듀엣: 브레인웨이브 음악 BCI 프로젝트, 칼 해크스 2024 우승
하이디 두란
2024. 10. 21.
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USC 버클리의 재능 있는 학생들 그룹이 그들의 혁신적인 BCI 음악 프로젝트 "Duet"로 Cal Hacks 2024에서 1등 상을 받았습니다.
Duet는 Emotiv EPOC X 헤드셋과 Cortex API가 포함된 EmotivPRO 소프트웨어를 통해 수집되고 번역된 실시간 감정 상태를 기반으로 음악을 작곡하는 AI를 사용합니다.
학생들은 Duet가 개인화된 음악 경험을 통해 아동 및 장애인을 위한 효과적인 음악 치료를 제공할 것이라고 희망하고 있습니다.
Emotiv는 USC 버클리 학생들인 Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang, Justin Wu가 세계 최대의 대학 해커톤인 Cal Hacks 2024에서 1등 상을 수상한 것을 진심으로 축하합니다. Jin 등과의 BCI 프로젝트인 Duet는 실시간 뇌파 성능 지표를 AI가 생성한 음악과 시각적 피드백으로 변환합니다.
Duet의 영감은 발달 장애 아동에게 음악을 가르치는 도전 과제를 해결하기 위해서였습니다.
"불행히도 많은 아동이 의사소통하고 창의적으로 자신을 표현하는 데 필요한 도구 없이 남겨져 있습니다," 팀은 설명합니다. "그것이 바로 Duet이 필요한 이유입니다. EEG 기술을 활용함으로써, 우리는 이러한 아이들이 음악과 상호작용하는 방식을 변화시키고, 그들에게 목소리와 자신의 감정을 나눌 수 있는 수단을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다."
작동 원리
Duet는 뇌파를 읽어 사람의 실시간 감정 상태에 따라 음악을 작곡하기 위해 인공지능을 사용합니다. 팀은 Emotiv EPOC X 헤드셋를 사용하여 뇌파 데이터를 스트리밍하고 이를 Python을 통해 처리하여 Emotiv Cortex API와 함께 사용했습니다. 그들의 노력에 도움을 주기 위해 Emotiv는 학생들이 EEG 하드웨어를 빌릴 수 있도록 주선하고 PRO 구독 소프트웨어에 임시로 접근할 수 있도록 허용했습니다.
Emotiv의 독점 머신러닝이 뇌 활동을 감정 상태(성능 지표)로 분류하고, 이를 Google의 Gemini LLM에 공급하여 음악을 생성했습니다. 고정된 규칙을 따르는 대신, Duet는 감정, 사용 가능한 악기 및 이전 출력을 기반으로 다음 몇 초의 음악을 결정하는 라이브 작곡가로 활동했습니다.
Sonic Pi는 라이브 음악 재생을 처리하고, SingleStore는 저지연 데이터를 관리하며, 우리의 Next.js 프런트엔드는 뇌파와 해당 음악을 실시간으로 시각화했습니다, 팀은 설명했습니다.
"Duet에서는 모든 사람이 음악을 포용할 수 있는 경험을 만들기 위해 최선을 다하고 있으며, 모든 아동과 자신을 표현하는 데 어려움을 겪는 모든 사람이 진정한 창의적인 자아를 전달할 수 있는 기회를 갖기를 바랍니다!"
Duet BCI의 미래
Jin 등과는 그들의 가장 큰 도전이 인공지능으로 라이브 음악을 생성하는 방법을 찾는 것이라고 말합니다.
"처음에는 불가능하다고 생각했고 기술이 아직 '거기'에 있지 않았습니다. 우리는 이에 대한 정보를 온라인에서 찾을 수 없었고 EEG와 함께 사용할 수 있는 다른 아이디어로 방향을 전환하는 방법에 대해 몇 시간 동안 고민했습니다," 그들은 말했습니다.
"그러나 우리는 결국 극복하고, 우리의 지식으로는 어디에도 존재하지 않는 라이브 AI 음악 생성의 완전히 새로운 방법을 생각해 냈습니다," Jin 등과는 설명했습니다. "우리는 이 하드웨어로 작업하는 것이 처음인 경우가 많았고, 컴퓨터에 제대로 연결하는 데 많은 문제를 겪었습니다—하지만 결국 모든 것이 원활하게 작동하게 되었고, 그래서 모든 것을 작동시키는 것은 우리에게 큰 성과였습니다!"
Duet에 대한 자세한 내용을 알아보고 GitHub에서 코드를 확인하여 직접 사용해 보려면, DevPost에서 전체 이야기를 확인하세요.
Emotiv의 모든 직원들에게 - 팀, 우리는 여러분이 자랑스럽습니다!
또한 즐길 수 있는 내용:
모두를 위한 BCI 혁신
Emotiv는 인류의 발전을 위한 혁신을 자랑스럽게 지원합니다. 제품 대여, 기부 또는 EEG 또는 BCI 프로젝트에 대한 Emotiv 제품 획득을 위한 재정 지원을 문의하고자 하신다면, 언제든지 연락 주십시오.
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USC 버클리의 재능 있는 학생들 그룹이 그들의 혁신적인 BCI 음악 프로젝트 "Duet"로 Cal Hacks 2024에서 1등 상을 받았습니다.
Duet는 Emotiv EPOC X 헤드셋과 Cortex API가 포함된 EmotivPRO 소프트웨어를 통해 수집되고 번역된 실시간 감정 상태를 기반으로 음악을 작곡하는 AI를 사용합니다.
학생들은 Duet가 개인화된 음악 경험을 통해 아동 및 장애인을 위한 효과적인 음악 치료를 제공할 것이라고 희망하고 있습니다.
Emotiv는 USC 버클리 학생들인 Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang, Justin Wu가 세계 최대의 대학 해커톤인 Cal Hacks 2024에서 1등 상을 수상한 것을 진심으로 축하합니다. Jin 등과의 BCI 프로젝트인 Duet는 실시간 뇌파 성능 지표를 AI가 생성한 음악과 시각적 피드백으로 변환합니다.
Duet의 영감은 발달 장애 아동에게 음악을 가르치는 도전 과제를 해결하기 위해서였습니다.
"불행히도 많은 아동이 의사소통하고 창의적으로 자신을 표현하는 데 필요한 도구 없이 남겨져 있습니다," 팀은 설명합니다. "그것이 바로 Duet이 필요한 이유입니다. EEG 기술을 활용함으로써, 우리는 이러한 아이들이 음악과 상호작용하는 방식을 변화시키고, 그들에게 목소리와 자신의 감정을 나눌 수 있는 수단을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다."
작동 원리
Duet는 뇌파를 읽어 사람의 실시간 감정 상태에 따라 음악을 작곡하기 위해 인공지능을 사용합니다. 팀은 Emotiv EPOC X 헤드셋를 사용하여 뇌파 데이터를 스트리밍하고 이를 Python을 통해 처리하여 Emotiv Cortex API와 함께 사용했습니다. 그들의 노력에 도움을 주기 위해 Emotiv는 학생들이 EEG 하드웨어를 빌릴 수 있도록 주선하고 PRO 구독 소프트웨어에 임시로 접근할 수 있도록 허용했습니다.
Emotiv의 독점 머신러닝이 뇌 활동을 감정 상태(성능 지표)로 분류하고, 이를 Google의 Gemini LLM에 공급하여 음악을 생성했습니다. 고정된 규칙을 따르는 대신, Duet는 감정, 사용 가능한 악기 및 이전 출력을 기반으로 다음 몇 초의 음악을 결정하는 라이브 작곡가로 활동했습니다.
Sonic Pi는 라이브 음악 재생을 처리하고, SingleStore는 저지연 데이터를 관리하며, 우리의 Next.js 프런트엔드는 뇌파와 해당 음악을 실시간으로 시각화했습니다, 팀은 설명했습니다.
"Duet에서는 모든 사람이 음악을 포용할 수 있는 경험을 만들기 위해 최선을 다하고 있으며, 모든 아동과 자신을 표현하는 데 어려움을 겪는 모든 사람이 진정한 창의적인 자아를 전달할 수 있는 기회를 갖기를 바랍니다!"
Duet BCI의 미래
Jin 등과는 그들의 가장 큰 도전이 인공지능으로 라이브 음악을 생성하는 방법을 찾는 것이라고 말합니다.
"처음에는 불가능하다고 생각했고 기술이 아직 '거기'에 있지 않았습니다. 우리는 이에 대한 정보를 온라인에서 찾을 수 없었고 EEG와 함께 사용할 수 있는 다른 아이디어로 방향을 전환하는 방법에 대해 몇 시간 동안 고민했습니다," 그들은 말했습니다.
"그러나 우리는 결국 극복하고, 우리의 지식으로는 어디에도 존재하지 않는 라이브 AI 음악 생성의 완전히 새로운 방법을 생각해 냈습니다," Jin 등과는 설명했습니다. "우리는 이 하드웨어로 작업하는 것이 처음인 경우가 많았고, 컴퓨터에 제대로 연결하는 데 많은 문제를 겪었습니다—하지만 결국 모든 것이 원활하게 작동하게 되었고, 그래서 모든 것을 작동시키는 것은 우리에게 큰 성과였습니다!"
Duet에 대한 자세한 내용을 알아보고 GitHub에서 코드를 확인하여 직접 사용해 보려면, DevPost에서 전체 이야기를 확인하세요.
Emotiv의 모든 직원들에게 - 팀, 우리는 여러분이 자랑스럽습니다!
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학생들은 Duet가 개인화된 음악 경험을 통해 아동 및 장애인을 위한 효과적인 음악 치료를 제공할 것이라고 희망하고 있습니다.
Emotiv는 USC 버클리 학생들인 Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang, Justin Wu가 세계 최대의 대학 해커톤인 Cal Hacks 2024에서 1등 상을 수상한 것을 진심으로 축하합니다. Jin 등과의 BCI 프로젝트인 Duet는 실시간 뇌파 성능 지표를 AI가 생성한 음악과 시각적 피드백으로 변환합니다.
Duet의 영감은 발달 장애 아동에게 음악을 가르치는 도전 과제를 해결하기 위해서였습니다.
"불행히도 많은 아동이 의사소통하고 창의적으로 자신을 표현하는 데 필요한 도구 없이 남겨져 있습니다," 팀은 설명합니다. "그것이 바로 Duet이 필요한 이유입니다. EEG 기술을 활용함으로써, 우리는 이러한 아이들이 음악과 상호작용하는 방식을 변화시키고, 그들에게 목소리와 자신의 감정을 나눌 수 있는 수단을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다."
작동 원리
Duet는 뇌파를 읽어 사람의 실시간 감정 상태에 따라 음악을 작곡하기 위해 인공지능을 사용합니다. 팀은 Emotiv EPOC X 헤드셋를 사용하여 뇌파 데이터를 스트리밍하고 이를 Python을 통해 처리하여 Emotiv Cortex API와 함께 사용했습니다. 그들의 노력에 도움을 주기 위해 Emotiv는 학생들이 EEG 하드웨어를 빌릴 수 있도록 주선하고 PRO 구독 소프트웨어에 임시로 접근할 수 있도록 허용했습니다.
Emotiv의 독점 머신러닝이 뇌 활동을 감정 상태(성능 지표)로 분류하고, 이를 Google의 Gemini LLM에 공급하여 음악을 생성했습니다. 고정된 규칙을 따르는 대신, Duet는 감정, 사용 가능한 악기 및 이전 출력을 기반으로 다음 몇 초의 음악을 결정하는 라이브 작곡가로 활동했습니다.
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Duet BCI의 미래
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