ABE: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบอิงตัวแทน (Agent-Based Software Architecture) สำหรับกรอบการทำงานการจดจำอารมณ์แบบต่อเนื่องหลากรูปแบบ (Multimodal Emotion Recognition Framework)

Nuri Djavit

อัปเดตเมื่อ

24 มิ.ย. 2554

ABE: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบอิงตัวแทน (Agent-Based Software Architecture) สำหรับกรอบการทำงานการจดจำอารมณ์แบบต่อเนื่องหลากรูปแบบ (Multimodal Emotion Recognition Framework)

Nuri Djavit

อัปเดตเมื่อ

24 มิ.ย. 2554

ABE: สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบอิงตัวแทน (Agent-Based Software Architecture) สำหรับกรอบการทำงานการจดจำอารมณ์แบบต่อเนื่องหลากรูปแบบ (Multimodal Emotion Recognition Framework)

Nuri Djavit

อัปเดตเมื่อ

24 มิ.ย. 2554

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สถานะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในการสร้างระบบที่เข้าใจความรู้สึก เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น แต่ยังมีเฟรมเวิร์ก ไลบรารี สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์เพียงไม่กี่อย่างที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถผสานรวมการรับรู้อารมณ์เข้ากับโครงการซอฟต์แวร์ของตนได้อย่างง่ายดาย งานวิจัยที่นำเสนอในที่นี้ถือเป็นก้าวแรกในการเติมเต็มช่องว่างที่ขาดหายไปของเฟรมเวิร์กและโมเดลต่างๆ โดยเน้นไปที่: (ก) การสร้างแบบจำลองสถาปัตยกรรมที่อิงตามส่วนประกอบและขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์สำหรับการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบที่เรียกว่า ABE และ (ข) การใช้ ABE เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบเพื่อสนับสนุนระบบของบุคคลที่สามให้กลายเป็นระบบที่เข้าใจความรู้สึกคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สถานะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในการสร้างระบบที่เข้าใจความรู้สึก เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น แต่ยังมีเฟรมเวิร์ก ไลบรารี สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์เพียงไม่กี่อย่างที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถผสานรวมการรับรู้อารมณ์เข้ากับโครงการซอฟต์แวร์ของตนได้อย่างง่ายดาย งานวิจัยที่นำเสนอในที่นี้ถือเป็นก้าวแรกในการเติมเต็มช่องว่างที่ขาดหายไปของเฟรมเวิร์กและโมเดลต่างๆ โดยเน้นไปที่: (ก) การสร้างแบบจำลองสถาปัตยกรรมที่อิงตามส่วนประกอบและขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์สำหรับการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบที่เรียกว่า ABE และ (ข) การใช้ ABE เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบเพื่อสนับสนุนระบบของบุคคลที่สามให้กลายเป็นระบบที่เข้าใจความรู้สึกคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

บทคัดย่อ

ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการรับรู้สถานะอารมณ์ของมนุษย์จากสัญญาณทางสรีรวิทยากำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในการสร้างระบบที่เข้าใจความรู้สึก เช่น สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ระบบดูแลสุขภาพ และวิดีโอเกม แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น แต่ยังมีเฟรมเวิร์ก ไลบรารี สถาปัตยกรรม หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์เพียงไม่กี่อย่างที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถผสานรวมการรับรู้อารมณ์เข้ากับโครงการซอฟต์แวร์ของตนได้อย่างง่ายดาย งานวิจัยที่นำเสนอในที่นี้ถือเป็นก้าวแรกในการเติมเต็มช่องว่างที่ขาดหายไปของเฟรมเวิร์กและโมเดลต่างๆ โดยเน้นไปที่: (ก) การสร้างแบบจำลองสถาปัตยกรรมที่อิงตามส่วนประกอบและขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์สำหรับการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบที่เรียกว่า ABE และ (ข) การใช้ ABE เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กการรับรู้อารมณ์แบบหลายรูปแบบเพื่อสนับสนุนระบบของบุคคลที่สามให้กลายเป็นระบบที่เข้าใจความรู้สึกคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายงานฉบับเต็ม

อ่านต่อ

การสร้างการมีส่วนร่วมในระยะไกลด้วยหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ที่ควบคุมโดยอุปกรณ์ BCI แบบที่ไม่ต้องผ่าตัด BCI