Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, EUA

Resumo

Os sinais neurais estão em toda parte, assim como os telefones celulares. Propomos o uso de sinais neurais para controlar telefones celulares para uma interação homem-móvel mãos-livres, silenciosa e sem esforço. Até recentemente, os dispositivos para detecção de sinais neurais eram caros, volumosos e frágeis. Apresentamos o projeto, implementação e avaliação do sistema NeuroPhone, que permite que sinais neurais comandem aplicativos de telefonia móvel no iPhone usando headsets de eletroencefalografia (EEG) sem fio baratos e convencionais. Demonstramos um aplicativo de discagem de agenda de contatos controlado pela mente, que funciona com princípios semelhantes às interfaces cérebro-computador do soletrador P300: o telefone pisca uma sequência de fotos de contatos da agenda e um potencial cerebral P300 é eliciado quando a foto piscada corresponde à pessoa para quem o usuário deseja ligar. Os sinais de EEG do headset são transmitidos sem fio para um iPhone, que executa nativamente um classificador leve para discriminar os sinais P300 do ruído. Quando a foto de contato de uma pessoa aciona um P300, seu número de telefone é discado automaticamente. O NeuroPhone abre novos caminhos como uma interface cérebro-telefone celular para computação pervasiva onipresente. Discutimos os desafios em tornar nosso protótipo inicial mais prático, robusto e confiável como parte de nossa pesquisa em andamento.Clique aqui para ler o relatório completo