ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
อัลกอริธึมการรู้จำอารมณ์ที่อิงกับเฟรกทัลจาก EEG โดยใช้โมเดลอารูซัล-วาเลนซ์
แชร์:
Olga Sourina, Yisi Liu. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีหนานยาง, Nanyang Ave, สิงคโปร์
บทคัดย่อ
การรับรู้อารมณ์จาก EEG สามารถใช้ในแอปพลิเคชันหลายอย่างเนื่องจากช่วยให้เรารู้จัก “อารมณ์ภายใน” โดยไม่คำนึงถึงการแสดงออกทางใบหน้า พฤติกรรม หรือการสื่อสารด้วยวาจาของมนุษย์ ในงานวิจัยนี้ เราเสนอและอธิบายอัลกอริทึมการรับรู้อารมณ์รูปแบบใหม่ที่ใช้ค่ามิติแฟร็กทัล (FD) โดยใช้โมเดลอารมณ์ Arousal-Valence ค่ามิติ FD ที่คำนวณจากสัญญาณ EEG ที่บันทึกจากแหล่งกำเนิดของสมองที่เกี่ยวข้องจะถูกแผนที่ไปยังโมเดลอารมณ์ 2 มิติ อัลกอริทึมที่เสนอนั้นช่วยให้เรารับรู้อารมณ์ซึ่งสามารถนิยามได้โดยระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ มีความจำเป็นต้องใช้เพียงแค่ 3 อิเล็กโทรดสำหรับการรับรู้อารมณ์ อัลกอริทึมฮิกุจิและการนับกล่องถูกใช้ในการวิเคราะห์และเปรียบเทียบ EEG ตัวจัดประเภทเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนถูกประยุกต์ใช้สำหรับการรับรู้ระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ วิธีที่เสนอเชื่อมโยงกับลักษณะเฉพาะของตัวผู้อ่าน การทดลองกับดนตรีและเสียงกระตุ้นเพื่อก่อให้เกิดอารมณ์ของมนุษย์ถูกดำเนินตาม เสียงจากฐานข้อมูลเสียงที่มีอารมณ์ส่งผลกระทบระหว่างประเทศ (IADS) ถูกใช้ในการทดลอง
Olga Sourina, Yisi Liu. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีหนานยาง, Nanyang Ave, สิงคโปร์
บทคัดย่อ
การรับรู้อารมณ์จาก EEG สามารถใช้ในแอปพลิเคชันหลายอย่างเนื่องจากช่วยให้เรารู้จัก “อารมณ์ภายใน” โดยไม่คำนึงถึงการแสดงออกทางใบหน้า พฤติกรรม หรือการสื่อสารด้วยวาจาของมนุษย์ ในงานวิจัยนี้ เราเสนอและอธิบายอัลกอริทึมการรับรู้อารมณ์รูปแบบใหม่ที่ใช้ค่ามิติแฟร็กทัล (FD) โดยใช้โมเดลอารมณ์ Arousal-Valence ค่ามิติ FD ที่คำนวณจากสัญญาณ EEG ที่บันทึกจากแหล่งกำเนิดของสมองที่เกี่ยวข้องจะถูกแผนที่ไปยังโมเดลอารมณ์ 2 มิติ อัลกอริทึมที่เสนอนั้นช่วยให้เรารับรู้อารมณ์ซึ่งสามารถนิยามได้โดยระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ มีความจำเป็นต้องใช้เพียงแค่ 3 อิเล็กโทรดสำหรับการรับรู้อารมณ์ อัลกอริทึมฮิกุจิและการนับกล่องถูกใช้ในการวิเคราะห์และเปรียบเทียบ EEG ตัวจัดประเภทเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนถูกประยุกต์ใช้สำหรับการรับรู้ระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ วิธีที่เสนอเชื่อมโยงกับลักษณะเฉพาะของตัวผู้อ่าน การทดลองกับดนตรีและเสียงกระตุ้นเพื่อก่อให้เกิดอารมณ์ของมนุษย์ถูกดำเนินตาม เสียงจากฐานข้อมูลเสียงที่มีอารมณ์ส่งผลกระทบระหว่างประเทศ (IADS) ถูกใช้ในการทดลอง
Olga Sourina, Yisi Liu. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีหนานยาง, Nanyang Ave, สิงคโปร์
บทคัดย่อ
การรับรู้อารมณ์จาก EEG สามารถใช้ในแอปพลิเคชันหลายอย่างเนื่องจากช่วยให้เรารู้จัก “อารมณ์ภายใน” โดยไม่คำนึงถึงการแสดงออกทางใบหน้า พฤติกรรม หรือการสื่อสารด้วยวาจาของมนุษย์ ในงานวิจัยนี้ เราเสนอและอธิบายอัลกอริทึมการรับรู้อารมณ์รูปแบบใหม่ที่ใช้ค่ามิติแฟร็กทัล (FD) โดยใช้โมเดลอารมณ์ Arousal-Valence ค่ามิติ FD ที่คำนวณจากสัญญาณ EEG ที่บันทึกจากแหล่งกำเนิดของสมองที่เกี่ยวข้องจะถูกแผนที่ไปยังโมเดลอารมณ์ 2 มิติ อัลกอริทึมที่เสนอนั้นช่วยให้เรารับรู้อารมณ์ซึ่งสามารถนิยามได้โดยระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ มีความจำเป็นต้องใช้เพียงแค่ 3 อิเล็กโทรดสำหรับการรับรู้อารมณ์ อัลกอริทึมฮิกุจิและการนับกล่องถูกใช้ในการวิเคราะห์และเปรียบเทียบ EEG ตัวจัดประเภทเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนถูกประยุกต์ใช้สำหรับการรับรู้ระดับการตื่นตัวและความพึงพอใจ วิธีที่เสนอเชื่อมโยงกับลักษณะเฉพาะของตัวผู้อ่าน การทดลองกับดนตรีและเสียงกระตุ้นเพื่อก่อให้เกิดอารมณ์ของมนุษย์ถูกดำเนินตาม เสียงจากฐานข้อมูลเสียงที่มีอารมณ์ส่งผลกระทบระหว่างประเทศ (IADS) ถูกใช้ในการทดลอง
