Desafie sua memória! Jogue o novo jogo N-Back no aplicativo Emotiv
Desafie sua memória! Jogue o novo jogo N-Back no aplicativo Emotiv
Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples
Compartilhar:
Fundo: As opções para crianças gravemente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até o momento tem sido predominantemente em adultos. Métodos: Neste estudo prospectivo cross-over, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar de realizar tarefas simples usando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças em desenvolvimento típico de 6 a 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato e comercialmente disponível (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro de controle remoto e mover um cursor de computador), cada uma utilizando duas estratégias (sensorimotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados. Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com mais de 90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenhos comparáveis aos estudos em adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho inferior, embora ainda bom. A tarefa de carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa de cursor (p = 0,027). A estratégia de pensamento também estava associada ao desempenho, com estratégias de imagem visual superando abordagens sensorimotoras (p = 0,031). Conclusão: Crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente deficientes.Leia o artigo completo
Fundo: As opções para crianças gravemente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até o momento tem sido predominantemente em adultos. Métodos: Neste estudo prospectivo cross-over, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar de realizar tarefas simples usando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças em desenvolvimento típico de 6 a 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato e comercialmente disponível (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro de controle remoto e mover um cursor de computador), cada uma utilizando duas estratégias (sensorimotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados. Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com mais de 90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenhos comparáveis aos estudos em adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho inferior, embora ainda bom. A tarefa de carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa de cursor (p = 0,027). A estratégia de pensamento também estava associada ao desempenho, com estratégias de imagem visual superando abordagens sensorimotoras (p = 0,031). Conclusão: Crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente deficientes.Leia o artigo completo
Fundo: As opções para crianças gravemente deficientes com cognição intacta interagirem com seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que essas pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa se beneficiar mais da tecnologia BCI, a pesquisa até o momento tem sido predominantemente em adultos. Métodos: Neste estudo prospectivo cross-over, quantificamos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar de realizar tarefas simples usando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças em desenvolvimento típico de 6 a 18 anos foram recrutadas da comunidade. O treinamento BCI consistiu em uma breve configuração e gravação de EEG enquanto realizavam tarefas específicas usando um sistema BCI barato e comercialmente disponível (EMOTIV EPOC). Duas tarefas foram treinadas (dirigir um carro de controle remoto e mover um cursor de computador), cada uma utilizando duas estratégias (sensorimotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizado também foram explorados. Resultados: Vinte e seis das trinta crianças completaram o estudo (idade média 13,2 ± 3,6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerância foi excelente, com mais de 90% relatando a experiência como neutra ou agradável. Crianças mais velhas alcançaram desempenhos comparáveis aos estudos em adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho inferior, embora ainda bom. A tarefa de carro demonstrou desempenho mais alto em comparação com a tarefa de cursor (p = 0,027). A estratégia de pensamento também estava associada ao desempenho, com estratégias de imagem visual superando abordagens sensorimotoras (p = 0,031). Conclusão: Crianças podem rapidamente alcançar controle e executar múltiplas tarefas usando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, tarefa e idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente deficientes.Leia o artigo completo