Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Delen:
Locatie: Hanoi
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
● Ontwerpen, bouwen en problemen oplossen van AI-systemen en -applicaties van productiekwaliteit op
GCP & AWS
● CI/CD-pipelines ontwikkelen en onderhouden met tools zoals Jenkins, GitHub Actions, of
vergelijkbaar.
● Data science-modellen optimaliseren, refactoren, containeriseren, uitrollen en monitoren, met
robuuste versiebeheer- en kwaliteitscontrole.
● Testen, validatie en prestatie-evaluatie van machine learning-modellen
automatiseren.
● Samenwerken met data scientists, engineers en architecten om schaalbare oplossingen te leveren,
waarbij processen duidelijk en volledig worden gedocumenteerd.
● Infrastructuur-as-code (IaC) beheren en optimaliseren met tools zoals Terraform of
CloudFormation om schaalbare en reproduceerbare omgevingen te garanderen.
● Prestatiemetrieken van modellen in productie implementeren en monitoren, en proactief drift, bias of achteruitgang aanpakken.
● De beveiliging en compliance van AI-systemen waarborgen, inclusief normen voor gegevensprivacy (bijv. AVG, HIPAA) en veilige uitrolpraktijken.
Vereiste kwalificaties:
● Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van MLOps-pipelines op cloudplatforms
(bij voorkeur GCP & AWS).
● Praktische expertise met MLOps-frameworks (bijv. Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) en containerisatietools (Docker, Kubernetes).
● Sterke programmeervaardigheden in Python, Bash of vergelijkbaar, gecombineerd met diepgaande kennis van
Linux-omgevingen.
● Ervaring met monitoringtools zoals Prometheus, Grafana of aangepaste logging-
frameworks voor het volgen van systeem- en modelprestaties.
● Kennis van frameworks voor gedistribueerd rekenen (bijv. Spark, Ray) voor het verwerken van grootschalige data of modeltraining.
● Begrip van RESTful API's en microservices-architectuur, met ervaring in het
integreren van ML-modellen in applicatie-ecosystemen.
● Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels, met een samenwerkende, teamgerichte aanpak.
Gewenste kwalificaties:
● Ervaring met realtime gegevensverwerking of edge computing.
● Achtergrond in AI/ML-toepassingen gekoppeld aan neurowetenschap, wearables of mens-
computerinteractie (in lijn met de missie van EMOTIV).
Deel je cv met mevrouw Huyen via huyennguyen@emotiv.com.
Locatie: Hanoi
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
● Ontwerpen, bouwen en problemen oplossen van AI-systemen en -applicaties van productiekwaliteit op
GCP & AWS
● CI/CD-pipelines ontwikkelen en onderhouden met tools zoals Jenkins, GitHub Actions, of
vergelijkbaar.
● Data science-modellen optimaliseren, refactoren, containeriseren, uitrollen en monitoren, met
robuuste versiebeheer- en kwaliteitscontrole.
● Testen, validatie en prestatie-evaluatie van machine learning-modellen
automatiseren.
● Samenwerken met data scientists, engineers en architecten om schaalbare oplossingen te leveren,
waarbij processen duidelijk en volledig worden gedocumenteerd.
● Infrastructuur-as-code (IaC) beheren en optimaliseren met tools zoals Terraform of
CloudFormation om schaalbare en reproduceerbare omgevingen te garanderen.
● Prestatiemetrieken van modellen in productie implementeren en monitoren, en proactief drift, bias of achteruitgang aanpakken.
● De beveiliging en compliance van AI-systemen waarborgen, inclusief normen voor gegevensprivacy (bijv. AVG, HIPAA) en veilige uitrolpraktijken.
Vereiste kwalificaties:
● Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van MLOps-pipelines op cloudplatforms
(bij voorkeur GCP & AWS).
● Praktische expertise met MLOps-frameworks (bijv. Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) en containerisatietools (Docker, Kubernetes).
● Sterke programmeervaardigheden in Python, Bash of vergelijkbaar, gecombineerd met diepgaande kennis van
Linux-omgevingen.
● Ervaring met monitoringtools zoals Prometheus, Grafana of aangepaste logging-
frameworks voor het volgen van systeem- en modelprestaties.
● Kennis van frameworks voor gedistribueerd rekenen (bijv. Spark, Ray) voor het verwerken van grootschalige data of modeltraining.
● Begrip van RESTful API's en microservices-architectuur, met ervaring in het
integreren van ML-modellen in applicatie-ecosystemen.
● Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels, met een samenwerkende, teamgerichte aanpak.
Gewenste kwalificaties:
● Ervaring met realtime gegevensverwerking of edge computing.
● Achtergrond in AI/ML-toepassingen gekoppeld aan neurowetenschap, wearables of mens-
computerinteractie (in lijn met de missie van EMOTIV).
Deel je cv met mevrouw Huyen via huyennguyen@emotiv.com.
Locatie: Hanoi
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
● Ontwerpen, bouwen en problemen oplossen van AI-systemen en -applicaties van productiekwaliteit op
GCP & AWS
● CI/CD-pipelines ontwikkelen en onderhouden met tools zoals Jenkins, GitHub Actions, of
vergelijkbaar.
● Data science-modellen optimaliseren, refactoren, containeriseren, uitrollen en monitoren, met
robuuste versiebeheer- en kwaliteitscontrole.
● Testen, validatie en prestatie-evaluatie van machine learning-modellen
automatiseren.
● Samenwerken met data scientists, engineers en architecten om schaalbare oplossingen te leveren,
waarbij processen duidelijk en volledig worden gedocumenteerd.
● Infrastructuur-as-code (IaC) beheren en optimaliseren met tools zoals Terraform of
CloudFormation om schaalbare en reproduceerbare omgevingen te garanderen.
● Prestatiemetrieken van modellen in productie implementeren en monitoren, en proactief drift, bias of achteruitgang aanpakken.
● De beveiliging en compliance van AI-systemen waarborgen, inclusief normen voor gegevensprivacy (bijv. AVG, HIPAA) en veilige uitrolpraktijken.
Vereiste kwalificaties:
● Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van MLOps-pipelines op cloudplatforms
(bij voorkeur GCP & AWS).
● Praktische expertise met MLOps-frameworks (bijv. Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) en containerisatietools (Docker, Kubernetes).
● Sterke programmeervaardigheden in Python, Bash of vergelijkbaar, gecombineerd met diepgaande kennis van
Linux-omgevingen.
● Ervaring met monitoringtools zoals Prometheus, Grafana of aangepaste logging-
frameworks voor het volgen van systeem- en modelprestaties.
● Kennis van frameworks voor gedistribueerd rekenen (bijv. Spark, Ray) voor het verwerken van grootschalige data of modeltraining.
● Begrip van RESTful API's en microservices-architectuur, met ervaring in het
integreren van ML-modellen in applicatie-ecosystemen.
● Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels, met een samenwerkende, teamgerichte aanpak.
Gewenste kwalificaties:
● Ervaring met realtime gegevensverwerking of edge computing.
● Achtergrond in AI/ML-toepassingen gekoppeld aan neurowetenschap, wearables of mens-
computerinteractie (in lijn met de missie van EMOTIV).
Deel je cv met mevrouw Huyen via huyennguyen@emotiv.com.