3 แนวทางในการแก้ไขวิกฤตความสามารถในการทำซ้ำของประสาทวิทยาศาสตร์:

1. ทำการศึกษานำร่องโดยมีจุดประสงค์เพื่อรันการทดลองซ้ำ

2. รับประกันชุดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น

3. กระจายกลุ่มตัวอย่างของคุณโดยใช้ชุมชนอาสาสมัครออนไลน์

มีวิกฤตความสามารถในการทำซ้ำที่อธิบายไว้อย่างดีในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน ประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ นั่นคือ เนื่องจาก ค่าใช้จ่ายและลอจิสติกส์ในการจัดหากลุ่มตัวอย่างหรือการใช้อุปกรณ์ไฮเทค เช่น fMRI ห้องปฏิบัติการประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจจึงไม่ค่อยทำซ้ำผลลัพธ์ของการทดลองทดสอบ

ความสามารถในการทำซ้ำ ในโพสต์นี้ หมายถึงกระบวนการทางห้องปฏิบัติการภายในที่การออกแบบการทดลองเปลี่ยนจากการศึกษานำร่อง/การสำรวจ การทดลองทดสอบ ไปสู่การทดลองทดสอบขนาดใหญ่และควบคุมได้มากขึ้น ซึ่งจะรันซ้ำหลายครั้ง ในการทดลองที่ได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม ข้อมูลที่รวบรวมและผลลัพธ์จากการทดลองแต่ละครั้งควรสามารถ:

• รวมเข้ากับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

• มีขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น

• มีพลังงานทางสถิติสูง

ปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้การทดลองทางประสาทวิทยาศาสตร์มีคุณค่าพอที่จะตีพิมพ์รายงานการวิจัย เพื่อให้ห้องปฏิบัติการอื่นๆ สามารถพยายามทำซ้ำผลการค้นพบได้ แต่อย่างไรก็ตาม น่าเสียดายที่สิ่งนี้แทบจะไม่เกิดขึ้นเลยด้วยเหตุผลหลายประการ

วิกฤตความสามารถในการทำซ้ำนี้คาดเดาความคุกคามต่ออนาคตของวิทยาศาสตร์ เพราะทำให้เสียเวลา ความพยายาม ทรัพยากร และความเชี่ยวชาญไปกับการศึกษาที่จะไม่ได้รับการทำซ้ำ หากไม่มีการทำซ้ำ การศึกษา "แลนด์มาร์ก" ก็จะจางหายไปเป็นเพียงแค่ตำนาน และแทบจะไม่ส่งผลกระทบต่อโลกในแนวทางที่รับปากไว้ รายงานเชิงวิเคราะห์ โดยรองประธานฝ่ายวิจัยโลหิตวิทยาและเนื้องอกวิทยาประเมินว่าการขาดความสามารถในการทำซ้ำมีมูลค่าสูงถึง 28 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปีในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว เงินทุนเหล่านี้ถูกใช้ไปอย่างสูญเปล่าในงานวิจัยขั้นพรีคลินิกที่ไม่ผ่านเกณฑ์ความสามารถในการทำซ้ำที่เชื่อถือได้

เพื่อแก้ไขรูปแบบนี้ เราต้องเข้าใจมันก่อน เราสามารถเริ่มต้นด้วยการยอมรับแนวทางปฏิบัติและวัฒนธรรมในปัจจุบันของประสาทวิทยาศาสตร์ โพสต์นี้จะอภิปรายการออกแบบการทดลองและการกำหนดตารางเวลาการทดลองเพื่อเสนอแนวทางหลายประการที่ห้องปฏิบัติการของคุณสามารถปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำของการทดลอง ทั้งในห้องทดลอง (การทดลองทดสอบ) และนอกห้องทดลอง (การแบ่งปันข้อมูลวิทยาศาสตร์แบบเปิด) ในช่วงท้าย คุณจะทราบว่าแหล่งข้อมูลบางแห่งสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายและลอจิสติกส์ในการรับข้อมูลกลุ่มตัวอย่างและผู้เข้ารับการทดสอบได้อย่างไร

รันมันอีกครั้ง!

เป็นไปได้ที่จะบรรลุความเชื่อมั่นในความสามารถในการทำซ้ำของการศึกษาของคุณ

โดยปกติแล้ว การออกแบบการทดลองส่วนใหญ่จะเริ่มต้นด้วยการศึกษานำร่องหรือการสำรวจโดยมีขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เล็กลง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของการทดลอง ในประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ ขนาดกลุ่มตัวอย่างเริ่มต้นมักจะอยู่ที่ n < 20 จุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าผลสะท้อนจากการทดลองที่คุณเห็นนั้นเป็นผลสะท้อนที่แท้จริง และเพื่อรับรองความถูกต้องของการใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมที่การทดลองขนาดใหญ่ต้องใช้ การศึกษาเหล่านี้ยังมีความสำคัญต่อการทดสอบและปรับปรุงโปรโตคอลอีกด้วย

โดยทั่วไป ผู้สืบค้นประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจพยายามที่จะสร้างสมดุลของพลังงานทางสถิติต่อขนาดกลุ่มตัวอย่างที่มีต้นทุนต่ำที่สุดที่สามารถบรรลุได้อย่างสมเหตุสมผลในขั้นตอนนำร่อง เป้าหมายของการศึกษาเหล่านี้คือเพื่อให้หลักฐานทางสถิติชั่วคราวสำหรับการมีอยู่ของผลสะท้อน การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้มีไว้สำหรับรายงานการวิจัยหรือสิ่งตีพิมพ์ แต่เพื่อตรวจสอบแนวทางการตั้งคำถาม รับรองแอปพลิเคชันขอทุนสนับสนุน และทำหน้าที่เป็นฐานรากสำหรับการศึกษาในอนาคต

หลังจากการศึกษานำร่องหรือการสำรวจเสร็จสิ้นในการทดลองประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ ขั้นตอนต่อไปคือการ "รันมันอีกครั้ง!" ด้วยการให้ความสำคัญกับค่าตัวแปรต่างๆ การเรียกใช้การตรวจสืบค้นซ้ำเป็นวิธีที่จะเอาชนะวิกฤตความสามารถในการทำซ้ำในข้อมูลทดลองประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ โดยทั่วไป การมีพลังงานทางสถิติต่ำสามารถเอาชนะได้ด้วยขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น เพื่อกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม วารสารประสาทวิทยาศาสตร์ (Journal of Neuroscience) ได้ให้คำแนะนำเหล่านี้ในปี 2020 เช่นเดียวกับแนวคิดและหลักการหลายอย่างในประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ มันขึ้นอยู่กับบริบทและเป้าหมายที่ตั้งใจไว้ของการทดลองของคุณ

ขอย้ำอีกครั้งว่า การศึกษาในระยะเริ่มต้นเหล่านี้ไม่ได้มีไว้เพื่อเผยแพร่เป็นรายงานการวิจัย อย่างไรก็ตาม บางครั้งดูเหมือนว่าจะเกิดขึ้น และนั่นนำไปสู่วิกฤตความสามารถในการทำซ้ำ

ชุดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นและวิทยาศาสตร์แบบเปิด

ได้รับความมั่นใจในอิทธิพลที่คุณกำลังเห็นว่าเป็นอิทธิพลที่แท้จริงซึ่งนัยสำคัญในเชิงปฏิบัติ

การก้าวข้ามขั้นตอนนำร่องไปสู่การทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการตีพิมพ์มักเป็นขั้นตอนต่อไปในกระบวนการวิจัยของห้องปฏิบัติการประสาทวิทยาศาสตร์

ด้วยการศึกษานำร่อง นักวิจัยจึงมีความมั่นใจในวิธีการของพวกเขาและปรากฏว่าจะได้รับอิทธิพลที่แท้จริง

ในขั้นตอนนี้ พวกเขา:

• ออกแบบการทดลองด้วยชุดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น

• จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม

• รันการทดลองซ้ำอีกครั้ง

หากผลการทดสอบทางสถิติมีความสำคัญและไม่ขัดแย้งกัน นักประสาทวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องรวบรวมหลักฐานมากยิ่งขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขากำลังเห็นผลสะท้อนที่แท้จริง

วิทยาศาสตร์แบบเปิด

ในสิ่งพิมพ์การวิจัย มีการเคลื่อนไหวที่เพิ่มขึ้นที่เรียกว่า "วิทยาศาสตร์แบบเปิด" ซึ่งข้อมูลและสคริปต์การวิเคราะห์จะได้รับการเผยแพร่ควบคู่ไปกับคำวิจารณ์งานวิจัย ในประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ หนึ่งในแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์แบบเปิดคือ กรอบข้อมูลประสาทวิทยาศาสตร์ (NIF; neuinfo.org)

ทฤษฎีวิทยาศาสตร์แบบเปิดครอบคลุมทุกขั้นตอนของวงจรการวิจัย ซึ่งจะมีความโปร่งใสเพิ่มขึ้นในการรวบรวม การประมวลผล การจัดเก็บ และการทบทวนข้อมูลการทดลอง ปรัชญาความโปร่งใสในวิทยาศาสตร์แบบเปิดยังรวมถึงการออกแบบการทดลอง - การแบ่งปันรายละเอียดกับชุมชนวิทยาศาสตร์เพื่อปรับปรุงการทำซ้ำและการเกิดซ้ำของการทดลองทางประสาทวิทยาศาสตร์ที่สำคัญ วิธีการดังกล่าวสนับสนุนให้นักวิทยาศาสตร์ผลิตงานวิจัยคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่องและต่อสู้กับวิกฤตการเกิดซ้ำที่เพิ่มขึ้นในประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ

กลุ่มต่างๆ เช่น EmotivLABs กำลังสร้างชุมชนการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจที่ช่วยให้พวกเขาสามารถแบ่งปันการออกแบบการทดลองกับนักวิจัยคนอื่นๆ ได้

เนื่องจากวิกฤตความสามารถในการทำซ้ำยังคงส่งผลกระทบต่อชุมชนวิทยาศาสตร์ ความต้องการการวิจัยวิทยาศาสตร์ที่มีคุณภาพสูงและทำซ้ำได้จึงไม่เคยสูงเท่านี้มาก่อน มีตัวเลือกการออกแบบหลายแบบเพื่อให้วิทยาศาสตร์คนอื่นๆ สามารถทำซ้ำการทดลองได้ ตัวเลือกเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์มีโอกาสที่จะ:

• กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมของพวกเขา

• ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่แปลกใหม่ มีความน่าเชื่อถือ และผ่านการตรวจสอบแล้ว

• ปรึกษากับเพื่อนร่วมงานและผู้นำทางวิทยาศาสตร์

• ใช้หลักการแนะแนวทางของวิทยาศาสตร์แบบเปิดอย่างรวดเร็ว

ชุมชนอาสาสมัครระยะไกลที่หลากหลาย

ขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กส่งผลเสียต่อความถูกต้องและความสามารถในการทำซ้ำของการวิจัย เนื่องจากผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจากผู้เข้าร่วมจำนวนน้อยไม่สามารถสรุปเป็นภาพรวมสำหรับส่วนที่เหลือของประชากรได้ ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ครอบคลุมความหลากหลายทางระบบประสาทของสังคม ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลระยะไกลจึงเป็นอนาคตของประสาทวิทยาศาสตร์ที่ครอบคลุม

EmotivLABs: การเพาะบ่มชุมชนประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจ

พบกับ Emotiv

ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 Emotiv เป็นบริษัทสารสนเทศชีวภาพ (bioinformatics) ในซานฟรานซิสโก โดยมีพันธกิจในการทำความเข้าใจสมองของมนุษย์ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้นโดยใช้ฮาร์ดแวร์ การวิเคราะห์ และการแสดงข้อมูลภาพของคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) แบบกำหนดเอง

ศูนย์กลางของวิทยาศาสตร์แบบเปิดคือการทำงานร่วมกัน แพลตฟอร์มและเจ้าหน้าที่ของ Emotiv มีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์และความเข้มงวดในการทดลอง แพลตฟอร์มการวิจัยที่ปรับขยายขนาดได้ของเราอย่าง EmotivLABs เชื่อมโยงนักประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจทั่วโลกเข้ากับประชากรผู้เข้าร่วมการวิจัยและผู้ที่ทำการสืบค้นทั่วโลก เมื่อตระหนักถึงความสอดคล้องเชิงเส้นแบบเสริมของการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ เราจึงช่วยเหลือนักวิจัยด้วยการจัดหาชุดข้อมูลที่ครอบคลุม หลากหลายมิติ และสมบูรณ์ ซึ่งช่วยให้คุณได้ข้อสรุปที่มีความหมายจากกลุ่มตัวอย่างในวงกว้าง

เพิ่มขยายขนาดกลุ่มตัวอย่างของงานวิจัยของคุณ

EmotivLABs ต่อสู้กับวิกฤตความสามารถในการทำซ้ำโดยเชื่อมโยงผู้สืบค้นข้อมูลกับผู้เข้าร่วมวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบและมีคุณสมบัติเหมาะสม และแบ่งเบาภาระด้านลอจิสติกส์ในการสรรหาบุคลากรในขณะที่รับประกันพลังงานทางสถิติที่เพียงพอ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่างาานของคุณได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัย สามารถแปลงโอน และกู้คืนได้

ภัยคุกคามอีกประการหนึ่งต่อความสามารถในการทำซ้ำคือการจำลองการวิเคราะห์ ซึ่งต้องใช้ชุดข้อมูลดั้งเดิมเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ การค้นหาและการจัดการด้านการเงินในสถานที่จัดเก็บอย่างปลอดภัยนั้นน่าเบื่อหน่าย ด้วยการทำหน้าที่เป็นพื้นที่เก็บบันทึกข้อมูล EmotivLABs จะจัดเก็บข้อมูลของคุณอย่างปลอดภัยหลังจากที่ผู้เข้าร่วมอัปโหลดบันทึกข้อมูลของตน ข้อมูลนั้นจะถูกอัปโหลดโดยอัตโนมัติและเข้ารหัสอย่างเข้มงวดในทุกขั้นตอนของการเดินทางและการจัดเก็บข้อมูล

กระบวนการปรับปรุงประสิทธิภาพ

เพื่อช่วยให้ผู้สืบค้นข้อมูลสามารถออกแบบการทดลองประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจและเผยแพร่รายงานการวิจัยที่มีส่วนร่วมกับชุมชนวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง เราได้พัฒนาชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่งและคล่องตัวอย่าง EmotivPRO เพื่อสร้างการทดลองที่แปลกใหม่และทำซ้ำได้

คำแนะนำที่ชัดเจนและวิธีการที่โปร่งใสของเราทำหน้าที่เป็นแนวทางช่วยให้ผู้สืบค้นสามารถตรวจสอบข้อค้นพบดั้งเดิมได้ เครื่องมือสร้างการทดลอง (Experiment Builder) ที่ใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติ จะช่วยให้นักวิจัยคนอื่นๆ ที่ต้องการทำซ้ำการศึกษาของคุณสามารถดำเนินการได้โดยการจัดเตรียมเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าภายในแพลตฟอร์ม อีกทางหนึ่ง นักวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์พฤติกรรมความเข้าใจเหล่านี้สามารถสร้างการทดลองเฉพาะตัวได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถปรับแต่งรายละเอียดแต่ละอย่างได้ตั้งแต่เริ่มต้น

เทคโนโลยี Emotiv

Emotiv ได้ออกแบบชุดเครื่องมือเพื่อรองรับทุกขั้นตอนของการวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ตลอดเส้นทางการทำงาน

ซอฟต์แวร์ EmotivPRO ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประมวลผล วิเคราะห์ และแสดงผลลัพธ์ของการทดลองทดสอบได้ นักวิจัยยังสามารถออกแบบการทดลองในระดับมืออาชีพ ซึ่งผู้เข้าร่วมที่มีชุดหูฟัง Emotiv สามารถเข้าร่วมได้หากสอดคล้องกับการออกแบบการทดลอง

นอกจากนี้ยังมีชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) สำหรับ Emotiv เพื่อให้สามารถดำเนินการแอปแบบกำหนดเอง การโต้ตอบ หรือการออกแบบการทดลองในขณะเดินทางได้โดยใช้เพียงชุดหูฟังและสมาร์ทโฟนเท่านั้น

เนื่องจากจำนวนสาขาวิชาและตลาดการค้าที่นำเครื่องมือและวิธีการทางประสาทวิทยาศาสตร์มาใช้เพิ่มขึ้น ระบบ EEG ราคาประหยัดและใช้งานง่ายของ Emotiv จึงถูกนำมาใช้ในด้าน:

• การวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์

• โครงการริเริ่มด้านการตลาดเพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี

• อุตสาหกรรมยานยนต์

• การตลาดประสาทวิทยาศาสตร์

• การวิจัยผู้บริโภค

• การศึกษา

• การออกแบบเพื่อความบันเทิง

นอกจากนี้ ด้วยคุณภาพ ต้นทุน และความสามารถในการจัดส่งชุดหูฟัง Emotiv ไปทั่วโลก นักวิจัยจึงสามารถรับสมัครและลงทะเบียนบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมได้ เนื่องจากตัววัดการควบคุมคุณภาพที่ซอฟต์แวร์ประมวลผลประเมิน นักวิจัยจึงสามารถไว้วางใจในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลได้เช่นกัน

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ แพลตฟอร์ม EmotivLABs ที่สามารถทำอะไรให้กับการวิจัยของคุณได้บ้างหรือไม่?

EmotivLABS ช่วยให้คุณสร้างการทดลอง ปรับใช้การทดลองของคุณได้อย่างปลอดภัยและมั่นคง รับสมัครผู้เข้าร่วมจากเวทีผู้เข้าร่วมที่ผ่านการตรวจสอบทั่วโลก และรวบรวมข้อมูล EEG คุณภาพสูง ทั้งหมดนี้ทำได้จากแพลตฟอร์มเดียว คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือขอชมการสาธิตการใช้งาน