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3 Abordagens para Resolver a Crise de Reprodutibilidade da Neurociência
Quoc Minh Lai
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3 Abordagens para Resolver a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência:
Realizar estudos pilotos com a intenção de repetir o experimento.
Garantir conjuntos de amostra maiores.
Diversificar sua amostra usando comunidades de voluntários on-line.
Há uma crise de reproduzibilidade bem descrita na pesquisa científica moderna, especialmente neurociência cognitiva. Isso ocorre porque, devido a custo(s) e logística para obter sujeitos amostrais ou usar equipamentos de alta tecnologia como um fMRI, laboratórios de neurociência cognitiva reproduzem raramente os resultados de testes experimentais.
A reproduzibilidade, neste post, é definida como um processo interno de laboratório em que o design experimental muda de piloto/exploratório, testes experimentais para testes experimentais maiores e mais controlados que serão realizados várias vezes. Em experimentos bem projetados, os dados coletados e os resultados de cada teste devem ser capazes de:
Unir-se em um conjunto de dados maior.
Ter um tamanho de amostra maior
Ter alta potência estatística.
Esses fatores preparam os experimentos em neurociência para serem dignos de relatórios de pesquisa publicados, para que outros laboratórios possam tentar replicar descobertas. No entanto, infelizmente, isso raramente acontece por várias razões.
Essa crise de reproduzibilidade ameaça o futuro da ciência porque desperdiça tempo, esforço, recursos e expertise em estudos que não serão replicados. Sem replicação, estudos “marcantes” se tornam lendários e raramente afetam o mundo das maneiras prometidas. Um relatório analítico do vice-presidente de Pesquisa em Hematologia e Oncologia estimou que a falta de reproduzibilidade custa até 28 bilhões de dólares por ano apenas nos Estados Unidos. Esses fundos são, em última análise, desperdiçados em trabalhos pré-clínicos que falham em atender ao padrão de reprodução confiável.
Para corrigir esse padrão, devemos primeiro entendê-lo. Podemos começar reconhecendo as práticas e a cultura atuais da neurociência. Este post discutirá o design experimental e o agendamento de testes para fornecer várias maneiras de seu laboratório melhorar a reproduzibilidade experimental, tanto dentro do laboratório (testes experimentais) quanto fora do laboratório (compartilhamento de dados de ciência aberta). Até o final, você saberá como alguns recursos podem reduzir os custos e a logística de obtenção de dados amostrais e sujeitos de teste.
Repita-o!
É possível alcançar confiança na reproduzibilidade do seu estudo.
Normalmente, a maioria dos designs experimentais começa com um estudo piloto ou exploratório com um tamanho de amostra menor, dependendo da natureza do experimento. Na neurociência cognitiva, esse tamanho de amostra inicial é geralmente n < 20. O objetivo é garantir que o efeito experimental que você está vendo seja um verdadeiro efeito potencial e justificar o uso de recursos adicionais que um experimento maior exige. Esses estudos também são importantes para testar e refiná-los.
De modo geral, os investigadores da neurociência cognitiva estão tentando equilibrar a potência estatística com o menor tamanho de amostra de custo que pode ser razoavelmente alcançado na fase piloto. O objetivo desses estudos é fornecer evidência estatística provisória para a presença de um efeito. Esses estudos não são destinados a relatórios de pesquisa ou publicações, mas sim para validar uma linha de investigação, substanciar requerimentos de financiamento de bolsa e servir como base para estudos futuros.
Após a conclusão de estudos piloto ou exploratórios em experimentos de neurociência cognitiva, o próximo passo é "repita-o!" Com vários parâmetros em foco, repetir a investigação é uma forma de superar a crise de reproduzibilidade nos dados experimentais de neurociência cognitiva. Baixa potência estatística pode normalmente ser superada com um tamanho de amostra maior. Para determinar um tamanho de amostra apropriado, o Journal of Neuroscience fez essas recomendações em 2020. Assim como muitos conceitos e princípios em neurociência cognitiva, depende do contexto e do objetivo pretendido de seus experimentos.
Novamente, esses estudos iniciais não são destinados a ser relatórios de pesquisa publicados. No entanto, às vezes parece que isso acontece, e isso leva a uma crise de reproduzibilidade.
Conjuntos de Amostra Maiores & Ciência Aberta
Ganhe confiança de que o efeito que você está vendo é um verdadeiro efeito com significado prático.
Mover-se além de testes piloto para testes experimentais destinados à publicação é normalmente o próximo passo no processo de pesquisa de um laboratório de neurociência.
Graças ao estudo piloto, os pesquisadores estão confiantes em sua metodologia e parecem ter um verdadeiro efeito.
Nesta fase, eles:
Projetam o experimento com um conjunto de amostra maior.
Precisam coletar mais dados.
Executam o teste experimental novamente.
Se os testes estatísticos forem significativos e não conflitantes, os neurocientistas precisam coletar ainda mais evidências para ter confiança de que estão vendo um verdadeiro efeito.
Ciência Aberta
Em publicações de pesquisa, existe um movimento crescente conhecido como "ciência aberta", onde os dados e scripts de análise são publicados juntamente com a narrativa da pesquisa. Na neurociência cognitiva, um dos melhores recursos para pesquisa em neurociência aberta é o Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org).
A teoria da Ciência Aberta abrange todas as etapas do ciclo de pesquisa, nas quais haveria uma maior transparência na coleta, processamento, armazenamento e revisão de dados experimentais. A filosofia da transparência na ciência aberta também inclui designs experimentais - compartilhando os detalhes com a comunidade científica para melhorar a replicação e a reproduzibilidade de experimentos fundamentais de neurociência. Esses métodos incentivam os cientistas a continuar produzindo pesquisas de alta qualidade e combater a crescente crise de replicação na neurociência cognitiva.
Grupos como a EmotivLABs estão cultivando comunidades de pesquisa em neurociência cognitiva que permitem compartilhar designs experimentais com outros pesquisadores.
À medida que a crise de reproduzibilidade continua a impactar a comunidade científica, a necessidade de estudos de pesquisa de alta qualidade e reprodutíveis nunca foi tão alta. Várias opções de design existem para permitir que outros cientistas reproduzam experimentos. Essas opções oferecem aos pesquisadores em neurociência a oportunidade de:
Determinar seu tamanho de amostra apropriado.
Usar ferramentas inovadoras, validadas e confiáveis para análise de dados.
Consultar colegas e lideranças científicas.
Usar rapidamente os princípios orientadores da ciência aberta.
Comunidades de Voluntários Remotos Diversos
Um pequeno tamanho de amostra impacta negativamente a validade e a reproduzibilidade da pesquisa porque os resultados gerados a partir de vários participantes não podem ser generalizados para o restante da população. Esses resultados não abrangem a neurodiversidade da sociedade. Assim, ferramentas de coleta de dados remotos são o futuro da neurociência inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando uma Comunidade de Neurociência Cognitiva
Conheça a EMOTIV
Fundada em 2011, a EMOTIV é uma empresa de bioinformática com sede em São Francisco, com a missão de avançar nossa compreensão do cérebro humano usando hardware, análise e visualização de eletroencefalografia (EEG) personalizado.
No centro da ciência aberta está a colaboração. A plataforma e a equipe da Emotiv visam promover a integridade científica e o rigor experimental. Nossa plataforma de pesquisa escalável, EmotivLABs, conecta neurocientistas cognitivos de todo o mundo com uma população global de participantes de pesquisa e investigadores. Reconhecendo a linearidade aditiva da pesquisa em neurociência, ajudamos os pesquisadores fornecendo conjuntos de dados ricos, extensos e multidimensionais, permitindo que você tire conclusões significativas a partir de uma ampla amostra.
Cresça o Tamanho da Amostra de Sua Pesquisa
A EmotivLABs combate a crise de reproduzibilidade conectando investigadores a participantes de pesquisa qualificados e avaliados e aliviando o ônus logístico da recrutamento, garantindo ao mesmo tempo uma potência estatística suficiente.
Assegure que seu trabalho esteja armazenado com segurança, seja transformável e recuperável
Outra ameaça à reproduzibilidade é a replicação analítica, que exige o conjunto de dados original para validar resultados. Encontrar e financiar um local de armazenamento seguro é tedioso. Atuando como um repositório de dados, a EmotivLABs armazena com segurança seus dados após os participantes carregarem suas gravações. Esses dados são automaticamente carregados e rigorosamente criptografados em todas as etapas de trânsito e armazenamento.
Agilizando Processos
Para ajudar os investigadores a projetar experimentos em neurociência cognitiva e publicar estudos de pesquisa que contribuam para a comunidade científica maior, desenvolvemos um robusto e simplificado conjunto de ferramentas, EmotivPro, para gerar experimentos inovadores e reprodutíveis.
Nossas instruções explícitas e métodos transparentes servem como guia permitindo que os investigadores verifiquem as descobertas originais. O criador de Experimentos intuitivo e fácil de usar permitirá que outros pesquisadores que desejam reproduzir seu estudo forneçam um modelo pré-fabricado dentro da plataforma. Alternativamente, esses pesquisadores em neurociência cognitiva podem criar um experimento único, permitindo que ajustem cada detalhe desde o início.
Tecnologia EMOTIV
A EMOTIV projetou um conjunto de ferramentas para apoiar cada etapa da pesquisa em neurociência ao longo do caminho.
O software EmotivPRO permite que os usuários processem, analisem e visualizem os resultados dos testes. Os pesquisadores também podem projetar experimentos em nível profissional no qual qualquer participante com um headset EMOTIV pode participar se estiver em conformidade com o design experimental.
Um Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) para EMOTIV também está disponível para que aplicativos, interações ou designs experimentais personalizados possam ser realizados em movimento utilizando apenas o headset e o smartphone.
À medida que o número de disciplinas e mercados comerciais que adotam ferramentas e metodologias de neurociência aumenta, o(s) sistema(s) de EEG de baixo custo e fácil uso da EMOTIV estão sendo utilizados em:
Pesquisa em neurociência
Iniciativas de marketing em saúde e bem-estar
Indústrias automotivas
Neuromarketing
Pesquisa de consumo
Educação
Ambientes de entretenimento
Adicionalmente, com a qualidade, custo e capacidade de enviar headsets EMOTIV mundialmente, os pesquisadores podem recrutar e inscrever indivíduos que se qualifiquem. Devido às métricas de controle de qualidade que o software de processamento avalia, os pesquisadores também podem confiar no processo de coleta de dados.
Quer Saber Mais Sobre O Que a Plataforma EmotivLABs Pode Fazer Por Sua Pesquisa?
A EmotivLABS permite que você construa seu experimento, implemente seu experimento de forma segura e protegida, recrute de um painel global de participantes verificados e colete dados de EEG de alta qualidade, tudo de uma única plataforma. Clique aqui para saber mais ou solicitar uma demonstração.
3 Abordagens para Resolver a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência:
Realizar estudos pilotos com a intenção de repetir o experimento.
Garantir conjuntos de amostra maiores.
Diversificar sua amostra usando comunidades de voluntários on-line.
Há uma crise de reproduzibilidade bem descrita na pesquisa científica moderna, especialmente neurociência cognitiva. Isso ocorre porque, devido a custo(s) e logística para obter sujeitos amostrais ou usar equipamentos de alta tecnologia como um fMRI, laboratórios de neurociência cognitiva reproduzem raramente os resultados de testes experimentais.
A reproduzibilidade, neste post, é definida como um processo interno de laboratório em que o design experimental muda de piloto/exploratório, testes experimentais para testes experimentais maiores e mais controlados que serão realizados várias vezes. Em experimentos bem projetados, os dados coletados e os resultados de cada teste devem ser capazes de:
Unir-se em um conjunto de dados maior.
Ter um tamanho de amostra maior
Ter alta potência estatística.
Esses fatores preparam os experimentos em neurociência para serem dignos de relatórios de pesquisa publicados, para que outros laboratórios possam tentar replicar descobertas. No entanto, infelizmente, isso raramente acontece por várias razões.
Essa crise de reproduzibilidade ameaça o futuro da ciência porque desperdiça tempo, esforço, recursos e expertise em estudos que não serão replicados. Sem replicação, estudos “marcantes” se tornam lendários e raramente afetam o mundo das maneiras prometidas. Um relatório analítico do vice-presidente de Pesquisa em Hematologia e Oncologia estimou que a falta de reproduzibilidade custa até 28 bilhões de dólares por ano apenas nos Estados Unidos. Esses fundos são, em última análise, desperdiçados em trabalhos pré-clínicos que falham em atender ao padrão de reprodução confiável.
Para corrigir esse padrão, devemos primeiro entendê-lo. Podemos começar reconhecendo as práticas e a cultura atuais da neurociência. Este post discutirá o design experimental e o agendamento de testes para fornecer várias maneiras de seu laboratório melhorar a reproduzibilidade experimental, tanto dentro do laboratório (testes experimentais) quanto fora do laboratório (compartilhamento de dados de ciência aberta). Até o final, você saberá como alguns recursos podem reduzir os custos e a logística de obtenção de dados amostrais e sujeitos de teste.
Repita-o!
É possível alcançar confiança na reproduzibilidade do seu estudo.
Normalmente, a maioria dos designs experimentais começa com um estudo piloto ou exploratório com um tamanho de amostra menor, dependendo da natureza do experimento. Na neurociência cognitiva, esse tamanho de amostra inicial é geralmente n < 20. O objetivo é garantir que o efeito experimental que você está vendo seja um verdadeiro efeito potencial e justificar o uso de recursos adicionais que um experimento maior exige. Esses estudos também são importantes para testar e refiná-los.
De modo geral, os investigadores da neurociência cognitiva estão tentando equilibrar a potência estatística com o menor tamanho de amostra de custo que pode ser razoavelmente alcançado na fase piloto. O objetivo desses estudos é fornecer evidência estatística provisória para a presença de um efeito. Esses estudos não são destinados a relatórios de pesquisa ou publicações, mas sim para validar uma linha de investigação, substanciar requerimentos de financiamento de bolsa e servir como base para estudos futuros.
Após a conclusão de estudos piloto ou exploratórios em experimentos de neurociência cognitiva, o próximo passo é "repita-o!" Com vários parâmetros em foco, repetir a investigação é uma forma de superar a crise de reproduzibilidade nos dados experimentais de neurociência cognitiva. Baixa potência estatística pode normalmente ser superada com um tamanho de amostra maior. Para determinar um tamanho de amostra apropriado, o Journal of Neuroscience fez essas recomendações em 2020. Assim como muitos conceitos e princípios em neurociência cognitiva, depende do contexto e do objetivo pretendido de seus experimentos.
Novamente, esses estudos iniciais não são destinados a ser relatórios de pesquisa publicados. No entanto, às vezes parece que isso acontece, e isso leva a uma crise de reproduzibilidade.
Conjuntos de Amostra Maiores & Ciência Aberta
Ganhe confiança de que o efeito que você está vendo é um verdadeiro efeito com significado prático.
Mover-se além de testes piloto para testes experimentais destinados à publicação é normalmente o próximo passo no processo de pesquisa de um laboratório de neurociência.
Graças ao estudo piloto, os pesquisadores estão confiantes em sua metodologia e parecem ter um verdadeiro efeito.
Nesta fase, eles:
Projetam o experimento com um conjunto de amostra maior.
Precisam coletar mais dados.
Executam o teste experimental novamente.
Se os testes estatísticos forem significativos e não conflitantes, os neurocientistas precisam coletar ainda mais evidências para ter confiança de que estão vendo um verdadeiro efeito.
Ciência Aberta
Em publicações de pesquisa, existe um movimento crescente conhecido como "ciência aberta", onde os dados e scripts de análise são publicados juntamente com a narrativa da pesquisa. Na neurociência cognitiva, um dos melhores recursos para pesquisa em neurociência aberta é o Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org).
A teoria da Ciência Aberta abrange todas as etapas do ciclo de pesquisa, nas quais haveria uma maior transparência na coleta, processamento, armazenamento e revisão de dados experimentais. A filosofia da transparência na ciência aberta também inclui designs experimentais - compartilhando os detalhes com a comunidade científica para melhorar a replicação e a reproduzibilidade de experimentos fundamentais de neurociência. Esses métodos incentivam os cientistas a continuar produzindo pesquisas de alta qualidade e combater a crescente crise de replicação na neurociência cognitiva.
Grupos como a EmotivLABs estão cultivando comunidades de pesquisa em neurociência cognitiva que permitem compartilhar designs experimentais com outros pesquisadores.
À medida que a crise de reproduzibilidade continua a impactar a comunidade científica, a necessidade de estudos de pesquisa de alta qualidade e reprodutíveis nunca foi tão alta. Várias opções de design existem para permitir que outros cientistas reproduzam experimentos. Essas opções oferecem aos pesquisadores em neurociência a oportunidade de:
Determinar seu tamanho de amostra apropriado.
Usar ferramentas inovadoras, validadas e confiáveis para análise de dados.
Consultar colegas e lideranças científicas.
Usar rapidamente os princípios orientadores da ciência aberta.
Comunidades de Voluntários Remotos Diversos
Um pequeno tamanho de amostra impacta negativamente a validade e a reproduzibilidade da pesquisa porque os resultados gerados a partir de vários participantes não podem ser generalizados para o restante da população. Esses resultados não abrangem a neurodiversidade da sociedade. Assim, ferramentas de coleta de dados remotos são o futuro da neurociência inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando uma Comunidade de Neurociência Cognitiva
Conheça a EMOTIV
Fundada em 2011, a EMOTIV é uma empresa de bioinformática com sede em São Francisco, com a missão de avançar nossa compreensão do cérebro humano usando hardware, análise e visualização de eletroencefalografia (EEG) personalizado.
No centro da ciência aberta está a colaboração. A plataforma e a equipe da Emotiv visam promover a integridade científica e o rigor experimental. Nossa plataforma de pesquisa escalável, EmotivLABs, conecta neurocientistas cognitivos de todo o mundo com uma população global de participantes de pesquisa e investigadores. Reconhecendo a linearidade aditiva da pesquisa em neurociência, ajudamos os pesquisadores fornecendo conjuntos de dados ricos, extensos e multidimensionais, permitindo que você tire conclusões significativas a partir de uma ampla amostra.
Cresça o Tamanho da Amostra de Sua Pesquisa
A EmotivLABs combate a crise de reproduzibilidade conectando investigadores a participantes de pesquisa qualificados e avaliados e aliviando o ônus logístico da recrutamento, garantindo ao mesmo tempo uma potência estatística suficiente.
Assegure que seu trabalho esteja armazenado com segurança, seja transformável e recuperável
Outra ameaça à reproduzibilidade é a replicação analítica, que exige o conjunto de dados original para validar resultados. Encontrar e financiar um local de armazenamento seguro é tedioso. Atuando como um repositório de dados, a EmotivLABs armazena com segurança seus dados após os participantes carregarem suas gravações. Esses dados são automaticamente carregados e rigorosamente criptografados em todas as etapas de trânsito e armazenamento.
Agilizando Processos
Para ajudar os investigadores a projetar experimentos em neurociência cognitiva e publicar estudos de pesquisa que contribuam para a comunidade científica maior, desenvolvemos um robusto e simplificado conjunto de ferramentas, EmotivPro, para gerar experimentos inovadores e reprodutíveis.
Nossas instruções explícitas e métodos transparentes servem como guia permitindo que os investigadores verifiquem as descobertas originais. O criador de Experimentos intuitivo e fácil de usar permitirá que outros pesquisadores que desejam reproduzir seu estudo forneçam um modelo pré-fabricado dentro da plataforma. Alternativamente, esses pesquisadores em neurociência cognitiva podem criar um experimento único, permitindo que ajustem cada detalhe desde o início.
Tecnologia EMOTIV
A EMOTIV projetou um conjunto de ferramentas para apoiar cada etapa da pesquisa em neurociência ao longo do caminho.
O software EmotivPRO permite que os usuários processem, analisem e visualizem os resultados dos testes. Os pesquisadores também podem projetar experimentos em nível profissional no qual qualquer participante com um headset EMOTIV pode participar se estiver em conformidade com o design experimental.
Um Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) para EMOTIV também está disponível para que aplicativos, interações ou designs experimentais personalizados possam ser realizados em movimento utilizando apenas o headset e o smartphone.
À medida que o número de disciplinas e mercados comerciais que adotam ferramentas e metodologias de neurociência aumenta, o(s) sistema(s) de EEG de baixo custo e fácil uso da EMOTIV estão sendo utilizados em:
Pesquisa em neurociência
Iniciativas de marketing em saúde e bem-estar
Indústrias automotivas
Neuromarketing
Pesquisa de consumo
Educação
Ambientes de entretenimento
Adicionalmente, com a qualidade, custo e capacidade de enviar headsets EMOTIV mundialmente, os pesquisadores podem recrutar e inscrever indivíduos que se qualifiquem. Devido às métricas de controle de qualidade que o software de processamento avalia, os pesquisadores também podem confiar no processo de coleta de dados.
Quer Saber Mais Sobre O Que a Plataforma EmotivLABs Pode Fazer Por Sua Pesquisa?
A EmotivLABS permite que você construa seu experimento, implemente seu experimento de forma segura e protegida, recrute de um painel global de participantes verificados e colete dados de EEG de alta qualidade, tudo de uma única plataforma. Clique aqui para saber mais ou solicitar uma demonstração.
3 Abordagens para Resolver a Crise de Reproduzibilidade em Neurociência:
Realizar estudos pilotos com a intenção de repetir o experimento.
Garantir conjuntos de amostra maiores.
Diversificar sua amostra usando comunidades de voluntários on-line.
Há uma crise de reproduzibilidade bem descrita na pesquisa científica moderna, especialmente neurociência cognitiva. Isso ocorre porque, devido a custo(s) e logística para obter sujeitos amostrais ou usar equipamentos de alta tecnologia como um fMRI, laboratórios de neurociência cognitiva reproduzem raramente os resultados de testes experimentais.
A reproduzibilidade, neste post, é definida como um processo interno de laboratório em que o design experimental muda de piloto/exploratório, testes experimentais para testes experimentais maiores e mais controlados que serão realizados várias vezes. Em experimentos bem projetados, os dados coletados e os resultados de cada teste devem ser capazes de:
Unir-se em um conjunto de dados maior.
Ter um tamanho de amostra maior
Ter alta potência estatística.
Esses fatores preparam os experimentos em neurociência para serem dignos de relatórios de pesquisa publicados, para que outros laboratórios possam tentar replicar descobertas. No entanto, infelizmente, isso raramente acontece por várias razões.
Essa crise de reproduzibilidade ameaça o futuro da ciência porque desperdiça tempo, esforço, recursos e expertise em estudos que não serão replicados. Sem replicação, estudos “marcantes” se tornam lendários e raramente afetam o mundo das maneiras prometidas. Um relatório analítico do vice-presidente de Pesquisa em Hematologia e Oncologia estimou que a falta de reproduzibilidade custa até 28 bilhões de dólares por ano apenas nos Estados Unidos. Esses fundos são, em última análise, desperdiçados em trabalhos pré-clínicos que falham em atender ao padrão de reprodução confiável.
Para corrigir esse padrão, devemos primeiro entendê-lo. Podemos começar reconhecendo as práticas e a cultura atuais da neurociência. Este post discutirá o design experimental e o agendamento de testes para fornecer várias maneiras de seu laboratório melhorar a reproduzibilidade experimental, tanto dentro do laboratório (testes experimentais) quanto fora do laboratório (compartilhamento de dados de ciência aberta). Até o final, você saberá como alguns recursos podem reduzir os custos e a logística de obtenção de dados amostrais e sujeitos de teste.
Repita-o!
É possível alcançar confiança na reproduzibilidade do seu estudo.
Normalmente, a maioria dos designs experimentais começa com um estudo piloto ou exploratório com um tamanho de amostra menor, dependendo da natureza do experimento. Na neurociência cognitiva, esse tamanho de amostra inicial é geralmente n < 20. O objetivo é garantir que o efeito experimental que você está vendo seja um verdadeiro efeito potencial e justificar o uso de recursos adicionais que um experimento maior exige. Esses estudos também são importantes para testar e refiná-los.
De modo geral, os investigadores da neurociência cognitiva estão tentando equilibrar a potência estatística com o menor tamanho de amostra de custo que pode ser razoavelmente alcançado na fase piloto. O objetivo desses estudos é fornecer evidência estatística provisória para a presença de um efeito. Esses estudos não são destinados a relatórios de pesquisa ou publicações, mas sim para validar uma linha de investigação, substanciar requerimentos de financiamento de bolsa e servir como base para estudos futuros.
Após a conclusão de estudos piloto ou exploratórios em experimentos de neurociência cognitiva, o próximo passo é "repita-o!" Com vários parâmetros em foco, repetir a investigação é uma forma de superar a crise de reproduzibilidade nos dados experimentais de neurociência cognitiva. Baixa potência estatística pode normalmente ser superada com um tamanho de amostra maior. Para determinar um tamanho de amostra apropriado, o Journal of Neuroscience fez essas recomendações em 2020. Assim como muitos conceitos e princípios em neurociência cognitiva, depende do contexto e do objetivo pretendido de seus experimentos.
Novamente, esses estudos iniciais não são destinados a ser relatórios de pesquisa publicados. No entanto, às vezes parece que isso acontece, e isso leva a uma crise de reproduzibilidade.
Conjuntos de Amostra Maiores & Ciência Aberta
Ganhe confiança de que o efeito que você está vendo é um verdadeiro efeito com significado prático.
Mover-se além de testes piloto para testes experimentais destinados à publicação é normalmente o próximo passo no processo de pesquisa de um laboratório de neurociência.
Graças ao estudo piloto, os pesquisadores estão confiantes em sua metodologia e parecem ter um verdadeiro efeito.
Nesta fase, eles:
Projetam o experimento com um conjunto de amostra maior.
Precisam coletar mais dados.
Executam o teste experimental novamente.
Se os testes estatísticos forem significativos e não conflitantes, os neurocientistas precisam coletar ainda mais evidências para ter confiança de que estão vendo um verdadeiro efeito.
Ciência Aberta
Em publicações de pesquisa, existe um movimento crescente conhecido como "ciência aberta", onde os dados e scripts de análise são publicados juntamente com a narrativa da pesquisa. Na neurociência cognitiva, um dos melhores recursos para pesquisa em neurociência aberta é o Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org).
A teoria da Ciência Aberta abrange todas as etapas do ciclo de pesquisa, nas quais haveria uma maior transparência na coleta, processamento, armazenamento e revisão de dados experimentais. A filosofia da transparência na ciência aberta também inclui designs experimentais - compartilhando os detalhes com a comunidade científica para melhorar a replicação e a reproduzibilidade de experimentos fundamentais de neurociência. Esses métodos incentivam os cientistas a continuar produzindo pesquisas de alta qualidade e combater a crescente crise de replicação na neurociência cognitiva.
Grupos como a EmotivLABs estão cultivando comunidades de pesquisa em neurociência cognitiva que permitem compartilhar designs experimentais com outros pesquisadores.
À medida que a crise de reproduzibilidade continua a impactar a comunidade científica, a necessidade de estudos de pesquisa de alta qualidade e reprodutíveis nunca foi tão alta. Várias opções de design existem para permitir que outros cientistas reproduzam experimentos. Essas opções oferecem aos pesquisadores em neurociência a oportunidade de:
Determinar seu tamanho de amostra apropriado.
Usar ferramentas inovadoras, validadas e confiáveis para análise de dados.
Consultar colegas e lideranças científicas.
Usar rapidamente os princípios orientadores da ciência aberta.
Comunidades de Voluntários Remotos Diversos
Um pequeno tamanho de amostra impacta negativamente a validade e a reproduzibilidade da pesquisa porque os resultados gerados a partir de vários participantes não podem ser generalizados para o restante da população. Esses resultados não abrangem a neurodiversidade da sociedade. Assim, ferramentas de coleta de dados remotos são o futuro da neurociência inclusiva.
EmotivLABs: Cultivando uma Comunidade de Neurociência Cognitiva
Conheça a EMOTIV
Fundada em 2011, a EMOTIV é uma empresa de bioinformática com sede em São Francisco, com a missão de avançar nossa compreensão do cérebro humano usando hardware, análise e visualização de eletroencefalografia (EEG) personalizado.
No centro da ciência aberta está a colaboração. A plataforma e a equipe da Emotiv visam promover a integridade científica e o rigor experimental. Nossa plataforma de pesquisa escalável, EmotivLABs, conecta neurocientistas cognitivos de todo o mundo com uma população global de participantes de pesquisa e investigadores. Reconhecendo a linearidade aditiva da pesquisa em neurociência, ajudamos os pesquisadores fornecendo conjuntos de dados ricos, extensos e multidimensionais, permitindo que você tire conclusões significativas a partir de uma ampla amostra.
Cresça o Tamanho da Amostra de Sua Pesquisa
A EmotivLABs combate a crise de reproduzibilidade conectando investigadores a participantes de pesquisa qualificados e avaliados e aliviando o ônus logístico da recrutamento, garantindo ao mesmo tempo uma potência estatística suficiente.
Assegure que seu trabalho esteja armazenado com segurança, seja transformável e recuperável
Outra ameaça à reproduzibilidade é a replicação analítica, que exige o conjunto de dados original para validar resultados. Encontrar e financiar um local de armazenamento seguro é tedioso. Atuando como um repositório de dados, a EmotivLABs armazena com segurança seus dados após os participantes carregarem suas gravações. Esses dados são automaticamente carregados e rigorosamente criptografados em todas as etapas de trânsito e armazenamento.
Agilizando Processos
Para ajudar os investigadores a projetar experimentos em neurociência cognitiva e publicar estudos de pesquisa que contribuam para a comunidade científica maior, desenvolvemos um robusto e simplificado conjunto de ferramentas, EmotivPro, para gerar experimentos inovadores e reprodutíveis.
Nossas instruções explícitas e métodos transparentes servem como guia permitindo que os investigadores verifiquem as descobertas originais. O criador de Experimentos intuitivo e fácil de usar permitirá que outros pesquisadores que desejam reproduzir seu estudo forneçam um modelo pré-fabricado dentro da plataforma. Alternativamente, esses pesquisadores em neurociência cognitiva podem criar um experimento único, permitindo que ajustem cada detalhe desde o início.
Tecnologia EMOTIV
A EMOTIV projetou um conjunto de ferramentas para apoiar cada etapa da pesquisa em neurociência ao longo do caminho.
O software EmotivPRO permite que os usuários processem, analisem e visualizem os resultados dos testes. Os pesquisadores também podem projetar experimentos em nível profissional no qual qualquer participante com um headset EMOTIV pode participar se estiver em conformidade com o design experimental.
Um Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) para EMOTIV também está disponível para que aplicativos, interações ou designs experimentais personalizados possam ser realizados em movimento utilizando apenas o headset e o smartphone.
À medida que o número de disciplinas e mercados comerciais que adotam ferramentas e metodologias de neurociência aumenta, o(s) sistema(s) de EEG de baixo custo e fácil uso da EMOTIV estão sendo utilizados em:
Pesquisa em neurociência
Iniciativas de marketing em saúde e bem-estar
Indústrias automotivas
Neuromarketing
Pesquisa de consumo
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Ambientes de entretenimento
Adicionalmente, com a qualidade, custo e capacidade de enviar headsets EMOTIV mundialmente, os pesquisadores podem recrutar e inscrever indivíduos que se qualifiquem. Devido às métricas de controle de qualidade que o software de processamento avalia, os pesquisadores também podem confiar no processo de coleta de dados.
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