場所： ハノイ
主な責任：
● GCP および AWS 上での生産レベルの AI システムとアプリケーションの設計、構築、およびトラブルシューティング
● Jenkins、GitHub Actions、または同様のツールを使用して CI/CD パイプラインを開発および維持する。
● データ サイエンス モデルを最適化、リファクタリング、コンテナ化、デプロイ、および監視し、
安定したバージョン管理と品質管理を確保する。
● 機械学習モデルのテスト、検証、およびパフォーマンス評価を自動化する。
● データ サイエンティスト、エンジニア、およびアーキテクトと提携してスケーラブルなソリューションを提供し、
プロセスを明確かつ包括的に文書化する。
● Terraform または CloudFormation などのツールを使用して、インフラストラクチャをコードとして管理し、
スケーラブルで再現可能な環境を確保する。
● 本番環境でのモデル パフォーマンス メトリックを実装および監視し、ドリフト、バイアス、または劣化に対処する。
● データ プライバシー基準 (例：GDPR、HIPAA) や安全なデプロイメント プラクティスを含む、AI システムのセキュリティとコンプライアンスを確保する。
必要資格：
● クラウド プラットフォーム (できれば GCP および AWS) での MLOps パイプラインの設計および実装の実績がある。
● MLOps フレームワーク (例：Kubeflow、MLFlow、Metaflow、
Ray) およびコンテナ化ツール (Docker、Kubernetes) に関する実務経験。
● Python、Bash、または同様のプログラミングスキルが高く、
Linux 環境に関する深い知識を持っている。
● システムおよびモデルのパフォーマンスを追跡するための Prometheus、Grafana、またはカスタム ロギングフレームワークなどの監視ツールの経験。
● 大規模データ処理やモデル トレーニングを処理するための分散コンピューティング フレームワーク (例：Spark、Ray) に関する知識。
● RESTful API およびマイクロサービス アーキテクチャの理解があり、ML モデルをアプリケーション エコシステムに統合する経験。
● 協力的でチーム志向のアプローチを持つ優れた英語のコミュニケーション スキル。
優遇資格：
● リアルタイムデータ処理またはエッジコンピューティングの経験。
● 神経科学、ウェアラブル、または人間-
コンピュータ インタラクションに関連する AI/ML アプリケーションのバックグラウンド (EMOTIV のミッションに aligned)。
CV は、Ms Huyen に huyennguyen@emotiv.com までお送りください。
場所： ハノイ
主な責任：
● GCP および AWS 上での生産レベルの AI システムとアプリケーションの設計、構築、およびトラブルシューティング
● Jenkins、GitHub Actions、または同様のツールを使用して CI/CD パイプラインを開発および維持する。
● データ サイエンス モデルを最適化、リファクタリング、コンテナ化、デプロイ、および監視し、
安定したバージョン管理と品質管理を確保する。
● 機械学習モデルのテスト、検証、およびパフォーマンス評価を自動化する。
● データ サイエンティスト、エンジニア、およびアーキテクトと提携してスケーラブルなソリューションを提供し、
プロセスを明確かつ包括的に文書化する。
● Terraform または CloudFormation などのツールを使用して、インフラストラクチャをコードとして管理し、
スケーラブルで再現可能な環境を確保する。
● 本番環境でのモデル パフォーマンス メトリックを実装および監視し、ドリフト、バイアス、または劣化に対処する。
● データ プライバシー基準 (例：GDPR、HIPAA) や安全なデプロイメント プラクティスを含む、AI システムのセキュリティとコンプライアンスを確保する。
必要資格：
● クラウド プラットフォーム (できれば GCP および AWS) での MLOps パイプラインの設計および実装の実績がある。
● MLOps フレームワーク (例：Kubeflow、MLFlow、Metaflow、
Ray) およびコンテナ化ツール (Docker、Kubernetes) に関する実務経験。
● Python、Bash、または同様のプログラミングスキルが高く、
Linux 環境に関する深い知識を持っている。
● システムおよびモデルのパフォーマンスを追跡するための Prometheus、Grafana、またはカスタム ロギングフレームワークなどの監視ツールの経験。
● 大規模データ処理やモデル トレーニングを処理するための分散コンピューティング フレームワーク (例：Spark、Ray) に関する知識。
● RESTful API およびマイクロサービス アーキテクチャの理解があり、ML モデルをアプリケーション エコシステムに統合する経験。
● 協力的でチーム志向のアプローチを持つ優れた英語のコミュニケーション スキル。
優遇資格：
● リアルタイムデータ処理またはエッジコンピューティングの経験。
● 神経科学、ウェアラブル、または人間-
コンピュータ インタラクションに関連する AI/ML アプリケーションのバックグラウンド (EMOTIV のミッションに aligned)。
CV は、Ms Huyen に huyennguyen@emotiv.com までお送りください。
場所： ハノイ
主な責任：
● GCP および AWS 上での生産レベルの AI システムとアプリケーションの設計、構築、およびトラブルシューティング
● Jenkins、GitHub Actions、または同様のツールを使用して CI/CD パイプラインを開発および維持する。
● データ サイエンス モデルを最適化、リファクタリング、コンテナ化、デプロイ、および監視し、
安定したバージョン管理と品質管理を確保する。
● 機械学習モデルのテスト、検証、およびパフォーマンス評価を自動化する。
● データ サイエンティスト、エンジニア、およびアーキテクトと提携してスケーラブルなソリューションを提供し、
プロセスを明確かつ包括的に文書化する。
● Terraform または CloudFormation などのツールを使用して、インフラストラクチャをコードとして管理し、
スケーラブルで再現可能な環境を確保する。
● 本番環境でのモデル パフォーマンス メトリックを実装および監視し、ドリフト、バイアス、または劣化に対処する。
● データ プライバシー基準 (例：GDPR、HIPAA) や安全なデプロイメント プラクティスを含む、AI システムのセキュリティとコンプライアンスを確保する。
必要資格：
● クラウド プラットフォーム (できれば GCP および AWS) での MLOps パイプラインの設計および実装の実績がある。
● MLOps フレームワーク (例：Kubeflow、MLFlow、Metaflow、
Ray) およびコンテナ化ツール (Docker、Kubernetes) に関する実務経験。
● Python、Bash、または同様のプログラミングスキルが高く、
Linux 環境に関する深い知識を持っている。
● システムおよびモデルのパフォーマンスを追跡するための Prometheus、Grafana、またはカスタム ロギングフレームワークなどの監視ツールの経験。
● 大規模データ処理やモデル トレーニングを処理するための分散コンピューティング フレームワーク (例：Spark、Ray) に関する知識。
● RESTful API およびマイクロサービス アーキテクチャの理解があり、ML モデルをアプリケーション エコシステムに統合する経験。
● 協力的でチーム志向のアプローチを持つ優れた英語のコミュニケーション スキル。
優遇資格：
● リアルタイムデータ処理またはエッジコンピューティングの経験。
● 神経科学、ウェアラブル、または人間-
コンピュータ インタラクションに関連する AI/ML アプリケーションのバックグラウンド (EMOTIV のミッションに aligned)。
CV は、Ms Huyen に huyennguyen@emotiv.com までお送りください。
サポート
© 2025 EMOTIV、全著作権所有。
あなたのプライバシーの選択（クッキー設定）
*免責事項 – EMOTIV製品は、研究用途および個人的な使用のみを目的としています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義されている医療機器として販売されていません。当社の製品は、病気の診断や治療を目的として設計または意図されていません。
翻訳についての注意：このウェブサイトの非英語版は、あなたの便利のために人工知能を使用して翻訳されています。私たちは正確さを追求していますが、自動翻訳には原文とは異なるエラーやニュアンスが含まれている可能性があります。最も正確な情報については、当サイトの英語版をご参照ください。
サポート
© 2025 EMOTIV、全著作権所有。
あなたのプライバシーの選択（クッキー設定）
*免責事項 – EMOTIV製品は、研究用途および個人的な使用のみを目的としています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義されている医療機器として販売されていません。当社の製品は、病気の診断や治療を目的として設計または意図されていません。
翻訳についての注意：このウェブサイトの非英語版は、あなたの便利のために人工知能を使用して翻訳されています。私たちは正確さを追求していますが、自動翻訳には原文とは異なるエラーやニュアンスが含まれている可能性があります。最も正確な情報については、当サイトの英語版をご参照ください。
サポート
© 2025 EMOTIV、全著作権所有。
あなたのプライバシーの選択（クッキー設定）
*免責事項 – EMOTIV製品は、研究用途および個人的な使用のみを目的としています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義されている医療機器として販売されていません。当社の製品は、病気の診断や治療を目的として設計または意図されていません。
翻訳についての注意：このウェブサイトの非英語版は、あなたの便利のために人工知能を使用して翻訳されています。私たちは正確さを追求していますが、自動翻訳には原文とは異なるエラーやニュアンスが含まれている可能性があります。最も正確な情報については、当サイトの英語版をご参照ください。