सैकड़ों प्रतिभागियों के लिए दूरस्थ रूप से न्यूरल एक्सपेरिमेंट्स तैनात करना

निम्नलिखित पोस्ट EMOTIV अनुसंधान और डेटा वैज्ञानिकों के साथ एक साक्षात्कार को दर्शाती है:

• डॉ बिल किंग, अनुसंधान इंजीनियरिंग के निदेशक

• डॉ निकोलस विलियम्स, वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक

• डॉ रोशिनी रंदेनिया, अनुसंधान अधिकारी

फोकस EmotivLABS प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए दुनिया भर में बड़े और विविध नमूनों के सेट पर EEG प्रयोग को दूरस्थ रूप से लागू करने पर होगा।

पोस्ट में हमारी बातचीत से अंश शामिल हैं, साथ ही व्यापक संदर्भात्मक विषय भी। बातचीत में शामिल था:

EmotivLABS: आंतरिक उपकरणों से एक भीड़-मार्किंग अनुसंधान क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म तक

क्या एक शोधकर्ता दूरस्थ रूप से सैकड़ों प्रतिभागियों पर न्यूरल प्रयोग तैनात कर सकता है?

मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक विज्ञान के प्रयोग जो व्यवहारात्मक डेटा बिंदु (प्रतिक्रिया समय, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ) एकत्र करते हैं, शोध डेटा संग्रह के लिए इंटरनेट के उपयोग के पहले ग्राहक रहे हैं। हालांकि, ये प्रयोगात्मक डिज़ाइन व्यवहारात्मक डेटा एनपीडों तक सीमित नहीं होने चाहिए। EmotivLABS से पहले, दूरस्थ रूप से न्यूरल डेटा का संग्रह संभव नहीं था।

बिल: "अब तक, शोधकर्ताओं ने दूरस्थ विषयों से वास्तविक मस्तिष्क डेटा (न्यूरल डेटा) कैप्चर करने में सक्षम नहीं हुए हैं।"

EmotivLABS के पहले के संस्करण विशेष रूप से व्यक्तिगत उपयोग के लिए अनुसंधानकर्ताओं द्वारा आवश्यकतानुसार विकसित किट थे। ये मूल रूप से EMOTIV और टीम ने दूरस्थ न्यूरल डेटा संग्रह में सोच और बाजार के नेताओं के रूप में स्थापित किया।

एक दशक से अधिक के लिए, EMOTIV ने:

• प्रौद्योगिकी-सक्षम, पोर्टेबल और कम लागत वाले EEG हार्डवेयर की सीमाओं को बढ़ाया।

• सॉफ्टवेयर में पहुंच बढ़ाने के लिए नवाचार किए।

• तंत्रिका विज्ञान की तीन प्रमुख समस्याओं का स्थायी समाधान स्थापित किया। इसका तात्पर्य है:

• कम सांख्यिकीय शक्ति

• दोहराव

• प्रतिनिधित्त्व

निकोलस: EmotivLABS प्लेटफ़ॉर्म "…पूर्ण रूप से अद्वितीय है। आप एक सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस के माध्यम से एक प्रयोग बना सकते हैं, और फिर आप इसे ऑनलाइन प्रयोगों के प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित कर सकते हैं। वहां से, इसे हमारे संपूर्ण उपयोगकर्ता आधार या उपयोगकर्ता आधार के एक उपसमुच्चय को उपलब्ध कराया जा सकता है, जो आपके उत्तरित प्रश्नों पर निर्भर करता है। "

तंत्रिका विज्ञान के शोधकर्ता अक्सर निम्नलिखित से प्रतिबंधित होते हैं:

• विषय भर्ती और परीक्षण लागत

• विश्वविद्यालय की सुविधाओं और उपकरणों की कमी

• प्रतिभागियों के मुआवजे के विकल्पों में कमी

• प्रतिभागियों के समय की अनुकूलन योजना

निकोलस: “इस संदर्भ में, यदि आपको सैकड़ों व्यक्तियों की आवश्यकता है, तो आप महीनों और महीनों के डेटा संग्रह की बात कर रहे हैं। एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के साथ इसे वितरित करके, सिद्धांत रूप से, आपके पास एक ही समय में एक सौ प्रतिभागी सभी एक ही प्रयोग में भाग ले सकते हैं और अपने बजट के भीतर काम कर सकते हैं।"

"दूरस्थ डेटा संग्रह से बेहतर तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान" पर हमारी पहले की पोस्ट में चर्चा की गई जैसे, तंत्रिका विज्ञानियों के लिए प्रतिभागियों की छोटी मात्रा को भर्ती करना कठिन हो सकता है, इससे दूर ही सैकड़ों की ओर। विषयों को स्थानीय रूप से भर्ती किया जाता है और फिर उन्हें एक प्रयोगशाला में अपना EEG डेटा प्रदान करना होता है, जिसके लिए उपलब्धता और लागू करने की संभावना ज्यादा महत्वपूर्ण होती है।

इस दबाव ने अनुसंधान में जनसांख्यिकीय का असमान प्रतिनिधित्व किया है, जिसमें अमेरिकी स्नातक छात्रों का उपयोग अनुसंधान विषय के रूप में किया गया है। विश्वविद्यालय के छात्रों का यह उपयोग तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान में पश्चिमी, शिक्षित, औद्योगिककृत, धनी और लोकतांत्रिक (WEIRD) जनसंख्या की संतृप्ति का परिणाम रहा है। इस अधिक निर्भरता ने कुछ हाशिए के समुदायों में उपचार, चिकित्सा और कुछ कानूनों के गलत उपयोग का कारण बना है।

तंत्रिका विज्ञान प्रयोगों के दूरस्थ तैनाती की मांग के पीछे के कारक

शोध परिणामों की विविधता, प्रतिनिधित्व और सही सामान्यीकरण की बढ़ती मांग उन तीन कारकों में से हैं, जिन्होंने तंत्रिका विज्ञान के दूरस्थ तैनाती की मांग को बढ़ाया।

हमेशा कई सीमित कारकों का समागम—नकल संकट, पुनरुत्पादिता की समस्या और सीमित जनसांख्यिकीय विविधता—पहले ही दूरस्थ अनुसंधान पर चर्चा कर चुका था। फिर, COVID-19 महामारी आई और व्यक्तिगत डेटा संग्रह बंद हो गया।

निकोलस: "ऑनलाइन प्रयोगात्मक अनुसंधान डेटा संग्रह की ओर परिवर्तन का एक प्रारंभिक संकेत मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक प्रयोगों में MTurk के प्रति तेज रुचि और प्रयोग था। MTurk ने त्वरित समय में, सस्ते खर्चों पर बड़े डेटा सेट का त्वरित संग्रह करने की अनुमति दी।"

MTurk की तुलना में, EmotivLABS अगली पीढ़ी से परे है। दूरस्थ डेटा संग्रह के लिए एक पेशेवर, अनुसंधान-ग्रेड प्लेटफ़ॉर्म के रूप में निर्मित, EMOTIV टीम ने वे विशिष्ट, दिन-प्रतिदिन के कार्यों पर पूरी तरह से विचार किया है जो शोधकर्ताओं को विज्ञान से सीधे संबंधित नहीं होते हैं। इसमें अनुसूचियों, प्रशिक्षण और शोध प्रतिभागियों के योगदान के लिए भुगतान करने की प्रक्रिया शामिल है।

बिल: "EMOTIV सुनिश्चित करता है कि शोधकर्ता प्रशासनिक कागजी कार्रवाई, रिपोर्टिंग और लॉजिस्टिकल योजना पर कम समय व्यतीत करें और अपने विज्ञान के लिए अधिक समय पाएं।"

EmotivLABS स्पष्ट रूप से दूरस्थ न्यूरल डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए विकसित किया गया है, जिससे वैज्ञानिकों को अधिक रचनात्मकता के साथ अपने कार्य पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। EMOTIV का पूर्ण-स्टैक दृष्टिकोण उनके वायरलेस EEG हेडसेट्स को उद्देश्य-निर्मित ग्राफिकल यूजर इंटरफ़ेस सॉफ़्टवेयर के साथ जोड़ता है, जो डेटा पाइपलाइन के लिए सिग्नल की अखंडता को सत्यापित और पुष्टि करने में मदद करता है।

बिल: "सिग्नल मार्किंग का काम लें। मूल रूप से आप उस सिग्नल समय श्रृंखला पर ऐसे मार्कर्स को एनोटेट कर रहे हैं जो बताते हैं कि क्या हुआ कब। यह EmotivLABS के एक-स्टॉप-शॉप में स्वचालित रूप से किया जाता है। यदि आप किसी तीसरे पक्ष के डेटा विश्लेषण वातावरण में जाते हैं, तो आपको उनके सिग्नल मार्किंग के संबंध में उनकी परंपराओं को समझना होगा। इसलिए अब आप कच्चे डेटा को तैयार करने में पूरे दिन बिता रहे हैं ताकि उसे किसी और के सॉफ़्टवेयर द्वारा ठीक से समझा जा सके, बजाय इसके कि आप वास्तव में सहायक परिणामों पर विचार करें।"

Apple के iPhone को iOS के साथ जोड़ने के समान, EMOTIV ने गुणवत्ता नियंत्रण और सिग्नल प्रोसेसिंग कार्यक्षमता को शोधकर्ताओं और प्रतिभागियों के ध्यान से बाहर स्थापित किया है। इन महत्वपूर्ण तत्वों को पर्दे के पीछे धकेलने से EmotivLABS उपयोगकर्ताओं को नेविगेट करने में आसान और उद्देश्य से डिजाइन किए गए उपयोगकर्ता इंटरफेस मिलते हैं। इसके परिणामस्वरूप, EMOTIV के व्यवहार या तंत्रिका विज्ञान के शोधकर्ता अपने समय को प्रयोगात्मक परिणामों की व्याख्या पर विचार करने में व्यतीत कर सकते हैं, न कि कच्चे डेटा को कुछ पहचानने योग्य में बदलने या संभालने में।

EmotivLABS के साथ शुरुआत करें

किसी भी अनुसंधान स्तर से शुरू करें

EMOTIV का EEG अनुसंधान के प्रति दृष्टिकोण "वास्तविक-विश्व" स्थितियों को अधिक निकटता से दर्शाता है, क्योंकि परीक्षण किए जा रहे व्यक्तियों की जगहें और वातावरण वे हैं जो उनकी जिंदगी जीते हैं।

रोशिनी: "EMOTIV उपकरणों और सॉफ़्टवेयर के साथ शुरुआत करने के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएँ या प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है। निर्माता बहुत उपयोगकर्ता-अनुकूल है। कई न्यूरोमार्केटर्स हेडसेट और LABS प्लेटफॉर्म का उपयोग विज्ञापन और उत्पाद विभेदन से संबंधित करते हैं। कई को EEG का अनुभव नहीं होता है लेकिन वे EMOTIV उपकरणों के साथ शुरू कर सकते हैं, जैसे-जैसे वे जाते हैं टिप्स और तरकीबें सीखते हैं। यह बहुत उपयोगकर्ता-अनुकूल है।"

जितने रचनात्मक आप या आपकी टीम होना चाहें, हो सकते हैं

निकोलस: "हम नहीं सोचते कि लोग किसी प्रयोग के रूप में क्या बनाएंगे, उस पर बहुत अधिक प्रतिबंध हैं। वे किसी भी चीज़ को एक प्रयोग के रूप में बना सकते हैं लेकिन फिर EmotivLABS प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित कर सकते हैं। किसी शोधकर्ता के परीक्षण का आरंभ करने के लिए, प्रतिभागियों को पढ़ने के लिए एक सूचित-सहमति पत्र होना आवश्यक है, इसलिए उन्हें यह विकसित करना होगा। यदि वे इसे विश्वविद्यालय के लिए कर रहे हैं, तो यह वैसे भी अनिवार्य है क्योंकि आपको अपने परिणामों से कुछ प्रकाशित करने के लिए इसे होना आवश्यक है।"

EMOTIV जनसाधारण के लिए अनुरोधों को सुनिश्चित करने के लिए प्रयोगों की समीक्षा करता है कि वे संवेदनशील और नैतिक हैं। कुल मिलाकर, EMOTIV के समुदाय के मॉडरेटर शोध प्रकारों में स्वतंत्रता की अनुमति देते हैं। हालाँकि, वे गुणवत्ता-आश्वासन उद्देश्यों के लिए प्रयोगों की समीक्षा करते हैं। इसके अलावा, ये गुणवत्ता जांच EMOTIV डेवलपर्स को मौजूदा कोड आधार में कमियों की पहचान करने और इंटरैक्टिव ग्राहक फीडबैक के आधार पर समय-समय पर नई विशेषताएँ शामिल करने की अनुमति देती हैं।

EMOTIV से एक अनुकूलित योजना सहायता प्राप्त करें

2011 में स्थापित, EMOTIV एक सैन फ्रांसिस्को-आधारित बायोइन्फॉर्मेटिक्स कंपनी है जिसका उद्देश्य कस्टम इलेक्ट्रोएन्सेफैलोग्राफी (EEG) हार्डवेयर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके मानव मस्तिष्क की समझ को आगे बढ़ाना है। EMOTIV यह भी सुनिश्चित करने के लिए ग्राहकों के साथ काम कर सकता है कि उनके प्रयोग क्षेत्रीय और राज्य-राष्ट्रीय आधारित अनुसंधान दिशानिर्देशों का पालन करें।

निकोलस: "हमारे पास एक अनुसंधान-एक-सेवा टीम है। यदि किसी एजेंसी ने अपने प्रश्नों के गठन और प्रयोगों के डिज़ाइन में मदद मांगी, तो उस प्रयोग को निर्माण करना और फिर इसे लागू करना, मूलतः एक अंत-से-अंत प्रकार की सेवा, वह सेवा उपलब्ध है। <…> हम उन शोधकर्ताओं की ज़रूरतों के प्रति बहुत उत्तरदायी हैं जो प्रयोग बना रहे हैं, इसलिए हम उन्हें प्रतिष्ठित करते हैं, उनकी मदद करते हैं, और उनके प्रश्नों का उत्तर देते हैं।"

शुरू करने के लिए उत्सुक हैं? EmotivLABS के बारे में अधिक जानें।

निकोलस विलियम्स

EMOTIV के वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक

निक EMOTIV में वैज्ञानिक अखंडता की समीक्षा और समर्थन करते हैं। वह EMOTIV अनुसंधान परियोजनाओं, EMOTIVLabs प्लेटफ़ॉर्म, और डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए प्रयोगों का डिज़ाइन और डेटा का विश्लेषण करता है। वह उत्पाद विशेषताओं के विकास का समर्थन करता है और लचीले और नवोन्मेषी वैज्ञानिक विधियों को समन्वित करने के लिए काम करता है।

बिल किंग

EMOTIV के अनुसंधान इंजीनियरिंग निदेशक

बिल का मुख्य ध्यान एनालाइज़र विकसित करने पर है—EMOTIV का EEG डेटा विश्लेषण उपकरण। एनालाइज़र EmotivPRO उपयोगकर्ताओं को क्लाउड में कई EEG प्रसंस्करण पाइपलाइनों को निष्पादित करने की अनुमति देता है। उपलब्ध विश्लेषण प्रकारों में EEG पूर्व-संसाधन, बैंड-पावर विश्लेषण और रिपोर्ट, और स्वचालन संबंधी घटना संभावित (ERP) विश्लेषण शामिल हैं। एनालाइज़र यह सुनिश्चित करता है कि EMOTIV EEG हार्डवेयर से एकत्रित कच्चा सेंसर डेटा अनुसंधान-ग्रेड, इंटरऑपरेबल, और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर शोधकर्ताओं के लिए सुलभ है।

रोशिनी रंदेनिया

EMOTIV की एक अनुसंधान अधिकारी

रोशिनी EMOTIV के पोर्टेबल EEG हेडसेट से डिटेक्शन में सुधार करने के लिए प्रयोगों का डिज़ाइन और निष्पादन करती हैं। वह डेटा कैप्चर और विश्लेषण कार्यक्षमता का मूल्यांकन करने वाली अनुसंधान परियोजनाओं में भी शामिल है।