
Detecção de Ritmo P-300 Usando Algoritmo ANFIS e Extração de Características Wavelet em Sinais de EEG
Nuri Djavit
Atualizado em
22 de out. de 2010

Detecção de Ritmo P-300 Usando Algoritmo ANFIS e Extração de Características Wavelet em Sinais de EEG
Nuri Djavit
Atualizado em
22 de out. de 2010

Detecção de Ritmo P-300 Usando Algoritmo ANFIS e Extração de Características Wavelet em Sinais de EEG
Nuri Djavit
Atualizado em
22 de out. de 2010
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Resumo
O potencial evocado P300 é um sinal eletroencefalográfico (EEG) obtido na região parietal-central do cérebro em resposta a eventos raros ou inesperados. Neste trabalho, é apresentado um experimento sobre a detecção de um ritmo P-300 para aplicações potenciais em interfaces cérebro-computador (BCI) utilizando um algoritmo Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS). O potencial evocado P300 é obtido a partir de estímulos visuais seguidos por uma resposta motora do sujeito. Os sinais de EEG são obtidos com um headset Emotiv EPOC de 14 eletrodos. O pré-processamento dos sinais inclui redução de ruído e separação cega de fontes usando um algoritmo de Análise de Componentes Independentes. O ritmo P300 é detectado usando a transformada wavelet discreta (DWT) aplicada no sinal pré-processado como um extrator de características e, posteriormente, inserido no sistema ANFIS. Resultados experimentais são apresentados.Clique aqui para ler o relatório completo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Resumo
O potencial evocado P300 é um sinal eletroencefalográfico (EEG) obtido na região parietal-central do cérebro em resposta a eventos raros ou inesperados. Neste trabalho, é apresentado um experimento sobre a detecção de um ritmo P-300 para aplicações potenciais em interfaces cérebro-computador (BCI) utilizando um algoritmo Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS). O potencial evocado P300 é obtido a partir de estímulos visuais seguidos por uma resposta motora do sujeito. Os sinais de EEG são obtidos com um headset Emotiv EPOC de 14 eletrodos. O pré-processamento dos sinais inclui redução de ruído e separação cega de fontes usando um algoritmo de Análise de Componentes Independentes. O ritmo P300 é detectado usando a transformada wavelet discreta (DWT) aplicada no sinal pré-processado como um extrator de características e, posteriormente, inserido no sistema ANFIS. Resultados experimentais são apresentados.Clique aqui para ler o relatório completo
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Resumo
O potencial evocado P300 é um sinal eletroencefalográfico (EEG) obtido na região parietal-central do cérebro em resposta a eventos raros ou inesperados. Neste trabalho, é apresentado um experimento sobre a detecção de um ritmo P-300 para aplicações potenciais em interfaces cérebro-computador (BCI) utilizando um algoritmo Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS). O potencial evocado P300 é obtido a partir de estímulos visuais seguidos por uma resposta motora do sujeito. Os sinais de EEG são obtidos com um headset Emotiv EPOC de 14 eletrodos. O pré-processamento dos sinais inclui redução de ruído e separação cega de fontes usando um algoritmo de Análise de Componentes Independentes. O ritmo P300 é detectado usando a transformada wavelet discreta (DWT) aplicada no sinal pré-processado como um extrator de características e, posteriormente, inserido no sistema ANFIS. Resultados experimentais são apresentados.Clique aqui para ler o relatório completo

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