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Como conduzir pesquisas em neurociência no mundo real em grande escala: Um estudo de caso utilizando o EmotivLABS.
Quoc Minh Lai
8 de dez. de 2021
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Dr. Nikolas Williams,
Cientista de Pesquisa da EMOTIV.
Quando você pensa em pesquisa em neurociência, provavelmente conjura imagens de cientistas vestidos com jalecos brancos operando grandes e caros equipamentos médicos em uma universidade ou hospital. Certamente, alguns métodos de neurociência, como tomografia por emissão de positrões (PET), ressonância magnética funcional (fMRI) e magnetoencefalografia (MEG), requerem esses grandes sistemas complexos que vêm acompanhados de preços igualmente elevados. No entanto, os sistemas de eletroencefalografia (EEG) são geralmente menores e menos caros. A tecnologia evoluiu de gravações em papel e grandes computadores para sistemas sem fio, móveis, fáceis de configurar e relativamente baratos. Além da menor área ocupada e do investimento financeiro, o EEG emergiu como um instrumento líder para decodificar a atividade cerebral devido à sua alta resolução temporal. Enquanto PET e fMRI medem mudanças na atividade cerebral ao longo de segundos, o EEG é capaz de detectar mudanças na atividade que ocorrem em milissegundos, tornando-se capaz de indexar processos que de outra forma poderiam passar despercebidos.
O que o EEG mede?
Quando seus neurônios disparam, eles liberam pequenas quantidades de eletricidade. Quando muitos neurônios disparam na mesma área, como quando você pensa em algo, o campo elétrico resultante é detectável fora do crânio. Os sistemas de EEG aproveitam esse fenômeno simplesmente medindo as mudanças de voltagem ao longo do tempo usando matrizes de sensores colocados no couro cabeludo. Você pode pensar nesses sensores como microfones pequenos medindo o som elétrico do seu cérebro. Podemos então converter esses sinais em forma digital, coletá-los em um computador e processá-los e analisá-los para deduzir padrões significativos.
Por que o EEG é importante?
Frequentemente, não conseguimos medir coisas simplesmente perguntando às pessoas ou observando seu comportamento. Mesmo quando podemos perguntar, as pessoas não relatam com precisão. O EEG nos permite uma visão do cérebro; uma visão que não é afetada por vieses, atitudes ou crenças. Por exemplo, se você perguntar a alguém se ela se sente relaxada, mesmo que não esteja, ela pode se sentir inclinada a dizer que sim, porque as pessoas muitas vezes não gostam de admitir quando estão ansiosas.
Ao observar o EEG dela, um pesquisador pode ser capaz de determinar que a pessoa, ao contrário de sua afirmação, está de fato experimentando alta excitação, indicativa de um estado não relaxado. No laboratório, o EEG é frequentemente usado para medir processos cognitivos de baixo nível, como percepção auditiva ou visual, o que pode ajudar os pesquisadores a entender melhor esses processos ou a entender como doenças afetam o cérebro. Esse tipo de tecnologia é crucial para entender fenômenos que não podem ser relatados ou que provavelmente serão mal relatados.
Por que faríamos EEG fora do laboratório?
A tecnologia EEG é uma excelente tecnologia para entender os processos cerebrais. Grande parte da pesquisa de EEG em laboratório é voltada para investigar funções de baixo nível, como percepção e cognição. Os laboratórios são um ambiente ideal para isso, pois são locais altamente controlados nos quais os pesquisadores podem levar em conta e remover variáveis externas. No entanto, não passamos nossas vidas dentro de um laboratório. Somos seres caminhantes, falantes e interativos que vivem vidas dinâmicas caracterizadas por experiências ricas e variadas. Esse fato torna difícil generalizar estudos de laboratório para ambientes não controlados. Ao levar a tecnologia para fora do laboratório, podemos examinar as pessoas e sua atividade cerebral em ambientes do mundo real que estão mais próximos da forma como realmente vivemos nossas vidas.
Não muito tempo atrás, realizar experimentos de EEG fora do laboratório era impensável. Os sistemas eram grandes e precisavam estar conectados a amplificadores, fontes de alimentação e unidades de transmissão de dados. Além disso, a configuração desses sistemas era demorada e muitas vezes desconfortável para os participantes. Grandes avanços na tecnologia significaram que sistemas poderiam ser construídos para ser menores, com menor custo e sem fio. Por meio dessa maior portabilidade e do preço reduzido, sistemas de EEG de custo-efetivo e fáceis de usar experimentaram uma proliferação acentuada. A EMOTIV tem sido uma líder nesse espaço há mais de uma década, tendo trazido o primeiro sistema de EEG disponível comercialmente ao mercado. Ao longo desse tempo, a EMOTIV lançou seis sistemas diferentes que variam de fones de ouvido de dois canais a bonés de pesquisa de 32 canais.
O desenvolvimento desses sistemas comerciais teve outro efeito: aumentar dramaticamente a acessibilidade aos métodos de neurociência. A neurociência não é mais estritamente para acadêmicos ou clínicos. Todas as pessoas agora têm meios para adquirir esses sistemas para uso em casa. As motivações para fazê-lo variam entre demografias e incluem recreacionistas, entusiastas e cientistas cidadãos. Além disso, empresas comerciais estão rapidamente percebendo a capacidade de aproveitar esses sistemas para implantação em suas indústrias, sem a necessidade de departamentos dedicados de neurociência internos.
Quais são as aplicações do mundo real do EEG?
As aplicações do EEG fora do laboratório são numerosas e diversas. Como uma ferramenta clínica, o EEG pode ser usado para monitorar longitudinalmente a função cognitiva das pessoas sem exigir que elas compareçam a uma instalação. Por exemplo, pesquisas apoiaram o EEG como um biomarcador para demência (Chatzikonstantinou et al., 2021). Além disso, pode até ser usado para prever a transição de comprometimento cognitivo leve para demência (Engedal et al., 2020). EEG consistente em casa seria particularmente útil nessas populações, que são predominantemente compostas por idosos para os quais viagens regulares a uma instalação de pesquisa podem não ser viáveis.
Outro exemplo atual de uma aplicação de EEG no mundo é a atenção recente recebida pela lesão cerebral traumática nos esportes. Em esportes de alto impacto, como o futebol profissional, concussões são lesões comuns. As concussões são preocupantes, pois muitas vezes escapam da detecção clínica e podem ter um impacto pernicioso no funcionamento cognitivo do indivíduo. Evidências apoiaram o uso do EEG para auxiliar no diagnóstico da concussão e apoiar a gestão clínica após a lesão (Corbin-Berrigan et al., 2020). Certamente, a presença de EEG portátil à beira do campo seria uma ferramenta poderosa para ajudar as equipes a tomar boas decisões em relação ao bem-estar de seus jogadores.
Empresas comerciais também têm muito a ganhar com o EEG do mundo real. Neuromarketing é um termo amplo, mas geralmente associado a obter insights sobre a preferência do consumidor e prever comportamentos, medindo sinais neurais ou fisiológicos. O valor de usar o EEG para investigar os desejos do consumidor reside na capacidade do método de indexar respostas objetivas. Às vezes, o que as pessoas relatam não é como realmente se sentem, pois as pessoas estão sujeitas a uma ampla variedade de vieses. Elas também podem ter um forte desejo de agradar os outros ou evitar constrangimento. Até mesmo a maneira como uma pergunta é formulada pode afetar como uma pessoa percebe um produto. O EEG permite que os pesquisadores contornem essas características e oferece uma visão não filtrada da forma como um indivíduo está processando informações. Ao aproveitar esses fluxos de dados, as empresas podem aumentar ou substituir ferramentas de marketing tradicionais.
Quais são alguns obstáculos para o EEG do mundo real?
O custo é talvez a maior barreira para a realização de experimentos de EEG do mundo real. Embora seja menos caro do que outras ferramentas de imagem cerebral, os sistemas de EEG ainda podem ser grandes e caros. Para fazer sentido da grande quantidade de dados, são necessários pipeline de processamento e análise. Os conjuntos de dados também devem ser armazenados de forma segura. Isso coloca a neurociência interna fora do alcance de muitas empresas menores.
O custo de realizar EEG do mundo real é ainda mais incrementado quando se considera uma das falhas críticas da pesquisa humana: a questão da amostragem representativa. Muitos estudos são limitados pela realidade do recrutamento de participantes, que muitas vezes se reverte a um de conveniência (por exemplo, estudantes universitários). Isso resulta em muita pesquisa sendo afetada pelo problema "WEIRD", no qual a maioria dos participantes é branca, educada, de regiões industrializadas, rica e reside em democracias. Simplesmente mover o EEG para fora do laboratório não resolve esse problema, e o ônus de recrutar amostras compostas por pessoas com culturas, níveis educacionais, interesses e experiências diferentes pode ser financeiramente e logisticamente proibitivo.
Como posso realizar EEG do mundo real em larga escala?
Dado o custo de realizar EEG do mundo real, muitos suporiam que estudos de neurociência permaneceriam domínio de instituições acadêmicas e corporações bem financiadas. No entanto, além de revolucionar o cenário com sistemas de EEG portáteis e de baixo custo, a EMOTIV lançou as plataformas EmotivPRO Builder e EmotivLABS, que permitem que as empresas projetem e realizem experimentos de neurociência em larga escala. O EmotivPRO Builder é uma interface gráfica intuitiva que dá aos usuários controle total sobre um experimento e permite que usuários de todas as habilidades projetem estudos de EEG. O usuário mais tecnicamente experiente também pode importar experimentos PsychoPy escritos na linguagem Python.
Após construir um experimento, os usuários podem implantá-los na EmotivLABS. Esta não é apenas uma plataforma de apresentação, mas também simplifica o recrutamento de participantes por meio de seus painéis e dá aos pesquisadores acesso ao amplo pool de colaboradores da EMOTIV. Os pagamentos dos participantes também podem ser tratados pela plataforma. O pool de colaboradores da EMOTIV atualmente abrange 84 países. Quase metade é bilíngue e inclui pessoas com uma ampla gama de formações educacionais.
Para aquelas empresas que não têm certeza de como melhor capitalizar o poder da neurociência, a equipe do EMOTIV Research as a Service pode ser contratada para consultoria. A equipe de pesquisa identificará as perguntas-chave, projetará um experimento, recrutará participantes, coletará, processará e analisará os dados e produzirá relatórios personalizados sobre os achados. Sua contribuição será bem-vinda a cada passo do caminho. Sua parceria com a equipe de pesquisa da EMOTIV representa uma verdadeira solução de ponta a ponta para se envolver com a revolução da neurociência.
Para ilustrar um caso de uso específico, apresentamos um estudo de caso de uma parceria recente abaixo.
O Efeito Mentimeter: Um estudo de caso de EEG do mundo real usando EmotivLABS
Mentimeter é uma plataforma de software de apresentação multimídia. A maioria das pessoas está familiarizada com o Microsoft Powerpoint. Incontáveis horas têm sido dedicadas a entregar apresentações em Powerpoint, nas quais o público desempenha um papel passivo. O Mentimeter também permite que os usuários transmitam informações usando texto, imagens, áudio e vídeo, mas com um toque. Onde o Mentimeter se diferencia é por meio de seus recursos que permitem o engajamento interativo ao vivo do público. Além dos slides típicos, os apresentadores podem incluir eventos com os quais o público pode interagir usando seus dispositivos pessoais. Por exemplo, os membros da audiência podem votar sobre que conteúdo eles gostariam de focar na apresentação. Ou talvez possam dar sua opinião sobre um determinado tópico ou responder a perguntas de quizzes sobre o que acabaram de visualizar. Dessa forma, o Mentimeter permite apresentações mais dinâmicas e animadas do que o Powerpoint.
Mentimeter sabia que tinha um produto especial e que as pessoas provavelmente o considerariam mais envolvente. No entanto, eles não queriam apenas depender de relatórios subjetivos de seus usuários. Eles queriam dados objetivos e granulares que mostrassem exatamente o que torna o Mentimeter especial. Eles se aproximaram da EMOTIV para conduzir um projeto de pesquisa para encontrar as respostas para isso. Em conjunto com nossa equipe de pesquisa, identificamos perguntas-chave que chegariam ao cerne do "ingrediente especial" do Mentimeter.
Perguntas-chave:
Quão mais envolvente é uma apresentação no Mentimeter em comparação a uma apresentação tradicional em Powerpoint?
Quais dos recursos especiais do Mentimeter capturam mais a atenção do público?
Como a atenção é afetada ao longo da apresentação? Ela diminui como seria esperado em uma longa apresentação em Powerpoint?
Qual é a relação entre engajamento e atenção? As pessoas prestam mais atenção quando estão engajadas?
Aulas e apresentações geralmente visam aprender novas informações e retê-las. O Mentimeter nos ajuda a aprender melhor?
Para responder a essas perguntas, a equipe de pesquisa da EMOTIV elaborou um experimento sob medida. Normalmente, esse tipo de estudo seria realizado reunindo indivíduos em uma sala e coletando dados de EEG em um computador local enquanto os participantes assistem a uma apresentação tradicional versus uma apresentação do Mentimeter. Recrutar participantes de uma única área e reuni-los em um espaço confinado não era preferível por várias razões.
A primeira era a logística simples. Para vir a nosso local, os participantes precisariam viajar, o que poderia limitar o número de voluntários. Da mesma forma, recrutar participantes de uma única região poderia resultar em uma amostra que não fosse representativa. O segundo problema era uma questão de saúde pública. Durante o auge de uma pandemia, a pesquisa de EEG foi severamente restringida devido ao contato interpessoal próximo necessário para configurar os sistemas. Ao organizar um estudo remoto que aproveitasse a base de usuários da EMOTIV e implantá-lo na plataforma EmotivLABS, conseguimos contornar esses problemas. Isso nos permitiu conduzir um estudo seguro que capturou dados de usuários em todo o mundo e aproveitou os sofisticados algoritmos de aprendizado de máquina da EMOTIV para avaliar o engajamento do público, atenção, interesse e estresse cognitivo em tempo real.
O Estudo
Para avaliar o efeito do Mentimeter, projetamos um experimento em que as pessoas assistiram a duas apresentações; uma feita com Mentimeter e a outra feita com Powerpoint. Enquanto assistiam às apresentações, coletamos dados de EEG remotamente e avaliamos sua atividade cerebral nos domínios de engajamento, atenção, interesse e estresse cognitivo. Também coletamos dados demográficos e dados de pesquisa de auto-relato.
Participantes
Vinte e oito participantes foram recrutados para o estudo a partir da base de clientes da EMOTIV, online, por meio de comunicações por e-mail e formulários online. Esse tamanho de amostra foi menor do que teríamos preferido. No entanto, estávamos sob um cronograma rigoroso para o projeto e, portanto, é notável que conseguimos recrutar esse número em um curto espaço de tempo e reflete a eficiência do recrutamento de participantes usando o EmotivLABS. Com consentimento, os dados demográficos foram coletados para que o Mentimeter entendesse como esses efeitos influenciariam uma variedade de pessoas.
Participantes de mais de 15 países diferentes foram recrutados, com idades variando de 21 a 64 anos. O recrutamento online e mundial também nos permitiu capturar uma ampla gama de níveis educacionais, ocupações, habilidades musicais e especialização nos tópicos relevantes. Veja Figuras 1 - 3 para características dos participantes.
Figura 1. Demografia dos participantes.
Figura 2. Nível educacional e habilidade musical dos participantes.
Figura 3. Avaliações auto-relatadas de conhecimento sobre tópicos.
Método
Uma pesquisa de recrutamento foi enviada por e-mail à base de clientes da EMOTIV para qualquer pessoa que estivesse interessada em participar de um estudo online. Usando software de videoconferência, começamos com uma sessão de orientação na qual explicamos aos participantes os fundamentos de como o experimento seria conduzido. Todos os participantes configuraram seu EMOTIV EPOC, EPOC+ ou EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes da ligação e, após uma rápida verificação de qualidade de dados por parte do Diretor de Pesquisa da Emotiv, o software EmotivLABS monitorou automaticamente a qualidade do sinal durante toda a gravação.
Todo o experimento foi construído usando o criador de experimentos da plataforma web da EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). A plataforma EmotivLABS orientou os participantes durante a linha de base (sentado em silêncio com os olhos abertos e fechados), algumas perguntas para estabelecer se havia algo que poderia afetar o EEG naquele dia e, em seguida, os incentivou a iniciar sua primeira apresentação. Um representante do Mentimeter, Oscar, apresentou um webinar sobre um dos 2 tópicos. Uma apresentação foi feita com Mentimeter e a outra com Powerpoint. As apresentações também tinham conteúdo diferente; uma era “A Série Harmônica” e a outra era “Inteligência Artificial na Música”. Contrabalançamos essas condições de apresentação para garantir que quaisquer efeitos não fossem atribuídos ao conteúdo, mas sim ao software utilizado (veja a Figura 4).
Figura 4. Condições contrabalançadas para cada grupo.
Após a segunda apresentação, os participantes completaram o questionário e, em seguida, coletamos uma sessão final de EEG de linha de base. Veja a Figura 5 para uma visão geral do protocolo.
Figura 5. Visão geral do experimento.
Métricas de Desempenho da Emotiv
Métricas de Desempenho da EMOTIV (PM) são medidas neurofisiológicas de estados cognitivos e afetivos. Elas são algoritmos de aprendizado de máquina proprietários que fornecem valores em tempo real de medidas agregadas de eletroencefalografia (EEG); amplitudes de ondas cerebrais variantes, distribuições espaciais, potências e frequências de neurônios disparando no cérebro.
Dados de EEG de centenas de indivíduos em experimentos psicológicos controlados e em configurações da vida real foram coletados e usados para construir esses algoritmos. Cada uma das métricas de desempenho é escalonada e adaptada ao usuário individual com base em sua própria "faixa" de atividade cerebral (veja a Figura 6 para uma visão geral das PMs usadas neste estudo).
Figura 6. Visão geral das Métricas de Desempenho da EMOTIV
Resultados
Mentimeter vs Powerpoint: Padrões gerais de PM
Primeiro, examinamos a atividade cerebral em nível de grupo em cada uma das apresentações como um todo. A Figura 7 mostra a média de cada PM para apresentações do Mentimeter e do Powerpoint. Comparado ao Powerpoint, os indivíduos mostraram níveis estatisticamente significativos mais baixos de tédio, e níveis mais altos de engajamento, atenção e carga cognitiva. Não houve diferença estatística nos níveis de interesse; no entanto, a tendência numérica se inclinou para mais interesse na apresentação do Mentimeter.
Figura 7. Média de PM ao longo de toda a apresentação comparada pela plataforma de apresentação.
Em seguida, analisamos como os indivíduos responderam durante cada uma das apresentações. Na Figura 8, formas "mais largas" indicam mais observações individuais de PM naquele valor e formas "mais finas" indicam menos observações de PM naquele valor. Esses padrões sugerem que as apresentações do Mentimeter evocaram respostas mais homogêneas do que o Powerpoint. Em outras palavras, as pessoas responderam de forma semelhante ao Mentimeter, mas acharam o Powerpoint mais polarizador.
Figura 8. Distribuições médias individuais de PM comparadas pela plataforma de apresentação.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs ao longo do tempo
Para ter uma noção de como as pessoas responderam ao longo da apresentação, calculamos os valores médios de PM do grupo ao longo de cada slide para cada uma das plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) e cada um dos conteúdos (IA vs Harmônicos). A Figura 9 mostra os padrões mais notáveis.
Figura 9. Curso temporal das PMs ao longo dos slides.
Para o conteúdo de IA, os níveis de tédio foram mais baixos ao longo de toda a apresentação. Observamos um padrão interessante de tédio no conteúdo de Harmônicos, onde o tédio aumentou até o meio da apresentação e depois caiu. Isso sugeriu que a natureza única e envolvente dos "eventos" do Mentimeter ajudou a aliviar o tédio crescente que pode ocorrer ao longo de uma apresentação.
Observamos níveis de engajamento que foram mais altos para o Mentimeter em ambos os tipos de conteúdo durante quase toda a apresentação. Das 24 slides no total, houve apenas duas instâncias em que o engajamento do Mentimeter não foi maior do que o do Powerpoint.
O efeito Mentimeter: Comparando eventos do Mentimeter a slides do Powerpoint
Embora tenhamos encontrado que as pessoas responderam positivamente ao Mentimeter, queríamos explorar mais a fundo e ver como os eventos específicos do Mentimeter se compararam aos slides do Powerpoint. Os eventos do Mentimeter são instâncias em que o público é incentivado a interagir com a apresentação usando seus dispositivos móveis. Por exemplo, os participantes podem ter sido questionados sobre suas opiniões individuais sobre um tópico ou foram solicitados a responder a uma pergunta de quiz relacionada à apresentação. A Figura 10 mostra a média de PM observada para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Figura 10. Comparação dos valores de PM para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Observamos que, em comparação com os slides do Powerpoint, os eventos do Mentimeter resultaram em menos tédio e mais engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva. Os maiores efeitos foram para os níveis de tédio e engajamento, que tiveram uma redução de 16% e um aumento de 13%, respectivamente.
O efeito Mentimeter: Como os diferentes eventos do Mentimeter se comparam?
Embora os eventos do Mentimeter, em geral, evocar respostas positivas do público, queríamos saber se alguns eventos eram melhores do que outros. As apresentações do Mentimeter continham três tipos de eventos: eventos de Opinião, em que o público era perguntado sobre sua opinião em um tópico; eventos de Quiz, em que o público era questionado sobre o conteúdo da apresentação; e eventos de vídeo, em que os participantes assistiam a um vídeo. A Figura 11 mostra os valores de PM para cada um dos tipos de eventos. Também incluímos slides do Powerpoint como comparação.
Figura 11. PM média para cada tipo de evento do Mentimeter. PM média para slides do Powerpoint incluída como comparação.
Eventos de Opinião mostraram o efeito mais consistente ao evocar a menor quantidade de tédio e a maior quantidade de engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva em relação aos outros eventos. Interessantemente, eventos de vídeo tendem a evocar mais tédio e menos engajamento e atenção.
O efeito Mentimeter: Um olhar mais atento ao engajamento
Embora todas as PM tivessem uma tendência de resposta positiva às apresentações do Mentimeter, o engajamento pareceu ter o efeito mais consistente. Para observar mais de perto, indexamos o ponto em que cada participante demonstrou seu máximo engajamento de PM. A Figura 12 mostra que um maior número de valores de máximo engajamento ocorreu durante a apresentação do Mentimeter. Além disso, 70% das pontuações de engajamento máximo dos participantes ocorreram durante um evento do Mentimeter.
Figura 12. Distribuição do máximo engajamento de PM.
O efeito Mentimeter: Comparando medidas objetivas e subjetivas
Embora o EEG possa indexar respostas objetivas a estímulos, instâncias em que essas medidas, apoiadas por auto-relatos, fornecem evidências convincentes para os efeitos. A Figura 13 mostra as pontuações de engajamento subjetivo para as cinco perguntas relacionadas ao engajamento apresentadas ao final do experimento.
Figura 13. Pontuações de engajamento subjetivo conforme relatadas pelos participantes em uma escala Likert de 1 a 5 “Nada” a “Extremamente”.
As respostas para todas as perguntas apoiaram as descobertas dos dados cerebrais. Em comparação com apresentações em Powerpoint, as apresentações do Mentimeter resultaram em participantes sentindo-se mais engajados com as apresentações, mais engajados com o apresentador, mais interessados no conteúdo, experimentando mais prazer na apresentação e sentindo que aprenderam mais conteúdo novo durante a apresentação.
Resumo
No final do estudo, a equipe de pesquisa da EMOTIV entregou um relatório detalhado sobre os achados para o Mentimeter. Isso permitiu que o Mentimeter entendesse melhor seu produto e o que o tornava uma experiência tão positiva para seus usuários. Não apenas o Mentimeter recebeu dados empíricos que demonstraram que seu produto provocou maior engajamento, atenção, carga cognitiva, enquanto também reduzia o tédio, mas forneceu insights acionáveis sobre quais de suas características especiais eram mais envolventes para os usuários. O relato do Mentimeter sobre os achados do estudo pode ser encontrado em https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudos como o Efeito Mentimeter representam apenas uma fração das possibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados e personalizados. Desde a avaliação da preferência do consumidor até a investigação de problemas de saúde mental, a suíte de pesquisa da EMOTIV é a plataforma ideal para pesquisas de EEG em larga escala. Em colaboração com nossa equipe de pesquisa, indivíduos, empresas e instituições podem aproveitar o poder da neurociência para obter insights sobre a população humana. Essa solução representa a resposta ideal para a neurociência moderna, que é imune a crises de saúde pública, resistente a orçamentos em redução e amplamente inclusiva de uma comunidade global.
Dr. Nikolas Williams,
Cientista de Pesquisa da EMOTIV.
Quando você pensa em pesquisa em neurociência, provavelmente conjura imagens de cientistas vestidos com jalecos brancos operando grandes e caros equipamentos médicos em uma universidade ou hospital. Certamente, alguns métodos de neurociência, como tomografia por emissão de positrões (PET), ressonância magnética funcional (fMRI) e magnetoencefalografia (MEG), requerem esses grandes sistemas complexos que vêm acompanhados de preços igualmente elevados. No entanto, os sistemas de eletroencefalografia (EEG) são geralmente menores e menos caros. A tecnologia evoluiu de gravações em papel e grandes computadores para sistemas sem fio, móveis, fáceis de configurar e relativamente baratos. Além da menor área ocupada e do investimento financeiro, o EEG emergiu como um instrumento líder para decodificar a atividade cerebral devido à sua alta resolução temporal. Enquanto PET e fMRI medem mudanças na atividade cerebral ao longo de segundos, o EEG é capaz de detectar mudanças na atividade que ocorrem em milissegundos, tornando-se capaz de indexar processos que de outra forma poderiam passar despercebidos.
O que o EEG mede?
Quando seus neurônios disparam, eles liberam pequenas quantidades de eletricidade. Quando muitos neurônios disparam na mesma área, como quando você pensa em algo, o campo elétrico resultante é detectável fora do crânio. Os sistemas de EEG aproveitam esse fenômeno simplesmente medindo as mudanças de voltagem ao longo do tempo usando matrizes de sensores colocados no couro cabeludo. Você pode pensar nesses sensores como microfones pequenos medindo o som elétrico do seu cérebro. Podemos então converter esses sinais em forma digital, coletá-los em um computador e processá-los e analisá-los para deduzir padrões significativos.
Por que o EEG é importante?
Frequentemente, não conseguimos medir coisas simplesmente perguntando às pessoas ou observando seu comportamento. Mesmo quando podemos perguntar, as pessoas não relatam com precisão. O EEG nos permite uma visão do cérebro; uma visão que não é afetada por vieses, atitudes ou crenças. Por exemplo, se você perguntar a alguém se ela se sente relaxada, mesmo que não esteja, ela pode se sentir inclinada a dizer que sim, porque as pessoas muitas vezes não gostam de admitir quando estão ansiosas.
Ao observar o EEG dela, um pesquisador pode ser capaz de determinar que a pessoa, ao contrário de sua afirmação, está de fato experimentando alta excitação, indicativa de um estado não relaxado. No laboratório, o EEG é frequentemente usado para medir processos cognitivos de baixo nível, como percepção auditiva ou visual, o que pode ajudar os pesquisadores a entender melhor esses processos ou a entender como doenças afetam o cérebro. Esse tipo de tecnologia é crucial para entender fenômenos que não podem ser relatados ou que provavelmente serão mal relatados.
Por que faríamos EEG fora do laboratório?
A tecnologia EEG é uma excelente tecnologia para entender os processos cerebrais. Grande parte da pesquisa de EEG em laboratório é voltada para investigar funções de baixo nível, como percepção e cognição. Os laboratórios são um ambiente ideal para isso, pois são locais altamente controlados nos quais os pesquisadores podem levar em conta e remover variáveis externas. No entanto, não passamos nossas vidas dentro de um laboratório. Somos seres caminhantes, falantes e interativos que vivem vidas dinâmicas caracterizadas por experiências ricas e variadas. Esse fato torna difícil generalizar estudos de laboratório para ambientes não controlados. Ao levar a tecnologia para fora do laboratório, podemos examinar as pessoas e sua atividade cerebral em ambientes do mundo real que estão mais próximos da forma como realmente vivemos nossas vidas.
Não muito tempo atrás, realizar experimentos de EEG fora do laboratório era impensável. Os sistemas eram grandes e precisavam estar conectados a amplificadores, fontes de alimentação e unidades de transmissão de dados. Além disso, a configuração desses sistemas era demorada e muitas vezes desconfortável para os participantes. Grandes avanços na tecnologia significaram que sistemas poderiam ser construídos para ser menores, com menor custo e sem fio. Por meio dessa maior portabilidade e do preço reduzido, sistemas de EEG de custo-efetivo e fáceis de usar experimentaram uma proliferação acentuada. A EMOTIV tem sido uma líder nesse espaço há mais de uma década, tendo trazido o primeiro sistema de EEG disponível comercialmente ao mercado. Ao longo desse tempo, a EMOTIV lançou seis sistemas diferentes que variam de fones de ouvido de dois canais a bonés de pesquisa de 32 canais.
O desenvolvimento desses sistemas comerciais teve outro efeito: aumentar dramaticamente a acessibilidade aos métodos de neurociência. A neurociência não é mais estritamente para acadêmicos ou clínicos. Todas as pessoas agora têm meios para adquirir esses sistemas para uso em casa. As motivações para fazê-lo variam entre demografias e incluem recreacionistas, entusiastas e cientistas cidadãos. Além disso, empresas comerciais estão rapidamente percebendo a capacidade de aproveitar esses sistemas para implantação em suas indústrias, sem a necessidade de departamentos dedicados de neurociência internos.
Quais são as aplicações do mundo real do EEG?
As aplicações do EEG fora do laboratório são numerosas e diversas. Como uma ferramenta clínica, o EEG pode ser usado para monitorar longitudinalmente a função cognitiva das pessoas sem exigir que elas compareçam a uma instalação. Por exemplo, pesquisas apoiaram o EEG como um biomarcador para demência (Chatzikonstantinou et al., 2021). Além disso, pode até ser usado para prever a transição de comprometimento cognitivo leve para demência (Engedal et al., 2020). EEG consistente em casa seria particularmente útil nessas populações, que são predominantemente compostas por idosos para os quais viagens regulares a uma instalação de pesquisa podem não ser viáveis.
Outro exemplo atual de uma aplicação de EEG no mundo é a atenção recente recebida pela lesão cerebral traumática nos esportes. Em esportes de alto impacto, como o futebol profissional, concussões são lesões comuns. As concussões são preocupantes, pois muitas vezes escapam da detecção clínica e podem ter um impacto pernicioso no funcionamento cognitivo do indivíduo. Evidências apoiaram o uso do EEG para auxiliar no diagnóstico da concussão e apoiar a gestão clínica após a lesão (Corbin-Berrigan et al., 2020). Certamente, a presença de EEG portátil à beira do campo seria uma ferramenta poderosa para ajudar as equipes a tomar boas decisões em relação ao bem-estar de seus jogadores.
Empresas comerciais também têm muito a ganhar com o EEG do mundo real. Neuromarketing é um termo amplo, mas geralmente associado a obter insights sobre a preferência do consumidor e prever comportamentos, medindo sinais neurais ou fisiológicos. O valor de usar o EEG para investigar os desejos do consumidor reside na capacidade do método de indexar respostas objetivas. Às vezes, o que as pessoas relatam não é como realmente se sentem, pois as pessoas estão sujeitas a uma ampla variedade de vieses. Elas também podem ter um forte desejo de agradar os outros ou evitar constrangimento. Até mesmo a maneira como uma pergunta é formulada pode afetar como uma pessoa percebe um produto. O EEG permite que os pesquisadores contornem essas características e oferece uma visão não filtrada da forma como um indivíduo está processando informações. Ao aproveitar esses fluxos de dados, as empresas podem aumentar ou substituir ferramentas de marketing tradicionais.
Quais são alguns obstáculos para o EEG do mundo real?
O custo é talvez a maior barreira para a realização de experimentos de EEG do mundo real. Embora seja menos caro do que outras ferramentas de imagem cerebral, os sistemas de EEG ainda podem ser grandes e caros. Para fazer sentido da grande quantidade de dados, são necessários pipeline de processamento e análise. Os conjuntos de dados também devem ser armazenados de forma segura. Isso coloca a neurociência interna fora do alcance de muitas empresas menores.
O custo de realizar EEG do mundo real é ainda mais incrementado quando se considera uma das falhas críticas da pesquisa humana: a questão da amostragem representativa. Muitos estudos são limitados pela realidade do recrutamento de participantes, que muitas vezes se reverte a um de conveniência (por exemplo, estudantes universitários). Isso resulta em muita pesquisa sendo afetada pelo problema "WEIRD", no qual a maioria dos participantes é branca, educada, de regiões industrializadas, rica e reside em democracias. Simplesmente mover o EEG para fora do laboratório não resolve esse problema, e o ônus de recrutar amostras compostas por pessoas com culturas, níveis educacionais, interesses e experiências diferentes pode ser financeiramente e logisticamente proibitivo.
Como posso realizar EEG do mundo real em larga escala?
Dado o custo de realizar EEG do mundo real, muitos suporiam que estudos de neurociência permaneceriam domínio de instituições acadêmicas e corporações bem financiadas. No entanto, além de revolucionar o cenário com sistemas de EEG portáteis e de baixo custo, a EMOTIV lançou as plataformas EmotivPRO Builder e EmotivLABS, que permitem que as empresas projetem e realizem experimentos de neurociência em larga escala. O EmotivPRO Builder é uma interface gráfica intuitiva que dá aos usuários controle total sobre um experimento e permite que usuários de todas as habilidades projetem estudos de EEG. O usuário mais tecnicamente experiente também pode importar experimentos PsychoPy escritos na linguagem Python.
Após construir um experimento, os usuários podem implantá-los na EmotivLABS. Esta não é apenas uma plataforma de apresentação, mas também simplifica o recrutamento de participantes por meio de seus painéis e dá aos pesquisadores acesso ao amplo pool de colaboradores da EMOTIV. Os pagamentos dos participantes também podem ser tratados pela plataforma. O pool de colaboradores da EMOTIV atualmente abrange 84 países. Quase metade é bilíngue e inclui pessoas com uma ampla gama de formações educacionais.
Para aquelas empresas que não têm certeza de como melhor capitalizar o poder da neurociência, a equipe do EMOTIV Research as a Service pode ser contratada para consultoria. A equipe de pesquisa identificará as perguntas-chave, projetará um experimento, recrutará participantes, coletará, processará e analisará os dados e produzirá relatórios personalizados sobre os achados. Sua contribuição será bem-vinda a cada passo do caminho. Sua parceria com a equipe de pesquisa da EMOTIV representa uma verdadeira solução de ponta a ponta para se envolver com a revolução da neurociência.
Para ilustrar um caso de uso específico, apresentamos um estudo de caso de uma parceria recente abaixo.
O Efeito Mentimeter: Um estudo de caso de EEG do mundo real usando EmotivLABS
Mentimeter é uma plataforma de software de apresentação multimídia. A maioria das pessoas está familiarizada com o Microsoft Powerpoint. Incontáveis horas têm sido dedicadas a entregar apresentações em Powerpoint, nas quais o público desempenha um papel passivo. O Mentimeter também permite que os usuários transmitam informações usando texto, imagens, áudio e vídeo, mas com um toque. Onde o Mentimeter se diferencia é por meio de seus recursos que permitem o engajamento interativo ao vivo do público. Além dos slides típicos, os apresentadores podem incluir eventos com os quais o público pode interagir usando seus dispositivos pessoais. Por exemplo, os membros da audiência podem votar sobre que conteúdo eles gostariam de focar na apresentação. Ou talvez possam dar sua opinião sobre um determinado tópico ou responder a perguntas de quizzes sobre o que acabaram de visualizar. Dessa forma, o Mentimeter permite apresentações mais dinâmicas e animadas do que o Powerpoint.
Mentimeter sabia que tinha um produto especial e que as pessoas provavelmente o considerariam mais envolvente. No entanto, eles não queriam apenas depender de relatórios subjetivos de seus usuários. Eles queriam dados objetivos e granulares que mostrassem exatamente o que torna o Mentimeter especial. Eles se aproximaram da EMOTIV para conduzir um projeto de pesquisa para encontrar as respostas para isso. Em conjunto com nossa equipe de pesquisa, identificamos perguntas-chave que chegariam ao cerne do "ingrediente especial" do Mentimeter.
Perguntas-chave:
Quão mais envolvente é uma apresentação no Mentimeter em comparação a uma apresentação tradicional em Powerpoint?
Quais dos recursos especiais do Mentimeter capturam mais a atenção do público?
Como a atenção é afetada ao longo da apresentação? Ela diminui como seria esperado em uma longa apresentação em Powerpoint?
Qual é a relação entre engajamento e atenção? As pessoas prestam mais atenção quando estão engajadas?
Aulas e apresentações geralmente visam aprender novas informações e retê-las. O Mentimeter nos ajuda a aprender melhor?
Para responder a essas perguntas, a equipe de pesquisa da EMOTIV elaborou um experimento sob medida. Normalmente, esse tipo de estudo seria realizado reunindo indivíduos em uma sala e coletando dados de EEG em um computador local enquanto os participantes assistem a uma apresentação tradicional versus uma apresentação do Mentimeter. Recrutar participantes de uma única área e reuni-los em um espaço confinado não era preferível por várias razões.
A primeira era a logística simples. Para vir a nosso local, os participantes precisariam viajar, o que poderia limitar o número de voluntários. Da mesma forma, recrutar participantes de uma única região poderia resultar em uma amostra que não fosse representativa. O segundo problema era uma questão de saúde pública. Durante o auge de uma pandemia, a pesquisa de EEG foi severamente restringida devido ao contato interpessoal próximo necessário para configurar os sistemas. Ao organizar um estudo remoto que aproveitasse a base de usuários da EMOTIV e implantá-lo na plataforma EmotivLABS, conseguimos contornar esses problemas. Isso nos permitiu conduzir um estudo seguro que capturou dados de usuários em todo o mundo e aproveitou os sofisticados algoritmos de aprendizado de máquina da EMOTIV para avaliar o engajamento do público, atenção, interesse e estresse cognitivo em tempo real.
O Estudo
Para avaliar o efeito do Mentimeter, projetamos um experimento em que as pessoas assistiram a duas apresentações; uma feita com Mentimeter e a outra feita com Powerpoint. Enquanto assistiam às apresentações, coletamos dados de EEG remotamente e avaliamos sua atividade cerebral nos domínios de engajamento, atenção, interesse e estresse cognitivo. Também coletamos dados demográficos e dados de pesquisa de auto-relato.
Participantes
Vinte e oito participantes foram recrutados para o estudo a partir da base de clientes da EMOTIV, online, por meio de comunicações por e-mail e formulários online. Esse tamanho de amostra foi menor do que teríamos preferido. No entanto, estávamos sob um cronograma rigoroso para o projeto e, portanto, é notável que conseguimos recrutar esse número em um curto espaço de tempo e reflete a eficiência do recrutamento de participantes usando o EmotivLABS. Com consentimento, os dados demográficos foram coletados para que o Mentimeter entendesse como esses efeitos influenciariam uma variedade de pessoas.
Participantes de mais de 15 países diferentes foram recrutados, com idades variando de 21 a 64 anos. O recrutamento online e mundial também nos permitiu capturar uma ampla gama de níveis educacionais, ocupações, habilidades musicais e especialização nos tópicos relevantes. Veja Figuras 1 - 3 para características dos participantes.
Figura 1. Demografia dos participantes.
Figura 2. Nível educacional e habilidade musical dos participantes.
Figura 3. Avaliações auto-relatadas de conhecimento sobre tópicos.
Método
Uma pesquisa de recrutamento foi enviada por e-mail à base de clientes da EMOTIV para qualquer pessoa que estivesse interessada em participar de um estudo online. Usando software de videoconferência, começamos com uma sessão de orientação na qual explicamos aos participantes os fundamentos de como o experimento seria conduzido. Todos os participantes configuraram seu EMOTIV EPOC, EPOC+ ou EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes da ligação e, após uma rápida verificação de qualidade de dados por parte do Diretor de Pesquisa da Emotiv, o software EmotivLABS monitorou automaticamente a qualidade do sinal durante toda a gravação.
Todo o experimento foi construído usando o criador de experimentos da plataforma web da EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). A plataforma EmotivLABS orientou os participantes durante a linha de base (sentado em silêncio com os olhos abertos e fechados), algumas perguntas para estabelecer se havia algo que poderia afetar o EEG naquele dia e, em seguida, os incentivou a iniciar sua primeira apresentação. Um representante do Mentimeter, Oscar, apresentou um webinar sobre um dos 2 tópicos. Uma apresentação foi feita com Mentimeter e a outra com Powerpoint. As apresentações também tinham conteúdo diferente; uma era “A Série Harmônica” e a outra era “Inteligência Artificial na Música”. Contrabalançamos essas condições de apresentação para garantir que quaisquer efeitos não fossem atribuídos ao conteúdo, mas sim ao software utilizado (veja a Figura 4).
Figura 4. Condições contrabalançadas para cada grupo.
Após a segunda apresentação, os participantes completaram o questionário e, em seguida, coletamos uma sessão final de EEG de linha de base. Veja a Figura 5 para uma visão geral do protocolo.
Figura 5. Visão geral do experimento.
Métricas de Desempenho da Emotiv
Métricas de Desempenho da EMOTIV (PM) são medidas neurofisiológicas de estados cognitivos e afetivos. Elas são algoritmos de aprendizado de máquina proprietários que fornecem valores em tempo real de medidas agregadas de eletroencefalografia (EEG); amplitudes de ondas cerebrais variantes, distribuições espaciais, potências e frequências de neurônios disparando no cérebro.
Dados de EEG de centenas de indivíduos em experimentos psicológicos controlados e em configurações da vida real foram coletados e usados para construir esses algoritmos. Cada uma das métricas de desempenho é escalonada e adaptada ao usuário individual com base em sua própria "faixa" de atividade cerebral (veja a Figura 6 para uma visão geral das PMs usadas neste estudo).
Figura 6. Visão geral das Métricas de Desempenho da EMOTIV
Resultados
Mentimeter vs Powerpoint: Padrões gerais de PM
Primeiro, examinamos a atividade cerebral em nível de grupo em cada uma das apresentações como um todo. A Figura 7 mostra a média de cada PM para apresentações do Mentimeter e do Powerpoint. Comparado ao Powerpoint, os indivíduos mostraram níveis estatisticamente significativos mais baixos de tédio, e níveis mais altos de engajamento, atenção e carga cognitiva. Não houve diferença estatística nos níveis de interesse; no entanto, a tendência numérica se inclinou para mais interesse na apresentação do Mentimeter.
Figura 7. Média de PM ao longo de toda a apresentação comparada pela plataforma de apresentação.
Em seguida, analisamos como os indivíduos responderam durante cada uma das apresentações. Na Figura 8, formas "mais largas" indicam mais observações individuais de PM naquele valor e formas "mais finas" indicam menos observações de PM naquele valor. Esses padrões sugerem que as apresentações do Mentimeter evocaram respostas mais homogêneas do que o Powerpoint. Em outras palavras, as pessoas responderam de forma semelhante ao Mentimeter, mas acharam o Powerpoint mais polarizador.
Figura 8. Distribuições médias individuais de PM comparadas pela plataforma de apresentação.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs ao longo do tempo
Para ter uma noção de como as pessoas responderam ao longo da apresentação, calculamos os valores médios de PM do grupo ao longo de cada slide para cada uma das plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) e cada um dos conteúdos (IA vs Harmônicos). A Figura 9 mostra os padrões mais notáveis.
Figura 9. Curso temporal das PMs ao longo dos slides.
Para o conteúdo de IA, os níveis de tédio foram mais baixos ao longo de toda a apresentação. Observamos um padrão interessante de tédio no conteúdo de Harmônicos, onde o tédio aumentou até o meio da apresentação e depois caiu. Isso sugeriu que a natureza única e envolvente dos "eventos" do Mentimeter ajudou a aliviar o tédio crescente que pode ocorrer ao longo de uma apresentação.
Observamos níveis de engajamento que foram mais altos para o Mentimeter em ambos os tipos de conteúdo durante quase toda a apresentação. Das 24 slides no total, houve apenas duas instâncias em que o engajamento do Mentimeter não foi maior do que o do Powerpoint.
O efeito Mentimeter: Comparando eventos do Mentimeter a slides do Powerpoint
Embora tenhamos encontrado que as pessoas responderam positivamente ao Mentimeter, queríamos explorar mais a fundo e ver como os eventos específicos do Mentimeter se compararam aos slides do Powerpoint. Os eventos do Mentimeter são instâncias em que o público é incentivado a interagir com a apresentação usando seus dispositivos móveis. Por exemplo, os participantes podem ter sido questionados sobre suas opiniões individuais sobre um tópico ou foram solicitados a responder a uma pergunta de quiz relacionada à apresentação. A Figura 10 mostra a média de PM observada para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Figura 10. Comparação dos valores de PM para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Observamos que, em comparação com os slides do Powerpoint, os eventos do Mentimeter resultaram em menos tédio e mais engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva. Os maiores efeitos foram para os níveis de tédio e engajamento, que tiveram uma redução de 16% e um aumento de 13%, respectivamente.
O efeito Mentimeter: Como os diferentes eventos do Mentimeter se comparam?
Embora os eventos do Mentimeter, em geral, evocar respostas positivas do público, queríamos saber se alguns eventos eram melhores do que outros. As apresentações do Mentimeter continham três tipos de eventos: eventos de Opinião, em que o público era perguntado sobre sua opinião em um tópico; eventos de Quiz, em que o público era questionado sobre o conteúdo da apresentação; e eventos de vídeo, em que os participantes assistiam a um vídeo. A Figura 11 mostra os valores de PM para cada um dos tipos de eventos. Também incluímos slides do Powerpoint como comparação.
Figura 11. PM média para cada tipo de evento do Mentimeter. PM média para slides do Powerpoint incluída como comparação.
Eventos de Opinião mostraram o efeito mais consistente ao evocar a menor quantidade de tédio e a maior quantidade de engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva em relação aos outros eventos. Interessantemente, eventos de vídeo tendem a evocar mais tédio e menos engajamento e atenção.
O efeito Mentimeter: Um olhar mais atento ao engajamento
Embora todas as PM tivessem uma tendência de resposta positiva às apresentações do Mentimeter, o engajamento pareceu ter o efeito mais consistente. Para observar mais de perto, indexamos o ponto em que cada participante demonstrou seu máximo engajamento de PM. A Figura 12 mostra que um maior número de valores de máximo engajamento ocorreu durante a apresentação do Mentimeter. Além disso, 70% das pontuações de engajamento máximo dos participantes ocorreram durante um evento do Mentimeter.
Figura 12. Distribuição do máximo engajamento de PM.
O efeito Mentimeter: Comparando medidas objetivas e subjetivas
Embora o EEG possa indexar respostas objetivas a estímulos, instâncias em que essas medidas, apoiadas por auto-relatos, fornecem evidências convincentes para os efeitos. A Figura 13 mostra as pontuações de engajamento subjetivo para as cinco perguntas relacionadas ao engajamento apresentadas ao final do experimento.
Figura 13. Pontuações de engajamento subjetivo conforme relatadas pelos participantes em uma escala Likert de 1 a 5 “Nada” a “Extremamente”.
As respostas para todas as perguntas apoiaram as descobertas dos dados cerebrais. Em comparação com apresentações em Powerpoint, as apresentações do Mentimeter resultaram em participantes sentindo-se mais engajados com as apresentações, mais engajados com o apresentador, mais interessados no conteúdo, experimentando mais prazer na apresentação e sentindo que aprenderam mais conteúdo novo durante a apresentação.
Resumo
No final do estudo, a equipe de pesquisa da EMOTIV entregou um relatório detalhado sobre os achados para o Mentimeter. Isso permitiu que o Mentimeter entendesse melhor seu produto e o que o tornava uma experiência tão positiva para seus usuários. Não apenas o Mentimeter recebeu dados empíricos que demonstraram que seu produto provocou maior engajamento, atenção, carga cognitiva, enquanto também reduzia o tédio, mas forneceu insights acionáveis sobre quais de suas características especiais eram mais envolventes para os usuários. O relato do Mentimeter sobre os achados do estudo pode ser encontrado em https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudos como o Efeito Mentimeter representam apenas uma fração das possibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados e personalizados. Desde a avaliação da preferência do consumidor até a investigação de problemas de saúde mental, a suíte de pesquisa da EMOTIV é a plataforma ideal para pesquisas de EEG em larga escala. Em colaboração com nossa equipe de pesquisa, indivíduos, empresas e instituições podem aproveitar o poder da neurociência para obter insights sobre a população humana. Essa solução representa a resposta ideal para a neurociência moderna, que é imune a crises de saúde pública, resistente a orçamentos em redução e amplamente inclusiva de uma comunidade global.
Dr. Nikolas Williams,
Cientista de Pesquisa da EMOTIV.
Quando você pensa em pesquisa em neurociência, provavelmente conjura imagens de cientistas vestidos com jalecos brancos operando grandes e caros equipamentos médicos em uma universidade ou hospital. Certamente, alguns métodos de neurociência, como tomografia por emissão de positrões (PET), ressonância magnética funcional (fMRI) e magnetoencefalografia (MEG), requerem esses grandes sistemas complexos que vêm acompanhados de preços igualmente elevados. No entanto, os sistemas de eletroencefalografia (EEG) são geralmente menores e menos caros. A tecnologia evoluiu de gravações em papel e grandes computadores para sistemas sem fio, móveis, fáceis de configurar e relativamente baratos. Além da menor área ocupada e do investimento financeiro, o EEG emergiu como um instrumento líder para decodificar a atividade cerebral devido à sua alta resolução temporal. Enquanto PET e fMRI medem mudanças na atividade cerebral ao longo de segundos, o EEG é capaz de detectar mudanças na atividade que ocorrem em milissegundos, tornando-se capaz de indexar processos que de outra forma poderiam passar despercebidos.
O que o EEG mede?
Quando seus neurônios disparam, eles liberam pequenas quantidades de eletricidade. Quando muitos neurônios disparam na mesma área, como quando você pensa em algo, o campo elétrico resultante é detectável fora do crânio. Os sistemas de EEG aproveitam esse fenômeno simplesmente medindo as mudanças de voltagem ao longo do tempo usando matrizes de sensores colocados no couro cabeludo. Você pode pensar nesses sensores como microfones pequenos medindo o som elétrico do seu cérebro. Podemos então converter esses sinais em forma digital, coletá-los em um computador e processá-los e analisá-los para deduzir padrões significativos.
Por que o EEG é importante?
Frequentemente, não conseguimos medir coisas simplesmente perguntando às pessoas ou observando seu comportamento. Mesmo quando podemos perguntar, as pessoas não relatam com precisão. O EEG nos permite uma visão do cérebro; uma visão que não é afetada por vieses, atitudes ou crenças. Por exemplo, se você perguntar a alguém se ela se sente relaxada, mesmo que não esteja, ela pode se sentir inclinada a dizer que sim, porque as pessoas muitas vezes não gostam de admitir quando estão ansiosas.
Ao observar o EEG dela, um pesquisador pode ser capaz de determinar que a pessoa, ao contrário de sua afirmação, está de fato experimentando alta excitação, indicativa de um estado não relaxado. No laboratório, o EEG é frequentemente usado para medir processos cognitivos de baixo nível, como percepção auditiva ou visual, o que pode ajudar os pesquisadores a entender melhor esses processos ou a entender como doenças afetam o cérebro. Esse tipo de tecnologia é crucial para entender fenômenos que não podem ser relatados ou que provavelmente serão mal relatados.
Por que faríamos EEG fora do laboratório?
A tecnologia EEG é uma excelente tecnologia para entender os processos cerebrais. Grande parte da pesquisa de EEG em laboratório é voltada para investigar funções de baixo nível, como percepção e cognição. Os laboratórios são um ambiente ideal para isso, pois são locais altamente controlados nos quais os pesquisadores podem levar em conta e remover variáveis externas. No entanto, não passamos nossas vidas dentro de um laboratório. Somos seres caminhantes, falantes e interativos que vivem vidas dinâmicas caracterizadas por experiências ricas e variadas. Esse fato torna difícil generalizar estudos de laboratório para ambientes não controlados. Ao levar a tecnologia para fora do laboratório, podemos examinar as pessoas e sua atividade cerebral em ambientes do mundo real que estão mais próximos da forma como realmente vivemos nossas vidas.
Não muito tempo atrás, realizar experimentos de EEG fora do laboratório era impensável. Os sistemas eram grandes e precisavam estar conectados a amplificadores, fontes de alimentação e unidades de transmissão de dados. Além disso, a configuração desses sistemas era demorada e muitas vezes desconfortável para os participantes. Grandes avanços na tecnologia significaram que sistemas poderiam ser construídos para ser menores, com menor custo e sem fio. Por meio dessa maior portabilidade e do preço reduzido, sistemas de EEG de custo-efetivo e fáceis de usar experimentaram uma proliferação acentuada. A EMOTIV tem sido uma líder nesse espaço há mais de uma década, tendo trazido o primeiro sistema de EEG disponível comercialmente ao mercado. Ao longo desse tempo, a EMOTIV lançou seis sistemas diferentes que variam de fones de ouvido de dois canais a bonés de pesquisa de 32 canais.
O desenvolvimento desses sistemas comerciais teve outro efeito: aumentar dramaticamente a acessibilidade aos métodos de neurociência. A neurociência não é mais estritamente para acadêmicos ou clínicos. Todas as pessoas agora têm meios para adquirir esses sistemas para uso em casa. As motivações para fazê-lo variam entre demografias e incluem recreacionistas, entusiastas e cientistas cidadãos. Além disso, empresas comerciais estão rapidamente percebendo a capacidade de aproveitar esses sistemas para implantação em suas indústrias, sem a necessidade de departamentos dedicados de neurociência internos.
Quais são as aplicações do mundo real do EEG?
As aplicações do EEG fora do laboratório são numerosas e diversas. Como uma ferramenta clínica, o EEG pode ser usado para monitorar longitudinalmente a função cognitiva das pessoas sem exigir que elas compareçam a uma instalação. Por exemplo, pesquisas apoiaram o EEG como um biomarcador para demência (Chatzikonstantinou et al., 2021). Além disso, pode até ser usado para prever a transição de comprometimento cognitivo leve para demência (Engedal et al., 2020). EEG consistente em casa seria particularmente útil nessas populações, que são predominantemente compostas por idosos para os quais viagens regulares a uma instalação de pesquisa podem não ser viáveis.
Outro exemplo atual de uma aplicação de EEG no mundo é a atenção recente recebida pela lesão cerebral traumática nos esportes. Em esportes de alto impacto, como o futebol profissional, concussões são lesões comuns. As concussões são preocupantes, pois muitas vezes escapam da detecção clínica e podem ter um impacto pernicioso no funcionamento cognitivo do indivíduo. Evidências apoiaram o uso do EEG para auxiliar no diagnóstico da concussão e apoiar a gestão clínica após a lesão (Corbin-Berrigan et al., 2020). Certamente, a presença de EEG portátil à beira do campo seria uma ferramenta poderosa para ajudar as equipes a tomar boas decisões em relação ao bem-estar de seus jogadores.
Empresas comerciais também têm muito a ganhar com o EEG do mundo real. Neuromarketing é um termo amplo, mas geralmente associado a obter insights sobre a preferência do consumidor e prever comportamentos, medindo sinais neurais ou fisiológicos. O valor de usar o EEG para investigar os desejos do consumidor reside na capacidade do método de indexar respostas objetivas. Às vezes, o que as pessoas relatam não é como realmente se sentem, pois as pessoas estão sujeitas a uma ampla variedade de vieses. Elas também podem ter um forte desejo de agradar os outros ou evitar constrangimento. Até mesmo a maneira como uma pergunta é formulada pode afetar como uma pessoa percebe um produto. O EEG permite que os pesquisadores contornem essas características e oferece uma visão não filtrada da forma como um indivíduo está processando informações. Ao aproveitar esses fluxos de dados, as empresas podem aumentar ou substituir ferramentas de marketing tradicionais.
Quais são alguns obstáculos para o EEG do mundo real?
O custo é talvez a maior barreira para a realização de experimentos de EEG do mundo real. Embora seja menos caro do que outras ferramentas de imagem cerebral, os sistemas de EEG ainda podem ser grandes e caros. Para fazer sentido da grande quantidade de dados, são necessários pipeline de processamento e análise. Os conjuntos de dados também devem ser armazenados de forma segura. Isso coloca a neurociência interna fora do alcance de muitas empresas menores.
O custo de realizar EEG do mundo real é ainda mais incrementado quando se considera uma das falhas críticas da pesquisa humana: a questão da amostragem representativa. Muitos estudos são limitados pela realidade do recrutamento de participantes, que muitas vezes se reverte a um de conveniência (por exemplo, estudantes universitários). Isso resulta em muita pesquisa sendo afetada pelo problema "WEIRD", no qual a maioria dos participantes é branca, educada, de regiões industrializadas, rica e reside em democracias. Simplesmente mover o EEG para fora do laboratório não resolve esse problema, e o ônus de recrutar amostras compostas por pessoas com culturas, níveis educacionais, interesses e experiências diferentes pode ser financeiramente e logisticamente proibitivo.
Como posso realizar EEG do mundo real em larga escala?
Dado o custo de realizar EEG do mundo real, muitos suporiam que estudos de neurociência permaneceriam domínio de instituições acadêmicas e corporações bem financiadas. No entanto, além de revolucionar o cenário com sistemas de EEG portáteis e de baixo custo, a EMOTIV lançou as plataformas EmotivPRO Builder e EmotivLABS, que permitem que as empresas projetem e realizem experimentos de neurociência em larga escala. O EmotivPRO Builder é uma interface gráfica intuitiva que dá aos usuários controle total sobre um experimento e permite que usuários de todas as habilidades projetem estudos de EEG. O usuário mais tecnicamente experiente também pode importar experimentos PsychoPy escritos na linguagem Python.
Após construir um experimento, os usuários podem implantá-los na EmotivLABS. Esta não é apenas uma plataforma de apresentação, mas também simplifica o recrutamento de participantes por meio de seus painéis e dá aos pesquisadores acesso ao amplo pool de colaboradores da EMOTIV. Os pagamentos dos participantes também podem ser tratados pela plataforma. O pool de colaboradores da EMOTIV atualmente abrange 84 países. Quase metade é bilíngue e inclui pessoas com uma ampla gama de formações educacionais.
Para aquelas empresas que não têm certeza de como melhor capitalizar o poder da neurociência, a equipe do EMOTIV Research as a Service pode ser contratada para consultoria. A equipe de pesquisa identificará as perguntas-chave, projetará um experimento, recrutará participantes, coletará, processará e analisará os dados e produzirá relatórios personalizados sobre os achados. Sua contribuição será bem-vinda a cada passo do caminho. Sua parceria com a equipe de pesquisa da EMOTIV representa uma verdadeira solução de ponta a ponta para se envolver com a revolução da neurociência.
Para ilustrar um caso de uso específico, apresentamos um estudo de caso de uma parceria recente abaixo.
O Efeito Mentimeter: Um estudo de caso de EEG do mundo real usando EmotivLABS
Mentimeter é uma plataforma de software de apresentação multimídia. A maioria das pessoas está familiarizada com o Microsoft Powerpoint. Incontáveis horas têm sido dedicadas a entregar apresentações em Powerpoint, nas quais o público desempenha um papel passivo. O Mentimeter também permite que os usuários transmitam informações usando texto, imagens, áudio e vídeo, mas com um toque. Onde o Mentimeter se diferencia é por meio de seus recursos que permitem o engajamento interativo ao vivo do público. Além dos slides típicos, os apresentadores podem incluir eventos com os quais o público pode interagir usando seus dispositivos pessoais. Por exemplo, os membros da audiência podem votar sobre que conteúdo eles gostariam de focar na apresentação. Ou talvez possam dar sua opinião sobre um determinado tópico ou responder a perguntas de quizzes sobre o que acabaram de visualizar. Dessa forma, o Mentimeter permite apresentações mais dinâmicas e animadas do que o Powerpoint.
Mentimeter sabia que tinha um produto especial e que as pessoas provavelmente o considerariam mais envolvente. No entanto, eles não queriam apenas depender de relatórios subjetivos de seus usuários. Eles queriam dados objetivos e granulares que mostrassem exatamente o que torna o Mentimeter especial. Eles se aproximaram da EMOTIV para conduzir um projeto de pesquisa para encontrar as respostas para isso. Em conjunto com nossa equipe de pesquisa, identificamos perguntas-chave que chegariam ao cerne do "ingrediente especial" do Mentimeter.
Perguntas-chave:
Quão mais envolvente é uma apresentação no Mentimeter em comparação a uma apresentação tradicional em Powerpoint?
Quais dos recursos especiais do Mentimeter capturam mais a atenção do público?
Como a atenção é afetada ao longo da apresentação? Ela diminui como seria esperado em uma longa apresentação em Powerpoint?
Qual é a relação entre engajamento e atenção? As pessoas prestam mais atenção quando estão engajadas?
Aulas e apresentações geralmente visam aprender novas informações e retê-las. O Mentimeter nos ajuda a aprender melhor?
Para responder a essas perguntas, a equipe de pesquisa da EMOTIV elaborou um experimento sob medida. Normalmente, esse tipo de estudo seria realizado reunindo indivíduos em uma sala e coletando dados de EEG em um computador local enquanto os participantes assistem a uma apresentação tradicional versus uma apresentação do Mentimeter. Recrutar participantes de uma única área e reuni-los em um espaço confinado não era preferível por várias razões.
A primeira era a logística simples. Para vir a nosso local, os participantes precisariam viajar, o que poderia limitar o número de voluntários. Da mesma forma, recrutar participantes de uma única região poderia resultar em uma amostra que não fosse representativa. O segundo problema era uma questão de saúde pública. Durante o auge de uma pandemia, a pesquisa de EEG foi severamente restringida devido ao contato interpessoal próximo necessário para configurar os sistemas. Ao organizar um estudo remoto que aproveitasse a base de usuários da EMOTIV e implantá-lo na plataforma EmotivLABS, conseguimos contornar esses problemas. Isso nos permitiu conduzir um estudo seguro que capturou dados de usuários em todo o mundo e aproveitou os sofisticados algoritmos de aprendizado de máquina da EMOTIV para avaliar o engajamento do público, atenção, interesse e estresse cognitivo em tempo real.
O Estudo
Para avaliar o efeito do Mentimeter, projetamos um experimento em que as pessoas assistiram a duas apresentações; uma feita com Mentimeter e a outra feita com Powerpoint. Enquanto assistiam às apresentações, coletamos dados de EEG remotamente e avaliamos sua atividade cerebral nos domínios de engajamento, atenção, interesse e estresse cognitivo. Também coletamos dados demográficos e dados de pesquisa de auto-relato.
Participantes
Vinte e oito participantes foram recrutados para o estudo a partir da base de clientes da EMOTIV, online, por meio de comunicações por e-mail e formulários online. Esse tamanho de amostra foi menor do que teríamos preferido. No entanto, estávamos sob um cronograma rigoroso para o projeto e, portanto, é notável que conseguimos recrutar esse número em um curto espaço de tempo e reflete a eficiência do recrutamento de participantes usando o EmotivLABS. Com consentimento, os dados demográficos foram coletados para que o Mentimeter entendesse como esses efeitos influenciariam uma variedade de pessoas.
Participantes de mais de 15 países diferentes foram recrutados, com idades variando de 21 a 64 anos. O recrutamento online e mundial também nos permitiu capturar uma ampla gama de níveis educacionais, ocupações, habilidades musicais e especialização nos tópicos relevantes. Veja Figuras 1 - 3 para características dos participantes.
Figura 1. Demografia dos participantes.
Figura 2. Nível educacional e habilidade musical dos participantes.
Figura 3. Avaliações auto-relatadas de conhecimento sobre tópicos.
Método
Uma pesquisa de recrutamento foi enviada por e-mail à base de clientes da EMOTIV para qualquer pessoa que estivesse interessada em participar de um estudo online. Usando software de videoconferência, começamos com uma sessão de orientação na qual explicamos aos participantes os fundamentos de como o experimento seria conduzido. Todos os participantes configuraram seu EMOTIV EPOC, EPOC+ ou EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes da ligação e, após uma rápida verificação de qualidade de dados por parte do Diretor de Pesquisa da Emotiv, o software EmotivLABS monitorou automaticamente a qualidade do sinal durante toda a gravação.
Todo o experimento foi construído usando o criador de experimentos da plataforma web da EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). A plataforma EmotivLABS orientou os participantes durante a linha de base (sentado em silêncio com os olhos abertos e fechados), algumas perguntas para estabelecer se havia algo que poderia afetar o EEG naquele dia e, em seguida, os incentivou a iniciar sua primeira apresentação. Um representante do Mentimeter, Oscar, apresentou um webinar sobre um dos 2 tópicos. Uma apresentação foi feita com Mentimeter e a outra com Powerpoint. As apresentações também tinham conteúdo diferente; uma era “A Série Harmônica” e a outra era “Inteligência Artificial na Música”. Contrabalançamos essas condições de apresentação para garantir que quaisquer efeitos não fossem atribuídos ao conteúdo, mas sim ao software utilizado (veja a Figura 4).
Figura 4. Condições contrabalançadas para cada grupo.
Após a segunda apresentação, os participantes completaram o questionário e, em seguida, coletamos uma sessão final de EEG de linha de base. Veja a Figura 5 para uma visão geral do protocolo.
Figura 5. Visão geral do experimento.
Métricas de Desempenho da Emotiv
Métricas de Desempenho da EMOTIV (PM) são medidas neurofisiológicas de estados cognitivos e afetivos. Elas são algoritmos de aprendizado de máquina proprietários que fornecem valores em tempo real de medidas agregadas de eletroencefalografia (EEG); amplitudes de ondas cerebrais variantes, distribuições espaciais, potências e frequências de neurônios disparando no cérebro.
Dados de EEG de centenas de indivíduos em experimentos psicológicos controlados e em configurações da vida real foram coletados e usados para construir esses algoritmos. Cada uma das métricas de desempenho é escalonada e adaptada ao usuário individual com base em sua própria "faixa" de atividade cerebral (veja a Figura 6 para uma visão geral das PMs usadas neste estudo).
Figura 6. Visão geral das Métricas de Desempenho da EMOTIV
Resultados
Mentimeter vs Powerpoint: Padrões gerais de PM
Primeiro, examinamos a atividade cerebral em nível de grupo em cada uma das apresentações como um todo. A Figura 7 mostra a média de cada PM para apresentações do Mentimeter e do Powerpoint. Comparado ao Powerpoint, os indivíduos mostraram níveis estatisticamente significativos mais baixos de tédio, e níveis mais altos de engajamento, atenção e carga cognitiva. Não houve diferença estatística nos níveis de interesse; no entanto, a tendência numérica se inclinou para mais interesse na apresentação do Mentimeter.
Figura 7. Média de PM ao longo de toda a apresentação comparada pela plataforma de apresentação.
Em seguida, analisamos como os indivíduos responderam durante cada uma das apresentações. Na Figura 8, formas "mais largas" indicam mais observações individuais de PM naquele valor e formas "mais finas" indicam menos observações de PM naquele valor. Esses padrões sugerem que as apresentações do Mentimeter evocaram respostas mais homogêneas do que o Powerpoint. Em outras palavras, as pessoas responderam de forma semelhante ao Mentimeter, mas acharam o Powerpoint mais polarizador.
Figura 8. Distribuições médias individuais de PM comparadas pela plataforma de apresentação.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs ao longo do tempo
Para ter uma noção de como as pessoas responderam ao longo da apresentação, calculamos os valores médios de PM do grupo ao longo de cada slide para cada uma das plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) e cada um dos conteúdos (IA vs Harmônicos). A Figura 9 mostra os padrões mais notáveis.
Figura 9. Curso temporal das PMs ao longo dos slides.
Para o conteúdo de IA, os níveis de tédio foram mais baixos ao longo de toda a apresentação. Observamos um padrão interessante de tédio no conteúdo de Harmônicos, onde o tédio aumentou até o meio da apresentação e depois caiu. Isso sugeriu que a natureza única e envolvente dos "eventos" do Mentimeter ajudou a aliviar o tédio crescente que pode ocorrer ao longo de uma apresentação.
Observamos níveis de engajamento que foram mais altos para o Mentimeter em ambos os tipos de conteúdo durante quase toda a apresentação. Das 24 slides no total, houve apenas duas instâncias em que o engajamento do Mentimeter não foi maior do que o do Powerpoint.
O efeito Mentimeter: Comparando eventos do Mentimeter a slides do Powerpoint
Embora tenhamos encontrado que as pessoas responderam positivamente ao Mentimeter, queríamos explorar mais a fundo e ver como os eventos específicos do Mentimeter se compararam aos slides do Powerpoint. Os eventos do Mentimeter são instâncias em que o público é incentivado a interagir com a apresentação usando seus dispositivos móveis. Por exemplo, os participantes podem ter sido questionados sobre suas opiniões individuais sobre um tópico ou foram solicitados a responder a uma pergunta de quiz relacionada à apresentação. A Figura 10 mostra a média de PM observada para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Figura 10. Comparação dos valores de PM para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.
Observamos que, em comparação com os slides do Powerpoint, os eventos do Mentimeter resultaram em menos tédio e mais engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva. Os maiores efeitos foram para os níveis de tédio e engajamento, que tiveram uma redução de 16% e um aumento de 13%, respectivamente.
O efeito Mentimeter: Como os diferentes eventos do Mentimeter se comparam?
Embora os eventos do Mentimeter, em geral, evocar respostas positivas do público, queríamos saber se alguns eventos eram melhores do que outros. As apresentações do Mentimeter continham três tipos de eventos: eventos de Opinião, em que o público era perguntado sobre sua opinião em um tópico; eventos de Quiz, em que o público era questionado sobre o conteúdo da apresentação; e eventos de vídeo, em que os participantes assistiam a um vídeo. A Figura 11 mostra os valores de PM para cada um dos tipos de eventos. Também incluímos slides do Powerpoint como comparação.
Figura 11. PM média para cada tipo de evento do Mentimeter. PM média para slides do Powerpoint incluída como comparação.
Eventos de Opinião mostraram o efeito mais consistente ao evocar a menor quantidade de tédio e a maior quantidade de engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva em relação aos outros eventos. Interessantemente, eventos de vídeo tendem a evocar mais tédio e menos engajamento e atenção.
O efeito Mentimeter: Um olhar mais atento ao engajamento
Embora todas as PM tivessem uma tendência de resposta positiva às apresentações do Mentimeter, o engajamento pareceu ter o efeito mais consistente. Para observar mais de perto, indexamos o ponto em que cada participante demonstrou seu máximo engajamento de PM. A Figura 12 mostra que um maior número de valores de máximo engajamento ocorreu durante a apresentação do Mentimeter. Além disso, 70% das pontuações de engajamento máximo dos participantes ocorreram durante um evento do Mentimeter.
Figura 12. Distribuição do máximo engajamento de PM.
O efeito Mentimeter: Comparando medidas objetivas e subjetivas
Embora o EEG possa indexar respostas objetivas a estímulos, instâncias em que essas medidas, apoiadas por auto-relatos, fornecem evidências convincentes para os efeitos. A Figura 13 mostra as pontuações de engajamento subjetivo para as cinco perguntas relacionadas ao engajamento apresentadas ao final do experimento.
Figura 13. Pontuações de engajamento subjetivo conforme relatadas pelos participantes em uma escala Likert de 1 a 5 “Nada” a “Extremamente”.
As respostas para todas as perguntas apoiaram as descobertas dos dados cerebrais. Em comparação com apresentações em Powerpoint, as apresentações do Mentimeter resultaram em participantes sentindo-se mais engajados com as apresentações, mais engajados com o apresentador, mais interessados no conteúdo, experimentando mais prazer na apresentação e sentindo que aprenderam mais conteúdo novo durante a apresentação.
Resumo
No final do estudo, a equipe de pesquisa da EMOTIV entregou um relatório detalhado sobre os achados para o Mentimeter. Isso permitiu que o Mentimeter entendesse melhor seu produto e o que o tornava uma experiência tão positiva para seus usuários. Não apenas o Mentimeter recebeu dados empíricos que demonstraram que seu produto provocou maior engajamento, atenção, carga cognitiva, enquanto também reduzia o tédio, mas forneceu insights acionáveis sobre quais de suas características especiais eram mais envolventes para os usuários. O relato do Mentimeter sobre os achados do estudo pode ser encontrado em https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudos como o Efeito Mentimeter representam apenas uma fração das possibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados e personalizados. Desde a avaliação da preferência do consumidor até a investigação de problemas de saúde mental, a suíte de pesquisa da EMOTIV é a plataforma ideal para pesquisas de EEG em larga escala. Em colaboração com nossa equipe de pesquisa, indivíduos, empresas e instituições podem aproveitar o poder da neurociência para obter insights sobre a população humana. Essa solução representa a resposta ideal para a neurociência moderna, que é imune a crises de saúde pública, resistente a orçamentos em redução e amplamente inclusiva de uma comunidade global.
