน้มเอียงในการล้มในช่วงที่มีอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าเพิ่มเติมได้ คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

Hindawi Publishing Corporation Depression Research and Treatment Volume 2013

บทคัดย่อ

องค์การอนามัยโลกประมาณการว่าโรคซึมเศร้าระยะหนักเป็นสาเหตุที่สำคัญอันดับที่สี่ของความพิการทั่วโลกสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป โดยที่ผู้สูงอายุที่มีอาการซึมเศร้ารายงานว่ามีความเป็นอิสระลดลง สุขภาพไม่ดี คุณภาพชีวิตต่ำ การเสื่อมสภาพทางการทำงาน ความพิการ และปัญหาทางการแพทย์เรื้อรังที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น เป้าหมายของการศึกษานี้คือ (1) เพื่อพัฒนาระบบการทดสอบที่ปลายทางในราคาต่ำสำหรับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าและ (2) เพื่อประเมินระบบในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนในอินเดีย ผลเบื้องต้นจากการศึกษาภาคตัดขวางแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสมดุลและโรคซึมเศร้า การติดตามการวัดคลื่นไฟฟ้าสมองเชิงปริมาณร่วมกับศูนย์กลางของแรงกดเพื่อเวลาตอบสนองที่สนับสนุนการทำงานในงานยืดเส้นอาจให้ Insight เกี่ยวกับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าที่เมื่อค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนพลังงาน Theta-Alpha เทียบกับค่าเฉลี่ยของเวลาตอบสนองที่ปรับเป็นฐานอาจเป็นตัวบ่งชี้ชีวภาพที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งยังคงต้องได้รับการประเมินเพิ่มเติมในการศึกษาคลินิกในอนาคตของเรา เมื่อได้รับการยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้ในการติดตามผลของโปรแกรมบำบัดแบบครบวงจรร่วมกับการแทรกแซงทางเภสัชกรรมได้ นอกจากนี้ ความถี่ในการล้มสามารถได้รับการติดตามผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือที่สามารถศึกษาความโน้มเอียงในการล้มในช่วงที่มีอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าเพิ่มเติมได้ คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

Hindawi Publishing Corporation Depression Research and Treatment Volume 2013

บทคัดย่อ

องค์การอนามัยโลกประมาณการว่าโรคซึมเศร้าระยะหนักเป็นสาเหตุที่สำคัญอันดับที่สี่ของความพิการทั่วโลกสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป โดยที่ผู้สูงอายุที่มีอาการซึมเศร้ารายงานว่ามีความเป็นอิสระลดลง สุขภาพไม่ดี คุณภาพชีวิตต่ำ การเสื่อมสภาพทางการทำงาน ความพิการ และปัญหาทางการแพทย์เรื้อรังที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น เป้าหมายของการศึกษานี้คือ (1) เพื่อพัฒนาระบบการทดสอบที่ปลายทางในราคาต่ำสำหรับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าและ (2) เพื่อประเมินระบบในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชนในอินเดีย ผลเบื้องต้นจากการศึกษาภาคตัดขวางแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสมดุลและโรคซึมเศร้า การติดตามการวัดคลื่นไฟฟ้าสมองเชิงปริมาณร่วมกับศูนย์กลางของแรงกดเพื่อเวลาตอบสนองที่สนับสนุนการทำงานในงานยืดเส้นอาจให้ Insight เกี่ยวกับอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าที่เมื่อค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนพลังงาน Theta-Alpha เทียบกับค่าเฉลี่ยของเวลาตอบสนองที่ปรับเป็นฐานอาจเป็นตัวบ่งชี้ชีวภาพที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งยังคงต้องได้รับการประเมินเพิ่มเติมในการศึกษาคลินิกในอนาคตของเรา เมื่อได้รับการยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้ในการติดตามผลของโปรแกรมบำบัดแบบครบวงจรร่วมกับการแทรกแซงทางเภสัชกรรมได้ นอกจากนี้ ความถี่ในการล้มสามารถได้รับการติดตามผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือที่สามารถศึกษาความโน้มเอียงในการล้มในช่วงที่มีอาการทางจิตและการเคลื่อนไหวของโรคซึมเศร้าเพิ่มเติมได้ คลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม