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Qual é a Idade do Seu Cérebro? O Algoritmo EEG Verifica Lacunas Problemas
Heidi Duran
30 de abr. de 2024
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Um novo algoritmo de aprendizado de máquina (ML) utiliza inteligência artificial (IA) e EMOTIV EEG para calcular a idade cerebral de uma pessoa.
Mudanças no EEG em estado de repouso de uma pessoa podem sinalizar os primeiros sinais de doenças degenerativas, como Alzheimer.
As descobertas da pesquisa, publicadas em Frontiers in Neuroergonomics, oferecem uma abordagem proativa para triagens de saúde cerebral.
Os pesquisadores desenvolveram um novo método para calcular a diferença entre a idade cronológica de uma pessoa e a idade cerebral. Este modelo de aprendizado de máquina utiliza headsets EMOTIV EPOC X para medir a atividade elétrica durante o estado de repouso de um cérebro (desperto, mas sem uma tarefa a realizar) e a compara com dados estatísticos entre adultos saudáveis.
Kounios et al. (2024) treinaram o algoritmo com dados cerebrais EPOC X coletados de um grupo de participantes presenciais e remotos, bem como conjuntos de dados de treinamento suplementares. No total, o estudo usou cinco conjuntos de dados combinados.
Por que a idade cerebral é importante?
O cérebro humano está sempre mudando, adicionando novas conexões e reparando antigas ao longo de nossas vidas. Lesões e doenças podem atrasar ou acelerar o estágio de desenvolvimento de um cérebro, provocando uma "lacuna de idade cerebral". Essas lacunas podem servir como sinais de alerta para doenças relacionadas à idade. Infelizmente, escaneamentos cerebrais costumam ser caros e demorados e são realizados apenas uma vez que os sintomas da doença se manifestam.
Os autores propõem que escanear indivíduos em início da meia-idade ou mais jovens aumenta a possibilidade de detectar e tratar distúrbios neurológicos relacionados à idade em seus primeiros estágios.
"Nossa abordagem para a estimativa da idade cerebral por EEG tem várias aplicações promissoras," observam os autores. "Ela pode ser usada como uma ferramenta de triagem relativamente barata para identificar indivíduos cuja lacuna de idade cerebral sugere a possibilidade de patologia relacionada à idade subjacente que pode ser seguida com testes diagnósticos específicos. Além disso, devido ao custo relativamente baixo do headset EMOTIV EPOC X, a estimativa da idade cerebral por EEG pode ser realizada repetidamente para verificar resultados e detectar mudanças ao longo do tempo."
Este conjunto de dados sobre idade cerebral também pode ser útil para testar intervenções potenciais para retardar ou reverter o envelhecimento neurológico. Por exemplo, um estudo de 2020 financiado pelo Instituto Nacional de Envelhecimento descobriu que certos fatores de estilo de vida saudáveis poderiam reduzir o risco de Alzheimer em 60% (Dhana et al., 2020).
EEG sem fio para o resgate
Kounios e colegas elogiaram o EPOC X por ser acessível e acessível. Eles disseram que permite que as pessoas estimem sua idade cerebral em casa ou no trabalho. Isso poderia levar a mais pesquisas sobre declínio cognitivo relacionado à idade e intervenções de estilo de vida para a saúde cognitiva.
Aprender a calcular a idade cerebral também traz outras possibilidades. Por exemplo, há um grupo de pessoas em seus 80 e 90 anos chamado "super-idosos cognitivos" que desafiam as estatísticas. Super-idosos cognitivos têm desempenho de memória semelhante ao de adultos 20-30 anos mais jovens. Estudos atuais visam aprender com este grupo excepcional de indivíduos e usar essas informações para promover um envelhecimento cerebral saudável.
Neurocientistas e outros pesquisadores esperam entender melhor os papéis que dieta, ambiente, estilos de vida e genética desempenham na forma como nossos cérebros envelhecem.
Os autores ressaltam a importância de avaliar a estabilidade de seu modelo de triagem de idade cerebral ao longo de um período prolongado. Pesquisas futuras também são necessárias para validar essas descobertas com uma amostra de dados EEG cerebral maior e mais diversificada.
Referências:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saudável e o risco de demência de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimativa da idade cerebral com um headset EEG de baixo custo: eficácia e implicações para triagens em larga escala e otimização do cérebro. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Um novo algoritmo de aprendizado de máquina (ML) utiliza inteligência artificial (IA) e EMOTIV EEG para calcular a idade cerebral de uma pessoa.
Mudanças no EEG em estado de repouso de uma pessoa podem sinalizar os primeiros sinais de doenças degenerativas, como Alzheimer.
As descobertas da pesquisa, publicadas em Frontiers in Neuroergonomics, oferecem uma abordagem proativa para triagens de saúde cerebral.
Os pesquisadores desenvolveram um novo método para calcular a diferença entre a idade cronológica de uma pessoa e a idade cerebral. Este modelo de aprendizado de máquina utiliza headsets EMOTIV EPOC X para medir a atividade elétrica durante o estado de repouso de um cérebro (desperto, mas sem uma tarefa a realizar) e a compara com dados estatísticos entre adultos saudáveis.
Kounios et al. (2024) treinaram o algoritmo com dados cerebrais EPOC X coletados de um grupo de participantes presenciais e remotos, bem como conjuntos de dados de treinamento suplementares. No total, o estudo usou cinco conjuntos de dados combinados.
Por que a idade cerebral é importante?
O cérebro humano está sempre mudando, adicionando novas conexões e reparando antigas ao longo de nossas vidas. Lesões e doenças podem atrasar ou acelerar o estágio de desenvolvimento de um cérebro, provocando uma "lacuna de idade cerebral". Essas lacunas podem servir como sinais de alerta para doenças relacionadas à idade. Infelizmente, escaneamentos cerebrais costumam ser caros e demorados e são realizados apenas uma vez que os sintomas da doença se manifestam.
Os autores propõem que escanear indivíduos em início da meia-idade ou mais jovens aumenta a possibilidade de detectar e tratar distúrbios neurológicos relacionados à idade em seus primeiros estágios.
"Nossa abordagem para a estimativa da idade cerebral por EEG tem várias aplicações promissoras," observam os autores. "Ela pode ser usada como uma ferramenta de triagem relativamente barata para identificar indivíduos cuja lacuna de idade cerebral sugere a possibilidade de patologia relacionada à idade subjacente que pode ser seguida com testes diagnósticos específicos. Além disso, devido ao custo relativamente baixo do headset EMOTIV EPOC X, a estimativa da idade cerebral por EEG pode ser realizada repetidamente para verificar resultados e detectar mudanças ao longo do tempo."
Este conjunto de dados sobre idade cerebral também pode ser útil para testar intervenções potenciais para retardar ou reverter o envelhecimento neurológico. Por exemplo, um estudo de 2020 financiado pelo Instituto Nacional de Envelhecimento descobriu que certos fatores de estilo de vida saudáveis poderiam reduzir o risco de Alzheimer em 60% (Dhana et al., 2020).
EEG sem fio para o resgate
Kounios e colegas elogiaram o EPOC X por ser acessível e acessível. Eles disseram que permite que as pessoas estimem sua idade cerebral em casa ou no trabalho. Isso poderia levar a mais pesquisas sobre declínio cognitivo relacionado à idade e intervenções de estilo de vida para a saúde cognitiva.
Aprender a calcular a idade cerebral também traz outras possibilidades. Por exemplo, há um grupo de pessoas em seus 80 e 90 anos chamado "super-idosos cognitivos" que desafiam as estatísticas. Super-idosos cognitivos têm desempenho de memória semelhante ao de adultos 20-30 anos mais jovens. Estudos atuais visam aprender com este grupo excepcional de indivíduos e usar essas informações para promover um envelhecimento cerebral saudável.
Neurocientistas e outros pesquisadores esperam entender melhor os papéis que dieta, ambiente, estilos de vida e genética desempenham na forma como nossos cérebros envelhecem.
Os autores ressaltam a importância de avaliar a estabilidade de seu modelo de triagem de idade cerebral ao longo de um período prolongado. Pesquisas futuras também são necessárias para validar essas descobertas com uma amostra de dados EEG cerebral maior e mais diversificada.
Referências:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saudável e o risco de demência de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimativa da idade cerebral com um headset EEG de baixo custo: eficácia e implicações para triagens em larga escala e otimização do cérebro. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
Um novo algoritmo de aprendizado de máquina (ML) utiliza inteligência artificial (IA) e EMOTIV EEG para calcular a idade cerebral de uma pessoa.
Mudanças no EEG em estado de repouso de uma pessoa podem sinalizar os primeiros sinais de doenças degenerativas, como Alzheimer.
As descobertas da pesquisa, publicadas em Frontiers in Neuroergonomics, oferecem uma abordagem proativa para triagens de saúde cerebral.
Os pesquisadores desenvolveram um novo método para calcular a diferença entre a idade cronológica de uma pessoa e a idade cerebral. Este modelo de aprendizado de máquina utiliza headsets EMOTIV EPOC X para medir a atividade elétrica durante o estado de repouso de um cérebro (desperto, mas sem uma tarefa a realizar) e a compara com dados estatísticos entre adultos saudáveis.
Kounios et al. (2024) treinaram o algoritmo com dados cerebrais EPOC X coletados de um grupo de participantes presenciais e remotos, bem como conjuntos de dados de treinamento suplementares. No total, o estudo usou cinco conjuntos de dados combinados.
Por que a idade cerebral é importante?
O cérebro humano está sempre mudando, adicionando novas conexões e reparando antigas ao longo de nossas vidas. Lesões e doenças podem atrasar ou acelerar o estágio de desenvolvimento de um cérebro, provocando uma "lacuna de idade cerebral". Essas lacunas podem servir como sinais de alerta para doenças relacionadas à idade. Infelizmente, escaneamentos cerebrais costumam ser caros e demorados e são realizados apenas uma vez que os sintomas da doença se manifestam.
Os autores propõem que escanear indivíduos em início da meia-idade ou mais jovens aumenta a possibilidade de detectar e tratar distúrbios neurológicos relacionados à idade em seus primeiros estágios.
"Nossa abordagem para a estimativa da idade cerebral por EEG tem várias aplicações promissoras," observam os autores. "Ela pode ser usada como uma ferramenta de triagem relativamente barata para identificar indivíduos cuja lacuna de idade cerebral sugere a possibilidade de patologia relacionada à idade subjacente que pode ser seguida com testes diagnósticos específicos. Além disso, devido ao custo relativamente baixo do headset EMOTIV EPOC X, a estimativa da idade cerebral por EEG pode ser realizada repetidamente para verificar resultados e detectar mudanças ao longo do tempo."
Este conjunto de dados sobre idade cerebral também pode ser útil para testar intervenções potenciais para retardar ou reverter o envelhecimento neurológico. Por exemplo, um estudo de 2020 financiado pelo Instituto Nacional de Envelhecimento descobriu que certos fatores de estilo de vida saudáveis poderiam reduzir o risco de Alzheimer em 60% (Dhana et al., 2020).
EEG sem fio para o resgate
Kounios e colegas elogiaram o EPOC X por ser acessível e acessível. Eles disseram que permite que as pessoas estimem sua idade cerebral em casa ou no trabalho. Isso poderia levar a mais pesquisas sobre declínio cognitivo relacionado à idade e intervenções de estilo de vida para a saúde cognitiva.
Aprender a calcular a idade cerebral também traz outras possibilidades. Por exemplo, há um grupo de pessoas em seus 80 e 90 anos chamado "super-idosos cognitivos" que desafiam as estatísticas. Super-idosos cognitivos têm desempenho de memória semelhante ao de adultos 20-30 anos mais jovens. Estudos atuais visam aprender com este grupo excepcional de indivíduos e usar essas informações para promover um envelhecimento cerebral saudável.
Neurocientistas e outros pesquisadores esperam entender melhor os papéis que dieta, ambiente, estilos de vida e genética desempenham na forma como nossos cérebros envelhecem.
Os autores ressaltam a importância de avaliar a estabilidade de seu modelo de triagem de idade cerebral ao longo de um período prolongado. Pesquisas futuras também são necessárias para validar essas descobertas com uma amostra de dados EEG cerebral maior e mais diversificada.
Referências:
Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saudável e o risco de demência de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816
Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimativa da idade cerebral com um headset EEG de baixo custo: eficácia e implicações para triagens em larga escala e otimização do cérebro. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732
