Detecção de ritmo alfa de EEG em um dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Atualizado em

16 de abr. de 2019

Detecção de ritmo alfa de EEG em um dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Atualizado em

16 de abr. de 2019

Detecção de ritmo alfa de EEG em um dispositivo portátil

Maverick Nguyen

Atualizado em

16 de abr. de 2019

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Destaques

  • Analisamos o ritmo alfa usando o headset de EEG Emotiv EPOC+ de 14 canais.

  • Comparamos duas técnicas de análise de sinal – MP e FFT.

  • O Emotiv EPOC+ e o MP podem ser usados em estudos de ritmo alfa.

Resumo

Dispositivos portáteis de EEG têm um grande potencial para se tornarem interfaces de computador eficientes. No entanto, um passo necessário é descrever com precisão o sinal de EEG para quantificar os ritmos cerebrais. Este estudo explorou duas técnicas de análise de sinal, Matching Pursuit (MP) e Fast Fourier Transform (FFT), para a diferenciação entre dois estados, olhos abertos (EO) e olhos fechados (EC), através da detecção da atividade alfa de EEG obtida de sete regiões do couro cabeludo, utilizando um dispositivo portátil de EEG. Os participantes foram dez voluntários homens saudáveis. Os resultados de MP geralmente reproduziram os resultados da análise de FFT, e todos os métodos apresentaram bom desempenho na região occipital. No entanto, houve melhor discriminação de estado com o número de átomos de MP, e o número de átomos de MP foi a única variável que atingiu significância estatística em todos os locais em estudo. Ao empregar o ritmo alfa de EEG para a discriminação do estado EO vs. EC, pode ser útil calcular o número de átomos de MP, especialmente quando a aquisição extra-occipital for necessária.

Artigo Completo Aqui

Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Destaques

  • Analisamos o ritmo alfa usando o headset de EEG Emotiv EPOC+ de 14 canais.

  • Comparamos duas técnicas de análise de sinal – MP e FFT.

  • O Emotiv EPOC+ e o MP podem ser usados em estudos de ritmo alfa.

Resumo

Dispositivos portáteis de EEG têm um grande potencial para se tornarem interfaces de computador eficientes. No entanto, um passo necessário é descrever com precisão o sinal de EEG para quantificar os ritmos cerebrais. Este estudo explorou duas técnicas de análise de sinal, Matching Pursuit (MP) e Fast Fourier Transform (FFT), para a diferenciação entre dois estados, olhos abertos (EO) e olhos fechados (EC), através da detecção da atividade alfa de EEG obtida de sete regiões do couro cabeludo, utilizando um dispositivo portátil de EEG. Os participantes foram dez voluntários homens saudáveis. Os resultados de MP geralmente reproduziram os resultados da análise de FFT, e todos os métodos apresentaram bom desempenho na região occipital. No entanto, houve melhor discriminação de estado com o número de átomos de MP, e o número de átomos de MP foi a única variável que atingiu significância estatística em todos os locais em estudo. Ao empregar o ritmo alfa de EEG para a discriminação do estado EO vs. EC, pode ser útil calcular o número de átomos de MP, especialmente quando a aquisição extra-occipital for necessária.

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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Destaques

  • Analisamos o ritmo alfa usando o headset de EEG Emotiv EPOC+ de 14 canais.

  • Comparamos duas técnicas de análise de sinal – MP e FFT.

  • O Emotiv EPOC+ e o MP podem ser usados em estudos de ritmo alfa.

Resumo

Dispositivos portáteis de EEG têm um grande potencial para se tornarem interfaces de computador eficientes. No entanto, um passo necessário é descrever com precisão o sinal de EEG para quantificar os ritmos cerebrais. Este estudo explorou duas técnicas de análise de sinal, Matching Pursuit (MP) e Fast Fourier Transform (FFT), para a diferenciação entre dois estados, olhos abertos (EO) e olhos fechados (EC), através da detecção da atividade alfa de EEG obtida de sete regiões do couro cabeludo, utilizando um dispositivo portátil de EEG. Os participantes foram dez voluntários homens saudáveis. Os resultados de MP geralmente reproduziram os resultados da análise de FFT, e todos os métodos apresentaram bom desempenho na região occipital. No entanto, houve melhor discriminação de estado com o número de átomos de MP, e o número de átomos de MP foi a única variável que atingiu significância estatística em todos os locais em estudo. Ao empregar o ritmo alfa de EEG para a discriminação do estado EO vs. EC, pode ser útil calcular o número de átomos de MP, especialmente quando a aquisição extra-occipital for necessária.

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