Szukasz pomocy?

Przeszukaj naszą bazę wiedzy w poszukiwaniu odpowiedzi

Szukaj...

Wyrazy twarzy

EMOTIV EPOC ma 14 czujników EEG, z których 8 jest umieszczonych wokół płatów czołowych i przedczołowych, które z racji swojego położenia wychwytują sygnały z mięśni twarzy i oczu. Większość systemów EEG traktuje te sygnały jako szum i są one filtrane lub ignorowane podczas interpretacji sygnałów. System detekcji EMOTIV również filtruje te sygnały przed interpretacją sygnałów mózgowych, jednak wykorzystujemy również te sygnały do klasyfikacji, które grupy mięśniowe je powodują, nazywamy to Inteligentnymi Artefaktami.

Opracowaliśmy efektywne klasyfikatory do wykrywania wielu mimik twarzy, w tym mrugnięcia, lewego zmrużenia oka, prawego zmrużenia oka, uniesionych brwi (zdziwienie), zmarszczonych brwi (grymas), uśmiechu i zaciśniętych zębów.

Nasze Mimiki Twarzy są wykrywane z szumów mięśniowych, z wyjątkiem rotacji oczu, które wynikają z faktu, że oko jest elektrycznie spolaryzowane, a poruszający się dipol także tworzy wykrywalny sygnał elektryczny. To wyzwanie dla tradycyjnych systemów EEG, aby wyeliminować wpływ sygnałów mięśniowych z wzorców mózgowych i większość medycznych EEG wymaga od pacjenta, aby siedział bardzo spokojnie, aby mogli zobaczyć sygnały mózgowe z wystarczającą integralnością, aby zdiagnozować problemy funkcjonalne (a nawet wtedy wiele danych jest odrzucanych z powodu mrugnięć i innych nieprzymusowych ruchów, takich jak przełykanie).

Podjęliśmy inne podejście, które polega na tym, że istnieją cenne informacje o mimice twarzy użytkownika, które można wywnioskować z wzorca sygnałów mięśniowych, i opracowaliśmy specyficzne systemy klasyfikacji, aby przypisać różne wzorce aktywacji grup mięśniowych do specyficznych wyrazów twarzy. Jesteśmy w stanie zastosować pewne filtrowanie do naszych sygnałów mózgowych, aby mieć lepszą szansę na zobaczenie rzeczywistego sygnału mózgowego przez szum mięśniowy, aby zidentyfikować rodzaje sygnałów mięśniowych.

Używamy kombinacji filtrowania i specyficznych cech wzorców mózgowych, które są mniej podatne na ruchy mięśniowe, aby wywnioskować podstawowe zachowanie mózgowe.

Czy ten artykuł był pomocny?

Nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz?

Nasz zespół wsparcia jest na wyciągnięcie ręki.

© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.

Szukasz pomocy?

Szukaj...

Baza wiedzy

Wyrazy twarzy

EMOTIV EPOC ma 14 czujników EEG, z których 8 jest umieszczonych wokół płatów czołowych i przedczołowych, które z racji swojego położenia wychwytują sygnały z mięśni twarzy i oczu. Większość systemów EEG traktuje te sygnały jako szum i są one filtrane lub ignorowane podczas interpretacji sygnałów. System detekcji EMOTIV również filtruje te sygnały przed interpretacją sygnałów mózgowych, jednak wykorzystujemy również te sygnały do klasyfikacji, które grupy mięśniowe je powodują, nazywamy to Inteligentnymi Artefaktami.

Opracowaliśmy efektywne klasyfikatory do wykrywania wielu mimik twarzy, w tym mrugnięcia, lewego zmrużenia oka, prawego zmrużenia oka, uniesionych brwi (zdziwienie), zmarszczonych brwi (grymas), uśmiechu i zaciśniętych zębów.

Nasze Mimiki Twarzy są wykrywane z szumów mięśniowych, z wyjątkiem rotacji oczu, które wynikają z faktu, że oko jest elektrycznie spolaryzowane, a poruszający się dipol także tworzy wykrywalny sygnał elektryczny. To wyzwanie dla tradycyjnych systemów EEG, aby wyeliminować wpływ sygnałów mięśniowych z wzorców mózgowych i większość medycznych EEG wymaga od pacjenta, aby siedział bardzo spokojnie, aby mogli zobaczyć sygnały mózgowe z wystarczającą integralnością, aby zdiagnozować problemy funkcjonalne (a nawet wtedy wiele danych jest odrzucanych z powodu mrugnięć i innych nieprzymusowych ruchów, takich jak przełykanie).

Podjęliśmy inne podejście, które polega na tym, że istnieją cenne informacje o mimice twarzy użytkownika, które można wywnioskować z wzorca sygnałów mięśniowych, i opracowaliśmy specyficzne systemy klasyfikacji, aby przypisać różne wzorce aktywacji grup mięśniowych do specyficznych wyrazów twarzy. Jesteśmy w stanie zastosować pewne filtrowanie do naszych sygnałów mózgowych, aby mieć lepszą szansę na zobaczenie rzeczywistego sygnału mózgowego przez szum mięśniowy, aby zidentyfikować rodzaje sygnałów mięśniowych.

Używamy kombinacji filtrowania i specyficznych cech wzorców mózgowych, które są mniej podatne na ruchy mięśniowe, aby wywnioskować podstawowe zachowanie mózgowe.

Czy ten artykuł był pomocny?

Nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz?

Nasz zespół wsparcia jest na wyciągnięcie ręki.

© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.

Szukasz pomocy?

Szukaj...

Baza wiedzy

Wyrazy twarzy

EMOTIV EPOC ma 14 czujników EEG, z których 8 jest umieszczonych wokół płatów czołowych i przedczołowych, które z racji swojego położenia wychwytują sygnały z mięśni twarzy i oczu. Większość systemów EEG traktuje te sygnały jako szum i są one filtrane lub ignorowane podczas interpretacji sygnałów. System detekcji EMOTIV również filtruje te sygnały przed interpretacją sygnałów mózgowych, jednak wykorzystujemy również te sygnały do klasyfikacji, które grupy mięśniowe je powodują, nazywamy to Inteligentnymi Artefaktami.

Opracowaliśmy efektywne klasyfikatory do wykrywania wielu mimik twarzy, w tym mrugnięcia, lewego zmrużenia oka, prawego zmrużenia oka, uniesionych brwi (zdziwienie), zmarszczonych brwi (grymas), uśmiechu i zaciśniętych zębów.

Nasze Mimiki Twarzy są wykrywane z szumów mięśniowych, z wyjątkiem rotacji oczu, które wynikają z faktu, że oko jest elektrycznie spolaryzowane, a poruszający się dipol także tworzy wykrywalny sygnał elektryczny. To wyzwanie dla tradycyjnych systemów EEG, aby wyeliminować wpływ sygnałów mięśniowych z wzorców mózgowych i większość medycznych EEG wymaga od pacjenta, aby siedział bardzo spokojnie, aby mogli zobaczyć sygnały mózgowe z wystarczającą integralnością, aby zdiagnozować problemy funkcjonalne (a nawet wtedy wiele danych jest odrzucanych z powodu mrugnięć i innych nieprzymusowych ruchów, takich jak przełykanie).

Podjęliśmy inne podejście, które polega na tym, że istnieją cenne informacje o mimice twarzy użytkownika, które można wywnioskować z wzorca sygnałów mięśniowych, i opracowaliśmy specyficzne systemy klasyfikacji, aby przypisać różne wzorce aktywacji grup mięśniowych do specyficznych wyrazów twarzy. Jesteśmy w stanie zastosować pewne filtrowanie do naszych sygnałów mózgowych, aby mieć lepszą szansę na zobaczenie rzeczywistego sygnału mózgowego przez szum mięśniowy, aby zidentyfikować rodzaje sygnałów mięśniowych.

Używamy kombinacji filtrowania i specyficznych cech wzorców mózgowych, które są mniej podatne na ruchy mięśniowe, aby wywnioskować podstawowe zachowanie mózgowe.

Czy ten artykuł był pomocny?

Nie możesz znaleźć tego, czego potrzebujesz?

Nasz zespół wsparcia jest na wyciągnięcie ręki.

© 2025 EMOTIV, Wszelkie prawa zastrzeżone.