Neuroinformatika

Definisi Neuroinformatika

Neuroinformatika adalah bidang penelitian interdisipliner yang fokus pada struktur data dan alat perangkat lunak untuk mengidentifikasi, menganalisis, memodelkan, mengorganisir, dan membagikan data ilmu saraf. Neuroinformatika menerapkan rekayasa neuromorfik, ilmu saraf komputasional, dan ontologi ke basis data ilmu saraf untuk mengintegrasikan, memvisualisasikan, dan mengukur penelitian ilmu saraf.

FAQ Neuroinformatika

Apa itu Neuroinformatika?

Penelitian dalam neuroinformatika meluas ke teori dan metodologi, termasuk diskusi tentang pendekatan pemodelan komputasional, desain basis data, alat analitis, meta-analisis, dan berbagi data. Data eksperimental sangat luas di bidang ilmu saraf yang heterogen, dan integrasi serta analisis dari set data yang semakin besar dan berdimensi tinggi ini memerlukan neuroinformatika untuk memperdalam pemahaman kita tentang sistem saraf.

Neuroinformatika berada di persimpangan antara ilmu saraf dan ilmu informasi. Penelitian ilmu saraf mencakup banyak sub-disiplin yang menganalisis data dari berbagai tingkat otak, dan ilmu informasi berkaitan dengan pengumpulan, pengklasifikasian, dan penyebaran informasi, antara lain. Untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks, klinisi dan ilmuwan penelitian menggunakan alat komputasional, model matematis, dan basis data neuroinformatika yang disediakan oleh neuroinformatika untuk berkolaborasi, berbagi informasi, dan secara kuantitatif mengonfirmasi teori kerja.

Apa saja Bidang Terkait dengan Neuroinformatika?

Neuroinformatika terutama berkaitan dengan pengembangan alat dan basis data untuk pengelolaan, analisis, pemodelan, dan berbagi data ilmu saraf. Namun, ada banyak aplikasi ilmiah yang mendapat manfaat dari pendekatan organisasi dan kuantitatif ini, yang juga membawa wawasan berharga ke ilmu saraf. Secara khusus:

• Ilmu Komputer – Model komputasional sistem neuron

• Psikologi Eksperimental – Data kognitif, emosi, dan bahasa

• Pengobatan – Penuaan dan penyakit mental seperti depresi dan kecemasan

• Rekayasa – Teknologi Antarmuka Otak-Komputer

• Kimia – Struktur atom sistem saraf

• Matematika – Mengukur diferensiasi neuron dan model neural lainnya

• Ilmu Fisika – Proses fisik dalam sel neural dan jaringan neuron

• Biologi – Proses kimia dan struktur molekul

Apa Hubungan Antara Ilmu Saraf Komputasional dan Neuroinformatika?

Ilmu saraf komputasional adalah studi tentang perkembangan, struktur, fisiologi, pengolahan informasi, dan kemampuan kognitif sistem saraf. Ilmuwan saraf komputasional menggunakan rekayasa neuromorfik dan taktik lainnya untuk memahami bagaimana otak memproses informasi, dan informatika membantu mempercepat penemuan ilmiah ini.

Alat neuroinformatika seperti analisis gambar, simulasi komputer, dan integrasi basis data membantu memfasilitasi pemodelan neuron dan kolaborasi di bidang ilmu saraf komputasional. Sifat sub-disiplin ini dari ilmu saraf pada umumnya bersifat kuantitatif, sehingga neuroinformatika bermanfaat dalam pengorganisasian dan analisis data yang berasal dari penelitian komputasional. Ilmu saraf komputasional berbeda dalam eksperimen yang lebih kualitatif seperti menemukan desain optimal sistem saraf atau mengeksplorasi berbagai skema konektivitas neural dalam jaringan model.

Apa itu Perangkat Lunak Neuroinformatika?

Perangkat lunak neuroinformatika terutama berfokus pada penerapan ilmu komputer untuk membangun basis data, alat, dan jaringan untuk penelitian ilmu saraf. Beberapa aplikasi perangkat lunak neuroinformatika terlibat dalam menyusun data untuk menciptakan terminologi dan format yang konsisten untuk berbagi data; BrainML misalnya adalah sistem yang menyediakan metaformat XML yang distandarisasi.

Perangkat lunak integrasi neuroinformatika juga umum. Misalnya, Jaringan Penelitian Informatika Biomedis (BIRN) adalah sistem grid untuk ilmu saraf di mana sumber daya, layanan, antarmuka, dan basis data yang dibagikan dapat secara virtual didistribusikan ke dalam satu lingkungan. BIRN dibentuk untuk memajukan diagnosis dan pengobatan penyakit.

Database Mikrosirkuit Neokortikal (NMDB) adalah kumpulan besar data otak dari level seluler hingga struktur kompleks. Perangkat lunak database ini berfungsi mirip dengan perangkat lunak sumber terbuka, karena peneliti dapat menambah dan mengedit database tersebut.

Tujuan utama lain dari perangkat lunak neuroinformatika adalah analisis dan pemodelan sistem neuron. Misalnya, Budapest Reference Connectome adalah model otak 3D daring yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan koneksi di otak manusia. Itu dikumpulkan dari pencitraan resonansi magnetik (MRI) dari 477 orang sebagai bagian dari Proyek Konektom Manusia.

Apa yang akan Diberikan Neuroinformatika kepada Kita?

Evolusi neuroinformatika telah meningkatkan kepercayaan dalam industri ilmu saraf untuk berinvestasi dalam proyek penelitian otak dengan anggaran yang semakin meningkat. Alat neuroinformatika yang canggih yang ditemukan dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir telah mengarah pada pemahaman yang lebih akurat tentang struktur dan fungsi otak, dan masa depan neuroinformatika akan terus memiliki pengaruh penting pada penelitian ilmu saraf.

Era data besar ilmu saraf sudah di depan kita, dan jumlah besar data neuroimaging multi-modal dan metodologi dinamis yang terakumulasi dari berbagai institusi membutuhkan integrasi inovatif yang akan memberikan tekanan pada neuroinformatika untuk berkembang. Di luar integrasi, kasus penggunaan di masa depan kemungkinan akan berkembang di bidang pengarsipan data, pemrosesan data, dan penambangan data, di antara aplikasi lainnya.

Apakah EMOTIV Menawarkan Produk untuk Neuroinformatika?

EMOTIV menawarkan alat neuroinformatika inovatif untuk ilmuwan saraf dan klinisi untuk mempercepat penelitian mereka. Misalnya, EMOTIV BrainViz adalah perangkat lunak visualisasi otak 3D waktu nyata untuk pendidikan dan pameran ilmu saraf. Tampilan waktu nyata dari dinamika otak sangat cocok untuk demonstrasi, presentasi, dan penggunaan pendidikan.

EMOTIV juga menawarkan solusi perangkat lunak terintegrasi EMOTIV PRO yang telah memenangkan penghargaan untuk penelitian dan pendidikan ilmu saraf. EMOTIV PRO adalah alat perangkat lunak neuroinformatika untuk akuisisi data EEG, penandaan peristiwa, analisis, dan penyimpanan data untuk penelitian dan pendidikan otak profesional menggunakan salah satu dari headset EEG canggih kami.