Panduan Antarmuka Otak-Komputer
Bagikan:
Di atas: Seorang wanita mengendalikan drone RC dengan EMOTIV Insight.
Definisi Antarmuka Otak-Komputer
Apa arti BCI? BCI (antarmuka otak-komputer) adalah teknologi yang mengirim dan menerima sinyal antara otak dan perangkat eksternal. Antarmuka otak-komputer juga disebut antarmuka otak-mesin. BCI mengumpulkan dan menginterpretasikan sinyal otak dan meneruskannya ke mesin yang terhubung yang mengeluarkan perintah terkait dengan sinyal yang diterima.
Definisi BCI yang disederhanakan mungkin menggambarkan teknologi sebagai tautan komunikasi antara otak dan perangkat eksternal.
BCI Pasif vs. BCI Aktif
BCI bisa bersifat pasif atau aktif. BCI pasif hanya menginterpretasikan sinyal otak untuk memberikan wawasan ke dalam keadaan kognitif individu. Misalnya, itu dapat mendeteksi keadaan emosional pengguna selama studi riset konsumen atau program pelatihan.
Di atas: Nathalie Labrégère, lahir dengan disabilitas motorik serebral, menggunakan BCI aktif dan headset EPOC X untuk mengendalikan lengan eksoskeleton pada estafet obor Paralympics 2024. Pelajari lebih lanjut
BCI aktif mengharuskan pengguna untuk secara aktif memodulasi sinyal otak mereka untuk berinteraksi dengan perangkat eksternal. Misalnya, seorang pengguna mungkin membayangkan memindahkan lengan mereka, menyebabkan lengan robot bergerak serupa.
Bagaimana Cara Kerja BCI?
Otak kita dipenuhi dengan sel-sel yang disebut neuron. Setiap kali kita berpikir, bergerak, merasakan, atau mengingat sesuatu, neuron kita sedang bekerja. Sinyal biokimia dan listrik menjalankan kerja itu. Ilmuwan dapat mendeteksi sinyal-sinyal tersebut dan menginterpretasikan apa artinya dengan menggunakan teknologi elektroensefalografi (EEG). EEG dapat membaca sinyal dari otak manusia dan mengirimkannya ke penguat. Sinyal yang diperkuat kemudian diinterpretasikan oleh program komputer BCI, yang menggunakan sinyal untuk mengendalikan suatu perangkat.
Akuisisi Sinyal
ECoG, LFP, EEG, SU, Lainnya
Pengolahan Sinyal
Autoregressive, Transformasi Fourier, Filter Spasial Umum, Filter Laplacian, Wavelet, Lainnya
Contoh Perangkat Efektor
Speller
Kursor
Kursi roda
Drone
Mainan
Video game
Internet of Things (IoT)
Lengan Robot
Apa itu BCI?
BCI juga bisa disebut sebagai antarmuka otak-mesin, antarmuka kendali neural, antarmuka pikiran-mesin, atau antarmuka neural langsung. BCI memungkinkan komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal, sering kali untuk mengendalikan aktivitasnya. BCI membaca sinyal dari otak dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal menjadi tindakan eksternal.
Co-founder dan CEO EMOTIV Tan Le menjelaskan solusi dan teknologi BCI dalam TED Talk ini dari 2010:
BCI dan EEG
BCI berbasis EEG ditandai dengan teknik menggunakan elektroda EEG non-invasif untuk mengukur aktivitas otak dan menerjemahkan sinyal otak yang direkam menjadi perintah.
BCI mendeteksi perubahan dalam aktivitas otak yang diukur melalui EEG. Teknologi BCI kemudian meneruskan sinyal ini ke algoritma pembelajaran mesin. Algoritma pembelajaran mesin telah dilatih untuk mendeteksi aktivitas otak EEG yang terkait dengan emosi, tindakan, dan ekspresi tertentu. Ketika algoritma mengidentifikasi aktivitas otak EEG yang cocok, BCI dapat mentransmisikan perintah eksternal untuk mengendalikan perangkat (seperti kursor komputer, lengan robot, atau kursi roda).
Perangkat telah diprogram untuk menginterpretasikan dan melaksanakan perintah ini, baik mengendalikan objek fisik atau antarmuka digital. Subjek yang mengenakan perangkat EEG dapat berpikir "pindah ke kiri" dan kursor bergerak ke kiri — itu adalah contoh tindakan eksternal yang dilaksanakan di antarmuka digital.
Apa Fungsi BCI?
Penelitian Antarmuka Otak-Komputer
Penelitian BCI (juga disebut penelitian antarmuka otak-mesin) merupakan bidang yang berkembang pesat. Peneliti akademis telah mempelajari apakah pengguna BCI dapat berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui aktivitas otak. Satu studi menguji sistem BCI pada kemampuannya untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan aktivitas otak dengan tindakan mental yang dipasangkan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan semua tindakan mental dengan sukses dan meningkat dengan tambahan data pelatihan.
Karena kemampuannya untuk memanipulasi perangkat eksternal melalui aktivitas otak, sebagian besar penelitian antarmuka otak-komputer berfokus pada kontrol jarak jauh. Peneliti BCI juga telah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan oleh perangkat BCI untuk memanipulasi lingkungan jarak jauh. BCI memungkinkan pengguna untuk mengendalikan robot dengan nyaman di lingkungan jarak jauh. Pengguna manusia menerima umpan balik dari robot, yang membantu mereka merasa sepenuhnya terlibat dalam lingkungan jarak jauh. Ini bisa berguna dalam berbagai kasus penggunaan BCI, termasuk operasi militer, operasi medis, dan manajemen bencana atau operasi pencarian dan penyelamatan.
Para peneliti juga menggunakan BCI untuk memahami apa yang dilakukan jaringan neural secara waktu nyata. Sebagian besar sistem jaringan syaraf dipahami di tingkat neuron individu atau difilsafat pada tingkat kognitif. BCI digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem jaringan tertentu merespons stimulasi listrik dan apa artinya pada tingkat kognitif.
***Disclaimer – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan hanya untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi. Produk kami tidak dijual sebagai perangkat medis — seperti yang didefinisikan dalam arahan EU 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan untuk diagnosis atau pengobatan penyakit.
Antarmuka Otak-Komputer dalam Rehabilitasi Neurologis
Antarmuka otak-komputer dapat membantu individu yang tidak dapat menggunakan anggota tubuh mereka, membutuhkan perangkat bantu, atau tidak dapat berbicara. Penggunaan antarmuka otak-komputer dalam rehabilitasi neurologis (proses yang dibantu dokter yang bertujuan membantu individu dengan gangguan sistem saraf, cedera, atau penyakit) dapat membantu meningkatkan kemampuan individu untuk menavigasi melalui pengalaman sehari-hari. BCI sering digunakan untuk rehabilitasi setelah stroke atau cedera. Di masa depan, kita mungkin melihat produk medis BCI digunakan dalam operasi atau operasi medis lainnya.
BCI memungkinkan subjek dengan disabilitas motorik untuk menggunakan aktivitas otak mereka untuk mengendalikan objek di lingkungan mereka dan berkomunikasi. Antarmuka otak-komputer yang menggunakan sinyal EEG dapat membantu mereka mengendalikan anggota badan prostetik atau antarmuka komputer.
Permainan Antarmuka Otak-Komputer
Perangkat lunak BCI dapat "menerjemahkan" perintah mental dari data EEG menjadi perintah dalam permainan video. Dalam permainan antarmuka otak-komputer, subjek mengenakan headset EEG saat bermain game VR yang dirancang untuk mengendalikan objek virtual. Dalam permainan BCI, alih-alih menggunakan kontroler permainan tradisional, subjek menggunakan perintah mental untuk mengaktifkan tindakan berbasis gerakan dalam permainan — seperti "dorong", "tarik" atau "lompat." BCI memproses perintah mental dari EEG dan memicu tindakan yang sesuai dalam permainan VR (realitas virtual antarmuka neural langsung).
EMOTIV EPOC debuted sebagai kontroler permainan video pada tahun 2011. Sementara itu modern untuk zamannya, kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan EEG membuat bermain video game dengan otak Anda lebih mudah dari sebelumnya.
DAHULU: Bermain Spirit Mountain tanpa tangan dengan EPOC+ pada tahun 2011. (Sumber) Spirit Mountain dikembangkan dari bawah untuk permainan BCI. |
 SEKARANG: Bermain Elden Ring tanpa tangan dengan EPOC X pada tahun 2024. (Sumber) Elden Ring dikembangkan untuk PC dan konsol. Kontroler BCI khusus dikembangkan menggunakan Cortex API, memungkinkan permainan tanpa tangan. |
Unduh Perangkat Lunak EmotivBCI
Kembangkan Permainan BCI
Bagikan proyek BCI Anda kepada kami! Tandai #EMOTIV di media sosial atau email hello@emotiv.com.
Butuh bantuan lebih lanjut? HUBUNGI KAMI
Bagaimana Antarmuka Otak-Komputer Dapat Mengubah Hidup Kita?
BCI mewakili kemungkinan yang mengubah hidup bagi subjek dengan keterbatasan motorik, karena memungkinkan mereka untuk melakukan tindakan fisik yang seharusnya tidak dapat mereka lakukan. BCI menerjemahkan sinyal otak menjadi hasil perintah menggunakan algoritma kecerdasan buatan. Perintah ini dapat digunakan untuk mengendalikan kursi roda, anggota tubuh prostetik, atau teknologi bantu lainnya.
Teknologi BCI memiliki potensi untuk mempermudah tugas sehari-hari bagi individu dari semua tingkat kemampuan. Misalnya, BCI dapat menghilangkan kebutuhan untuk mengetik atau memberikan perintah suara — subjek dapat mengeluarkan perintah navigasi dan input ke komputer melalui aktivitas otak.
Masalah Etika Antarmuka Otak-Komputer
Dengan kemungkinan mengubah hidup dari teknologi BCI datang implikasi etis. Seiring berkembangnya bidang penelitian antarmuka otak-komputer dan peningkatan teknologi dalam aplikasi antarmuka otak-komputer, sejumlah masalah etika antarmuka otak-komputer telah muncul.
Masalah Keamanan BCI
BCI adalah aplikasi perangkat lunak, dan seperti perangkat lunak lainnya yang mengirim informasi ke perangkat eksternal, data yang ditransmisikan dapat diekstrak untuk tujuan jahat. Keamanan sangat penting dalam teknologi BCI karena BCI menangkap sinyal langsung dari sistem saraf subjek. Meskipun BCI saat ini tidak dapat mengekstrak niat pengguna, pikiran pribadi, atau apa yang mereka baca atau lihat, menggabungkan data BCI dengan rangsangan spesifik dapat suatu hari memungkinkan itu. BCI dapat digunakan untuk menentukan status kesehatan pengguna atau akrab dengan peristiwa tertentu, yang menghadirkan risiko privasi yang signifikan.
Masalah Privasi BCI
Demikian pula, privasi adalah masalah penting dalam etika BCI, karena sinyal neural yang ditangkap dapat digunakan untuk mengakses informasi pribadi pengguna. Ahli etika telah mengangkat keprihatinan tentang bagaimana data BCI disimpan dan dilindungi. Misalnya, apakah data BCI harus diperlakukan sebagai data medis, atau sebagai data komersial? Haruskah data BCI dianonimkan? Bagaimana pengguna tahu jika data BCI mereka telah digunakan untuk tujuan komersial? Meskipun banyak dari diskusi seputar masalah etika antarmuka otak-komputer masih dibentuk, masalah privasi dan keamanan tetap menjadi perhatian utama.
Pelajari bagaimana EMOTIV menjaga data otak Anda aman.
Kasus Penggunaan BCI
Berikut adalah beberapa contoh antarmuka otak-komputer yang paling umum digunakan saat ini:
Neurosains
Militer
Medis
Penyelamatan/Pengelolaan Bencana
Keamanan
Pendidikan
Rehabilitasi
Sebagian Sejarah BCI
Titik paling awal dalam sejarah BCI dapat ditelusuri kembali ke ahli fisiologi dan psikiatri Jerman Hans Berger. Berger menemukan elektroensefalogram, perangkat yang merekam sinyal EEG. Dia diakui telah merekam gelombang otak EEG manusia pertama kali pada tahun 1924.
Eksperimen BCI yang diterbitkan paling awal terdiri dari penggunaan EEG untuk menggerakkan kursor di layar. Eksperimen tahun 1977 ini merupakan penggunaan BCI yang berhasil tercatat pertama di laboratorium.
Sebuah eksperimen monumental tahun 1988 yang dilakukan oleh Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov dan Liljana Bozinovska menggunakan BCI dan EEG untuk mengendalikan robot. Subjek mengarahkan robot untuk mengikuti garis di lantai dengan mengirimkan sinyal otak dari mesin EEG ke perangkat lunak BCI yang terhubung ke robot. Eksperimen ini adalah yang pertama berhasil mengendalikan objek fisik menggunakan mesin EEG.
Sejak saat itu, berbagai perusahaan neuroteknologi telah dibentuk dengan tujuan membuat implan BCI dan teknologi wearable aman dan efektif untuk digunakan sehari-hari. EMOTIV adalah yang pertama memperkenalkan headset EEG nirkabel pada tahun 2011.
Lebih baru-baru ini, pada tahun 2017, Rodrigo Hübner Mendes, seorang quadriplegic, menjadi orang pertama yang mengemudikan mobil F1 hanya dengan menggunakan gelombang otaknya, berkat teknologi BCI dan headset EEG EMOTIV.
Pengusaha Elon Musk's Neuralink adalah usaha yang berfokus pada menciptakan perangkat BCI yang dapat diimplan di otak manusia. Pada tahun 2024, seorang peserta bernama Alex berhasil mengendalikan kursor dan memainkan video game dengan gelombang otaknya.
Facebook juga mengumumkan pada tahun 2017 bahwa mereka sedang membangun BCI. Antarmuka otak-komputer Facebook bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengetik hanya dengan gelombang otak mereka melalui antarmuka otak-komputer non-invasif.
Siapa yang Menciptakan Antarmuka Otak-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal menciptakan istilah "BCI" dan menghasilkan publikasi pertama yang telah melalui tinjauan sejawat di topik ini. Vidal diakui secara luas sebagai penemu BCI, seperti yang tercermin dalam artikel yang telah melalui tinjauan sejawat.
Apakah EMOTIV Menawarkan Perangkat Antarmuka Otak-Komputer?
Ya! EMOTIV adalah pelopor dan pemimpin pasar yang diakui di bidang BCI untuk solusi perusahaan, penggunaan pribadi, dan teknologi EEG nirkabel.
EMOTIV menawarkan perangkat antarmuka otak-komputer yang dapat dipasangkan dengan perangkat lunaknya yang disebut EmotivBCI. EmotivBCI dapat digunakan langsung untuk menerapkan BCI dalam komputer. Itu juga dapat dipasangkan dengan platform open-source gratis NodeRed, yang menghubungkan keluaran BCI ke banyak perangkat keras eksternal yang kompatibel untuk menerapkan kendali mental langsung atas peralatan dunia nyata. EmotivBCI dan NodeRed memungkinkan pengembang membangun aplikasi BCI. Perangkat antarmuka otak-komputer EMOTIV mencakup EMOTIV Insight dan headset EEG EMOTIV EPOC X.
Lihat semua Produk BCI EMOTIV
Teruskan Membaca:
Di atas: Seorang wanita mengendalikan drone RC dengan EMOTIV Insight.
Definisi Antarmuka Otak-Komputer
Apa arti BCI? BCI (antarmuka otak-komputer) adalah teknologi yang mengirim dan menerima sinyal antara otak dan perangkat eksternal. Antarmuka otak-komputer juga disebut antarmuka otak-mesin. BCI mengumpulkan dan menginterpretasikan sinyal otak dan meneruskannya ke mesin yang terhubung yang mengeluarkan perintah terkait dengan sinyal yang diterima.
Definisi BCI yang disederhanakan mungkin menggambarkan teknologi sebagai tautan komunikasi antara otak dan perangkat eksternal.
BCI Pasif vs. BCI Aktif
BCI bisa bersifat pasif atau aktif. BCI pasif hanya menginterpretasikan sinyal otak untuk memberikan wawasan ke dalam keadaan kognitif individu. Misalnya, itu dapat mendeteksi keadaan emosional pengguna selama studi riset konsumen atau program pelatihan.
Di atas: Nathalie Labrégère, lahir dengan disabilitas motorik serebral, menggunakan BCI aktif dan headset EPOC X untuk mengendalikan lengan eksoskeleton pada estafet obor Paralympics 2024. Pelajari lebih lanjut
BCI aktif mengharuskan pengguna untuk secara aktif memodulasi sinyal otak mereka untuk berinteraksi dengan perangkat eksternal. Misalnya, seorang pengguna mungkin membayangkan memindahkan lengan mereka, menyebabkan lengan robot bergerak serupa.
Bagaimana Cara Kerja BCI?
Otak kita dipenuhi dengan sel-sel yang disebut neuron. Setiap kali kita berpikir, bergerak, merasakan, atau mengingat sesuatu, neuron kita sedang bekerja. Sinyal biokimia dan listrik menjalankan kerja itu. Ilmuwan dapat mendeteksi sinyal-sinyal tersebut dan menginterpretasikan apa artinya dengan menggunakan teknologi elektroensefalografi (EEG). EEG dapat membaca sinyal dari otak manusia dan mengirimkannya ke penguat. Sinyal yang diperkuat kemudian diinterpretasikan oleh program komputer BCI, yang menggunakan sinyal untuk mengendalikan suatu perangkat.
Akuisisi Sinyal
ECoG, LFP, EEG, SU, Lainnya
Pengolahan Sinyal
Autoregressive, Transformasi Fourier, Filter Spasial Umum, Filter Laplacian, Wavelet, Lainnya
Contoh Perangkat Efektor
Speller
Kursor
Kursi roda
Drone
Mainan
Video game
Internet of Things (IoT)
Lengan Robot
Apa itu BCI?
BCI juga bisa disebut sebagai antarmuka otak-mesin, antarmuka kendali neural, antarmuka pikiran-mesin, atau antarmuka neural langsung. BCI memungkinkan komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal, sering kali untuk mengendalikan aktivitasnya. BCI membaca sinyal dari otak dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal menjadi tindakan eksternal.
Co-founder dan CEO EMOTIV Tan Le menjelaskan solusi dan teknologi BCI dalam TED Talk ini dari 2010:
BCI dan EEG
BCI berbasis EEG ditandai dengan teknik menggunakan elektroda EEG non-invasif untuk mengukur aktivitas otak dan menerjemahkan sinyal otak yang direkam menjadi perintah.
BCI mendeteksi perubahan dalam aktivitas otak yang diukur melalui EEG. Teknologi BCI kemudian meneruskan sinyal ini ke algoritma pembelajaran mesin. Algoritma pembelajaran mesin telah dilatih untuk mendeteksi aktivitas otak EEG yang terkait dengan emosi, tindakan, dan ekspresi tertentu. Ketika algoritma mengidentifikasi aktivitas otak EEG yang cocok, BCI dapat mentransmisikan perintah eksternal untuk mengendalikan perangkat (seperti kursor komputer, lengan robot, atau kursi roda).
Perangkat telah diprogram untuk menginterpretasikan dan melaksanakan perintah ini, baik mengendalikan objek fisik atau antarmuka digital. Subjek yang mengenakan perangkat EEG dapat berpikir "pindah ke kiri" dan kursor bergerak ke kiri — itu adalah contoh tindakan eksternal yang dilaksanakan di antarmuka digital.
Apa Fungsi BCI?
Penelitian Antarmuka Otak-Komputer
Penelitian BCI (juga disebut penelitian antarmuka otak-mesin) merupakan bidang yang berkembang pesat. Peneliti akademis telah mempelajari apakah pengguna BCI dapat berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui aktivitas otak. Satu studi menguji sistem BCI pada kemampuannya untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan aktivitas otak dengan tindakan mental yang dipasangkan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan semua tindakan mental dengan sukses dan meningkat dengan tambahan data pelatihan.
Karena kemampuannya untuk memanipulasi perangkat eksternal melalui aktivitas otak, sebagian besar penelitian antarmuka otak-komputer berfokus pada kontrol jarak jauh. Peneliti BCI juga telah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan oleh perangkat BCI untuk memanipulasi lingkungan jarak jauh. BCI memungkinkan pengguna untuk mengendalikan robot dengan nyaman di lingkungan jarak jauh. Pengguna manusia menerima umpan balik dari robot, yang membantu mereka merasa sepenuhnya terlibat dalam lingkungan jarak jauh. Ini bisa berguna dalam berbagai kasus penggunaan BCI, termasuk operasi militer, operasi medis, dan manajemen bencana atau operasi pencarian dan penyelamatan.
Para peneliti juga menggunakan BCI untuk memahami apa yang dilakukan jaringan neural secara waktu nyata. Sebagian besar sistem jaringan syaraf dipahami di tingkat neuron individu atau difilsafat pada tingkat kognitif. BCI digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem jaringan tertentu merespons stimulasi listrik dan apa artinya pada tingkat kognitif.
***Disclaimer – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan hanya untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi. Produk kami tidak dijual sebagai perangkat medis — seperti yang didefinisikan dalam arahan EU 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan untuk diagnosis atau pengobatan penyakit.
Antarmuka Otak-Komputer dalam Rehabilitasi Neurologis
Antarmuka otak-komputer dapat membantu individu yang tidak dapat menggunakan anggota tubuh mereka, membutuhkan perangkat bantu, atau tidak dapat berbicara. Penggunaan antarmuka otak-komputer dalam rehabilitasi neurologis (proses yang dibantu dokter yang bertujuan membantu individu dengan gangguan sistem saraf, cedera, atau penyakit) dapat membantu meningkatkan kemampuan individu untuk menavigasi melalui pengalaman sehari-hari. BCI sering digunakan untuk rehabilitasi setelah stroke atau cedera. Di masa depan, kita mungkin melihat produk medis BCI digunakan dalam operasi atau operasi medis lainnya.
BCI memungkinkan subjek dengan disabilitas motorik untuk menggunakan aktivitas otak mereka untuk mengendalikan objek di lingkungan mereka dan berkomunikasi. Antarmuka otak-komputer yang menggunakan sinyal EEG dapat membantu mereka mengendalikan anggota badan prostetik atau antarmuka komputer.
Permainan Antarmuka Otak-Komputer
Perangkat lunak BCI dapat "menerjemahkan" perintah mental dari data EEG menjadi perintah dalam permainan video. Dalam permainan antarmuka otak-komputer, subjek mengenakan headset EEG saat bermain game VR yang dirancang untuk mengendalikan objek virtual. Dalam permainan BCI, alih-alih menggunakan kontroler permainan tradisional, subjek menggunakan perintah mental untuk mengaktifkan tindakan berbasis gerakan dalam permainan — seperti "dorong", "tarik" atau "lompat." BCI memproses perintah mental dari EEG dan memicu tindakan yang sesuai dalam permainan VR (realitas virtual antarmuka neural langsung).
EMOTIV EPOC debuted sebagai kontroler permainan video pada tahun 2011. Sementara itu modern untuk zamannya, kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan EEG membuat bermain video game dengan otak Anda lebih mudah dari sebelumnya.
DAHULU: Bermain Spirit Mountain tanpa tangan dengan EPOC+ pada tahun 2011. (Sumber) Spirit Mountain dikembangkan dari bawah untuk permainan BCI. |
SEKARANG: Bermain Elden Ring tanpa tangan dengan EPOC X pada tahun 2024. (Sumber) Elden Ring dikembangkan untuk PC dan konsol. Kontroler BCI khusus dikembangkan menggunakan Cortex API, memungkinkan permainan tanpa tangan. |
Unduh Perangkat Lunak EmotivBCI
Kembangkan Permainan BCI
Bagikan proyek BCI Anda kepada kami! Tandai #EMOTIV di media sosial atau email hello@emotiv.com.
Butuh bantuan lebih lanjut? HUBUNGI KAMI
Bagaimana Antarmuka Otak-Komputer Dapat Mengubah Hidup Kita?
BCI mewakili kemungkinan yang mengubah hidup bagi subjek dengan keterbatasan motorik, karena memungkinkan mereka untuk melakukan tindakan fisik yang seharusnya tidak dapat mereka lakukan. BCI menerjemahkan sinyal otak menjadi hasil perintah menggunakan algoritma kecerdasan buatan. Perintah ini dapat digunakan untuk mengendalikan kursi roda, anggota tubuh prostetik, atau teknologi bantu lainnya.
Teknologi BCI memiliki potensi untuk mempermudah tugas sehari-hari bagi individu dari semua tingkat kemampuan. Misalnya, BCI dapat menghilangkan kebutuhan untuk mengetik atau memberikan perintah suara — subjek dapat mengeluarkan perintah navigasi dan input ke komputer melalui aktivitas otak.
Masalah Etika Antarmuka Otak-Komputer
Dengan kemungkinan mengubah hidup dari teknologi BCI datang implikasi etis. Seiring berkembangnya bidang penelitian antarmuka otak-komputer dan peningkatan teknologi dalam aplikasi antarmuka otak-komputer, sejumlah masalah etika antarmuka otak-komputer telah muncul.
Masalah Keamanan BCI
BCI adalah aplikasi perangkat lunak, dan seperti perangkat lunak lainnya yang mengirim informasi ke perangkat eksternal, data yang ditransmisikan dapat diekstrak untuk tujuan jahat. Keamanan sangat penting dalam teknologi BCI karena BCI menangkap sinyal langsung dari sistem saraf subjek. Meskipun BCI saat ini tidak dapat mengekstrak niat pengguna, pikiran pribadi, atau apa yang mereka baca atau lihat, menggabungkan data BCI dengan rangsangan spesifik dapat suatu hari memungkinkan itu. BCI dapat digunakan untuk menentukan status kesehatan pengguna atau akrab dengan peristiwa tertentu, yang menghadirkan risiko privasi yang signifikan.
Masalah Privasi BCI
Demikian pula, privasi adalah masalah penting dalam etika BCI, karena sinyal neural yang ditangkap dapat digunakan untuk mengakses informasi pribadi pengguna. Ahli etika telah mengangkat keprihatinan tentang bagaimana data BCI disimpan dan dilindungi. Misalnya, apakah data BCI harus diperlakukan sebagai data medis, atau sebagai data komersial? Haruskah data BCI dianonimkan? Bagaimana pengguna tahu jika data BCI mereka telah digunakan untuk tujuan komersial? Meskipun banyak dari diskusi seputar masalah etika antarmuka otak-komputer masih dibentuk, masalah privasi dan keamanan tetap menjadi perhatian utama.
Pelajari bagaimana EMOTIV menjaga data otak Anda aman.
Kasus Penggunaan BCI
Berikut adalah beberapa contoh antarmuka otak-komputer yang paling umum digunakan saat ini:
Neurosains
Militer
Medis
Penyelamatan/Pengelolaan Bencana
Keamanan
Pendidikan
Rehabilitasi
Sebagian Sejarah BCI
Titik paling awal dalam sejarah BCI dapat ditelusuri kembali ke ahli fisiologi dan psikiatri Jerman Hans Berger. Berger menemukan elektroensefalogram, perangkat yang merekam sinyal EEG. Dia diakui telah merekam gelombang otak EEG manusia pertama kali pada tahun 1924.
Eksperimen BCI yang diterbitkan paling awal terdiri dari penggunaan EEG untuk menggerakkan kursor di layar. Eksperimen tahun 1977 ini merupakan penggunaan BCI yang berhasil tercatat pertama di laboratorium.
Sebuah eksperimen monumental tahun 1988 yang dilakukan oleh Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov dan Liljana Bozinovska menggunakan BCI dan EEG untuk mengendalikan robot. Subjek mengarahkan robot untuk mengikuti garis di lantai dengan mengirimkan sinyal otak dari mesin EEG ke perangkat lunak BCI yang terhubung ke robot. Eksperimen ini adalah yang pertama berhasil mengendalikan objek fisik menggunakan mesin EEG.
Sejak saat itu, berbagai perusahaan neuroteknologi telah dibentuk dengan tujuan membuat implan BCI dan teknologi wearable aman dan efektif untuk digunakan sehari-hari. EMOTIV adalah yang pertama memperkenalkan headset EEG nirkabel pada tahun 2011.
Lebih baru-baru ini, pada tahun 2017, Rodrigo Hübner Mendes, seorang quadriplegic, menjadi orang pertama yang mengemudikan mobil F1 hanya dengan menggunakan gelombang otaknya, berkat teknologi BCI dan headset EEG EMOTIV.
Pengusaha Elon Musk's Neuralink adalah usaha yang berfokus pada menciptakan perangkat BCI yang dapat diimplan di otak manusia. Pada tahun 2024, seorang peserta bernama Alex berhasil mengendalikan kursor dan memainkan video game dengan gelombang otaknya.
Facebook juga mengumumkan pada tahun 2017 bahwa mereka sedang membangun BCI. Antarmuka otak-komputer Facebook bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengetik hanya dengan gelombang otak mereka melalui antarmuka otak-komputer non-invasif.
Siapa yang Menciptakan Antarmuka Otak-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal menciptakan istilah "BCI" dan menghasilkan publikasi pertama yang telah melalui tinjauan sejawat di topik ini. Vidal diakui secara luas sebagai penemu BCI, seperti yang tercermin dalam artikel yang telah melalui tinjauan sejawat.
Apakah EMOTIV Menawarkan Perangkat Antarmuka Otak-Komputer?
Ya! EMOTIV adalah pelopor dan pemimpin pasar yang diakui di bidang BCI untuk solusi perusahaan, penggunaan pribadi, dan teknologi EEG nirkabel.
EMOTIV menawarkan perangkat antarmuka otak-komputer yang dapat dipasangkan dengan perangkat lunaknya yang disebut EmotivBCI. EmotivBCI dapat digunakan langsung untuk menerapkan BCI dalam komputer. Itu juga dapat dipasangkan dengan platform open-source gratis NodeRed, yang menghubungkan keluaran BCI ke banyak perangkat keras eksternal yang kompatibel untuk menerapkan kendali mental langsung atas peralatan dunia nyata. EmotivBCI dan NodeRed memungkinkan pengembang membangun aplikasi BCI. Perangkat antarmuka otak-komputer EMOTIV mencakup EMOTIV Insight dan headset EEG EMOTIV EPOC X.
Lihat semua Produk BCI EMOTIV
Teruskan Membaca:
Di atas: Seorang wanita mengendalikan drone RC dengan EMOTIV Insight.
Definisi Antarmuka Otak-Komputer
Apa arti BCI? BCI (antarmuka otak-komputer) adalah teknologi yang mengirim dan menerima sinyal antara otak dan perangkat eksternal. Antarmuka otak-komputer juga disebut antarmuka otak-mesin. BCI mengumpulkan dan menginterpretasikan sinyal otak dan meneruskannya ke mesin yang terhubung yang mengeluarkan perintah terkait dengan sinyal yang diterima.
Definisi BCI yang disederhanakan mungkin menggambarkan teknologi sebagai tautan komunikasi antara otak dan perangkat eksternal.
BCI Pasif vs. BCI Aktif
BCI bisa bersifat pasif atau aktif. BCI pasif hanya menginterpretasikan sinyal otak untuk memberikan wawasan ke dalam keadaan kognitif individu. Misalnya, itu dapat mendeteksi keadaan emosional pengguna selama studi riset konsumen atau program pelatihan.
Di atas: Nathalie Labrégère, lahir dengan disabilitas motorik serebral, menggunakan BCI aktif dan headset EPOC X untuk mengendalikan lengan eksoskeleton pada estafet obor Paralympics 2024. Pelajari lebih lanjut
BCI aktif mengharuskan pengguna untuk secara aktif memodulasi sinyal otak mereka untuk berinteraksi dengan perangkat eksternal. Misalnya, seorang pengguna mungkin membayangkan memindahkan lengan mereka, menyebabkan lengan robot bergerak serupa.
Bagaimana Cara Kerja BCI?
Otak kita dipenuhi dengan sel-sel yang disebut neuron. Setiap kali kita berpikir, bergerak, merasakan, atau mengingat sesuatu, neuron kita sedang bekerja. Sinyal biokimia dan listrik menjalankan kerja itu. Ilmuwan dapat mendeteksi sinyal-sinyal tersebut dan menginterpretasikan apa artinya dengan menggunakan teknologi elektroensefalografi (EEG). EEG dapat membaca sinyal dari otak manusia dan mengirimkannya ke penguat. Sinyal yang diperkuat kemudian diinterpretasikan oleh program komputer BCI, yang menggunakan sinyal untuk mengendalikan suatu perangkat.
Akuisisi Sinyal
ECoG, LFP, EEG, SU, Lainnya
Pengolahan Sinyal
Autoregressive, Transformasi Fourier, Filter Spasial Umum, Filter Laplacian, Wavelet, Lainnya
Contoh Perangkat Efektor
Speller
Kursor
Kursi roda
Drone
Mainan
Video game
Internet of Things (IoT)
Lengan Robot
Apa itu BCI?
BCI juga bisa disebut sebagai antarmuka otak-mesin, antarmuka kendali neural, antarmuka pikiran-mesin, atau antarmuka neural langsung. BCI memungkinkan komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal, sering kali untuk mengendalikan aktivitasnya. BCI membaca sinyal dari otak dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal menjadi tindakan eksternal.
Co-founder dan CEO EMOTIV Tan Le menjelaskan solusi dan teknologi BCI dalam TED Talk ini dari 2010:
BCI dan EEG
BCI berbasis EEG ditandai dengan teknik menggunakan elektroda EEG non-invasif untuk mengukur aktivitas otak dan menerjemahkan sinyal otak yang direkam menjadi perintah.
BCI mendeteksi perubahan dalam aktivitas otak yang diukur melalui EEG. Teknologi BCI kemudian meneruskan sinyal ini ke algoritma pembelajaran mesin. Algoritma pembelajaran mesin telah dilatih untuk mendeteksi aktivitas otak EEG yang terkait dengan emosi, tindakan, dan ekspresi tertentu. Ketika algoritma mengidentifikasi aktivitas otak EEG yang cocok, BCI dapat mentransmisikan perintah eksternal untuk mengendalikan perangkat (seperti kursor komputer, lengan robot, atau kursi roda).
Perangkat telah diprogram untuk menginterpretasikan dan melaksanakan perintah ini, baik mengendalikan objek fisik atau antarmuka digital. Subjek yang mengenakan perangkat EEG dapat berpikir "pindah ke kiri" dan kursor bergerak ke kiri — itu adalah contoh tindakan eksternal yang dilaksanakan di antarmuka digital.
Apa Fungsi BCI?
Penelitian Antarmuka Otak-Komputer
Penelitian BCI (juga disebut penelitian antarmuka otak-mesin) merupakan bidang yang berkembang pesat. Peneliti akademis telah mempelajari apakah pengguna BCI dapat berinteraksi langsung dengan perangkat lunak komputer hanya melalui aktivitas otak. Satu studi menguji sistem BCI pada kemampuannya untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan aktivitas otak dengan tindakan mental yang dipasangkan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan semua tindakan mental dengan sukses dan meningkat dengan tambahan data pelatihan.
Karena kemampuannya untuk memanipulasi perangkat eksternal melalui aktivitas otak, sebagian besar penelitian antarmuka otak-komputer berfokus pada kontrol jarak jauh. Peneliti BCI juga telah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan oleh perangkat BCI untuk memanipulasi lingkungan jarak jauh. BCI memungkinkan pengguna untuk mengendalikan robot dengan nyaman di lingkungan jarak jauh. Pengguna manusia menerima umpan balik dari robot, yang membantu mereka merasa sepenuhnya terlibat dalam lingkungan jarak jauh. Ini bisa berguna dalam berbagai kasus penggunaan BCI, termasuk operasi militer, operasi medis, dan manajemen bencana atau operasi pencarian dan penyelamatan.
Para peneliti juga menggunakan BCI untuk memahami apa yang dilakukan jaringan neural secara waktu nyata. Sebagian besar sistem jaringan syaraf dipahami di tingkat neuron individu atau difilsafat pada tingkat kognitif. BCI digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem jaringan tertentu merespons stimulasi listrik dan apa artinya pada tingkat kognitif.
***Disclaimer – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan hanya untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi. Produk kami tidak dijual sebagai perangkat medis — seperti yang didefinisikan dalam arahan EU 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan untuk diagnosis atau pengobatan penyakit.
Antarmuka Otak-Komputer dalam Rehabilitasi Neurologis
Antarmuka otak-komputer dapat membantu individu yang tidak dapat menggunakan anggota tubuh mereka, membutuhkan perangkat bantu, atau tidak dapat berbicara. Penggunaan antarmuka otak-komputer dalam rehabilitasi neurologis (proses yang dibantu dokter yang bertujuan membantu individu dengan gangguan sistem saraf, cedera, atau penyakit) dapat membantu meningkatkan kemampuan individu untuk menavigasi melalui pengalaman sehari-hari. BCI sering digunakan untuk rehabilitasi setelah stroke atau cedera. Di masa depan, kita mungkin melihat produk medis BCI digunakan dalam operasi atau operasi medis lainnya.
BCI memungkinkan subjek dengan disabilitas motorik untuk menggunakan aktivitas otak mereka untuk mengendalikan objek di lingkungan mereka dan berkomunikasi. Antarmuka otak-komputer yang menggunakan sinyal EEG dapat membantu mereka mengendalikan anggota badan prostetik atau antarmuka komputer.
Permainan Antarmuka Otak-Komputer
Perangkat lunak BCI dapat "menerjemahkan" perintah mental dari data EEG menjadi perintah dalam permainan video. Dalam permainan antarmuka otak-komputer, subjek mengenakan headset EEG saat bermain game VR yang dirancang untuk mengendalikan objek virtual. Dalam permainan BCI, alih-alih menggunakan kontroler permainan tradisional, subjek menggunakan perintah mental untuk mengaktifkan tindakan berbasis gerakan dalam permainan — seperti "dorong", "tarik" atau "lompat." BCI memproses perintah mental dari EEG dan memicu tindakan yang sesuai dalam permainan VR (realitas virtual antarmuka neural langsung).
EMOTIV EPOC debuted sebagai kontroler permainan video pada tahun 2011. Sementara itu modern untuk zamannya, kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan EEG membuat bermain video game dengan otak Anda lebih mudah dari sebelumnya.
DAHULU: Bermain Spirit Mountain tanpa tangan dengan EPOC+ pada tahun 2011. (Sumber) Spirit Mountain dikembangkan dari bawah untuk permainan BCI. |
SEKARANG: Bermain Elden Ring tanpa tangan dengan EPOC X pada tahun 2024. (Sumber) Elden Ring dikembangkan untuk PC dan konsol. Kontroler BCI khusus dikembangkan menggunakan Cortex API, memungkinkan permainan tanpa tangan. |
Unduh Perangkat Lunak EmotivBCI
Kembangkan Permainan BCI
Bagikan proyek BCI Anda kepada kami! Tandai #EMOTIV di media sosial atau email hello@emotiv.com.
Butuh bantuan lebih lanjut? HUBUNGI KAMI
Bagaimana Antarmuka Otak-Komputer Dapat Mengubah Hidup Kita?
BCI mewakili kemungkinan yang mengubah hidup bagi subjek dengan keterbatasan motorik, karena memungkinkan mereka untuk melakukan tindakan fisik yang seharusnya tidak dapat mereka lakukan. BCI menerjemahkan sinyal otak menjadi hasil perintah menggunakan algoritma kecerdasan buatan. Perintah ini dapat digunakan untuk mengendalikan kursi roda, anggota tubuh prostetik, atau teknologi bantu lainnya.
Teknologi BCI memiliki potensi untuk mempermudah tugas sehari-hari bagi individu dari semua tingkat kemampuan. Misalnya, BCI dapat menghilangkan kebutuhan untuk mengetik atau memberikan perintah suara — subjek dapat mengeluarkan perintah navigasi dan input ke komputer melalui aktivitas otak.
Masalah Etika Antarmuka Otak-Komputer
Dengan kemungkinan mengubah hidup dari teknologi BCI datang implikasi etis. Seiring berkembangnya bidang penelitian antarmuka otak-komputer dan peningkatan teknologi dalam aplikasi antarmuka otak-komputer, sejumlah masalah etika antarmuka otak-komputer telah muncul.
Masalah Keamanan BCI
BCI adalah aplikasi perangkat lunak, dan seperti perangkat lunak lainnya yang mengirim informasi ke perangkat eksternal, data yang ditransmisikan dapat diekstrak untuk tujuan jahat. Keamanan sangat penting dalam teknologi BCI karena BCI menangkap sinyal langsung dari sistem saraf subjek. Meskipun BCI saat ini tidak dapat mengekstrak niat pengguna, pikiran pribadi, atau apa yang mereka baca atau lihat, menggabungkan data BCI dengan rangsangan spesifik dapat suatu hari memungkinkan itu. BCI dapat digunakan untuk menentukan status kesehatan pengguna atau akrab dengan peristiwa tertentu, yang menghadirkan risiko privasi yang signifikan.
Masalah Privasi BCI
Demikian pula, privasi adalah masalah penting dalam etika BCI, karena sinyal neural yang ditangkap dapat digunakan untuk mengakses informasi pribadi pengguna. Ahli etika telah mengangkat keprihatinan tentang bagaimana data BCI disimpan dan dilindungi. Misalnya, apakah data BCI harus diperlakukan sebagai data medis, atau sebagai data komersial? Haruskah data BCI dianonimkan? Bagaimana pengguna tahu jika data BCI mereka telah digunakan untuk tujuan komersial? Meskipun banyak dari diskusi seputar masalah etika antarmuka otak-komputer masih dibentuk, masalah privasi dan keamanan tetap menjadi perhatian utama.
Pelajari bagaimana EMOTIV menjaga data otak Anda aman.
Kasus Penggunaan BCI
Berikut adalah beberapa contoh antarmuka otak-komputer yang paling umum digunakan saat ini:
Neurosains
Militer
Medis
Penyelamatan/Pengelolaan Bencana
Keamanan
Pendidikan
Rehabilitasi
Sebagian Sejarah BCI
Titik paling awal dalam sejarah BCI dapat ditelusuri kembali ke ahli fisiologi dan psikiatri Jerman Hans Berger. Berger menemukan elektroensefalogram, perangkat yang merekam sinyal EEG. Dia diakui telah merekam gelombang otak EEG manusia pertama kali pada tahun 1924.
Eksperimen BCI yang diterbitkan paling awal terdiri dari penggunaan EEG untuk menggerakkan kursor di layar. Eksperimen tahun 1977 ini merupakan penggunaan BCI yang berhasil tercatat pertama di laboratorium.
Sebuah eksperimen monumental tahun 1988 yang dilakukan oleh Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov dan Liljana Bozinovska menggunakan BCI dan EEG untuk mengendalikan robot. Subjek mengarahkan robot untuk mengikuti garis di lantai dengan mengirimkan sinyal otak dari mesin EEG ke perangkat lunak BCI yang terhubung ke robot. Eksperimen ini adalah yang pertama berhasil mengendalikan objek fisik menggunakan mesin EEG.
Sejak saat itu, berbagai perusahaan neuroteknologi telah dibentuk dengan tujuan membuat implan BCI dan teknologi wearable aman dan efektif untuk digunakan sehari-hari. EMOTIV adalah yang pertama memperkenalkan headset EEG nirkabel pada tahun 2011.
Lebih baru-baru ini, pada tahun 2017, Rodrigo Hübner Mendes, seorang quadriplegic, menjadi orang pertama yang mengemudikan mobil F1 hanya dengan menggunakan gelombang otaknya, berkat teknologi BCI dan headset EEG EMOTIV.
Pengusaha Elon Musk's Neuralink adalah usaha yang berfokus pada menciptakan perangkat BCI yang dapat diimplan di otak manusia. Pada tahun 2024, seorang peserta bernama Alex berhasil mengendalikan kursor dan memainkan video game dengan gelombang otaknya.
Facebook juga mengumumkan pada tahun 2017 bahwa mereka sedang membangun BCI. Antarmuka otak-komputer Facebook bertujuan untuk memungkinkan pengguna mengetik hanya dengan gelombang otak mereka melalui antarmuka otak-komputer non-invasif.
Siapa yang Menciptakan Antarmuka Otak-Komputer?
Profesor UCLA Jacques Vidal menciptakan istilah "BCI" dan menghasilkan publikasi pertama yang telah melalui tinjauan sejawat di topik ini. Vidal diakui secara luas sebagai penemu BCI, seperti yang tercermin dalam artikel yang telah melalui tinjauan sejawat.
Apakah EMOTIV Menawarkan Perangkat Antarmuka Otak-Komputer?
Ya! EMOTIV adalah pelopor dan pemimpin pasar yang diakui di bidang BCI untuk solusi perusahaan, penggunaan pribadi, dan teknologi EEG nirkabel.
EMOTIV menawarkan perangkat antarmuka otak-komputer yang dapat dipasangkan dengan perangkat lunaknya yang disebut EmotivBCI. EmotivBCI dapat digunakan langsung untuk menerapkan BCI dalam komputer. Itu juga dapat dipasangkan dengan platform open-source gratis NodeRed, yang menghubungkan keluaran BCI ke banyak perangkat keras eksternal yang kompatibel untuk menerapkan kendali mental langsung atas peralatan dunia nyata. EmotivBCI dan NodeRed memungkinkan pengembang membangun aplikasi BCI. Perangkat antarmuka otak-komputer EMOTIV mencakup EMOTIV Insight dan headset EEG EMOTIV EPOC X.
Lihat semua Produk BCI EMOTIV
Teruskan Membaca:
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.