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Desenvolvimento de um Sistema de Extração de Características e Classificação Baseado em EEG Móvel para Autenticação Biométrica
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Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universidade de Aalborg Copenhagen
Resumo
O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema móvel de autenticação biométrica baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser usadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, conduzimos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento de sinal digital (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração e classificação de características e propor as mais aplicáveis para o nosso problema, construímos e apresentamos um sistema protótipo móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um novo processo de autenticação, que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema e definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para futuras melhorias do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universidade de Aalborg Copenhagen
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O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema móvel de autenticação biométrica baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser usadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, conduzimos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento de sinal digital (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração e classificação de características e propor as mais aplicáveis para o nosso problema, construímos e apresentamos um sistema protótipo móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um novo processo de autenticação, que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema e definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para futuras melhorias do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Universidade de Aalborg Copenhagen
Resumo
O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema móvel de autenticação biométrica baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser usadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, conduzimos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento de sinal digital (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração e classificação de características e propor as mais aplicáveis para o nosso problema, construímos e apresentamos um sistema protótipo móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um novo processo de autenticação, que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema e definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para futuras melhorias do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo