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NeuroPhone: Interface Cérebro-Telefone Móvel usando um Headset EEG Sem Fios
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Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EUA
Resumo
Os sinais neurais estão em toda parte, assim como os telefones celulares. Propomos usar sinais neurais para controlar telefones celulares para interação humano-móvel sem as mãos, silenciosa e sem esforço. Até recentemente, os dispositivos para detectar sinais neurais eram caros, volumosos e frágeis. Apresentamos o design, implementação e avaliação do sistema NeuroPhone, que permite que sinais neurais acionem aplicativos de telefone celular no iPhone usando fones de ouvido de eletroencefalografia (EEG) sem fio, baratos e disponíveis no mercado. Demonstramos um aplicativo de discagem de lista de contatos controlado pela mente, que funciona com princípios semelhantes às interfaces cérebro-computador do tipo P300-speller: o telefone exibe uma sequência de fotos de contatos da lista de endereços e um potencial cerebral P300 é elicidado quando a foto exibida corresponde à pessoa que o usuário deseja discar. Sinais de EEG do fone de ouvido são transmitidos sem fio para um iPhone, que executa nativamente um classificador leve para discriminar os sinais P300 do ruído. Quando a foto de contato de uma pessoa aciona um P300, o número de telefone dele/dela é automaticamente discado. NeuroPhone abre novos caminhos como uma interface cérebro-telefone móvel para computação ubíqua e pervasiva. Discutimos os desafios para tornar nosso protótipo inicial mais prático, robusto e confiável como parte de nossa pesquisa em andamento.Clique aqui para ler o relatório completo
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EUA
Resumo
Os sinais neurais estão em toda parte, assim como os telefones celulares. Propomos usar sinais neurais para controlar telefones celulares para interação humano-móvel sem as mãos, silenciosa e sem esforço. Até recentemente, os dispositivos para detectar sinais neurais eram caros, volumosos e frágeis. Apresentamos o design, implementação e avaliação do sistema NeuroPhone, que permite que sinais neurais acionem aplicativos de telefone celular no iPhone usando fones de ouvido de eletroencefalografia (EEG) sem fio, baratos e disponíveis no mercado. Demonstramos um aplicativo de discagem de lista de contatos controlado pela mente, que funciona com princípios semelhantes às interfaces cérebro-computador do tipo P300-speller: o telefone exibe uma sequência de fotos de contatos da lista de endereços e um potencial cerebral P300 é elicidado quando a foto exibida corresponde à pessoa que o usuário deseja discar. Sinais de EEG do fone de ouvido são transmitidos sem fio para um iPhone, que executa nativamente um classificador leve para discriminar os sinais P300 do ruído. Quando a foto de contato de uma pessoa aciona um P300, o número de telefone dele/dela é automaticamente discado. NeuroPhone abre novos caminhos como uma interface cérebro-telefone móvel para computação ubíqua e pervasiva. Discutimos os desafios para tornar nosso protótipo inicial mais prático, robusto e confiável como parte de nossa pesquisa em andamento.Clique aqui para ler o relatório completo
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EUA
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Os sinais neurais estão em toda parte, assim como os telefones celulares. Propomos usar sinais neurais para controlar telefones celulares para interação humano-móvel sem as mãos, silenciosa e sem esforço. Até recentemente, os dispositivos para detectar sinais neurais eram caros, volumosos e frágeis. Apresentamos o design, implementação e avaliação do sistema NeuroPhone, que permite que sinais neurais acionem aplicativos de telefone celular no iPhone usando fones de ouvido de eletroencefalografia (EEG) sem fio, baratos e disponíveis no mercado. Demonstramos um aplicativo de discagem de lista de contatos controlado pela mente, que funciona com princípios semelhantes às interfaces cérebro-computador do tipo P300-speller: o telefone exibe uma sequência de fotos de contatos da lista de endereços e um potencial cerebral P300 é elicidado quando a foto exibida corresponde à pessoa que o usuário deseja discar. Sinais de EEG do fone de ouvido são transmitidos sem fio para um iPhone, que executa nativamente um classificador leve para discriminar os sinais P300 do ruído. Quando a foto de contato de uma pessoa aciona um P300, o número de telefone dele/dela é automaticamente discado. NeuroPhone abre novos caminhos como uma interface cérebro-telefone móvel para computação ubíqua e pervasiva. Discutimos os desafios para tornar nosso protótipo inicial mais prático, robusto e confiável como parte de nossa pesquisa em andamento.Clique aqui para ler o relatório completo