Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

ไฮไลท์

• เราวิเคราะห์จังหวะอัลฟาโดยใช้ชุดหูฟัง EEG 14 ช่องของ Emotiv EPOC+

• เราเปรียบเทียบเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณสองแบบ ได้แก่ MP และ FFT

• Emotiv EPOC+ และ MP สามารถนำมาใช้ในการศึกษาจังหวะอัลฟาได้

บทคัดย่อ

อุปกรณ์ EEG แบบพกพามีศักยภาพสูงในการพัฒนาเป็นอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนที่จำเป็นคือต้องอธิบายสัญญาณ EEG อย่างแม่นยำเพื่อวัดปริมาณจังหวะการทำงานของสมอง การศึกษานี้ได้สำรวจเทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณสองแบบ ได้แก่ Matching Pursuit (MP) และ Fast Fourier Transform (FFT) เพื่อแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองสถานะ คือ ลืมตา (EO) และหลับตา (EC) ผ่านการตรวจจับการทำงานของคลื่นอัลฟา EEG ที่ได้จากบริเวณหนังศีรษะเจ็ดส่วน โดยใช้อุปกรณ์ EEG แบบพกพา กลุ่มตัวอย่างเป็นอาสาสมัครชายที่มีสุขภาพดีจำนวนสิบคน ผลลัพธ์จาก MP โดยทั่วไปจะจำลองผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ FFT และวิธีการทั้งหมดทำงานได้ดีในบริเวณท้ายทอย (occipital) อย่างไรก็ตาม มีการเลือกปฏิบัติสถานะที่ดีกว่าด้วยจำนวนอะตอม MP และจำนวนอะตอม MP เป็นตัวแปรเดียวที่มีนัยสำคัญทางสถิติในทุกตำแหน่งที่ทำการศึกษา เมื่อใช้จังหวะอัลฟา EEG สำหรับการแยกแยะสถานะ EO เทียบกับ EC การคำนวณจำนวนอะตอม MP อาจมีประโยชน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้องเก็บข้อมูลจากส่วนที่อยู่นอกบริเวณท้ายทอย

อ่านเอกสารฉบับเต็มที่นี่