• Um novo algoritmo de aprendizagem automática (ML) utiliza inteligência artificial (IA) e EEG Emotiv para calcular a idade cerebral de uma pessoa.

• Alterações no EEG em estado de repouso de uma pessoa podem indicar sinais precoces de doenças degenerativas como a doença de Alzheimer.

• As conclusões da investigação, publicadas em Frontiers in Neuroergonomics, oferecem uma abordagem proativa para rastreios da saúde cerebral.

Os investigadores desenvolveram um novo método para calcular a diferença entre a idade cronológica de uma pessoa e a idade cerebral. Este modelo de aprendizagem automática utiliza Emotiv Epoc X para medir a atividade elétrica durante o estado de repouso de um cérebro (acordado mas sem uma tarefa a executar) e compara-a com dados estatísticos de adultos saudáveis.

Kounios et al. (2024) treinaram o algoritmo com dados cerebrais do Epoc X recolhidos de um conjunto de participantes presenciais e remotos online, bem como conjuntos de dados suplementares para treino. No total, o estudo utilizou cinco conjuntos de dados combinados.

Porque é que a Idade Cerebral Importa?

O cérebro humano está sempre a mudar, criando novas ligações e reparando as antigas ao longo das nossas vidas. Lesões e doenças podem atrasar ou acelerar a fase de desenvolvimento do cérebro, causando uma "lacuna entre a idade cerebral". Estas lacunas podem servir como sinais de alerta para doenças relacionadas com a idade. Infelizmente, as tomografias cerebrais são muitas vezes dispendiosas e demoradas, e são realizadas apenas quando os sintomas da doença se manifestam.

Os autores propõem que examinar indivíduos em idade adulta jovem ou mais jovens aumenta a possibilidade de detetar e tratar doenças neurológicas relacionadas com a idade nas fases mais iniciais.

"A nossa abordagem à estimativa da idade cerebral por EEG tem várias aplicações promissoras," observam os autores. "Pode ser usada como uma ferramenta de rastreio relativamente barata para identificar indivíduos cuja lacuna entre a idade cerebral sugere a possibilidade de patologia subjacente relacionada com a idade, que pode ser seguida por testes diagnósticos específicos. Além disso, devido ao custo relativamente baixo do headset Emotiv Epoc X, a estimativa da idade cerebral por EEG pode ser realizada repetidamente para verificar resultados e detetar alterações ao longo do tempo."

Este conjunto de dados sobre a idade cerebral também pode ser útil para testar potenciais intervenções para abrandar ou reverter o envelhecimento neurológico. Por exemplo, um estudo de 2020 financiado pelo National Institute on Aging concluiu que certos fatores de estilo de vida saudável poderiam reduzir o risco de Alzheimer em 60% (Dhana et al., 2020).

EEG Sem Fios ao Resgate

Kounios e colegas elogiaram o Epoc X por ser acessível e economicamente viável. Disseram que permite às pessoas estimar a sua idade cerebral em casa ou no trabalho. Isto poderá levar a mais investigação sobre o declínio cognitivo relacionado com a idade e intervenções de estilo de vida para a saúde cognitiva.

Aprender a calcular a idade cerebral tem outras possibilidades também. Por exemplo, existe um grupo de pessoas na faixa dos 80 e 90 anos chamado "superenvelhecedores cognitivos" que desafia as estatísticas. Os superenvelhecedores cognitivos têm um desempenho de memória semelhante ao de adultos 20 a 30 anos mais jovens. Os estudos atuais procuram aprender com este grupo excecional de indivíduos e usar essa informação para promover um envelhecimento cerebral saudável.

Neurocientistas e outros investigadores esperam compreender melhor os papéis que a dieta, o ambiente, os estilos de vida e a genética desempenham na forma como o nosso cérebro envelhece.

Os autores sublinham a importância de avaliar a estabilidade do seu modelo de rastreio da idade cerebral ao longo de um período prolongado. Também é necessária investigação futura para validar estas conclusões com uma amostra de dados de EEG cerebral maior e mais diversificada.

Referências:

Dhana, K., Evans, D. A., Rajan, K. B., Bennett, D. A., & Morris, M. C. (2020). Estilo de vida saudável e o risco de demência de Alzheimer. Neurology, 95(4). https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000009816

Kounios, J., Fleck, J. I., Zhang, F., & Oh, Y. (2024). Estimativa da idade cerebral com um headset EEG de baixo custo: eficácia e implicações para rastreio em larga escala e otimização cerebral. Frontiers in Neuroergonomics, 5. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2024.1340732