
Desenvolvimento de um Sistema Móvel de Extração de Características e Classificação Baseado em EEG para Autenticação Biométrica
Nuri Djavit
Atualizado em
9 de jun. de 2012

Desenvolvimento de um Sistema Móvel de Extração de Características e Classificação Baseado em EEG para Autenticação Biométrica
Nuri Djavit
Atualizado em
9 de jun. de 2012

Desenvolvimento de um Sistema Móvel de Extração de Características e Classificação Baseado em EEG para Autenticação Biométrica
Nuri Djavit
Atualizado em
9 de jun. de 2012
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Resumo
O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema de autenticação biométrica móvel baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser utilizadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, realizamos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento digital de sinais (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração de características e classificação e propor as mais aplicáveis ao nosso problema, construímos e apresentamos um protótipo de sistema móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um processo de autenticação inovador, o que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema, definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para melhorias futuras do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Resumo
O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema de autenticação biométrica móvel baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser utilizadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, realizamos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento digital de sinais (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração de características e classificação e propor as mais aplicáveis ao nosso problema, construímos e apresentamos um protótipo de sistema móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um processo de autenticação inovador, o que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema, definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para melhorias futuras do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen
Resumo
O objetivo deste trabalho é investigar as possibilidades de construir um sistema de autenticação biométrica móvel baseado em eletroencefalograma (EEG). Os objetivos deste trabalho incluem a investigação e identificação das técnicas de extração de características mais viáveis e como essas características podem ser utilizadas para fins de autenticação. Portanto, revisamos a literatura relevante, realizamos vários experimentos de medição de EEG e discutimos seus procedimentos e resultados com especialistas nas áreas de EEG e processamento digital de sinais (DSP). Após adquirir conhecimento suficiente sobre as técnicas de extração de características e classificação e propor as mais aplicáveis ao nosso problema, construímos e apresentamos um protótipo de sistema móvel capaz de autenticar usuários com base na singularidade de suas ondas cerebrais. Além disso, implementamos um processo de autenticação inovador, o que torna o sistema de autenticação mais seguro. Também avaliamos a usabilidade do sistema, definimos possíveis cenários de uso e propomos uma série de sugestões práticas para melhorias futuras do sistema.Clique aqui para ler o relatório completo

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