10-5 ईईजी सिस्टम

10-5 सिस्टम क्या है?

10-5 सिस्टम इलेक्ट्रोड प्लेसमेंट मानकों की वंशावली में तीसरा और सबसे परिष्कृत चरण है। इसकी शुरुआत 10-20 प्रणाली के साथ हुई थी, जो सिर को मापे गए प्रतिशत-आधारित अंतरालों में विभाजित करने के इर्द-गिर्द बनाई गई एक योजना है ताकि विभिन्न सिर के आकारों और विभिन्न प्रयोगशालाओं में इलेक्ट्रोड की स्थिति सुसंगत बनी रहे।

जैसे-जैसे EEG अनुसंधान में महीन विवरण की मांग बढ़ी, विशेष रूप से पड़ोसी मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच अंतर करने जैसे कार्यों के लिए, 10-10 प्रणाली का उदय हुआ। इसने मूल 10-20 स्थानों के बीच में आधे रास्ते पर बिंदुओं को जोड़कर इलेक्ट्रोड की संख्या को दोगुना कर दिया, जिससे लगभग 74 साइटें प्राप्त हुईं।

10-5 सिस्टम उसी आधा करने के तर्क को एक कदम आगे ले जाता है। यह 10-10 अंतरालों को फिर से विभाजित करता है, जिससे खोपड़ी (स्कैल्प) पर 300 से अधिक नामित स्थान बनते हैं।

मुख्य विचार यह है कि बिखरे हुए, व्यापक रूप से फैले बिंदुओं पर मस्तिष्क की बिजली का नमूना लेने के बजाय, आप पूरे सिर की सतह पर एक सघन, समान रूप से वितरित ग्रिड का निर्माण करते हैं। यह 10-20 या 10-10 प्रणालियों को प्रतिस्थापित नहीं करता है बल्कि उन्हें विस्तारित करता है।

10-5 EEG सिस्टम के शारीरिक मील के पत्थर और समन्वय गणित

चार मील के पत्थर पूरी प्रणाली को एंकर करते हैं:

• नेजियन (Nasion) नाक के पुल पर स्थित होता है, जहां माथा नाक की हड्डी से मिलता है।

• इनियन (Inion) सिर के पिछले हिस्से में, खोपड़ी के आधार पर महसूस होने वाला छोटा हड्डीदार उभार है।

• बाएं और दाएं प्रीऑरिकुलर बिंदु प्रत्येक कान के ठीक सामने, गाल की हड्डी के ऊपर छोटे गड्ढे में स्थित होते हैं।

ये चार बिंदु व्यावहारिक रूप से हर मानव खोपड़ी पर स्पष्ट रूप से महसूस किए जा सकते हैं, यही वजह है कि उन्हें संपूर्ण माप प्रणाली के लिए ज्यामितीय आधार के रूप में चुना गया था।

इन मील के पत्थरों से, तकनीशियन मानक मापों का एक सेट लेते हैं:

• सैगिटल आर्क (Sagittal arc): सिर के शीर्ष पर नेजियन से इनियन तक मापता है

• कोरोनल आर्क (Coronal arc): मुकुट के पार बाएं और दाएं प्रीऑरिकुलर बिंदुओं के बीच चलता है

• सिर की परिधि (Head circumference): सभी चार प्राथमिक मील के पत्थरों से क्षैतिज रूप से लपेटती है

• इलेक्ट्रोड लगाने के लिए प्रत्येक आर्क को प्रतिशत-आधारित खंडों में विभाजित किया जाता है

• ये निश्चित माप सुनिश्चित करते हैं कि ग्रिड किसी भी सिर के आकार के अनुकूल हो

एक बार जब इन आर्कों को मापा जाता है, तो नामकरण का तर्क सरल विभाजन के माध्यम से प्रकट होता है। 10-20 प्रणाली प्रत्येक आर्क को कुल आर्क लंबाई के प्रतिशत में मापे गए खंडों में विभाजित करती है, आमतौर पर 10% और 20% के चरणों में, जहां से इस प्रणाली को अपना नाम मिलता है। यह क्लासिक 21-इलेक्ट्रोड लेआउट उत्पन्न करता है जो अभी भी कई मानक नैदानिक ​​रिकॉर्डिंग में उपयोग किया जाता है। 10-10 प्रणाली उन प्रत्येक प्रतिशत अंतरालों को लेती है और उसे आधा कर देती है, जिससे रिज़ॉल्यूशन लगभग दोगुना हो जाता है और कुल इलेक्ट्रोड संख्या लगभग 74 हो जाती है।

10-5 सिस्टम आधा करने की प्रक्रिया को एक बार फिर दोहराता है, जिससे 10-10 अंतराल फिर से विभाजित हो जाते हैं। इसका परिणाम एक औसत वयस्क सिर पर लगभग 2 से 3 सेंटीमीटर की दूरी पर स्थित 300 से अधिक स्थानों वाला एक ग्रिड है।

नामकरण परंपरा स्वयं प्रत्येक इलेक्ट्रोड के लेबल में स्थान की जानकारी को सीधे एन्कोड करती है। अक्षर मस्तिष्क के अंतर्निहित लोब से मेल खाते हैं: फ्रंटोपोलर के लिए Fp, फ्रंटल के लिए F, सेंट्रल के लिए C, टेम्पोरल के लिए T, पेरिएटल के लिए P, और ओसीपिटल के लिए O। सघन 10-5 नामकरण योजना में अतिरिक्त सबस्क्रिप्ट या प्राइम मार्क के साथ संख्याएं इंगित करती हैं कि वह स्थान आर्क दूरी के एक अंश के रूप में मिडलैंड से कितनी दूर है।

कम संख्या से लेबल किया गया इलेक्ट्रोड सिर के केंद्र के करीब बैठता है, जबकि उच्च संख्याएं कनपटी और कानों की ओर धकेलती हैं। इसका मतलब यह है कि एक बार जब आप कोडिंग तर्क को समझ जाते हैं, तो इलेक्ट्रोड का नाम ही आपको लगभग सटीक रूप से बताता है कि वह खोपड़ी पर कहाँ स्थित है, बिना किसी आरेख की आवश्यकता के।

बेहतर स्थानिक नमूनाकरण (Spatial Sampling): सघन क्यों बेहतर है

मस्तिष्क की बिजली, जब वह खोपड़ी तक पहुंचती है, तो अलग-अलग पैमाने के कई ओवरलैपिंग स्थानिक पैटर्न से बने संकेत की तरह व्यवहार करती है।

कुछ पैटर्न व्यापक और सुचारू होते हैं, जो सिर के बड़े क्षेत्रों में धीरे-धीरे फैलते हैं। अन्य बहुत अधिक कड़े होते हैं, जो खोपड़ी के एक छोटे से हिस्से से दूसरे हिस्से में तेजी से बदलते हैं।

बिना कुछ गंवाए पूरी तस्वीर को कैद करने के लिए, सेंसरों को एक-दूसरे के काफी करीब रखा जाना चाहिए ताकि इन स्थानिक पैटर्नों में से सबसे छोटे का भी पता लगाया जा सके। यदि सेंसर बहुत दूर-दूर रखे गए हैं, तो बारीक विवरण पूरी तरह से छूट जाता है या, इससे भी बदतर, इसे कुछ और समझ लिया जाता है। सामान्य नमूनाकरण की इस समस्या को सिग्नल प्रोसेसिंग में नाइक्विस्ट मानदंड (Nyquist criterion) के रूप में जाना जाता है, और यही मूल कारण है कि इलेक्ट्रोड घनत्व मायने रखता है।

मानक 10-20 रिक्ति इलेक्ट्रोड को एक औसत वयस्क सिर पर लगभग 6 से 7 सेंटीमीटर की दूरी पर रखती है। अंतर्निहित विद्युत क्षेत्र में महीन स्थानिक पैटर्नों को धुंधला करने या पूरी तरह से याद करने के लिए वह अंतर काफी चौड़ा है। 10-5 प्रणाली की 2 से 3 सेंटीमीटर की दूरी उन महीन पैटर्नों को हल करने के लिए आवश्यक स्थानिक नमूनाकरण दर के बहुत करीब पहुंच जाती है, जो खोपड़ी-रिकॉर्डेड EEG के लिए स्थानिक नाइक्विस्ट सीमा कहलाती है।

कड़ी रिक्ति के लाभ का प्रत्यक्ष प्रमाण रोबिन्सन एट अल. के अध्ययन में देखा जा सकता है, जिसमें शोधकर्ताओं द्वारा